算法 深度 规则apriori
m基于LOC-PCA算法的人脸重建算法matlab仿真,给定人物侧脸实现正脸重建
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 提出了一种有效的图像姿态合成方法。姿势合成用于预测在给定姿势的期望姿势处具有最小误差的面部图像。在许多情况下，这是经常需要的例如动画电影的制作、法医学和3D人脸几何的生成等应用，它使用主成分分析（PCA）和线性对象类（ ......
ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型，以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 ......
深度研究：接连创造高估值、高增长神话的PLG
组织架构不匹配、权责分配不清晰以及团队协作无机制是推进PLG业务面临的三大核心挑战，而安全软件公司Snyk以其指数级营收和估值增长的成功实践证明，构建合适且高效团队是助力PLG创新实现高速增长的关键，其经验值得借鉴。本文将通过分析Synk如何构建起全能型跨职能团队，如何定义PLG团队核心权责，以及如 ......
决策树算法总结
决策树（Decision Tree） 决策树是一种树形结构，以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树，它每个内部节点表示在某个特征上的分割使得分割前后熵值下降最快，到叶子结点处的熵值为零，此时每个叶结点中的样本都被归为同一类（训练时叶结点中数据的真实类别未必为同一类）。 决策树算法递归的选择最优特征， ......
算法学习day07哈希表part02-454、383、15、18
package LeetCode.hashpart02; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 454. 四数相加 II * 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ，数组长度都是 n ，请你计算有多 ......
算法学习day06哈希表part01-202、349、1、242
package LeetCode.hashpart01; import java.util.HashSet; import java.util.Set; /** * 202. 快乐数 * 编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。 * * 「快乐数」定义为： * 对于一个正整数，每一次将该数替换为 ......
排序算法之详解选择排序
引入 选择排序顾名思义是需要进行选择的，那么就要问题了，选择到底是选择什么呢? 选择排序的选择是选择数组中未排序的数组中最小的值，将被选择的元素放在未排序数组的首位 如果你对 ‘未排序数组’ ， ‘选择’ 的概念不理解，那么你可以看看下面的图 思路 有了上面的一些基础之后，我们再来说说选择排序算法的 ......
python实现排序算法
python实现排序算法 算法的时间复杂度\空间复杂度\稳定性 冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序是一种简单的排序算法.它重复地遍历待排序的序列,依次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来.算法的名字由来就是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 算法特点 什么时候最快 ......
【动手学深度学习】第四章笔记：多层感知机、权重衰减、暂退法、数值稳定性和模型初始化、环境和分布偏移
为了更好的阅读体验，请点击这里 4.1 多层感知机 4.1.1 隐藏层 由于仿射变换中的线性是一个很强的假设，因此导致了线性模型可能会不适用。线性意味着单调假设：任何特征的增大都会导致模型输出的增大或者模型输出的减小。 但是违反单调性的例子比比皆是。除此之外，分类任务中，仅依托像素强度分类也很不合理 ......
深度学习--RNN实战与存在问题
深度学习--RNN实战与存在问题 时间序列预测 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from matplotlib import pyplot as plt #数量 num ......
深度学习--RNN基础
深度学习--RNN基础 RNN（Recurrent Neutral Network，循环神经网络），主要应用于自然语言处理NLP。 RNN表示方法 1.编码 因为Pytorch中没有String类型数据，需要引入序列表示法(sequence representation)对文本进行表示。 表 ......
KMP算法学习笔记
总算把这个东西搞懂了...... KMP是一个求解字符串匹配问题的算法。 这个东西的核心是一个$next$数组，$next_i$表示字符串第$0\sim i$项的相同的前缀和后缀的最大长度。 这里的前缀和后缀概念略有不同，如 DUCK的前缀为 D,DU,DUC,后缀为 K,CK,UCK，不包含 DU ......
代码随想录算法训练营第六天 | 242.有效的字母异位词 、349. 两个数组的交集 、 202. 快乐数 、 1. 两数之和
📋目录 ✅ 242.有效的字母异位词 ➡️ 349.两个数组的交集 ➡️ 202.快乐数 ➡️ 1.两数之和 242.有效的字母异位词 ⏰ 1.解题思路 创建一个新数组，用来记录字符串中字符出现的次数 相当于将字符映射到数组也就是哈希表的索引下标上 遍历第一个字符串，将出现的字符次数记录+1，关键 ......
Turndown 源码解析：二、规则
规则集包含一系列规则，决定各种标签如何反编译。单个规则的格式是： { filter: String | String[] | function(node), replacement: function(node, content, options), } filter字段用于判断节点是否适用单条规则 ......
基于平均哈希算法（aHash）+汉明距离的相似图片识别方案
# demo示例import cv2 import numpy as np from PIL import Image # 计算平均哈希值 def ahash(image): # 缩放为8*8 image = cv2.resize(image, (8, 8), interpolation=cv2.I ......
常见排序算法详解
在计算机科学中，排序算法是一种基础算法，它将一组数据按照某种规则排列。排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。常在本文中，我们将对几种算法进行详细介绍，包括其原理、时间复杂度。 首先我们先介绍三种简单的排序算法 冒泡排序 冒泡排序的原理是从左到右比较相邻的两个元素，如果左边的元素大于右边的元 ......
分治算法：剑指 Offer 25. 合并两个排序的链表
题目描述： 输入两个递增排序的链表，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。 限制： 0 <= 链表长度 <= 1000 解题思路： class Solution { public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { Lis ......
用Python实现十大经典排序算法
用Python实现十大经典排序算法 1.冒泡排序 冒泡排序（Bubble Sort）是一种比较简单的排序算法，它重复地走访过要排序的元素，依次比较相邻两个元素，如果它们的顺序错误就把他们调换过来，直到没有元素再需要交换，排序完成。 算法过程 比较相邻的元素，如果前一个比后一个大，就把它们两个对调位置 ......
算法设计与分析（实验班）第八次作业
Assignment 8 侵删。 1 Max Flow, Min Cut, and Duality In this exercise, we will demonstrate that LP duality can be used to show the max-flow min-cut theor ......
变量命名规则有哪些
在许多编程语言中，变量命名应该遵循以下规则： 变量名必须以字母或下划线开头。 变量名只能包含字母、数字和下划线。不允许使用其他特殊字符。 变量名不能与语言保留字相同。 变量名应尽量简洁、清晰、易于理解和记忆。 变量名区分大小写，例如 "myVar" 和 "myvar" 是不同的变量。 在某些语言中， ......
排序算法之详解冒泡排序
引入 冒泡排序顾名思义，就是像冒泡一样，泡泡在水里慢慢升上来，由小变大。 虽然冒泡排序和冒泡并不完全一样，但却可以帮助我们理解冒泡排序。 思路 一组无序的数组，要求我们从小到大排列 我们可以先将最大的元素放在数组末尾 再将第二大的数放在数组的倒数第二个位置 再将第三大的数放在数组的倒数第三个位置 以 ......
虚拟存储管理中几种缺页中断算法计算逻辑
题目一：在一个采用页式虚拟存储管理的系统中，有一用户作业，它依次要访问的页面序列是1，2，3，4，1，2，5，1，2，3，4，5.假定分配给该作业的页数为3且作业初始时未装载页面，那么采用FIFO调度算法产生的缺页中断数为多少，采用LRU调度算法产生的缺页中断数为多少？ 解析： FIFO调度算法：先 ......
Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享)
Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享) 常用的两款AI可视化交互应用比较： Gradio Gradio的优势在于易用性，代码结构相比Streamlit简单，只需简单定义输入和输出接口即可快速构建简单的交互页面，更轻松部署模型。适合场景相对 ......
一些常见的字符串匹配算法
字符串匹配在文本处理的广泛领域中是一个非常重要的主题。字符串匹配包括在文本中找到一个，或者更一般地说，所有字符串(通常来讲称其为模式)的出现。本文为大家介绍一些常见的字符串匹配算法 ......
Raft 共识算法2-领导者选举
Raft 共识算法2-领导者选举 Raft算法中译版地址：https://object.redisant.com/doc/raft%E4%B8%AD%E8%AF%91%E7%89%88-2023%E5%B9%B44%E6%9C%8823%E6%97%A5.pdf 英原论文地址：https://raf ......
2023-04-24 算法面试中常见的贪心算法问题
贪心算法 1 贪心选择例题 455.饼干分配 假设你想给小朋友们饼干。每个小朋友最多能够给一块儿饼干。每个小朋友都有一个“贪心指数”，称为g(i)，g(i)表示的是这名小朋友需要的饼干大小的最小值。同时，每个饼干都有一个大小值s(i)。如果s(j) >= g(i)，我们将饼干j分给小朋友i后，小朋友 ......
基于互信息和归一化互信息的医学图像配准算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 信息论中将互信息定义为信息之间的关系，可以表示为两个随机变量之间统计相关性的度量，由此可以得出图像互信息的计算方法。作为图像多模态配准中的度量，图像互信息利用对图像灰度值的统计数据形成单个图像的灰度值概率函数和两个图像 ......
基于Astar算法的智能避障最短路径搜索matlab仿真,可以任意选择起点和终点
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Astar算法是一种图形搜索算法,常用于寻路。它是个以广度优先搜索为基础,集Dijkstra算法与最佳优先(best fit)算法特点于一身的一种 算法。它通过下面这个函数来计算每个节点的优先级,然后选择优先级最高的节 ......
文心一言 VS chatgpt （12）-- 算法导论3.1 6~7题
六、证明：一个算法的运行时间为θ(g(n))当且仅当其最坏情况运行时间为O(g(n))，且其最好情况运行时间为Ω(g(n)) 。 文心一言： chatgpt： 要证明「一个算法的运行时间为θ(g(n))当且仅当其最坏情况运行时间为O(g(n))，且其最好情况运行时间为Ω(g(n))」，需要证明两个方 ......
java排序算法2（简单选择排序、堆排序）
简单选择排序 不稳定 选择排序在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后以此类推，直到所有元素均排序完毕。 for (int i = 0; i < arr.length; i++) { //记录最小值下标位置 int min=i; for (int j=i+1;j<arr.le ......