算法 深度 规则apriori
Problem G: 距离向量算法（D-V）
Problem Description RIP路由协议是一种分布式的基于距离向量的路由选择协议。距离向量（D-V）算法：收到相邻路由器（设其地址为 X）的一个 RIP 报文： ① 先修改此 RIP 报文中的所有项目：把“下一跳”字段中的地址都改为 X，并把所有的“距离”字段的值加 1。 ② 对修改后 ......
算法、表达式、生成器
1.算法简介及二分法 1.什么是算法: 算法就是解决问题的有效方法 不是所有的算法都很高效也有不合格的算法 2.算法应用场景: 各种软件、网站推送 成像算法(AI相关) 几乎涵盖了我们日常生活中的方方面面 3.算法工程师要求 待遇非常好 但是要求也非常高 4.算法部门 不是所有的互联网公司都养得起算 ......
JPEG图像压缩算法流程详解
JPEG是Joint Photographic Exports Group的英文缩写，中文称之为联合图像专家小组。该小组隶属于ISO国际标准化组织，主要负责定制静态数字图像的编码方法，即所谓的JPEG算法。 JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法、两种熵编码方法、四种编码模式。如下所示： 压缩算法： ......
C#凹凸曲线求拐点算法
凹凸曲线求拐点算法实现： 代码： 1 public static double diff(Func<double, double> f, double x, double h) 2 { 3 return (f(x+h)-f(x-h))/(2*h); 4 } 5 6 public static dou ......
BSGS（大步小步算法）学习笔记
解决高次同余问题。 $a^x\equiv b(\mod p)$，其中 $a$ 与 $p$ 同余。 这个形式与欧拉定理类似。 思想：meet in the middle（折半搜索）。 具体的，令 $x=A\times t-B$，且 $x$ 一定在 $[0,\phi(p))$ 的范围内。但是 $p$ 是 ......
ES的索引结构与算法解析
作为搜索引擎的一部分，ES自然具有速度快、结果准确、结果丰富等特点，那么ES是如何达到“搜索引擎”级别的查询效率呢？首先是索引，其次是压缩算法，接下来我们就一起了解下ES的索引结构和压缩算法 ......
java排序算法1（插入排序、希尔排序）
插入排序 稳定 | 平均时间复杂度 | 最好 | 最坏 | 空间复杂度| | | | | | | O(n²) | n |O(n²) |O(1) | //实现代码，不需要每次比都交换元素，减少交换次数 int[] arr = {1, 5, 7, 63, 4, 58, 45}; for (int i = ......
深度学习--实战 ResNet18
深度学习--实战 ResNet18 ResNet18的基本含义是，网络的基本架构是ResNet，网络的深度是18层。但是这里的网络深度指的是网络的权重层，也就是包括池化，激活，线性层。而不包括批量化归一层，池化层。 模型实现 import torch from torch import nn imp ......
Problem B: 以太网交换机的自学习算法
1 def func(): 2 lines = [] 3 while True: 4 try: 5 #x作为中间量更新交换表的端口号 6 x = input() 7 if x ==' ': 8 break 9 x = x.split(' ', 3) 10 11 flag = 0 12 # 利用enu ......
浅谈秦九韶算法
浅谈秦九韶算法 ~~好像FFT要用到，所以就学习一下~~ ~~听说还是高中必修三的内容？~~ 秦九韶算法的应用： 当我们知道 $x$ 的值时，求下列式子的值： $$ f(x) = a_0 + a_1x + a_2x^2 + a_3x^3 + \cdots + a_{n - 1}x^{n - 1} + ......
命名规则-后台
一个良好、规范的命名规则可以使你的开发更加轻松、愉快加便捷； 类： 首字母必须大写，大驼峰命名：TestClass； 不能包含下划线‘_’； 函数： 基础：store->存储 update->更新 del->删除 show->展示 小写字母+下划线‘_’； 方法： 小驼峰：getUser(); 方法 ......
利用注册表限制TLS加密算法
SChannel SSP 是window实现 TLS、DTLS 和 SSL 协议的版本。 不同的 Windows 发行版支持不同的协议版本 启动注册表编辑器 (Regedt32.exe)，并找到以下注册表项： HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\C ......
规则引擎系列---【常用规则引擎对比】
常用规则引擎对比 ##URule: URule的优势在于易用性和灵活性。它提供了一个直观的界面，可以让用户以拖拽和点击的方式轻松创建规则。此外，URule支持多种规则执行模式，如客户端模式、服务器模式和批处理模式，以及与Spring等其他平台的集成。 ##LiteFlow: LiteFlow的优势在 ......
求解带有限重的三维装箱问题——启发式深度优先搜索算法
引子 在这篇文章中，只考虑了尺寸的限制，没有加入重量限制。加入重量限制后，主要思路有两个关键点： 1、在简单块和复合块生成的时候，记录块的重量。 2、在填充块的时候，记录装箱过程中的总重量，达到限重则不进行填充。 代码： import copy from itertools import produ ......
深度学习--实战 LeNet5
深度学习--实战 LeNet5 数据集 数据集选用CIFAR-10的数据集,Cifar-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含 60000 张 32 X 32 的 RGB 彩色图片，总共 1 ......
基于最低水平面的三维装箱问题的启发式算法
本文考虑了一个事实： 在某些情况下，我们在摆放物品时，总是优先选择较低的平面，基于这个常识，本文提出一种基于平面选择的三维装箱算法。 “平面”指可用于摆放货物的面。初始平面就是箱的整个底面，放入第一批货物后，“平面”包括了同批货物顶面形成的面和箱底面空余的部分。本文算法采用由底向上的方式完成物品的装 ......
求解三维装箱问题的启发式深度优先搜索算法(python)
⭐️ 问题描述 给定一个容器(其体积为V VV) 和一系列待装载的箱子，容器和箱子的形状都是长方体。问题的目标是要确定一个可行的箱子放置方案使得在满足给定装载约束的情况下，容器中包含的箱子总体积S SS尽可能的大，即填充率尽可能的大，这里填充率指的是S / V ∗ 100 % S/ V * 100\ ......
PowerDesigner 12小技巧-pd修改外键命名规则-pd添加外键
PowerDesigner 12小技巧-pd小技巧-pd工具栏不见了-pd修改外键命名规则-pd添加外键 1. 附加：工具栏不见了 调色板(Palette)快捷工具栏不见了PowerDesigner 快捷工具栏 palette 不见了，怎么重新打开，找回来呢 上网搜索了一下”powerdesigne ......
JavaScript 实现伽马算法
伽马函数是数学中的一个非常重要的函数，它在统计学、物理学等领域有广泛的应用，其中最重要的应用就在概率统计和计算机科学中。 接下来，我们来介绍如何使用JavaScript实现伽马算法。 递归实现 function gamma(x) { if (x 1) { return 1; } else { ret ......
AI人工智能 机器学习 深度学习 学习路径及推荐书籍
要学习Pytorch，需要掌握以下基本知识： 编程语言：Pytorch使用Python作为主要编程语言，因此需要熟悉Python编程语言。 线性代数和微积分：Pytorch主要用于深度学习领域，深度学习是基于线性代数和微积分的，因此需要具备线性代数和微积分的基础知识。 机器学习基础知识：了解机器学习 ......
回溯算法：剑指 Offer 38. 字符串的排列
题目描述： 输入一个字符串，打印出该字符串中字符的所有排列。 你可以以任意顺序返回这个字符串数组，但里面不能有重复元素。 限制： 1 <= s 的长度 <= 8 class Solution{ Set<String> res = new HashSet<>(); public String[] pe ......
抖音视频播放量 视频搜索接口算法 XG XK 算法 设备注册
Q44804487于 2022-08-22 21:31:48 发布 1067收藏 11文章标签： 音视频 ios版权最近应客户要求研究了下抖音搜索视频和播放视频的接口 现在已做完 放出部分接口给大家参考下注：全套需要配合抖音设备使用视频搜索接口 def search_video_ios(query, ......
抖音直播间人气接口算法 抖音协议
Q44804487于 2022-04-02 10:15:54 发布 6525收藏 26文章标签： python版权因为业务需要 最近研究了下抖音直播间接口发现只要一直给一个接口发送心跳包就能保持这个用户的在线状态有些团队用这个实现直播间刷虚假人气上代码片段 有感兴趣的可以一起交流学习 def bul ......
深度学习--魔法类nn.Module
深度学习--魔法类nn.Module 作用 #pytorch 封装了一些基本的网络类，可以直接调用 #好处： 可以直接调用现有的类 容器机制：self.net = nn.Sequential() 参数返回：list(net.parameters())[0].shape #返回对应的参数的shape ......
五分钟理解Java算法的时间复杂度
关注我了解更多Java技术知识，带你一路“狂飙”到底！上岸大厂不是梦！ 前言时间复杂度主要是为了反映函数的执行时间随着输入规模增长而变化的规律，在一定程度上可以体现程序的执行效率和算法的优劣。作为程序员，掌握基本的算法时间复杂度的计算是很有必要的。 时间复杂度介绍理论上，执行一个算法消耗的时间，是无 ......
深度学习--初识卷积神经网络
深度学习--初识卷积神经网络 1.LeNet-5 80年代，正确率达到99.2% 5/6层 输入层：32*32 第一层：卷积层 6@28*28 第二层：下采样层 6@14*14 第三层：卷积层 16@10*10 第四层：下采样层 16@5*5 第五层：全连接层 120 第六层：全连接层 84 输出层 ......
二叉树的遍历（递归算法）
//二叉树的遍历(递归算法) #include <stdio.h> #include <malloc.h> typedef struct BiTNode { int data; struct BiTNode *lchild,*rchild;//存储二叉树的左孩子和右孩子 }BiTNode,*BiTr ......
Raft 共识算法1-Raft基础
Raft 通过首先选举一个领导者来实现共识，然后让领导者完全负责管理复制的日志。 领导者接受来自客户端的日志条目，将它们复制到其他服务器上，并告诉服务器何时可以安全地将日志条目应用到它们的状态机。 拥有领导者可以简化复制日志的管理。 例如，领导者可以在不咨询其他服务器的情况下决定在日志中放置新条目的... ......