算法 深度 规则apriori
从原理聊JVM（一）：染色标记和垃圾回收算法
本篇介绍了JVM中垃圾回收器相关的基础知识，后续会深入介绍CMS、G1、ZGC等不同垃圾收集器的运作流程和原理，欢迎关注。 ......
Diffie-Hellman密钥交换算法
隐私计算常用到各种加密算法，那么双方如何协商得到同一个不被泄露的密钥呢？
一种做法是基于RSA，拥有公钥的一方将随机私钥加密提供给对方，对方再利用私钥解密出密钥。于是双方都得到了会话密钥。
本篇是另一种密钥交换算法，可以保证“通讯双方在完全没有对方任何预先信息的条件下通过不安全信道创建起一个密钥”：... ......
算法题目
-- coding: utf-8 -- """ Created on Wed Jun 1 15:34:00 2022 @author: guess who i am """ 说明： 1 本文共一百八九十道题，涵盖了截止2022.6.30我在网上所见到的所有题，真正的最全题库，只有答案没有题目。 ht ......
牛顿迭代法求方程根（递归算法）
#include<iostream>#include<cmath>using namespace std;double f_origianal(double a, double b, double c, double d, double newx){ return a * pow(newx, 3) ......
SIM卡ICCID编码规则
SIM卡ICCID编码规则 来源 https://www.zhihu.com/question/51968777 2018.09更新中国大陆PLMN数据，src:Mobile country code 移动白卡：00101 电信白卡：46099 2018.03.28更新： 根据百度百科的更新，中国三 ......
【深度思考】聊聊CGLIB动态代理原理
1. 简介 CGLIB的全称是：Code Generation Library。 CGLIB是一个强大的、高性能、高质量的代码生成类库，它可以在运行期扩展Java类与实现Java接口， 底层使用的是字节码处理框架ASM。 Github地址：https://github.com/cglib/cglib ......
深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等
深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等 ......
docker上面部署nginx-waf 防火墙“modsecurity”，使用CRS规则，搭建WEB应用防火墙
web防火墙（waf）免费开源的比较少，并且真正可以商用的WAF少之又少，modsecurity 是开源防火墙鼻祖并且有正规公司在维护着，目前是https://www.trustwave.com在维护，不幸的是2024 年 7 月将不再维护交还开源社区管理，Trustwave目前打造自己的web防火 ......
护士排班——线性规划算法的实现
一、问题描述 护士排班问题是指在医院中，如何合理地安排护士的工作时间，以满足患者的需求，同时保证护士的工作质量和生活质量。该问题通常涉及到多个护士、多个班次和多个工作日，需要考虑护士的工作时间、休息时间、轮班时间等因素。 二、线性规划模型 为了解决护士排班问题，可以采用线性规划模型。假设有 n 个护 ......
JAVA中的规则
是看的尚硅谷的教材粘贴过来的，只是自己记录。 如何看懂UML类图？ 没有好记性就多看几遍UML (Unified Modeling Language,统一建模语言)，用来描述软件模型和架的图形化语言。 常用的UML工具软件有PowerDesinger、Rose和Enterprise Architec ......
几何算法
C++常用计算几何算法 - 小四的海市蜃楼 - C++博客 (cppblog.com) (59条消息) C++常用计算几何算法_计算几何常用算法 c++_Belial_2010的博客-CSDN博客 ......
4-算法
常见的七种查找算法： 1. 基本查找 也叫做顺序查找 说明：顺序查找适合于存储结构为数组或者链表。 基本思想：顺序查找也称为线形查找，属于无序查找算法。从数据结构线的一端开始，顺序扫描，依次将遍历到的结点与要查找的值相比较，若相等则表示查找成功；若遍历结束仍没有找到相同的，表示查找失败。 示例代 ......
SQL JOIN的常见连接算法（转载）
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/495442432 在数据库和大数据领域，通过SQL中的JOIN连接将两个及两个以上的表（或中间表、视图、物化视图）中的数据 按指定的连接条件关联起来，是很常用也很方便的操作。 我们前面学习了JOIN有多种常见连接方式如内连接INNER ......
C#中使用CAS实现无锁算法
CAS 的基本概念 CAS（Compare-and-Swap）是一种多线程并发编程中常用的原子操作，用于实现多线程间的同步和互斥访问。 它操作通常包含三个参数：一个内存地址（通常是一个共享变量的地址）、期望的旧值和新值。 CompareAndSwap(内存地址，期望的旧值，新值) CAS 操作会比较 ......
快速排序以及快速排序常用的三种算法
快速排序相比其他极大排序在效率和空间复杂度上都算是比较优得。并且在进行了三数取中优化以后，除了及其小的情况外，基本能保持logn的时间复杂度。 三数取中法;在一堆数据中随机取三个数，然后取其中间大小的数。 有了三数取中的基础以后，快速排序的key就可以用三数取中来完成了。 1：快速排序有三种常用的方 ......
QuHai互联科技 算法题部分
11、实现计算第n个斐波那契数 12、给定一个字符串编码规则，如输入字符串”Y3E12S!3”,字母后面的数字表示该字符重复几次，如果字符后没有数字则表示一个字符，最终输出转码后的字符串’YYYEEEEEEEEEEEES!!!’。试写出转码的函数，编程语言不限。 13、简述你所了解的两种或以上排序算 ......
深度学习--数学运算符
深度学习--数学运算符 基础运算符 加减乘除 import torch a=torch.randint(1,10,[2,2]) b=torch.randint(1,10,[2,2]) print(a) #tensor([[9, 7],[5, 8]]) print(b) #tensor([[2, 4] ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之week01 02-09 测试算法时间复杂度性能的方式方法
#1、数组生成器 测试算法性能肯定不能自己手动声明创建数组了，在现代计算机上，对于O(n)级别的算法，都需要10W级别以上的数据才能看到性能，我们肯定不能手动声明10W个元素的数组吧？ 所以，创建数组生成器。 这里，自己创建一个数组生成器——ArrayGenerator。 package com.m ......
学习十大排序算法（1）——选择排序【实现方法c语言】
十大排序算法第一节——选择排序 复制代码直接滑到最后！！！ 选择排序就是找到（最大或者）最小元素，放到最开始的位置，然后就是在没有排序的序列中找到最小的排在已经排好的序列之后，直至没有排数列排完。（自己的理解） 大概解释代码其中的细节：第6行中的sizeof的用法是求出括号里面的所占的字节数，比如s ......
变量名称规则
变量命名的规则变量类型包括（环境变量，位置变量，只读变量，局部变量，状态变量）一 环境变量可以使子进程继承父进程的变量1.PATH：指定命令的搜索路径2.HOME：指定用户的主工作目录（即用户登陆到Linux系统中时，默认的目录）3.HISTSIZE：指保存历史命令记录的条数。4.LOGNAME：指 ......
vue2源码-十、diff算法
diff算法 diff算法的特点就是平级比较，内部采用了双指针方式进行优化，优化了常见的操作。采用了递归比较的方式。 针对一个节点的diff算法 先拿出根节点来进行比较如果是同一个节点则比较属性，如果不是同一个节点则直接换成最新的即可。 同一个节点比较属性后，复用老节点 比较儿子 一方有儿子 一方没 ......
福特-富克森算法
福特-富克森（Ford-Fulkerson）算法是一种求解最大流问题的经典算法，它的基本思想是通过不断地增广路径来找到最大流。 最大流问题通常是指在网络中找到从源点到汇点的最大流量，其中网络由若干条有向边组成，每条边都有一个容量，表示该边可以通过的最大流量。最大流问题的目标是找到一个流，使得从源点到 ......
分而治之算法
分而治之算法（Divide and Conquer Algorithm）是一种基于递归的算法思想，将问题划分为若干个子问题，逐个解决子问题并将它们合并成原问题的解。 分而治之算法通常包括以下步骤： 分解：将原问题分解为若干个子问题，这些子问题的结构与原问题相同或类似，但规模更小。 解决：递归地解决每 ......
Dijkstra的算法
Dijkstra算法是一种单源最短路径算法，用于在带有非负权重的图中，找到一个源节点到所有其他节点的最短路径。该算法的基本思想是通过贪心的方式逐步扩展当前已知的最短路径集合，直到找到源节点到所有其他节点的最短路径。 Dijkstra算法的具体步骤如下： 初始化：设置源节点到自己的距离为0，将源节点标 ......
兔子产子问题（递归算法）
#include<iostream>using namespace std;int f(int n){ if (n == 1 || n == 2) return 1; return f(n - 1) + f(n - 2);}int main(){ int i; for (i = 0; i < 30; ......
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割 一、维度变换 1.1 view/reshape 变换 这两个方法用法相同，就是变换变量的shape，变换前后的数据量相等。 a=torch.rand(4,1,28,28) a.view(4,28*28) #tensor([[0.9787, ......
用一阶矩初步控制随机二叉树的深度
回顾 Catalan 数 $$ C = z(1 + C)^2, $$ 根据 Lagrange 反演, 我们有 $$ z^n^k = \frac{k}{n}[t^{n-1}] (1+t)^{2n+k-1} = \frac{k}{n} \binom{2n+k-1}{n+k}. $$ 考虑计数随机二叉树有 ......
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。 ......
《算法竞赛进阶指南》 第五章 237. 程序自动分析
地址 https://www.acwing.com/problem/content/239/ 在实现程序自动分析的过程中，常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。 考虑一个约束满足问题的简化版本：假设 x1,x2,x3,… 代表程序中出现的变量， 给定 n 个形如 xi=xj 或 xi≠xj 的变 ......
深度学习--PyTorch定义Tensor以及索引和切片
深度学习--PyTorch定义Tensor 一、创建Tensor 1.1未初始化的方法 这些方法只是开辟了空间，所附的初始值（非常大，非常小，0），后面还需要我们进行数据的存入。 torch.empty()：返回一个没有初始化的Tensor，默认是FloatTensor类型。 #torch.em ......