算法 深度 规则apriori

华为OD机试 简易压缩算法

本期题目:简易压缩算法 题目 有一种简易压缩算法:针对全部为小写英文字母组成的字符串,将其中连续超过两个相同字母的部分压缩为连续个数加该字母,其他部分保持原样不变。 例如字符串aaabbccccd 经过压缩变成字符串 3abb4cd 请您编写解压函数,根据输入的字符串, 判断其是否为合法压缩过的字符 ......
算法 简易

《皇家骑士:300自走棋》携手来电科技,达成深度战略合作

近日,跳跃互娱旗下高热度游戏《皇家骑士:300自走棋》与共享充电宝领域的开创企业《来电科技》达成深度战略合作。皇家骑士和来电科技联合定制充电宝,不但能充分发挥皇家骑士的IP效应,更为充电宝赋予了IP趣味元素,让用户享受到联合定制共享充电服务。本次战略合作,无论是对皇家骑士还是来电科技,无疑都是一次具 ......
皇家 骑士 深度 战略 科技

Python Web 深度学习实用指南:第一、二部分

原文:Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 ......
深度 指南 Python Web

Python Web 深度学习实用指南:第三部分

原文:Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 ......
深度 部分 指南 Python Web

Python Web 深度学习实用指南:第四部分

原文:Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 ......
深度 部分 指南 Python Web

Python 深度学习架构实用指南:第一、二部分

原文:Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则 ......
架构 深度 指南 Python

TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习:6~10

原文:Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《 ......
TensorFlow 深度 Keras 10

TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习:11~13

原文:Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《 ......
TensorFlow 深度 Keras 11 13

深度学习的基本原理和常用框架介绍

深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,它可以从大量的数据中学习抽象和复杂的特征,从而实现各种智能任务,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的基本原理是利用多层的神经网络结构,通过前向传播和反向传播的算法,不断调整网络中的参数,使得网络的输出能够逼近或优化目标函数。深度学习的常用框架 ......
框架 深度 原理 常用

Python 深度学习架构实用指南:第三、四、五部分

原文:Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则 ......
架构 深度 部分 指南 Python

基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化

多目标粒子群 冷热电联供 综合能源系统 运行优化 关键词:综合能源 冷热电三联供 粒子群算法 多目标优化 参考文档:《基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化》 仿真平台:MATLAB 平台采用粒子群实现求解 优势:代码注释详实,适合参考学习,非目前烂大街的版本,程序非常精品,请仔细辨识 主 ......
冷热 算法 能源 目标 系统

MATLAB:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型

储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 MATLAB:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 参考文档:《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage conside ......
模型 双层 算法 能量 MATLAB

考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题

matlab 改进灰狼算法 含分布式电源 配电网重构 考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中,通常使用无序的解空间,解空间中局部峰值较多,使得智能优化算法难以发挥自身优势,耗时严重且难以寻找到最优解。 针对以上问题,提出一种有序环网编码方式,并基于改进灰狼算法 ......
矩阵 节点 算法 编码 智能

MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标,建立配电网重构的优化模型

MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标,建立配电网重构的优化模型, 对算法进行综合比较,选取蚁群算法进行网络重构的优化。 以IEEE33节 点的配电网重构为算例,验证了本模型的可用性及利用蚁群算法解决重构 算法的高效性。ID:48650671124 ......
配网 可靠性 算法 负荷 模型

TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习:1~5

原文:Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《 ......
TensorFlow 深度 Keras

基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度

基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度 有传统算法和改进算法对比,微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分,对降低能耗、环境污染具有重要意义。 微电网的发展目标既要满足电力供应的基本需求,又要提高经济效益和环境保护。 对此,提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多 ......
粒子 电网 算法 目标

MATLAB代码:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型

MATLAB代码:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 关键词:储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 参考文档:《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage c ......
模型 双层 算法 能量 代码

机器学习算法终极对比:树模型VS神经网络

树模型和神经网络,像一枚硬币的两面。在某些情况下,树模型的性能甚至优于神经网络。 由于神经网络的复杂性,它们常常被认为是解决所有机器学习问题的「圣杯」。而另一方面,基于树的方法并未得到同等重视,主要原因在于这类算法看起来很简单。然而,这两种算法看似不同,却像一枚硬币的正反面,都很重要。 树模型 VS ......
神经网络 算法 终极 模型 神经

平均一致性算法;电力系统减载;多智能体 提出了一种基于分布式多智能体的减载算法

平均一致性算法;电力系统减载;多智能体 主题:提出了一种基于分布式多智能体的减载算法,该算法能够根据发现的全局信息进行有效的减载决策。 根据所设计的算法,即使发生故障,也能准确地发现总的净有功功率和负荷的运行状态。 根据发现的信息,可以做出协调的减载决策。ID:47299691927942362 ......

MATLAB代码:基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略

MATLAB代码:基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略 关键词:一致性算法 多智能体 分布式调度 仿真平台:MATLAB平台 参考文档:中文复现,效果非常好,想看文献和运行效果加好友 主要内容:代码主要做的是电力系统的分布式调度策略,具体为基于多智能体一致性算法的分布式经济调度方法 ......

插电式混合动力汽车的能量管理:模型预测控制的凸优化算法

插电式混合动力汽车的能量管理:模型预测控制的凸优化算法 测试环境:MATLAB 关键词:乘法器交替方向法、能量管理、内点法、模型预测控制、插电式混合动力汽车 求解非线性损耗混合动力汽车能量管理模型预测控制优化问题凸公式的算法。 提出了一种投影内点法,将不等式约束作为控制输入的投影,减小了牛顿阶跃矩阵 ......
算法 能量 模型 动力 汽车

【总结】盘点程序员必知必会的常见数据结构和算法

数据结构和算法,是软件组件的基本组成结构,是解决很多疑难编程问题的强有力的法宝,也是程序员装备自身编程技能的一件利器。 ......
数据结构 程序员 算法 常见 结构

四种语言刷算法之环形链表

力扣141. 环形链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ bool hasCycle(struct ListNode ......
环形 算法 语言

【深度思考】聊聊JDK动态代理原理

1. 示例 首先,定义一个接口: public interface Staff { void work(); } 然后,新增一个类并实现上面的接口: public class Coder implements Staff { @Override public void work() { System ......
深度 原理 动态 JDK

深度学习第三章-神经网络TensorFlow实现

张量可以理解为n维数组或矩阵。在NumPy数组中,一个float32或float64的数字就是一个标量(零维张量),可以用ndim查看张量的维度。 向量(一维张量)是由数字组成的数组。 矩阵(二维张量)是由向量组成的数组。 ......

c/c++快乐算法第三天

c/c++感受算法快乐(3) 开始时间2023-04-16 22:21:10 结束时间2023-04-17 00:09:34 前言:很好,这周就要结束了,大家都回学校了么,嘻嘻。回顾一下昨天的算法题,1.4抓交通肇事犯运用枚举模拟,1.5兔子产子问题运用迭代循环,1.6牛顿迭代法求方程根迭代循环,1 ......
算法

KMeans算法与GMM混合高斯聚类

一、K-Means K-Means是GMM的特例(硬聚类,基于原型的聚类)。假设多元高斯分布的协方差为0,方差相同。 K-Means算法思想 对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起,而让簇间的距离尽量的大。 N个d维样本,时间复杂度 O(kLNd ......
算法 KMeans GMM

深度学习正则化之Dropout

一、Dropout 丢弃法(Dropout Method):在训练一个深度神经网络时,可以随机丢弃一部分神经元(同时丢弃其对应的连接边)来避免过拟合。 训练时,每次选择丢弃的神经元是随机的,这些随机选出隐藏层的神经元将被删除,它们将不再传递信号。 常规dropout (训练测试不一致,测试时调整输入 ......
正则 深度 Dropout

算法-递归-中心对称数

namespace ZXDC; public class ZXDCS{ /// <summary> /// 前n位有多少中心对称数 /// n=1 1 8 0 /// n=2 11 69 96 88 /// </summary> public static void Show() { var zt ......
算法

m无线传感器网络WSN的时间同步捕获算法matlab仿真,对比单步捕获法,双步捕获法以及锯齿波匹配捕获法

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 2.1WSN同步概要 由于,信息传输和计算会消耗大量的能量,无线传感器网络中的节点都是由电池供电,能源有限,让节点长时间持续时间同步过程以达到极高精确度的时钟同步将导致极大的损耗,节点持续进行时钟同步对能量有限的无线传 ......
锯齿 传感器 算法 无线 时间