算法 深度 规则apriori
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之004 week01 02-04 使用泛型实现线性查找法
1、算法描述 在数组中逐个查找元素，即遍历。 2、上一篇文的实现结果 在 扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之003 week01 02-03 代码实现线性查找法中，我们实现了如下代码： package com.mosesmin.datastructure.week01.chap02; ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
任务详情 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3 在Ubuntu中使用Open ......
界面重建——Marching cubes算法
一、引子 对于一个标量场数据，我们可以描绘轮廓(Contouring)，包括2D和3D。2D的情况称为轮廓线（contour lines），3D的情况称为表面（surface）。他们都是等值线或等值面。 以下是一个2D例子： 为了生成轮廓，必须使用某种形式的插值。这是因为我们只在数据集中的一个有限点 ......
Floyd算法注意事项
注意事项: k 层循环不能内置 Floyd适用于求解全源最短路径问题，即对于给定的图G，求解任意两点之间的最短路径长度。 模板 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=105; int dis[N][N]; void Floy ......
不规则矩阵转两列（Power Query）
问题：A1:E6是不规则的矩阵，其中第一行是标题。需要将其转换成G:H两列。 let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content], 已添加索引 = Table.AddIndexColumn(源, "索引"), 逆透视的其他列 = Table.U ......
# 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
任务详情 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM3算 ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之001 week01 02-01 什么是算法?
#1、什么是算法？ 为了明确什么是算法，我们会从简单的查找功能开始讲起。 查找其实一个一个非常简单的算法， 但我们会为这个查找功能的算法做如下工作： 让查找的功能适应更多的数据类型 通过查找的例子讲解如何编写正确的程序？ 为查找算法性能测试 对一些常见算法做复杂度分析 #2、定义算法 Algorit ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之002 week01 02-02 线性查找法
1、线性查找法 什么是线性查找法？ 举例：在一沓试卷中，找到属于自己的那张试卷。 第1张：不是 第2张：不是 第3张：不是 …… 第n张：是，找到了！ 第n+1张：不找了 …… 这个解决问题的思路和过程体现就是线性查找法的思想。 #2、线性查找法思路梳理 线性查找法，就是在线性的数据结构中来完成。 ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之003 week01 02-03 代码实现线性查找法
1、算法描述 在数组中逐个查找元素，即遍历。 2、思路原理 如算法描述，基本是最简单的代码块了，没有什么额外的原理。 3、初步的代码实现 线性查找法初步的代码实现： package com.mosesmin.datastructure.week01.chap02; /** * @Misson&Goa ......
卷积操作的概念及其在深度学习中的应用
卷积操作是一种线性操作，通常用于处理信号和图像等数据。在图像处理中，卷积操作可以用于提取图像的特征，例如边缘、纹理等。 卷积操作是通过卷积核（也称滤波器）与输入数据进行逐元素乘积、求和运算的过程，从而得到卷积特征图。卷积核可以看作是一种模板，用于提取输入数据中的局部特征。在每个位置上，卷积核都会与输 ......
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容
一般ACM时间限制是1-2秒 这种情况下，c++代码操作次数控制在1e7~1e8 下面给出在不同数据范围下，代码时间复杂度和算法如何选择 1.n<=30，指数级别，dfs+剪枝，状态压缩dp **2.**n<=100 =>O(n3),floyd,dp,高斯消元 3.n<=1000=>O(n2),O( ......
【LBLD】田忌赛马背后的算法决策
田忌赛马背后的算法决策 870. 优势洗牌 class Solution { public: vector<int> advantageCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { int n = nums1.size(); priority_que ......
Dijkstra算法求最短路
一 、Dijkstra 只适用于单源最短路中所有边权都是正数的情况 二 、存储方式 1、稠密图用邻接矩阵 2、稀疏图用邻接表 三 、算法实现 用一个 dist 数组保存源点到其余各个节点的距离，dist[i] 表示源点到节点 i 的距离。将dist数组赋值为正无穷,dist[1]=0 用一个状态数组 ......
排序算法-归并排序
归并排序Merge Sort 1. Merge Sort介绍 Merge Sort是利用归并的思想实现的排序算法，该算法采用经典的分治策略（divide-and-conquer），是一种稳定的排序算法。分治法是将问题分（divide）为一些小的问题然后递归求解，而治（conquer）的阶段则将分的阶 ......
算法-二叉树的构造
namespace Binary; public class BinaryTree{ public Node<char> Head{ get; private set; } private string cStr{get;set;} public BinaryTree(string construc ......
【LBLD】带权重的随机选择算法
带权重的随机选择算法 528. 按权重随机选择 不使用二分法： class Solution { private: vector<int> preSum; int N = 0; public: Solution(vector<int>& w) { srand(time(0)); preSum.pus ......
迪杰斯特拉算法
###一. 概述 Dijkstra算法是求一个顶点到其余各顶点的最短路径算法- 迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略 每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止 ###二. 算法流程 建立图的存储结构（邻接矩阵/邻接表） 初始化图 初始化源点到各点路径长 ......
排序算法总结
基于比较的排序算法 <E extends Comparable<E>> 排序的稳定：排序前相等的两个元素，排序后相对位置不变（元素交换位置如果是跳跃交换，就有可能造成不稳定） 可以试着想想排序算法对 [0, 1, 1, 0] 是如何排序的 1、如果元素只有一个域，稳定性没有意义 2、不依赖排序算法的 ......
c/c++快乐算法第二天
c/c++感受算法乐趣（2） 开始时间2023-04-15 22:26:49 结束时间2023-04-16 00:18:16 前言：首先我们来回忆一下昨天接触了些什么算法题，1.1百钱百鸡问题，1.2借书方案知多少，1.3打鱼还是晒网，这三个题中有一个统一的思想就是枚举模拟，根据达成某种条件便解决了 ......
通过Otsu算法实现条形码的角度矫正matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 条码的检测在自动化数据采集中占重要地位，原始的采集均为一维采集，即利用红外光线等扫描器进行扫描，需要人工的进行对准，不仅费时，而且浪费人力，随着现代的摄像技术的不断发展，现在的条码可以直接通过摄像机采集整个的条码图像， ......
2023-04-15 算法面试中常见的链表问题
2023-04-15 算法面试中常见的链表问题 本章的两个基础类如下 链表的节点类。toString()在debug时实时查看链表很有用 /*********************************************************** * @Description : 链表的 ......
m基于形态学处理和边缘检测的人员跟踪检测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 视频图像分析是近年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。从技术角度而言，其研究内容相当丰富，主要涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能等学科知识；同时动态场景中运动的快速分割、非刚性运动、目标之间互相遮挡或停止 ......
深度学习Pytorch中组卷积的参数存储方式与剪枝的问题
写这个主要是因为去年做项目的时候 需要对网络进行剪枝 普通卷积倒没问题 涉及到组卷积通道的裁剪就对应不上 当时没时间钻研 现在再看pytorch 钻研了一下 仔细研究了一下卷积的weight.data的存储 1.搭建网络 这里先随便搭建一下网络 放几个深度可分离卷积和普通卷积 import torc ......
算法-回文链表-24
/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * public int val; * public ListNode next; * public ListNode(int x) { val = x; } * } ......
深度学习快速参考：11~13
原文：Deep Learning Quick Reference 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 十一、训练 ......
深度学习快速参考：1~5
原文：Deep Learning Quick Reference 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 一、深度学习 ......
期望最大化算法（EM）简介
Expectation Maximization，EM算法是带有隐变量的概率模型参数的极大似然估计（MLE为给定参数，观测数据出现/生成的可能性）。 如下为《统计机器学习》中对应EM算法的笔记。 观测数据Y和隐变量X合称，完全数据 观测数据Y称，不完全数据 E步：（期望步）求Q函数（上一轮参数固定， ......
TensorFlow 深度学习实战指南：1~5 全
原文：Hands-on Deep Learning with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3 ......
加密算法
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdint.h> #include <string.h> #include <openssl/rsa.h> #include <openssl/err.h> #include <openssl/obj ......