算法 深度 规则apriori
基于LSTM深度学习网络的时间序列分析matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 LSTM是一种循环神经网络（RNN）的变体，专门设计用于处理序列数据。LSTM网络通过记忆单元和门控机制来捕捉时间序列中的长期依赖关系，避免了传统RNN中的梯度消失问题。LSTM的核心原理包括三种门控：输入门（i ......
算法常见题型
1. 跳跃问题（贪心）： 给定一个非负整数数组，初始位于第一个位置，输出调到最后一个位置的最短步数，跳不出来则输出-1。 let nums = [4,3,1,0,2,2,3,2,0,4] console.log(jumpStep(nums)) function jumpStep(nums) { le ......
1020. 【软件认证】任务调度算法
题目描述 某分布式任务调度系统有 taskNum 个任务（编号从 1 到 taskNum）需要调度，调度策略： 任务之间可能存在依赖关系，且无循环依赖，如任务1 依赖任务2，那么要等待任务2执行完才能执行任务1； 如果任务之间没有依赖关系，则可以并发执行（假设并发所需资源是充足的）。 现给出任务间的 ......
最短路2 Bellman-ford算法 （10/31）
struct Edge//存放边 { int a,b,w; }edges[M]; edges[i]={a,b,w}; //结构体经典赋值方式#include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; co ......
SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32633 原文出处：拓端数据部落公众号 物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式，从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。 ......
深度学习入门--认识深度学习以及安装工具
感谢李沐老师的教学视频以及《动手学深度学习》，视频总时长47h https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preface/index.html https://www.bilibili.com/video/BV1if4y147hS/?spm_id_from=333.999.0.0&v ......
Wonder8.promotion营销规则引擎，轻松搞掂千变万化的营销玩法
为了广泛支持营销活动的复杂与灵活，Wonder8.promotion（旺德發.营销）引擎使用专门设计的表达式高度提炼信息，可以轻松表达营销活动与用户选取的商品组合之间匹配范围、要求、折扣方式，可以设定多条营销规则的逻辑联合、分组、优先级，并且支持多种为用户计算最优折扣的策略。
本引擎功能细节较多，建... ......
二分查找算法题1
/** * https://leetcode.cn/problems/sqrtx/description/ * 二分查找 * 将数据分成两部分 * 第一部分为平方小于等于target * 另外的为大于target * left=mid。right=mid-1；使用+1求中 * */ public s ......
做物联网的有福了，一个开源的、企业级的物联网平台，它集成了设备管理、数据安全通信、消息订阅、规则引擎等一系列物联网核心能力
JetLinks IOT是一个开源的、企业级的物联网平台，它集成了设备管理、数据安全通信、消息订阅、规则引擎等一系列物联网核心能力，支持以平台适配设备的方式连接海量设备，采集设备数据上云，提供云端API，通过调用云端API实现远程控制。 ......
104.二叉树的最大深度
目录题目法一、后序遍历法二、层序遍历 题目 给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3 示例 2： 输入：root = [1,null,2] ......
算法【ZAB 优先级的民主投票】
一、简介 ZAB(ZooKeeper Atomic Broadcast)算法是ZooKeeper为实现分布式协调而设计的，它是对Raft选主算法的一种改进，在拥有投票选举的维度下增加节点ID以及数据ID（数据的最新值）为参考。 二、说明 2.1、ZAB算法有3种角色： Leader：主节点 Obse ......
算法【Raft 投票】
一、简介 Raft算法属于典型的多数派选主算法，谁获得的票数最多，谁就可以成为主节点。 二、说明 Raft算法选主中集群各个节点的角色有3种： Leader：主节点，同一时刻只有一个Leader节点，负责整个集群的节点间的协调和管理。 Candidate： 候选节点，只有角色为候选者的节点才可以被选 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （125）-- 算法导论10.6 6题
六、用go语言，任意有根树的左孩子右兄弟表示法中每个结点用到三个指针: leftchild、rightsibling 和parent。对于任何结点，都可以在常数时间到达其父结点，并在与其孩子数呈线性关系的时间内到达所有孩子结点。说明如何在每个结点中只使用两个指针和一个布尔值的情况下，使结点的父结点或 ......
算法【bully 霸道算法】
一、简介 bully算法，也叫霸道算法。遵循谁拳头大谁当老大原则，即集群中节点ID值最大的那个则会被选为主节点。 二、说明 bully算法在选主过程中，会涉及到以下三种消息： bully算法底层选主流程图： 【触发选主时机】 2.1、错误节点恢复。 2.2、检测到master节点发生故障，如上图： ......
Aho-Corasick DoubleArrayTire 算法 ACDAT - 基于双数组字典树的AC自动机
双数组字典树能在O(1)（1是模式串长度）时间内高速完成单串匹配，并且内存消耗可控，然而软肋在于多模式匹配。如果要匹配多个模式串，必须先实现前缀查询，然后频繁截取文本后缀才可多匹配。比如 ushers、shers、hers…这样一份文本要回退扫描多遍，性能较低。既然 AC 自动机的goto表本身就是 ......
从CAP理论到Raft算法
什么是分布式系统 分布式系统是支持分布式处理的软件系统，是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。 一个业务拆分为多个子业务，落地成不同的服务，将各个服务部署在不同的容器上。各个服务之间通过某种协议通信交互。 好处是有更好的可靠性，可扩展性，但也带来了一致性问题。所以碰到分布式系统，主要就 ......
redis + lua 限流 算法 滑动窗口 漏桶 令牌桶
redis + lua 限流 算法 滑动窗口 漏桶 令牌桶 /** * @Author liyichuan * @Date 2023/10/31 9:50 */ @Data public class RateLimiterHandle { /** * 补给率 */ private double re ......
ElasticSearch深度解析入门篇：高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解，带你避坑
ElasticSearch深度解析入门篇：高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解，带你避坑 1.Elasticsearch 产生背景 大规模数据如何检索 如：当系统数据量上了 10 亿、100 亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题： 1）用什么数据库好？(mysql、oracl ......
[Leetcode] 0111. 二叉树的最小深度
111. 二叉树的最小深度 题目描述 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2 示例 2： 输入：root = [2,nu ......
10.31算法
最长回文子串给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。 如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。 示例 1： 输入：s = "babad"输出："bab"解释："aba" 同样是符合题意的答案。示例 2： 输入：s = "cbbd"输出："bb" class Solutio ......
刘老师《Pytorch深度学习实践》第三讲：梯度下降
1.分治法不能用 局部点干扰性大 2.梯度下降 3. 随机梯度下降 随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent, SGD)：由于批量梯度下降法在更新每一个参数时，都需要所有的训练样本，所以训练过程会随着样本数量的加大而变得异常的缓慢。随机梯度下降法正是为了解决批量梯度下降 ......
crypto常用算法
欧几里得算法（辗转相除法） def gcd(a, b): if b == 0: return a else: return gcd(b, a % b) 扩展欧几里得算法 def ext_euclid(a, b): if b == 0: return 1, 0, a else: x, y, q = e ......
R语言非参数方法：使用核方法和K-NN(k近邻算法)分类预测心脏病数据|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=22181 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于非参数方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文考虑一下基于核方法进行分类预测。注意，在这里，我们不使用标准逻辑回归，它是参数模型。 非参数方法 用于函数估计的非参数方法大致上 ......
学习笔记432—VBM_DARTEL算法对灰质变化的计算
VBM_DARTEL算法对灰质变化的计算 根据一些文献得知，VBM目前比较新的算法是DARTEL算法，这一算法被集成在SPM里，这里记录一下做法。VBM是对T1像进行分割得到灰质等。所以要有结构T1加权像数据。整个流程应该是这样： 1.手动调整前联合（AC） 首先就是需要我们自己手动调整一下结构像， ......
基于Googlenet深度学习网络的矿物质种类识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
排序算法——冒泡，插入，选择排序
冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法 实际上是每一次排序都会将最大的元素放到最后 比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换他们两个 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数 针对所有的元素重复以上的步骤 点击查看代码 int len = ar ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （124）-- 算法导论10.5 5题
五、用go语言，给定一个n结点的二叉树，写出一个 O(n)时间的非递归过程，将该树每个结点的关键字输出。要求除该树本身的存储空间外只能使用固定量的额外存储空间，且在过程中不得修改该树，即使是暂时的修改也不允许。 文心一言： 您可以使用一个栈来存储节点，以便在遍历二叉树时进行回溯。由于您要求不能修改树 ......
快速排序--排序算法
快速排序 介绍 快速排序是分治思想的一种体现，通过递归不断将原数列划分为一大一小两部分， 从而实现对数列的排序。 算法时间复杂度为O(nlogn)。特点是数据越混乱，效率越高；数据越有序，效率越低。 值得注意的是快速排序是不稳定的，即相同大小的数据在排序前后的相对位置可能会发生变动。 代码实现 vo ......