算法 深度 规则apriori

八、用go语言，设 X[1..n]和 Y[1..n]为两个数组，每个都包含n个有序的元素。请设计一个 O(lgn)时间的算法来找出数组 X和Y中所有 2n 个元素的中位数。 文心一言： 要在 O(lgn) 时间内找出两个有序数组 X 和 Y 中所有元素的中位数，可以使用二分查找算法。以下是用 Go ......

Norm 浅谈Transformer的初始化、参数化与标准化 RMSNorm：去掉了LayerNorm的均值，只保留了方差 Pre-norm和Post-norm的对比： 为什么Pre-norm效果更差数学解释 Pre-norm模型没有Post-norm '深'，所以理论上限更低 Pre-norm的残 ......

# 前言 hashlib库定义了一个[API](https://so.csdn.net/so/search?q=API&spm=1001.2101.3001.7020)来访问不同的密码散列算法。其底层由OpenSSL提供，所以OpenSSL库提供的所有算法都可以用，包括： 1. MD5 2. SHA ......

给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下： 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 示例 1： 输入：root = [2,1,3]输出：true示例 2： 输入 ......

Colab中使用.ipynb文件，即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型，需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中，可以选择不同的运行时，其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Got 61 and 60 in dimension 2 错误产生原因：在模型中有以下操作：torch.cat(x, y) 当x, y的尺寸不一致时，就会出现以上错误。 ......

summer pocket_久岛鸥 我将会跨越七大洋，将我的爱意带到你的身边 线性回归基本概念 这里的price泛化后就是我们的y，即标签label 这里的area,age泛化后就是我们的X，即特征features 当L（W，b）能够通过直接求导得到W与b,那么我们称之W与b有解析解（因为L（W,b ......

对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么，以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。C ......

引言 随着科技的发展，我们生活中的各种便利工具日益增加。例如，你有没有想过，当你在超市里看到一个陌生的水果，却不知道它是什么名字时，有一个工具可以帮你识别出来？今天，我要为大家介绍一种基于Python的水果识别系统。这个系统不仅识别准确，还具有友好的用户界面。下面，让我们一起探索这个神奇的系统吧！ ......

DataLoader要求每一个Batch里面的数据的 shape 都一样，但是语音数据显然不可能都是等长的，因为每一条语音长度都不一样，因此在定制DataLoader的时候还要对每一个 batch 的数据进行剪裁（crop）或者填充（padding）处理。 这里采用 padding来对齐数据，方法采 ......

前些年技术圈有个经典名梗： 广受谷歌员工欢迎的 macOS 包管理器Homebrew 的开发者，技术大佬Max Howell，去谷歌面试时由于不会做一道非常基础的算法题——翻转二叉树，而被谷歌拒了。 当时圈内炸了锅，有人觉得是大佬不屑于去做，有人顺带吐槽了自己的类似经历...... 其中一位网友的评 ......

硬件可实现的 AI 检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。 ......

算法训练day22 LeetCode235.701.450. 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 题目 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 对于二叉树，可以用递归回溯的方式 对于二叉搜索树，由其根节点大于左右子 ......

遗传算法解决01背包问题 一、问题描述 01背包问题是组合优化问题的一个典型例子，它要求在许多可行解中找到一个最优解。 01背包问题的一般描述如下：给定一个固定的背包容量和一组物品，每个物品有一个重量和一个价值，要求从这组物品中选择一些放入背包，使得背包中物品的总价值最大，同时不超过背包的容量。 0 ......

目录 0、综述： SGD 1、mini-batch 2、指数平均加权 3、理解指数加权平均 4、指数加权平局的修正 5、动量梯度下降法 6、RMSprop 7、Adam优化算法 8、衰减率 9、局部最优 0、综述： 在VSLAM后端中有各种梯度下降优化算法，例如：最速下降法、牛顿法、高斯-牛顿法、L ......

一 概述 webrtc 针对回声问题一共开源了3种回声消除算法，分别为aec，aecm，以及aec3，其中aec是最早期的版本，在后续的更新中aec3的出现代替了aec在webrtc 中的地位，而aecm主要是针对计算能力较弱的移动端或是嵌入式设备而开发的，但同时也带来了它自己的劣势；本文主要介绍A ......

安装 pip install cryptography 使用方法 from cryptography.hazmat.primitives import hashes digest = hashes.Hash(hashes.SHA256()) # digest = hashes.Hash(hashes ......

1 序言 博主本人近期也遇到了 基于 fatsjson 自定义命名字段规则的问题，为加强对此的学习和记忆，故转发这篇博文。 博主本人最终采取的方法2 1.1 前置知识 fastjson 在将对象转变为 JSON 字符串时，字段默认使用 CamelCase 规则命名。 在1.2.15版本之后，fast ......

防溺水已经成为青少年安全教育的重要内容，同时也是社会各界共同承担的安全管理责任。特别是在夏季，随着天气逐渐转热，溺水事故也进入了危险期、易发期和高发期。传统的预防和管理方法主要通过日常宣传演讲和人工巡逻来提醒人们溺水的危害，但存在一些问题： 1）缺乏有效的安全预警设施：当人员接近危险区域时，缺乏警示 ......

在CoreMinimal.h的头文件里可以看到最常使用的头文件 ......

环形链表给你一个链表的头节点 head ，判断链表中是否有环。 如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。注意：pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标 ......

贪心算法(Greedy Algorithm): 贪心算法是一种每步都选择当前状态下最优解的方法，希望最终可以得到全局最优解。它通常用于优化问题，如最小生成树、最短路径等。 分治法(Divide and Conquer): 分治法将大问题分割成小问题，解决小问题，然后将它们合并以获得原始问题的解决方案 ......

MD5加密特点：针对不同长度待加密的数据、字符串等等，其都可以返回一个固定长度的MD5加密字符串（通常是32位的16进制字符串）；其加密过程几乎不可逆，除非维护一个庞大的Key-Value数据库来进行碰撞破解，否则几乎无法解开 ......

当下午六点的钟声敲响，小悦如常地结束了一天的工作。她坐在工位上，脑海中不禁回想起自己学习数学的过程。那些数字、公式以及那些漫长夜晚的努力，都像是一段迷人的旋律，让她无法忘怀。当她沉浸在回忆中时，那迷人的微笑映入了旁人的眼帘，而这一幕恰好被一位同事捕捉到。 “你在笑什么呢？”同事好奇地问道。 “哦，没 ......

算法训练day21 LeetCode 530.501.236 530二叉搜索树的最小绝对差 题目 530. 二叉搜索树的最小绝对差 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 中序遍历二叉平衡树 --> 有序数组 --> 遍历数组得到最小绝对差 clas ......

KMP算法可以看做是对暴力求解的一种改进，在前面的暴力算法中，i指针和j指针都是要回溯的，这是不合理的，因为当发现不匹配的时候，已经扫描到的区域我们其实是已知的，如下图所示 当我们发现不匹配后，我们其实已经知道了主串的第1到第5个字符是什么，其实就是模式串前面的字符，KMP算法就是将这些信息利用起来 ......

对训练数据加噪声的方法，在训练里面对 x 做如下处理，添加椒盐噪声： bs, ch, h, w = x.shape x = x.reshape(bs, ch, h*w) + 0.2*np.random.normal(size=28*28) x = x.to(torch.float32) 数据集里面的 ......

练习： 1、搭建一台linux服务器，开启ssh、mysql、nginx服务 2、使用防火墙规则iptables规则，允许 你的windows机器 访问sshd服务 允许 范围IP地址主机 访问本机的8080端口 3、允许 范围IP地址主机 访问mysql服务（3306端口） 4、web服务所有人都 ......

七、用go语言，设计一个 O(n)时间的算法，对于一个给定的包含n个互异元素的集合 S 和一个正整数k≤n，该算法能够确定 S 中最接近中位数的k个元素。 文心一言： 要设计一个 O(n) 时间的算法来找到集合 S 中最接近中位数的 k 个元素，我们可以使用快速选择算法（QuickSelect）。该 ......

上一篇介绍了逻辑回归算法，发现分类效果不好，通过这次的svm发现是因为训练数据不行，于是网上找了部分训练数据，发现实际上分类效果还可以。 训练数据，第一个值是标签，下面的数据是某种花的相关特征。 1|5.1,3.5,1.4,0.2 1|4.9,3,1.4,0.2 1|4.7,3.2,1.3,0.2 ......