算法 深度 规则apriori

你是否陷入了整天对着一堆规则判定改来改去，虽然每个信用评分卡和额度模型看起来都很像，但是总是有不同点，一堆密密麻麻的逻辑判定，别说开发了，测试看了挠头。作为一个开发，你想把它规范化，通用化，这就是规则引擎的动机了。 先从拦截规则说起，虽然条目很多，但它简单好写也好测，举个例子如下： A类拦截规则判定 ......

Scanner sc = new Scanner(System.in);String str = "";while(true){ System.out.println("请输入"); String str1 = sc.nextLine(); if(str1.length() < 1 || str1. ......

1 反转字符串 题目：编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 s 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的空间，你必须**原地修改输入数组**、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。 1. 双指针 class Solution: def reverseString(se ......

1 哈希表理论基础 1.1 哈希表 哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。 1.2 哈希函数 哈希函数如下图所示，通过hashCode把名字转化为数值，一般hashcode是通过特定编码方式，可以将其他数据格式转化为不同的数值。如果hash ......

字节跳动在SIGCOMM'23以Poster形式提交了一篇论文《PolyCC: Poly-Algorithmic Congestion Control》，试图将各种拥塞控制算法整合到一个统一的框架里。其理由是近40年来各种渠道发布的各种拥塞控制算法，没有一种算法能解决所有网络场景（不同的应用，不同的 ......

目录前言排序算法冒泡排序选择排序插入排序归并排序快速排序计数排序基数排序 前言 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一，本篇使用JavaScript语言实现各种常见排序算法。 排序算法 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一 ......

509. 斐波那契数 1 class Solution: 2 def fib(self, n: int) -> int: 3 if n <= 2: 4 return n 5 6 prev1, prev2 = 0, 1 7 for _ in range(2, n+1): 8 sum_value = p ......

1 链表理论基础 链表是一种通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null（空指针的意思）。链表的入口节点称为链表的头结点也就是head。 链表中的节点在内存中不是连续分布的 ，而是散乱分布在内存中的某地址 ......

110.平衡二叉树 class Solution { public: int getHeight(TreeNode* node){ if(node == NULL) return 0; int leftHeight = getHeight(node->left); if(leftHeight == ......

1 时间复杂度 1.1 知识点 时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。 通常会估算算法的操作单元数量来代表程序消耗的时间。假设算法的问题规模为n，那么操作单元数量便用函数f(n)来表示，随着数据规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，这称作为算法的渐近时间复杂度，简称时 ......

import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l 7.6.1 函数类 如果把模型看作一个函数，我们设计的更强大的模型则可以看作范围更大的函数。为了使函 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 语音是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式，是人们思想疏通和情感交流的最主要途径。在实际的语音通信中，有些信道难以扩宽且质量很差；有些信道正被广泛使用，短期内难以更新；有些昂贵的信道，每压缩一个比特 ......

算法训练day17 LeetCode 110.257.404 110平衡二叉树 题目 110. 平衡二叉树 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 当子树已经不平衡，直接返回-1.平衡则返回子数高度进行更高树间的高度比较 class Solution ......

最大公约数 更相减损术：\(\gcd(x,y)=\gcd(y-x,x)(x\leq y)\)。 设 \(\gcd(x,y)=k,\gcd(p,q)=1,x=kp,y=kq\)。 那么 \(\gcd(y-x,x)=\gcd(kq-kp,kp)=k\times\gcd(q-p,p)\)。 设 \(\gc ......

算法训练day16 LeetCod 104.111.222 104.二叉树的最大深度 题目 104. 二叉树的最大深度 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 递归采用后序的遍历顺序，在根节点处做高度数据的处理 class Solution { pu ......

7.5.1 训练深层网络 训练神经网络的实际问题： 数据预处理的方式会对最终结果产生巨大影响。 训练时，多层感知机的中间层变量可能具有更广的变化范围。 更深层的网络很复杂容易过拟合。 批量规范化对小批量的大小有要求，只有批量大小足够大时批量规范化才是有效的。 用 \(\boldsymbol{x}\i ......

Day1 数组part01 今日任务:数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素 目录Day1 数组part01今日任务:数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素Problem: 977. 有序数组的平方思路解题方法复杂度CodeProblem: 209. 长度最小的子数组思路解题 ......

四、用go语言，对一个包含n个元素的集合，假设一个算法只使用比较来确定第i小的元素，证明:无需额外的比较操作，它也能找到第 i-1 小的元素和第 n-i大的元素。 文心一言： 在这个问题中，我们要使用一个称为"QuickSelect"的算法，这是一个用于在未排序的列表中查找第k小元素的算法。该算法基 ......

敏感词过滤在社区发帖、网站检索、短信发送等场景下是很常见的需求，尤其是在高并发场景下如何实现敏感词过滤，都对过滤算法提出了更高的性能要求，Ahocorasick算法能够实现毫秒级的万字过滤匹配，能够很好的满足各种场景下的敏感词过滤需求。 Aho-Corasick算法通过将模式串预处理为确定有限状态自 ......

定义 递归是一种解决问题的有效方法，在递归过程中，函数将自身作为子例程调用。 思想 函数调用函数本身，直到不能调用为止 注意事项 基本情况用于保证程序调用及时返回，不在继续递归，保证了程序可终止。 递推关系，可将所有其他情况拆分到基本案例。 ​递推关系​： 一个问题的结果与其子问题的结果之间的关系。 ......

CRC校验码 public static string CRCCheck(string val) { val = val.TrimEnd(' '); string[] spva = val.Split(' '); byte[] bufData = new byte[spva.Length + 2]; ......

// 单位，末尾 个 省略 const charUnitArr = ['千', '百', '十', '亿', '千', '百', '十', '万', '千', '百', '十', '']; // 数字 0-9的 汉字写法 const chartNumberArr = ['零', '壹', '贰', ......

深度学习是人工智能领域的一股强大力量，它的快速发展离不开深度学习框架和模型的进步。本文将介绍深度学习框架和模型的基本概念、它们之间的联系与区别，以及如何根据项目需求选择合适的框架和模型。 ......

引言 背景和目的 本文介绍了几个常用的电子表格处理库，包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml，我们将对这些库进行性能测评，以便为开发人员提供实际的性能指标和数据。 下表将功能/特点、开源/许可证这两列分开，以满足需求： 功能 / 特点 EP ......

算法训练day15 层序遍历、LeetCode 226.101 层序遍历 层序遍历是一种广度优先的遍历方式 队列符合广度优先层层深入的逻辑，栈符合深度优先（递归）的逻辑 //逐层完整遍历 class Solution { public: vector<vector<int>> levelOrder( ......

二路归并 · 双指针 是一种优化思想。它可以在 \(O(n)\) 的复杂度下把两个长度为 \(n\) 的有序数组合并为一个有序数组。 它的具体处理方法如下： 定义两个长度为 \(n\) 的升序数组 \(a,b\)。，合并完后长度为 \(2n\) 的数组 \(c\)，初始化两个指针 \(x=y=1\) ......

一、基于混沌Logistic加密算法 1.加密过程：混沌加密算法使用混沌序列作为密钥来对数据进行加密。混沌序列是由混沌系统生成的一系列看似随机的数字。通过将明文与混沌序列进行异或运算或其他操作，可以将数据转化为加密形式。只有拥有相同的混沌序列才能正确解密数据。[1] 混沌系统指的是一类非线性动力系统 ......

1、一维差分 首先要知道，差分是前缀和的逆运算， a1 a2 …… an 前缀和b1 b2 …… bn 差分 以AcWing.797为例，题目要求如下： 输入一个长度为 n 的整数序列。 接下来输入 m 个操作，每个操作包含三个整数 l, r, c ，表示将序列中 [l,r] 之间的每个数加上 c ......

1、一维前缀和 以AcWing.795为例，题目要求如下： 输入一个长度为N的整数序列。接下来再输入m个询问，每个询问输入一对l, r。对于每个询问，输出原序列中从第l个数到第r个数的和。 输入格式第一行包含两个整数n和m。第二行包含n个整数，表示整数数列。接下来m行，每行包含两个整数l和r，表示一 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21545 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯推断的研究报告，包括一些图形和统计输出。 示例1：使用MCMC的指数分布采样 任何MCMC方案的目标都是从“目标”分布产生样本。在这种情况下，我们将使用平均值为1的指数分布作为 ......