算法 深度matlab系统
wsmprovhost是负责加载和运行WS-Management提供程序（即管理器）的进程。WS-Management是一种协议，用于在远程管理和监控Windows操作系统和相关组件。这个进程会在你使用WS-Management相关命令时启动并运行
wsmprovhost是Windows操作系统中的一个进程，它是用于支持和执行Windows管理框架（WS-Management）命令的宿主进程。 具体来说，wsmprovhost是负责加载和运行WS-Management提供程序（即管理器）的进程。WS-Management是一种协议，用于在远程管 ......
wuauclt代表Windows Update Automatic Updates Client。它负责管理和执行与Windows自动更新相关的任务。自动更新是Windows操作系统的一项重要功能，可以确保系统及时获取安全补丁、修复程序错误和提升系统性能
wuauclt是Windows操作系统中的一个命令行工具，它是用于Windows自动更新的客户端工具。 具体来说，wuauclt代表Windows Update Automatic Updates Client。它负责管理和执行与Windows自动更新相关的任务。自动更新是Windows操作系统的一 ......
wuapihost是Windows Update API Host的缩写，它提供了与Windows更新服务进行通信的接口。Windows更新服务是Windows操作系统用于管理和安装系统补丁、驱动程序、安全更新和功能更新的组件。
wuapihost是Windows操作系统中的一个进程，它是用于运行和管理Windows更新服务的一部分。 具体来说，wuapihost是Windows Update API Host的缩写，它提供了与Windows更新服务进行通信的接口。Windows更新服务是Windows操作系统用于管理和安装 ......
wusa是Windows操作系统中的一个命令行工具，用于安装、卸载和管理Windows更新包（.msu文件）wusa是Windows Update Standalone Installer的缩写，它可以通过命令行或脚本调用，执行以下功能：
wusa是Windows操作系统中的一个命令行工具，用于安装、卸载和管理Windows更新包（.msu文件）。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1053886/202307/1053886-20230720015409111-633452103.j ......
C#选择排序（Selection Sort）算法
选择排序原理介绍 选择排序（Selection Sort）是一种简单的排序算法，其实现原理如下： 遍历待排序数组，从第一个元素开始。 假设当前遍历的元素为最小值，将其索引保存为最小值索引（minIndex）。 在剩余的未排序部分中，找到比当前最小值还要小的元素，并更新最小值索引。 在遍历结束后，将找 ......
数据库与分布式系统
数据库与分布式数据库，ACID与CAP理论 关系型数据库支持ACID特性，在关系型数据库中，事务Transaction是一个一致和可靠的计算单元，事务可以启动、停止、取消、回滚保证对数据操作的正确性。Atomicity 原子性、Consistency 一致性、Isolation 隔离性、Durabi ......
深度学习（八）——神经网络：卷积层
# 一、卷积层Convolution Layers函数简介 > 官网网址：[torch.nn.functional — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html#convolution- ......
装饰器/递归/算法
多层装饰 """语法糖会将紧挨着的被装饰对象的名字当做参数自动传入装饰器函数中""" # 判断七句print执行顺序 def outter1(func1): print('加载了outter1') 打印顺序③ 和前面的定义对应 def wrapper1(*args, **kwargs): print ......
MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性， ......
Matlab马尔可夫区制转换动态回归模型估计GDP增长率|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19918 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转换动态回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文估计实际GDP增长率的两状态Markov区制转换动态回归模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 创建模型进行估计 通 ......
C#城市线路图的纯算法以及附带求极权值
常用的数据结构写出来 纯属于算法 性方面还有待提高 时间复杂度最坏情况下O(2^n) 最优：O(n^2) 线路图为双向 带有权值 比如A-B距离是5000km 那么B-A有可能不是5000km 所以我在LoadData方法时候没做交换变量直接存放在集合里面 以起点递归查找下一连接点并返回当作起点 ......
介绍ChatGPT付费创作绘画系统 (WEB端+ H5端 + 小程序端)
ChatGPT付费创作系统V2.1.0提供最新的对应版本小程序端，上一版本增加了PC端绘画功能，绘画功能采用其他绘画接口-意间AI，本版新增了百度文心一言接口。 演示地址：www.runruncode.com/ai/19468.html 后台一些小细节的优化及一些小BUG的处理，前端进行了些小细节优 ......
有赞的深度需求功能测试
序：在《有赞.测试团队介绍(一)》曾经提到过，我们在测试需求项目时，会把需求逐级拆解，直到最小粒度。然后，各业务线的测试小伙伴把任务领走进行细化，同时，确定一位主测分来主导复杂项目的测试工作。在面试过程中，很多小伙伴也会说，我们会根据需求所描述的功能，进行测试。那作为一位应聘者，如何才能把自己之前工 ......
m基于合成指纹的数字信息隐藏和提取matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着互联网和数字化技术的快速发展，数字信息的保护和安全已经成为了一个严峻的问题。数字信息隐藏技术是一种将敏感信息嵌入到其他无关信息中的技术，以此来保护信息的安全。其中，基于合成指纹的数字信息隐藏技术是一种基于图像的信息 ......
m根据给定系统传递函数自动绘制系统结构图matlab仿真,包括直接型,级联型以及并联型
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在控制系统分析和设计过程中，传递函数是一个重要的概念。通过传递函数，我们可以快速地分析系统的稳定性、响应特性等。同时，根据系统传递函数自动绘制系统结构图是一项非常有价值的技术，它可以帮助工程师更好地理解和设计复杂的控制 ......
优化基础4——分支定界法与粒子群算法
1. 分支定界算法 王源大佬在这里讲的很清楚，看这个整数规划里面的内容就可以看懂 【整数规划(三)】分支定界法及其代码实现 - 知乎 (zhihu.com) 主要在于如何分支、如何根据每个节点的上下界确定全局上下界、如何剪枝 2. 粒子群 混合粒子群算法（PSO）：C++实现TSP问题 - 知乎 ( ......
ASP.NET Core - 日志记录系统(一)
# 一、日志记录 日志记录是什么？简单而言，就是通过一些方式记录应用程序运行中的某一时刻的状态，保留应用程序当时的信息。这对于我们进行应用程序的分析、审计以及维护有很大的作用。 作为程序员，我们恐怕谁也不敢保证我们开发的软件应用一定不存在BUG，一定不会出现故障，而当故障出现的时候，日志就是我们排查 ......
红帽系统的使用centos的源镜像
背景介绍： 红帽系统的不能使用centos的源镜像。重新安装yum工具让红帽系统可以使用centos的源。 查看系统版本 cat /etc/redhat-release 1.卸载旧的yum工具 rpm -qa|grep yum|xargs rpm -e --nodeps（不检查依赖，直接删除rpm包 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （63）-- 算法导论6.5 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （63）-- 算法导论6.5 2题 # 二、试说明 MAX-HEAP-INSERT(A，10)在堆A=(15，13，9，5，12，8，7，4，0，6，2，1)上的操作过程。 ## 文心一言： MAX-HEAP-INSERT(A, 10) 是将元素 10 ......
Linux系统Apache报错httpd: Could not reliably determine the server's fully qualified domain name, using localhost.localdomain. Set the 'ServerName' directive globally to suppress this message
解决办法： 在配置文件中加一句ServerName localhost:端口号 # echo "ServerName localhost:8068" >> /etc/httpd/conf/httpd.conf 重启Apache即可解决。 ......
深度学习（七）——神经网络的卷积操作
# 卷积操作 # 一、torch.nn中Convolution Layers函数的介绍 ## 1. 参数介绍 - nn.Conv1d: Conv取自Convolution的前四个字母，1d代表的是一个一维操作。 - nn.Conv2d: 2d表示是一个二维的操作，比如图像就是一个二维的。 - 其余参 ......
c语言 排序算法
// sort_algorituhm.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include <iostream> #include<algorithm> using namespace std; #define elemtype int //冒泡排序法，组 ......
2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛（1）
# [1001 Hide-And-Seek Game](http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=7275) ## 题意：给出一颗树，两人在树上特定两点来回走，问最早在那个节点相遇 ## 思路：枚举所有点，看它是否同时在两条链上，如果在，那么结合周期、两人最 ......
KMP算法笔记
1.概念解析 前置： 将原串称之为 文本串，匹配串称之为 模式串。 KMP的实质其实就是：利用已经匹配的信息，来加速查找的过程。 对于暴力解法而言，当我进行模式串匹配时，遇到一个不匹配的字符，那么只能一步一步往下滑动，然后重新匹配。 但是对于KMP算法而言，利用到了 前缀子串和后缀子串的匹配信息。 ......
反向传播和逻辑回归（分类算法）
Backpropagation(反向传播) Cn为计算得出值与实际值的差距 如何算出Cn对z的微分：由微分形式的不变性得，Z’为a的线性函数，可以得出Z’对a微分为w3 由于C(Z’，Z’’,…)是多元函数，链式求导法则得： 由反向计算，从右向左表示为： 计算微分时就从最右侧输出层反向向前求微分，每 ......
用CentOS7操作系统配置CentOS8内网源
需求：因内网环境，无法访问公网，机房新上架一批服务器，使用了centos8的操作系统，为安装软件时方便安装依赖，在内网服务器中搭建了一个centos8.5.2111的yum源。 yum源服务器：centos7.9系统。 外网服务器操作： 1、在一台能够使用外网的服务器中，搭建好网络源（这里使用阿里的 ......
最短路之dijkstra算法
**dijkstra比之上次介绍的的bellman-ford算法的用途上最大的区别就是dijkstra只可用于求无负权边图中的最短路，堆优化后的dij比bellman-ford的复杂度（mn）更小（mlogn)** ###代码源关于dijkstra的解释 ![](https://img2023.cn ......
数字孪生系统为何需要将GIS系统进行融合？
数字孪生是一种通过数字模型实时仿真现实世界的技术，而GIS（地理信息系统）则是用于收集、存储、处理和展示地理数据的工具。将数字孪生系统与GIS系统进行融合，可以为各行业带来诸多优势和创新。那么数字孪生系统如何将GIS系统进行融合？这个问题首先需要结合目前的实际情况来分析，我们先要知道GIS目前的生态... ......
反向代理在系统结构中的应用场景
worker_processes 1; #允许进程数量，建议设置为cpu核心数或者auto自动检测，注意Windows服务器上虽然可以启动多个processes，但是实际只会用其中一个 events { #单个进程最大连接数（最大连接数=连接数*进程数） #根据硬件调整，和前面工作进程配合起来用，尽 ......
最短路之 Bellman-ford 算法
###bellman-ford算法的思想 ： 若有向图有n个点，m条边 。 扫描所有边，对每条边进行一次松弛（即对a,b为端点 ， 权重为w的边，dist[b] = min(dist[a] , dist[a] + w ）） 重复此流程（最多重复n次）直到没有更新操作发生 ### 例题1 bellma ......