算法 笔记18

「学习笔记」AC 自动机 点击查看目录 前置：「学习笔记」字符串基础：Hash，KMP与Trie。 好像对例题的讲解越来越抽象了？ 算法 问题 求 $n$ 个单词在一个长度为 $m$ 的文章里出现过多少个。 思路 很多文章都说这玩意是 Trie 树 + KMP，我觉得确实可以这样理解但是不完全一样。 ......

使用SpringMVC技术开发web程序流程 创建web工程（Maven结构） 设置tomcat服务器，加载web工程（tomcat插件） 导入坐标（SpringMVC+Servlet） 定义处理请求的功能类（ItemController） 设置请求映射（配置映射关系） 将SpringMVC设定加载 ......

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 Symbol是JavaScript中的原始数据类型之一，它表示一个唯一的、不可变的值，通常用作对象属性的键值。由于Symbol值是唯一的，因此可以防止对象属性被意外地覆盖或修改。以下是Symbol的方法和属性整理： 属性 Symbol.l ......

1、添加引用 1、官网下载链接：http://www.aforgenet.com/framework/downloads.html2、通过管理Nuget程序包可直接添加以下引用，当然这里并没有全部用上，而只是用上了一部分 在添加完这些引用之后VS的工具箱当中会多出AForge.NET相关的一些控件， ......

一、题目描述 在一个迷宫游戏里，有一些小怪物要去攻击主角，现在希望给这些小怪物加上聪明的AI，让他们可以自动绕过迷宫中的障碍物，寻找到主角所在。二、解题思路迷宫游戏里的场景通常都是由小方格组成。假设我们有一个7*5大小的迷宫，图中红色格子是终点，绿色格子是起点，蓝色格子是一堵墙。 AI角色从起点开始 ......

1. 添加必要的注释其实，写代码的时候，没有必要写太多的注释，因为好的方法名、变量名，就是最好的注释。以下就是笔者总结的一些注释规范： 所有的类都必须添加创建者和创建日期，以及简单的注释描述 方法内部的复杂业务逻辑或者算法，需要添加清楚的注释 一般情况下，注释描述类、方法、变量的作用 任何需要提醒的 ......

1、创建一个空工程，再创建一个mavenweb的模块 Maven web项目结构 pom.xml中一些释义 2、tomcat插件安装与web工程启动 （1）Maven坐标库搜索tomcat maven找到其坐标 （2）在pom.xml中添加插件配置 tomcat2.1版本相对稳定，配置代码 <!-- ......

目前人工智能算法分哪几类，哪些是需要训练的？ 人工智能算法通常可以分为以下几类：1. 监督学习（Supervised Learning）：需要有标注数据，即输入数据与输出结果是已知的，算法通过学习这些数据来建立一个输入到输出的映射模型。例如，图像分类、自然语言处理和预测等任务。2. 无监督学习（Un ......

输入可能是边以及权值，将其保存在邻接表之后转为使用邻接矩阵来进行存储。然后需要一个数组来存放从起点到所有点的距离的数组dist，需要一个visited数组来表示是否以访问。 算法流程： 首先初始化起点到各点的初始距离 选择其中最短的一个距离对应的顶点，并且要求该点未被访问。这个时候选到的点为起点到该 ......

快速傅里叶变换 多项式 定义 不严谨定义：形如 $f(x) = \sum \limits _{i=0}^{n} a_ix^i$ 的式子为多项式。 定义（from OIWiki）：对于求和式 $\sum a_nx^n$，如果是有限项相加，称为多项式，记作 $f(x)=\sum \limits_{n=0 ......

阈值分割算法 二值化 首先以灰度图的$x,y$坐标为二维坐标系的$x,y$坐标，以对应位置的像素灰度值为$z$坐标，建立灰度图的三维坐标系,如下图 二值化处理就是在对应$0-255$范围内找出合适阈值筛选出对我们有用的信息。如果把上图当作一个地形图，阈值分割就是找出合适的水位去淹没对我们无用的信息， ......

Java语言基础包括以下内容： 数据类型：Java的数据类型分为基本数据类型和引用数据类型两种。其中，基本数据类型包括整型、浮点型、字符型和布尔型，而引用数据类型则包括类、接口、数组等。 运算符：Java支持多种运算符，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符等。这些运算符可用于进行各种数值 ......

之前有大概介绍了音频采样相关的思路，详情见《简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)》。 音频方面的开源项目很多很多。 最知名的莫过于谷歌开源的WebRTC, 其中的音频模块就包含有 AGC自动增益补偿(Automatic Gain Control)自动调麦克风的收音量，使与会者收到一定的 ......

在手机上做电子笔记的好处很多：与纸质笔记本相比，手机更加方便随身携带；纸质笔记本记录文字、图片较慢且记录内容单一，笔记软件记录文字、图片、录音、视频等信息的速度很快；纸质笔记不方便修改、删除、分享，而且笔记软件不仅能够随时编辑修改、删除、分享，而且可以自动上传到云端备份。 不过手机做笔记的软件五花八 ......

在Ubuntu18.04安装Freeswitch1.10一、版本选择二、Ubuntu的安装1、修改Ubuntu镜像（1）进入配置的目录，并进行配置文件备份（2）打开和修改源三、Freeswitch安装1、添加第三方源2、添加第三方源3、安装部分依赖包4、配置使用gawk5、编译安装程序依赖包（1）安 ......

年前刚跳槽，发现很久没有更新文章啦。 最近几年转到了技术管理岗，中小公司的技术管理，免不了做一些PM的活。 以前用微软的Project（虽然盗版但真的好用），现在公司不允许使用盗版，只能找找开源的，于是发现了OpenProject。 官方提供了几种安装方式：1.Package 2.Docker 3. ......

获取数据类型 type(val) if type(1) == int: print('1是int类型') if type('hello') == str: print('1是字符串类型') if type(1.5) == float: print('1是float类型') if type([1,2] ......

etcd进阶和K8s资源管理 1 etcd进阶 1.1 etcd配置 etcd没有配置文件，配置是从serivce文件里面加载参数实现的 1.2 etcd选举机制 1.2.1 选举简介  etcd基于Raft算法进行集群角色选举，使用Raft的还有Consul、InfluxDB、kafka(KRa ......

在拍摄脊柱或胸片时，经常会遇到因设备高度不够需要分段拍摄的情况， 对于影像科诊断查阅影像时希望将分段影像合并成一张影像，有助于更直观的观察病灶， 以下图为例的两个分段影像： 我们使用OpenCVSharp中的Stitcher类的Stitch方法，导入两张图像并拼接： 但结果却失败了，返回错误结果：E ......

AI 学习笔记 机器学习简介 Different types of Functions Regression : The function outputs a scalar(标量）. predict the PM2.5 Classification ： Given options (classes) ......

如果服务器之间需要保持某些文件的一致，我们可以使用scp来复制，如果需要长期保持一致，可以配合crontab脚本来使用。但是此时我们有更优的方式，就是rsync+crontab来实现定时增量传输保持文件一致。 rsync功能很强大，网上的资料也都很全，这里做一些简单的汇总。 rsync原理 这一小节 ......

chatgpt接口开发笔记2生成图片接口 chatgpt的生成图片接口，可以根据用户的描述来生成满足用户意愿的图片 1、了解接口参数 接口地址： POST https://api.openai.com/v1/images/generations 下面是接口文档描述内容 curl https://ap ......

学习如何学习 其实就是学习模型本身，模型的超参数 定义一个function，输入是一堆训练任务，输出是一个模型，这个和传统的机器学习没有本质不同 所以也是分成三步， 定义学什么，和相应的学习模型，meta learning本身也是有meta的。。。。。。 定义loss函数 用优化算法求解，但是这个L ......

一、安装docker 1.更新软件源列表 sudo apt-get update 2.安装软件包依赖 sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common 3.在系统中添加Docker ......

// See https://aka.ms/new-console-template for more information int[] nums={0,1,1,2,3,4,5}; int[] stockes={8,5,6,54,5,6,7,8}; int[] b={2,232,4,5,6,8}; ......

报错信息： 2023-05-04 02:37:30.314 +08:00 [INF] Oracle.ManagedDataAccess.Client.OracleException (0xFFFFFC18): 连接请求超时 在 OracleInternal.ConnectionPool.PoolMa ......

康托展开和逆康托展开 康托展开和逆康托展开（转） - Sky丨Star - 博客园 (cnblogs.com) 康托展开表示的就是是当前排列组合在n个不同元素的全排列中的名次 逆康托展开则是由名次得出该名次的排列组合 公式：康托展开值X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a ......

Maven简介 Maven概念：仓库、坐标；Maven在windows下的安装与配置；本地仓库配置；镜像仓库配置（中央仓库的镜像）；IDEA创建Maven项目；Junit5实操 ......

RocketMQ的消息采用文件进行持久化存储。 1、存储目录详情 RocketMQ中默认文件存储位置/root/store，文件详情如下 commitLog：消息存储目录 config：运行期间一些配置信息 consumerqueue：消息消费队列存储目录 index：消息索引文件存储目录 chec ......

一. WAF概况 二. Lua介绍 三. 文件说明 四. 引用关系 五. 测试 & 体验 六. 本篇总结 ......