算法 规则 性能apriori
Raid0、Raid1、Raid5、Raid6、Raid10、Raid50、Raid60的原理、特点、性能区别
#### 一.RAID 是什么？ RAID （ Redundant Array of Independent Disks ）即独立磁盘冗余阵列，简称为「磁盘阵列」，其实就是用多个独立的磁盘组成在一起形成一个大的磁盘系统，从而实现比单块磁盘更好的存储性能和更高的可靠性。 #### 二.RAID 有哪些 ......
【864】pandas dataframe根据规则批量赋值
ref: Pandas新增一列并按条件赋值？ 把下图中的 NaN 都赋值为 0 df.loc[条件判断, 'value'] = 0 m = pd.merge(gdf_africa, df_af_mp, how='left', on='country') m.loc[m['value'].isna() ......
6大常用基础算法
# 6大常用基础算法 ## 1 冒泡排序(BubbleSort) ### 基本思想 两个数比较大小，比较大的数下沉，比较小的数冒起来。 ### 时间复杂度 O（n）2 ### 代码 ~~~c++ ``` int a[]={1 5,4,3,2,8,0,7}; int length=sizeof(a)/ ......
代码随想录算法训练营第三十四天| 完全背包 518. 零钱兑换 II 377. 组合总和 Ⅳ
完全背包 区别： 每种物品都是可以无线多个 代码： 1 // 多背包问题 2 // 有N个物品，他们的体积和重量如下，但是这些物品有无限个 3 // 需要发挥背包的最大容量，来让价值最大 4 // 5 // dp[n]: 当容量为N的时候，背包的价值最大是多少 6 // dp[n]: 7 // dp ......
jmeter性能指标分析
jmeter性能指标分析 指标列举 jmeter聚合报告中，现有指标如下 样本 平均值 中位数 90%百分位 95%百分位 99%百分位 最小值 最大值 异常% 吞吐量 接收KB/sec 发送KB/sec 指标详解 各项指标代表什么意思内(以HTTP接口压测为) 样本 请求的总数=并发数*循环次数 ......
WinSAT" 是 Windows 操作系统中的一个命令行工具，全称为 "Windows System Assessment Tool"。它用于评估计算机硬件的性能和功能，并生成性能指标报告
WinSAT" 是 Windows 操作系统中的一个命令行工具，全称为 "Windows System Assessment Tool"。它用于评估计算机硬件的性能和功能，并生成性能指标报告。 以下是关于 WinSAT 的一些说明： **功能**：WinSAT 可以对计算机的处理器、内存、磁盘和图形 ......
WPR是Windows Performance Recorder的缩写，它是Windows操作系统中用于性能分析和故障排除的工具
WPR是Windows Performance Recorder的缩写，它是Windows操作系统中用于性能分析和故障排除的工具。 WPR可以捕获和记录系统的性能数据、事件和跟踪信息，并提供详细的分析和诊断功能。它主要用于以下情况： **性能分析**：WPR允许开发人员和系统管理员收集系统上运行的应 ......
wsqmcons代表Windows Customer Experience Improvement Program (CEIP) Console，它是用于管理和配置CEIP的命令行工具。CEIP是一项可选的功能，旨在通过收集匿名化的用户数据，帮助改进Windows操作系统的性能和可靠性
wsqmcons是Windows操作系统中的一个命令行工具，它用于收集和上传用户体验改进数据。 具体来说，wsqmcons代表Windows Customer Experience Improvement Program (CEIP) Console，它是用于管理和配置CEIP的命令行工具。CEIP ......
wuauclt代表Windows Update Automatic Updates Client。它负责管理和执行与Windows自动更新相关的任务。自动更新是Windows操作系统的一项重要功能，可以确保系统及时获取安全补丁、修复程序错误和提升系统性能
wuauclt是Windows操作系统中的一个命令行工具，它是用于Windows自动更新的客户端工具。 具体来说，wuauclt代表Windows Update Automatic Updates Client。它负责管理和执行与Windows自动更新相关的任务。自动更新是Windows操作系统的一 ......
C#选择排序（Selection Sort）算法
选择排序原理介绍 选择排序（Selection Sort）是一种简单的排序算法，其实现原理如下： 遍历待排序数组，从第一个元素开始。 假设当前遍历的元素为最小值，将其索引保存为最小值索引（minIndex）。 在剩余的未排序部分中，找到比当前最小值还要小的元素，并更新最小值索引。 在遍历结束后，将找 ......
装饰器/递归/算法
多层装饰 """语法糖会将紧挨着的被装饰对象的名字当做参数自动传入装饰器函数中""" # 判断七句print执行顺序 def outter1(func1): print('加载了outter1') 打印顺序③ 和前面的定义对应 def wrapper1(*args, **kwargs): print ......
C#城市线路图的纯算法以及附带求极权值
常用的数据结构写出来 纯属于算法 性方面还有待提高 时间复杂度最坏情况下O(2^n) 最优：O(n^2) 线路图为双向 带有权值 比如A-B距离是5000km 那么B-A有可能不是5000km 所以我在LoadData方法时候没做交换变量直接存放在集合里面 以起点递归查找下一连接点并返回当作起点 ......
优化基础4——分支定界法与粒子群算法
1. 分支定界算法 王源大佬在这里讲的很清楚，看这个整数规划里面的内容就可以看懂 【整数规划(三)】分支定界法及其代码实现 - 知乎 (zhihu.com) 主要在于如何分支、如何根据每个节点的上下界确定全局上下界、如何剪枝 2. 粒子群 混合粒子群算法（PSO）：C++实现TSP问题 - 知乎 ( ......
Transformer取代者登场！微软、清华刚推出RetNet：成本低、速度快、性能强
前言 Transformer 的训练并行性是以低效推理为代价的：每一步的复杂度为 O (N) 且键值缓存受内存限制，让 Transformer 不适合部署。不断增长的序列长度会增加 GPU 内存消耗和延迟，并降低推理速度。研究者们一直在努力开发下一代架构，希望保留训练并行性和 Transformer ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （63）-- 算法导论6.5 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （63）-- 算法导论6.5 2题 # 二、试说明 MAX-HEAP-INSERT(A，10)在堆A=(15，13，9，5，12，8，7，4，0，6，2，1)上的操作过程。 ## 文心一言： MAX-HEAP-INSERT(A, 10) 是将元素 10 ......
c语言 排序算法
// sort_algorituhm.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include <iostream> #include<algorithm> using namespace std; #define elemtype int //冒泡排序法，组 ......
2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛（1）
# [1001 Hide-And-Seek Game](http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=7275) ## 题意：给出一颗树，两人在树上特定两点来回走，问最早在那个节点相遇 ## 思路：枚举所有点，看它是否同时在两条链上，如果在，那么结合周期、两人最 ......
KMP算法笔记
1.概念解析 前置： 将原串称之为 文本串，匹配串称之为 模式串。 KMP的实质其实就是：利用已经匹配的信息，来加速查找的过程。 对于暴力解法而言，当我进行模式串匹配时，遇到一个不匹配的字符，那么只能一步一步往下滑动，然后重新匹配。 但是对于KMP算法而言，利用到了 前缀子串和后缀子串的匹配信息。 ......
反向传播和逻辑回归（分类算法）
Backpropagation(反向传播) Cn为计算得出值与实际值的差距 如何算出Cn对z的微分：由微分形式的不变性得，Z’为a的线性函数，可以得出Z’对a微分为w3 由于C(Z’，Z’’,…)是多元函数，链式求导法则得： 由反向计算，从右向左表示为： 计算微分时就从最右侧输出层反向向前求微分，每 ......
el-form 自定义验证规则，手动触发某项验证
1. ui <el-form ref="xXXForm" :rules="XXXFormRules" > <el-form-item label="图片" prop="xxx"> </el-form-item> </el-form> 2. 变量初始化 export default { data() ......
最短路之dijkstra算法
**dijkstra比之上次介绍的的bellman-ford算法的用途上最大的区别就是dijkstra只可用于求无负权边图中的最短路，堆优化后的dij比bellman-ford的复杂度（mn）更小（mlogn)** ###代码源关于dijkstra的解释 ![](https://img2023.cn ......
golang println与fmt.Println性能差距
具体原因和底层细节没有仔细看，不做描述，只说一下结果。循环获取UDP的socket数据，满速情况下（每个数据包获取后输出一下当前接收数据包总数），println比fmt.Println慢了1倍。比如发送10万个包，fmt.Println可以接收到9万多，而println只能接收4万～5万 ......
最短路之 Bellman-ford 算法
###bellman-ford算法的思想 ： 若有向图有n个点，m条边 。 扫描所有边，对每条边进行一次松弛（即对a,b为端点 ， 权重为w的边，dist[b] = min(dist[a] , dist[a] + w ）） 重复此流程（最多重复n次）直到没有更新操作发生 ### 例题1 bellma ......
RunnerGo使用体验之性能测试、接口自动化测试
最近在gitee上看见一款获得GVP（最有价值开源项目）的测试平台RunnerGo，看他们官网介绍包含了接口测试、性能测试、自动化测试。知道他们有saas版可以试用，果断使用了一下，对其中场景管理和性能测试印象深刻，之后也在公司自己安装使用，接下来和大家介绍一下RunnerGo的整体使用情况。 登录 ......
通过iptables做本地端口分流实现高性能服务
根据以往经验，在高配置服务器上部署Java服务，建议部署多个JVM实例，以提升JVM示例内存回收效率； 此时面临负载分发问题，常规想法是通过Nginx或者Apache做负载分流。然而在高并发情况下无论外置负载还是本机负载，都需要处理TCP端口占用问题，处理起来并不简单。 近期在做一个高性能测试时候， ......
影响 Java 程序的性能的因素和性能指标
有哪些因素会影响 Java 程序的性能？ 1.执行速度：程序的反应是否迅速，响应时间是否足够短 2.内存分配：内存分配是否合理，是否过多地消耗内存或者存在泄漏 3.启动时间：程序从运行到可以正常处理业务需要花费多少时间 4.负载承受能力：当系统压力上升时，系统的执行速度、响应时间的上升曲线是否平缓 ......
字典树（trie） 算法笔记
## P1 字典树是什么 顾名思义就像一个字典一样，可以查询某单词是否出现，也可以查找同一前缀的单词的个数等等操作。 ## P2 字典树的实现 字典树是用树来实现的（这不废话吗），如果从根节点走到一个已标记过的节点（后面我们会称它为单词节点）的一条路径就是一个单词。 我们定义一下变量（或数组）的表示 ......
实际上手体验maven面对冲突Jar包的加载规则
这篇文章主要记录了本次遇到的问题：即maven在面对不同版本的jar包在pom文件中同时声明会存在加载覆盖的问题，于是通过查询网上相关资料对maven包的加载规则介绍，并通过实际场景对其进行分析验证 ......