算法 规则 性能apriori
算法分析与设计 第一次课外作业
目录一. 单选题（共8题，80分）二. 判断题（共2题，20分） 一. 单选题（共8题，80分） (单选题)以下叙述中错误的是（ ）。 A. 算法不能采用自然语言描述，必须使用程序设计语言进行描述。 B. 算法中每条指令的执行次数有限，执行每条指令的时间也有限。 C. 组成算法的每条指令是清晰的，无 ......
二分算法
while(l + 1 < r) { int mid = l + r >> 1; if(check(mid)) l = mid; else r = mid; } class Solution { public: int findRadius(vector<int>& houses, vector<i ......
Dubbo 路由及负载均衡性能优化
本文主要介绍在vivo内部针对Dubbo路由模块及负载均衡的一些优化手段，主要是异步化+缓存，可减少在RPC调用过程中路由及负载均衡的CPU消耗，极大提升调用效率。 ......
自制了一个wbsCode层级的JAVA排序算法
1、需要：对“1.1”，“1.2”，“1.3”，“1.1.1”，“2”，“4”，“5”，“4.1.1”，“11” 进行排序 想要的效果：“1.1”，“1.1.1”，“1.2”，“1.3”，“2”，“4”，“4.1.1”，“5”，“11” 如果用JAVA原生的compareTo 比较 public s ......
随机算法学习指南
整数数组随机生成算法 [python] #python import random array = [random.randint(-100, 100) for _ in range(1000)] for i in array: print(i,end=" ") 随机抽取一组不重复的数 Fisher ......
建立性能基线的实践方法
前几天语雀服务宕机了，我写了一篇关于服务稳定性保障的文章，分享到知识星球内部群后，群里很多同学分享了各自公司关于线上服务稳定性保障的实践案例，其中有个词提到的频率很高，那就是：性能基线。 相比于性能测试中的其他名词比如并发、TPS等，性能基线很少被提及到，在能搜到的资料里，性能基线也往往被解读为基准 ......
10.26算法
字母异位词分组给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。 示例 1: 输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]输出: [["bat"], ......
数据结构与算法 | 深搜（DFS）与广搜（BFS）
在查找二叉树某个节点时，如果把二叉树所有节点理理解为解空间，待找到那个节点理解为满足特定条件的解，对此解答可以抽象描述为： _在解空间中搜索满足特定条件的解_，这其实就是搜索算法（Search）的一种描述。当然也有其他描述，比如是“指一类用于在数据集合中查找特定项或解决问题的算法”，又或者是“指通过... ......
ATGM336H-5N一款高性能BDS/GNSS全星座定位导航模块
功能 概述 ATGM336H-5N系列模块是9.7X10.1尺寸的高性能BDS/GNSS全星座定位导航模块系列的总称。该系列模块产品都是基于中科微第四代低功耗GNSS SOC单芯片- -AT6558， 支持多种卫星导航系统，包括中国的BDS (北斗卫星导航系统)，美国的GPS,俄罗斯的GLONASS ......
TCP Socket性能优化秘籍
一、引言 1.1、TCP Socket在网络通信中的重要性 TCP Socket在网络通信中的重要性体现在其提供了可靠的数据传输、连接性、多路复用等特性，是实现各种网络应用的基础，同时具有广泛的兼容性。它的存在使得网络通信更加可靠、高效和方便。其重要性如下： 可靠性：TCP（传输控制协议）是一种可靠 ......
加密算法
1.加密算法的类图结构 2.源代码 2.1代码运行截图 2.2代码的目录结构 2.3具体代码 MethodFactory.java package jiami; public interface MethodFactory { public Method produceMethod(); } DES ......
读高性能MySQL（第4版）笔记20_Performance Schema和其他
1. 线程 1.1. MySQL服务端是多线程软件。它的每个组件都使用线程 1.2. 每个线程至少有两个唯一标识符 1.2.1. 操作系统线程ID 1.2.2. MySQL内部线程ID 2. 对象类型 2.1. OBJECT_TYPE列 2.2. EVENT 2.3. FUNCTION 2.4. P ......
算法训练day41 509.70.746
算法训练day41 509.70.746 动态规划理论基础 什么是动态规划 每一状态由上一状态推导而来 解题步骤 确定dp数组（dp table）以及下标的含义 确定递推公式 dp数组如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组 debug: 打印dp数组，和预期比较 509. 斐波那契数 题目 50 ......
数据库系列：使用高区分度索引列提升性能
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版） 数据库系列：高并发下的数据字段变更 1 背景 我们常常在创建组合索引的时候，会纠结一个问题，组合索引包含多个索引字段，它的顺序应该怎么放，怎样能达到更大的性能利用。 正确的索引字段顺序应该取决于使用该索引的查询 ......
10.25算法
矩阵置零给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1： 输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例 2： 输入：matrix = ......
使用BBP算法计算π，Python实现
BBP算法（Bailey-Borwein-Plouffe算法）是一种用于计算π的算法，它可以直接计算出π的十六进制表示的任意一位。BBP算法由Simon Plouffe于1995年提出，基于David Bailey和Peter Borwein在1995年的工作。 BBP算法的基本思想是使用级数展开， ......
Java基础 缓冲流为什么能提高性能？
缓冲流为什么能提高性能？ 知识点：1 个字节 = 1B 缓冲流自带长度为 8192 的缓冲区，字节缓冲流的缓冲区是 byte 类型的，是长度为 8192 的字节数组，为 8K；而字符缓冲流的缓冲区是 char 类型的，是长度为 8192 的字符数组，为 16K，因为 Java 中一个字符占两个字节 ......
KMP算法【字符串搜索算法】
KMP算法 1. 算法核心 利用匹配失败后的信息 尽量减少模式串（B）与主串（A）的匹配次数 以达到快速匹配的目的 通过一个 next 数组，保存模式串（B）中 前后最长公共子序列的长度，每次回溯时，通过 next 数组找到，前面匹配过的位置，省去了大量的计算时间 2. 如何减少匹配次数 2.1. ......
lightdb union_null规则及解决方案
在pg/lightdb中，当使用union对两个表进行关联时，可能会因为字段的类型不匹配导致报错： ERROR: UNION types integer and text cannot be matched 但并非所有union … null情况均不支持。在pg/lightdb中，针对存在多个uni ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （120）-- 算法导论10.3 5题
五、用go语言，设 L 是一个长度为 n 的双向链表，存储于长度为 m 的数组key、prev 和next 中。假设这些数组由维护双链自由表 F的两个过程 ALLOCATE-OBJECT 和 FREE-OBJECT 进行管理。又假设 m 个元素中，恰有 n 个元素在链表 L 上，m-n 个在自由表上 ......
【学习笔记】Miller-Rabin 算法
费马小定理 当 \(p\) 为质数时，若 \(\gcd(a,p)=1\)，则 \(a^{p-1}\equiv 1\pmod p\)。 但逆命题是错的，例如 \(p=561\) 这类卡迈克尔数，满足任何 \(\gcd(a,p)=1\) 都有 \(a^{p-1}\equiv 1\pmod p\)。所以用 ......
区块链与安全问题-精讲对等网络、共识算法、密码学算法
本博文转载自 天山老妖 的博客：http://blog.51cto.com/9291927 一、区块链密码安全技术简介 区块链和分布式账本中大量使用了密码学和安全技术的最新成果，特别是身份认证和隐私保护相关技术。区块链使用了包括Hash 算法与摘要、加密算法、数字签名和证书、PKI体系、Merkle ......
安防监控视频汇聚平台EasyCVR增加AI算法列表接口的实现方法
安防监控视频汇聚平台EasyCVR基于云边端一体化架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、云台控制、语音对讲、智能分析等功能。平台既具备传统安防监控的能力，也支持提供AI算力算法接入的能力。 今天我们来介绍下在EasyCVR ......
浅谈一些并行排序算法
对于普通的基于比较排序我们拥有一个复杂度下界 \(O(n\log n)\)，然而如果我们允许并行计算的话，将得到一些复杂度更优秀的计算方法。 听到并行这个词许多人就会认为你有几个线程复杂度就除以几，所以线程堆得越多越好。但许多的算法问题都必须要满足你必须要算完 A 才能去计算 B，比如对于普通的前缀 ......
关于 React 性能优化和数栈产品中的实践
我们是袋鼠云数栈 UED 团队，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。 本文作者：的卢 引入 在日常开发过程中，我们会使用很多性能优化的 API，比如像使用 memo、useMemo优化组件或者值，再比如使用 shouldComponent ......
贪心算法
顾名思义，贪心，即永远选择当下情况下最佳的结果，也就是所谓的局部最优解。该算法寄希望于局部最优解的堆积可以形成总体上的最优算法。 注意：可以使用反证法来判断贪心算法是否可以计算出最优路径。 注：大部分有限选择的情况都可以通过有限状态机解决。 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：为多线程处理同步数据
我会通过一系列的文章详细分析升讯威在线客服系统的并发高性能技术是如何实现的，使用了哪些方案以及具体的做法。本文将介绍如何为多线程处理同步数据。 ......
数仓实时场景下表行数估算不准确引起的的性能瓶颈问题案例
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：实时场景下表行数估算不准确引起的的性能瓶颈问题案例》，作者： O泡果奶~。 本文针对实时场景下SQL语句因表行数估算不准确而导致语句执行超时报错的案例进行分析。 1、【问题描述】 实时场景下，select查询语句执行时间过长，该语句verbos ......