算法 规则 性能apriori
vue 手机规则校验
一、背景 点击查看代码 phone: [ { required: true, message: '请输入手机号', trigger: 'blur' }, { min: 11, max: 11, message: '手机号位数不对', trigger: 'blur' }, { pattern: /^( ......
算法·数学
数学： 证明方法：反证法，双向证明法 质因数 约数： 试除法 约数个数 (a1+1)(a2+1)...(an+1)=\(\prod_1^{约数个数} (a_i+1)\) 约数之和 (p1^0 +p1^1 +...+p1^a1)...=\(\prod_1^{约数个数} \sum_{i=0}^{每个约数 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （114）-- 算法导论10.2 7题
七、用go语言，给出一个 O(n)时间的非递归过程，实现对一个含 n个元素的单链表的逆转。要求除存储链表本身所需的空间外，该过程只能使用固定大小的存储空间。 文心一言： 在Go语言中，你可以使用迭代方法来反转一个单链表。这种方法只需要O(1)的额外空间。首先，我们需要定义链表的数据结构： type ......
ASEMI整流桥GBJ2510参数：拆析其关键性能特点
编辑-Z 在众多的电力电子元件中，GBJ2510整流桥以其高效能和可靠性赢得了工业领域的广泛认可。这款设备是在电力系统、直流电源等一系列设备中不可或缺的组件。本文将详细反析GBJ2510整流桥参数的关键性能特点，以帮助用户更加全面地理解和使用这种电子设备。 首先，需要注意的是GBJ2510整流桥的最 ......
数据结构与算法 | 数组(Array)
数组(Array) 数组（Array）应该是最基础的数据结构之一，它由相同类型的元素组成的集合，并按照一定的顺序存储在内存中。每个元素都有一个唯一的索引，可以用于访问该元素。 // java 数组示例 int[] numbers1 = {2,0,2,3,9,23}; // 或者 int[] numb ......
计算机网络的分组转发算法例题解析
例题展示 例题解决 将题目中要求的ip地址与相对应的子网掩码进行二进制上面的相与即可，若是与目的ip地址一致， 那么就直接跳转到其对应的那个接口； 否则就直接跳转到默认接口； 本题答案为R2； ......
log4j2同步日志引发的性能问题
1 问题回顾 1.1 问题描述 在项目的性能测试中，相关的接口的随着并发数增加，接口的响应时间变长，接口吞吐不再增长，应用的CPU使用率较高。 1.2 分析思路 谁导致的CPU较高，阻塞接口TPS的增长？接口的响应时间的调用链分布是什么样的，有没有慢的点？ 1）使用火焰图分析应用的CPU如下，其中l ......
算法--雪花算法
一、简介 雪花算法【Snowflake】是一种分布式唯一ID生成算法。能够生成唯一的，有序列的，高可用的ID，常用于分布式系统中作为全局唯一标识符【GUID】。雪花算法生成的ID是一个64位的整数，其中高位是时间戳，中间位是机器ID，低位是序列号。 二、组成 1、1位符号位：0表示正数，1表示负数（ ......
接口性能测试 —— Jmeter并发与持续性压测
接口压测的方式： 1、同时并发：设置线程组、执行时间、循环次数，这种方式可以控制接口请求的次数2、持续压测：设置线程组、循环次数，勾选“永远”，调度器（持续时间），这种方式可以控制压测周期时间 指定并发数 例1：设置线程数：10设置执行时间：0设置循环次数：5 说明：使10个线程启动并同时运行也就是 ......
分布式一致性算法Raft
raft算法之所以容易理解，其一是他将一致性问题划分成几个子问题，这几个子问题都是独立、可理解和解释的。从传统的思维来讲，对于一个复杂的系统或者工程，都是大化小，分解实现，然后去尝试融合解决整体逻辑。 一、Raft详解 Raft算法是分布式系统开发首选的共识算法。比如现在流行Etcd、Consul、 ......
全志芯片bsp命名规则 sunxi
全志芯片bsp命名规则 DOT小文哥 于 2022-07-25 14:34:57 发布 阅读量2.1k 收藏 9 点赞数 4分类专栏： 全志-FAQ 文章标签： linux版权 全志-FAQ专栏收录该内容142 篇文章24 订阅订阅专栏在linux bsp中，allwinner平台统一命名为“sun ......
算法分析与设计大课程报告
问题描述 问题背景： 输入法自动更正：当我们输入了一个不正确的词时，输入法就可能自动给我们更正。例如下面的例子： 图 1 提出问题：为什么输入法能够选到正确的那个词呢？ 我们的猜想是，可能输入法会找“长得像”的词作为他推荐给用户的，也就是更正的词。那么如何让计算机知道什么叫长得像呢？具体来讲，如何衡 ......
.NET高性能开发-位图索引（一）
首先来假设这样一个业务场景，大家对于飞机票应该不陌生，大家在购买机票时，首先是选择您期望的起抵城市和时间，然后选择舱等(公务舱、经济舱)，点击查询以后就会出现航班列表，随意的点击一个航班，可以发现有非常多组价格，因为机票和火车票不一样，它的权益、规则更加的复杂，比如有机票中有针对年龄段的优惠票，有针 ......
[算法分析与设计] 3. 并查集分析与反阿克曼函数
Union-Find 问题：给定 \(n\) 个元素，最初每个元素在一个集合中，有两种操作，union 表示合并两个集合，find 表示查询某个特定元素所在的集合。 并查集是一种数据结构。其为每个集合寻找一个代表元，代表元可以是任意的，也可以随操作变化，但需要满足任何时刻一个集合的代表元是确定且唯一 ......
java和c#里的TOTP统一算法
基础说明 本文根据 RFC4226 和 RFC6238 文档，详细的介绍 HOTP 和 TOTP 算法的原理和实现。 两步验证已经被广泛应用于各种互联网应用当中，用来提供安全性。对于如何使用两步验证，大家并不陌生，无非是开启两步验证，然后出现一个二维码，使用支持两步验证的移动应用比如 Google ......
树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（'广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏'）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H ......
性能的测量（COD Section 1.6）
Performance Evaluation 性能的测量 性能的评价是具有挑战性的。本节将介绍性能评价的不同方法，然后从计算机用户和设计者的角度描述性能的度量标准，最后分析它们之间的联系，并提出经典的处理器性能公式。 1. 性能的定义 个人计算机用户对降低**响应时间 (response time) ......
[算法学习笔记] ST表
学习时间：2023/10/15 CSP-S 2023 倒计时 5 days 我竟然才会ST表 简述 ST表主要用于解决 静态RMQ问题。实际上，凡是具备 可重复贡献和结合律的问题，都可以用 ST表 来解决。 ST表 的优化方式和前缀和差分类似，采取预处理，每次可以做到 \(O(1)\) 时间复杂度的 ......
算法修养--广度优先搜索BFS
广度优先算法（BFS） 广度优先算法（Breadth-First Search）是在图和树领域的搜索方法，其核心思想是从一个起始点开始，访问其所有的临近节点，然后再按照相同的方式访问这些临近节点的节点，这种访问方式类似涟漪泛起，一层一层的扩散。 广度优先算法解决的问题： 从A点出发，有没有一条路径可 ......
【高级机器学习算法】7.决策树
决策树模型 决策树定义 决策树是一种基本的分类与回归方法，是一种树形结构，其中每个非叶子节点表示一个特征属性上的测试， 每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，每个叶子节点存放一个类别。 决策树学习算法的任务是在所有可能的决策树中选择一个表现良好的决策树，即在训练集上表现良好且能很好地泛化到新数 ......
首发20A工艺！Intel Arrow Lake单核性能只提升5％
Intel将在12月14日发布的Meteor Lake酷睿Ultra处理器虽然升级Intel 4工艺、分离式模块化架构的，但性能一般，只能用于主流和轻薄笔记本。 明年，Intel将推出下一代Arrow Lake，终于会有新一代桌面版，首发Intel 20A制造工艺，接口更换为LGA1851，芯片组升 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （113）-- 算法导论10.2 5题
五、用go语言，使用单向循环链表实现字典操作 INSERT、DELETE 和 SEARCH，并给出所写过程的运行时间。 文心一言： 在Go语言中，我们首先需要定义一个Node结构体来表示单向循环链表的节点，然后再定义一个LinkedList结构体来表示单向循环链表。接下来，我们可以实现INSERT、 ......
车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系 ......
搜索与图论2.2-Floyd算法
一、简述 \(Floyd\) 算法是一种可以快速求解图上所有顶点之间最短路径的算法。 \(Bellman-Ford\) 和 \(Dijkstra\) 算法求解的都是从一个起始点开始的最短路。如果想要求解图中所有顶点之间的最短路，就需要枚举每个点做为起点，这样十分低效。\(Floyd\) 算法(也称 ......
轻松掌握组件启动之Redis集群扩展秘籍：轻松扩容与缩容，释放高性能潜能
在这篇文章中，我们将揭示Redis集群的扩容和缩容操作，让您的Redis集群发挥最佳性能和可伸缩性。通过增加主节点和从节点，并将它们无缝添加到集群中，您将能够轻松扩展您的Redis集群以满足不断增长的需求。同时，我们还将探讨如何进行缩容操作，即删除节点，以优化集群资源的利用。无论您是初学者还是经验丰... ......
排序算法
排序算法 1、冒泡排序 冒泡排序是一种非常直接，但是性能比较低的排序方法，其时间复杂度为$\mathcal{O}{n^2}$，它通过两两比较数组中的元素，若第一个元素大于第二个元素，则将两个元素交换位置，逐步将元素中的最大值归位。其排序过程如下图所示： C++代码如下： template<typ ......
极空间新款NAS来了：超大八盘位 性能登峰造极
极空间新款NAS来了，极空间私有云2023新品发布会现已定档10月19日举行。 据了解，此次极空间新款NAS至少有两款，其中一款是八盘位旗舰款，也将是极空间首款八盘位NAS，如果每个盘位支持22TB空间，那么意味着满配将提供176TB的空间。 另外还有一款四盘位版。极空间暗示，新款NAS主机将不止搭 ......
【高级机器学习算法】6.机器学习应用建议
模型评估 模型评估是机器学习中非常重要的一部分，它可以帮助我们评估模型的好坏，从而选择最优的模型。 评估方式 在机器学习中，我们通常会将数据集划分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的好坏。 评估指标 训练误差：模型在训练集上的误差，用于衡量模型在训练集上的拟合程度，训练误差越小 ......