算法 解释器 表达式 语法
npm相关语法笔记
1.可以使用nvm下载管理多个npm 下载地址：https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases nvm list avaliable #查看可用的node版本 nvm install 20.9.0 #下载对应版本号的node nvm unins ......
几种常见的排序算法总结
常见的几种排序算法 排序算法有很多，比较常见的有：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序等。并不是所有的都需要会。 本文只会对其中部分算法进行总结。 冒泡排序 冒泡排序是一种比较简单的排序方法。也比较好理解，但是通常情况下性能不是很好。在冒泡排 ......
python基础语法
启航 注释 \(\textcolor{Orange}{（解释说明，提升可读性）}\) 分类 单行，'#' 开头 多行，''' 或 """包裹（python中单双引号没有区别） 基础的控制台输出 (basic console output) # f(x) print -> f; (x) ->("Dat ......
Vscode怎么指定Python解释器
Windows使用Vscode编写Python代码默认使用系统手动安装的设置在环境变量的Python解释器，如果需要修改称虚拟解释器conda则可以使用以下方法 软件中央上部选择"显示并运行命令" Python:选择解释器 选择需要的解释器 ......
MySql 中 limit 和 offset 语法
在 MySQL 中，可以使用 LIMIT 和 OFFSET 子句来控制 SELECT 查询返回的行数和起始位置。下面是它们的基本用法： SELECT * FROM your_table LIMIT 10; -- 返回前10行数据 SELECT * FROM your_table LIMIT 10 O ......
关于K8S亲和性的解释
kubernetes提供了一种亲和性调度（Affinity）。它在NodeSelector的基础之上的进行了扩展，可以通过配置的形式，实现优先选择满足条件的Node进行调度，如果没有，也可以调度到不满足条件的节点上，使调度更加灵活。 Affinity主要分为三类： nodeAffinity(node ......
羚通视频智能分析平台工地安全帽、反光背心AI智能算法检测系统算法识别
羚通视频智能分析平台是一款专门用于工地安全帽和反光背心的AI智能检测系统算法识别的工具。该平台利用深度学习和计算机视觉技术，提供一种安全帽佩戴识别检测的智能算法方案，具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、自定义配置和智能分析和预警等优点，能够满足工地安全管理的需求，提高监控效率和安全性。 在实际应用 ......
【算法笔记】单源最短路Dijkstra
何为Dijkstra 单源最短路，即从一个点出发，到其他所有点的最短距离，起点可以是任意一点 Dijkstra的本质是贪心 过程 在这张图中，如果我们要$1$号点位起点$st$，求最短路的过程大概是这样的 定义一个d数组，其中$d[i]$代表从起点$st$到$i$的最短距离，首先认为$st$到所有点 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （140）-- 算法导论11.4 5题
五、用go语言，考虑一个装载因子为a的开放寻址散列表。找出一个非零的a值，使得一次不成功查找的探查期望数是一次成功查找的探查期望数的 2 倍。这两个探查期望数可以使用定理11.6 和定理 11.8 中给定的上界。 文心一言，代码正常运行： 在开放寻址法中，一次不成功的查找探查的期望次数可以由装载因子 ......
羚通视频智能分析平台基于 AI 智能安防视频监控烟火识别、烟火检测算法分析
羚通视频智能分析平台是一种基于先进的智能视频分析和深度学习技术的算法分析平台，专门致力于提供烟火识别检测的智能算法方案。这一方案具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等优点，能够满足安防监控领域中对烟火检测的需求，有效提高监控效率和安全性。 在实际应用中，该平台能够实时准确地识别监控区 ......
解释器模式
目录解释器模式概述结构案例实现优缺点使用场景 解释器模式 概述 如上图，设计一个软件用来进行加减计算。我们第一想法就是使用工具类，提供对应的加法和减法的工具方法。 //用于两个整数相加 public static int add(int a,int b){ return a + b; } //用于两 ......
AcWing 算法基础课week 1 总结(万字长文)
AcWing 算法基础课week 1 总结 总结点 1：快速排序（分治思想） 题1：从小到大排序 主体思路：定义一个数x属于数组s，利用双指针，将数组分为大于等于x和小于等于x的两部分，然后递归处理。（具体步骤如下） 1. 如上图所示，我们定义一个数组s用来储存n个数据，然后定义两个指针i j,分别 ......
羚通视频智能分析平台打电话算法检测 打电话、玩手机算法预警
羚通视频智能分析平台是一款利用人工智能技术对监控视频进行智能分析的工具，它具备强大的算法检测和识别功能。该平台的主要功能是自动识别和检测违规行为，如打电话和使用手机等，从而帮助管理人员提高管理效率和管理水平。 具体来说，该平台的打电话检测识别系统能够自动识别和检测打电话等违规行为，并在发现这类行为时 ......
商品购物管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
一、介绍 商品管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言，前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建显示界面，后端采用Django框架处理用户的请求响应。 创新点：使用协同过滤算法，以用户对商品的评分作为依据，在猜你喜欢界面中实现对当前登录用户的个性化推荐。 主要功能有： 系 ......
易基因：oxBS揭示口腔鳞癌的启动子区甲基化和羟甲基化变化及基因差异表达｜项目文章
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 口腔鳞状细胞癌(Oral squamous cell carcinoma, OSCC)是世界范围内最常见的癌症类型之一。尽管已有研究表明5-甲基胞嘧啶(5-methylcytosine, 5mC)和5-羟甲基胞嘧啶(5-hydroxym ......
正则表达式批量增加空格
排版用，在中文和英文，中文和数字之间，用正则表达式批量增加空格 中文在左，数字或英文字母在右 ([\u4e00-\u9fa5]+)([\da-zA-Z]+) 数字或英文字母在左，中文在右 ([\da-zA-Z]+)([\u4e00-\u9fa5]+) replace $1 $2 参考文档 示例文本S ......
L48_用日语表达在特定情况下做什么
概述 叙述以某个条件为前提，今后想做什么，可以用这个说法：たら、～たいです。其中たら表示条件，意思是"在~实现的时候"。 これから 長崎ですか いいですね 你要去长崎，真好。 はい、長崎に行ったら、ちゃんぽんが食べたいです 是的，到了长崎，我想吃杂烩面。 文法： 名词が 欲しいです 动词ます形去除ま ......
MarkDown基本语法01
字体格式 一级字体：#+空格+字体（Ctrl+1） 二级字体：##+空格+字体（Ctrl+2） 三级字体：###+空格+字体（Ctrl+3） // 字体加粗：两个星号+字体+两个星号 Hello World // 字体斜体：一个星号+字体+一个星号 Hello World // 字体加粗，斜体：三个 ......
算法设计与分析 目录
学期内是更不动了，之后慢慢填。 全源最短路近似 斐波那契堆及其应用 并查集分析与反阿克曼函数 Splay, LCT, ETT 动态图连通性 网络流 最小割与 Gomory-Hu 树 ... ......
算法刷题记录-两个数组的交集
算法刷题记录-两个数组的交集 两个数组的交集 给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。 示例 1： 输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2] 示例 2： 输入： ......
Markdown语法使用表情符号
语法代码 使用语法：&#x符号编码; 其中符号编码可以从 Emoji Unicode Tables 中获取到 例如我要用下面这个小火箭图标 它的编码是1F680 ，那么就是 🚀 或者复杂度过高(bounded with a too important bound")，以及碎片化问题(fragmentat ......
day01预习-基本语法
typora-copy-images-to: media 基本语法 JavaScript的历史： 在95年以前，就有很多上网的用户了，当时的带宽只有28.8kb/s，用户要进行表单的验证时，点击提交按钮，直接就将数据发送到服务器了，受限于带宽的关系，浏览器和服务器的通信很慢，大概一次通信需要30 ......
决策树C4.5算法的技术深度剖析、实战解读
在本篇深入探讨的文章中，我们全面分析了C4.5决策树算法，包括其核心原理、实现流程、实战案例，以及与其他流行决策树算法（如ID3、CART和Random Forests）的比较。文章不仅涵盖了丰富的理论细节和实际应用，还提出了独特的洞见，旨在帮助读者全面了解C4.5算法的优缺点和应用场景。 关注Te ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （139）-- 算法导论11.4 3题
三、用go语言，考虑一个采用均匀散列的开放寻址散列表。当装载因子为 3/4 和 7/8 时，试分别给出一次不成功查找和一次成功查找的探查期望数上界。 文心一言： 在开放寻址法中，当散列表的装载因子超过其阈值时，会触发重新哈希。在均匀散列的情况下，我们可以使用二次探查来处理冲突。为了计算探查的期望次数 ......
回声消除原理、算法-LMS（Least Mean Square）
回声消除是语音通信前端处理中的一种重要技术，产生的原因是：在实时音视频通话中，扬声器播放的声音有再次录进了麦克风去。 在即时通讯应用中，需要进行双方，或是多方的实时语音交流，在要求较高的场合，通常都是采用外置音箱放音，这样必然会产生回音，即一方说话后，通过对方的音箱放音，然后又被对方的Mic采集到回 ......
完整的回声消除算法框架所涉及到的模块
一、一个完整的回声消除系统，包含以下几个模块：1.时延估计（Time Delay Estimation, TDE） 模块2.(线性)回声消除（Linear Acoustic Echo Cancellation, AEC） 模块（线性滤波模块）3.双讲检测（Double-Talk Detect, DT ......
一次Java内存占用高的排查案例，解释了我对内存问题的所有疑问
问题现象 7月25号，我们一服务的内存占用较高，约13G，容器总内存16G，占用约85%，触发了内存报警(阈值85%)，而我们是按容器内存60%(9.6G)的比例配置的JVM堆内存。看了下其它服务，同样的堆内存配置，它们内存占用约70%~79%，此服务比其它服务内存占用稍大。 那为什么此服务内存占用 ......