算法 解释器 表达式 语法

Notepad++正则表达式语法

转自:https://www.cnblogs.com/kekec/p/5255475.html 注意:Notepad++正则表达式字符串最长不能超过69个字符 \ 转义字符 如:要使用 “\” 本身, 则应该使用“\” \t Tab制表符 注:扩展和正则表达式都支持 \r 回车符CR 注:扩展支持, ......
正则 表达式 语法 Notepad

代码随想录算法训练营第七天 | ● 454.四数相加II ● 383. 赎金信 ● 15. 三数之和 ● 18. 四数之和

今日学习的文章链接和视频链接 https://programmercarl.com/链表理论基础.html ● 454.四数相加II var fourSumCount = function(nums1, nums2, nums3, nums4) { let count = 0 let map = n ......
之和 随想录 训练营 随想 算法

【3.0】Python解释器和Pycharm的安装

【一】Python解释器下载 【1】Python官网 https://www.python.org 【2】Python各版本解释器官网 https://www.python.org/downloads/ 【二】Windows系统安装Python解释器 【1】下载Python版本解释器 现在已经更新到 ......
解释器 Pycharm Python 3.0

【4.0】Python语法入门之常量和变量

【一】注释语法 【1】什么是注释 注释就是就是对代码的解释说明,注释的内容不会被当作代码运行 【2】为什么要注释 增强代码的可读性 【3】如何使用注释 代码注释分单行和多行注释 1、单行注释用#号,可以跟在代码的正上方或者正后方 2、多行注释可以用三对双引号""" """ 【4】代码注释的原则 1、 ......
常量 变量 语法 Python 4.0

代码随想录算法训练营第六天 |● 哈希表理论基础 ● 242.有效的字母异位词 ● 349. 两个数组的交集 ● 202. 快乐数 ● 1. 两数之和

今日学习的文章链接和视频链接 https://programmercarl.com/哈希表理论基础.html 242.有效的字母异位词 var isAnagram = function(s, t) { if(s.length !== t.length) return false let map = ......
随想录 之和 训练营 数组 交集

数组类算法题——数组中移除指定元素

数组中移除指定元素 题目: 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 解题源码: ......
数组 算法 元素

Java的(dao、service、controller)解释

Java的(dao、service、controller)解释 1、dao(mapper)层:数据访问层 dao层属于一种比较底层,比较基础的操作,具体到对于某个表的增删改查,也就是说某个DAO一定是和数据库的某一张表一 一对应的,其中封装了增删改查基本操作,建议DAO只做原子操作,增删改查。 负责 ......
controller service Java dao

Maven Settings.xml 的语法详解

在 SAP ABAP 中,我们可以使用 OLE (Object Linking and Embedding) 技术来实现对 Windows DLL 文件的代码和服务的消费。以下是一个详细的解决方案: 首先,我们需要明确 OLE 技术在 ABAP 中的应用。OLE 是由微软开发的一种技术,它允许对象( ......
语法 Settings Maven xml

Spartacus ngsw-config.json 文件内容的详细解释

以下是 Spartacus 项目 ngsw-config.json文件的代码解释和示例: `index`: "/index.html", index: 定义了服务工作线程 (Service Worker) 中的主页文件。在这个例子中,index 设置为/index.html,表示在缓存策略中将会使用 ......
ngsw-config Spartacus 文件 内容 config

c2w2_优化算法

优化算法 机器学习是一个高度依赖经验的过程,需要在成千上万的数据上迭代多次来得到最小化损失函数的目的。所以对于如此大规模的数据,需要通过对算法进行优化来提高训练模型的效率。 mini-batch梯度下降法 此前,我们通过向量化,一次迭代就可以在所有的训练样本上进行梯度下降的运算,对此我们称之为bat ......
算法 c2w c2 2w

正则表达式工具:强大且高效的模式匹配利器

https://www.cnblogs.com/Amd794/p/17813641.html https://amd794.com/regularGraph 正则表达式,或称为regex,是一种强大的文本处理工具,它以特定的字符串模式匹配为基础,并有能力进行复杂的搜索、编辑和操作。尽管其语法可能初看 ......
正则 表达式 利器 模式 工具

【博客园样式美化】添加自定义Markdown语法

?> 普通提示条 !> 警告提示条 添加js代码,给对应标签添加特殊的class标识 添加在侧边栏/页尾 /** * 扩展markdown语法 */ function expandMarkodown() { $('.blogpost-body p').html((i, c) => { if (/^\ ......
语法 样式 Markdown 博客

如何利用TSINGSEE青犀智能分析网关算法从人员、设备、行为三大角度进行监狱智能化升级改造

对于一些必要的设备如灭火器等消防器材,配备消防器材检测算法,一旦有人搬运或挪动,就会立即发出告警,并实时截图保存证据。 ......
智能 网关 监狱 算法 TSINGSEE

基于物理层网络编码的相位同步算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于物理层网络编码的相位同步算法是一种利用物理层网络编码技术来实现相位同步的算法。这种算法的原理是将两个或多个相位不同的信号进行叠加,产生一个叠加信号,然后通过分析叠加信号的相位信息来实现相位同步。 物理层网络编 ......
物理层 相位 算法 编码 物理

基于Alexnet深度学习网络的人员口罩识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中,我们需要在图像中检测并识别出人员是否佩戴口罩。为了解决这个问题,我们可以使用AlexNet模型,它是一种深度学习网络,广泛应用于图像识别任务。 Al ......
学习网络 口罩 算法 深度 Alexnet

【模板】二次剩余:Cipolla 算法

给定 \(c, p\),\(p\) 为奇质数,求解关于 \(x\) 的同余方程 \(x^2\equiv c\pmod p\)。 欧拉判别:对于任意 \(c\),\(c^{(p-1)/2}\equiv \pm 1\pmod p\)。当且仅当 \(c\) 有二次剩余时,\(c^{(p-1)/2}\equ ......
算法 模板 Cipolla

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (137)-- 算法导论11.3 3题

三、用go语言,考虑除法散列法的另一种版本,其中 h(k) = k mod m,m=$2^p-1$,k为按基数 $2^p$ 表示的字符串。试证明:如果串可由串 y 通过其自身的字符置换排列导出,则x和y具有相同的散列值。给出一个应用的例子,其中这一特性在散列函数中是不希望出现的。 文心一言: 这个问 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

正则表达式

原文链接:https://baike.baidu.com/item/%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F/1700215 正则表达式,又称规则表达式,(Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),是一种 ......
正则 表达式

算法学习笔记(1):CDQ分治

CDQ分治 对比普通分治 把一种问题划分成不同子问题, 递归处理子问题内部的答案, 再考虑合并子问题的答案。 再看CDQ分治 有广泛的应用, 但我不会。 但在接下来的题目体会到大概: 将可能产生的对于答案的贡献分为两类: \(f(l, mid)\) 与 \(f(mid + 1, r)\) 内部产生的 ......
算法 笔记 CDQ

数据结构与算法 期中考试冲刺

押题! 中缀表达式、后缀表达式相关 出栈顺序相关 特殊矩阵元素定位相关与稀疏矩阵压缩相关 完全二叉树定位相关(一般测试就行) Huffman树计算 二叉树相关算法: 广义表栈建树【flag标记,读字符,括号则操作栈,逗号改flag,字符链入子女】 根据前序和中序建树【找根,建根,递归】 栈版前序遍历 ......
数据结构 算法 结构 数据

字符串哈希算法

一、字符串哈希:将一串字符串映射成一个整数,并用它来代替字符串进行比较。这样俩个字符串的比较就变成俩个整数的比较,可以将时间复杂度减少至O(1) 二、哈希函数:为了将字符串转化为整数,需要一个哈希函数hash,使得以下条件成立:如果字符串s == t 那么 hash(s) == hash(t)。一般 ......
字符串 算法 字符

数组类算法题——合并非递减数组

合并非递减数组 题目: 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而 ......
数组 算法

汇编语言基础语法,然后什么是汇编语法,比喻一下

汇编语言是一种低级编程语言,它非常接近于计算机硬件的操作语言。了解汇编语言的基础语法首先需要了解它的核心概念和基本结构。 汇编语言的基本概念 操作码(Opcode):这是指示计算机执行特定操作的命令,如加法、减法等。 操作数(Operand):这是操作码作用的对象,可以是数值、内存地址或者寄存器。 ......
语法 语言 基础

区间树上查找所有与给定区间相交的区间-算法复杂度正确性证明

区间树是在平衡树上维护的数据结构,按照左端点大小排序。详见《算法导论》。 算法设计思路 红黑树的拓展 在红黑树上维护结点属性\(min, max\): \(min\)表示该结点及其所有后代结点中的区间低端的最小值。 \(max\)表示该结点及其所有后代结点中的区间高端的最大值。 在插入时,对结点路上 ......
区间 复杂度 正确性 算法

最小生成树(Kruskal和Prim算法)

最小生成树(Kruskal和Prim算法) 部分资料来源于:最小生成树(Kruskal算法)_kruskal算法求最小生成树-CSDN博客、【算法】最小生成树——Prim和Kruskal算法-CSDN博客 关于图的几个概念定义: 连通图:在无向图中,若任意两个顶点vi与vj都有路径相通,则称该无向图 ......
算法 Kruskal Prim

Dijkstra算法

Dijkstra算法 1.算法基本介绍 Dijkstra 算法是一个基于「贪心」、「广度优先搜索」、「动态规划」求一个图中一个点到其他所有点的最短路径的算法,时间复杂度 O(n2)。 Dijkstra算法通常是求解单源最短路中最快的算法,但它无法处理存在负权边的情况(原因在正确性证明中)。Dijks ......
算法 Dijkstra

算法总结

贪心算法 解决问题:最优化问题; 优点:是解决最优化问题的最优策略,时间复杂度低; 缺点:要满足局部最优解可以推出全局最优解,这意味着在考场上想出一个贪心策略需要通过举例以及证明。 常见思考方式: 如果是决定谁先做谁后做的,类比排队问题,邻项交换;如果先后有限制关系,比如谁先做谁后做,那么通常套路还 ......
算法

蓝桥杯第三周算法竞赛D题&&E题

发现更多计算机知识,欢迎访问Cr不是铬的个人网站 D迷宫逃脱 拿到题目一眼应该就能看出是可以用动态规划来解决。但是怎么定义dp呢? 这个题增加难度的点就在当所在位置与下一个要去的位置互质的时候,会消耗一把钥匙。当没有钥匙的时候就不能移动了。想到这里,我们可以定义一个三维的dp数组. 定义dp dp[ ......
蓝桥 算法 amp

算法~totp用作签名防止url被复用

之前写过关于totp的文章,对它的基础有不清楚的同学,可以先看我的这篇文章《TOTP基础一》《TOTP基础二》 想到的问题 因为totp是把时间分成了一个一个小的时间窗口,当生成totp的服务器和校验totp的服务器不在一起时间窗口,就会出现验证失败的问题,这是不可避免的,时间戳是一个long类型的 ......
算法 totp url

树算法题

目录 1、计算二叉树中所有结点个数 2、计算二叉树中所有叶子节点的个数 3、计算二叉树中所有双分支的节点个数 4、计算二叉树的深度 5、找出二叉树中最大值的点 6、判断两个二叉树是否相似(指都为空或者都只有一一个根节点,或者左右子树都相似) 7、把二叉树所有节点左右子树交换 8、输出先序遍历第k个结 ......
算法