算法10.23 10 23
10_逆波兰表达式求值
逆波兰表达式求值 给你一个字符串数组 tokens ，表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。 请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。 对应于leetcode 150 注意： 有效的算符为 '+'、'-'、'*' 和 '/' 。 每个操作数（运算对象）都可以是一个整数或者另一个表达式。 ......
树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（'广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏'）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H ......
一周总结 10.9-10.15
10.9 讲了组合数和概率，非常好。 10.10 联考，一眼 T3T4 不可做，T2 的胡的李超线段树没考虑负数，输。 10.11 数论，可能听懂了。 10.12 联考，T2 坏生成函数，线性做法被卡常，输。T3 是树上莫队板子。但是我不会树上莫队，输。T4 是 dp 模拟差分约束。有个简单的暴力差 ......
在server 2022 Windows 10 11 中，你可以使用以下命令来添加 Hyper-V 功能
在 Windows Server 2022 中，你可以使用以下命令来添加 Hyper-V 功能： 打开 PowerShell 窗口（以管理员身份）。 输入以下命令以安装 Hyper-V 角色和管理工具： powershell Install-WindowsFeature -Name Hyper-V ......
10 15日总结
石家庄铁道大学2023年秋季 2021 级课堂测试试卷—数据清洗 课程名称： 大型数据库应用技术 任课教师： 王建民 考试时间： 180 分钟 Result文件数据说明： Ip：106.39.41.166,（城市） Date：10/Nov/2016:00:01:02 +0800,（日期） Day：1 ......
10.15
Spring Boot 提供了多个常用的注解，用于在应用程序的各个组件（类、方法、字段等）上添加元数据，以实现不同的功能。以下是一些常用的 Spring Boot 注解： 1.@SpringBootApplication：主要用于启动类上，表示这是一个 Spring Boot 应用程序的入口点。它组 ......
10 月 15 日模拟赛总结
Before 本文章在洛谷博客同步发布 Contest-Link 预期 \(30 + 0 + 0 + 20 = 50\)。 实际 \(30 + 0 +100+ 60 = 190\)。 挂分 \(-140\)。 rk6，行。 开题首先瞄了眼 T1，想 dp 感觉挺玄乎，写了个暴力，跳 T2 发现什么鬼 ......
2023.10.15——每日总结
学习所花时间（包括上课）：9h 代码量（行）：0行 博客量（篇）：1篇 今天，上午休息，下午校内算法比赛； 我了解到的知识点： 1.写对四道； 明日计划： 学习 ......
2023-10-15 #73 就等待吧
——COP《雪来临时》 如题，所以抱歉这次鸽了。 511 P8354 [SDOI/SXOI2022] 多边形 三角剖分是我们已解决的经典问题，答案是卡特兰数。我们尝试通过一些手段去除题目中的限制，求出系数 \(c_3,c_4,\cdots,c_m\)，将问题规约至求若干次多边形的三角剖分数量，最后答 ......
10.9日课后作业
class Mammal{}class Dog extends Mammal {}class Cat extends Mammal{}public class TestCast{ public static void main(String[] args) { Mammal m; Dog d=new ......
[算法学习笔记] ST表
学习时间：2023/10/15 CSP-S 2023 倒计时 5 days 我竟然才会ST表 简述 ST表主要用于解决 静态RMQ问题。实际上，凡是具备 可重复贡献和结合律的问题，都可以用 ST表 来解决。 ST表 的优化方式和前缀和差分类似，采取预处理，每次可以做到 \(O(1)\) 时间复杂度的 ......
算法修养--广度优先搜索BFS
广度优先算法（BFS） 广度优先算法（Breadth-First Search）是在图和树领域的搜索方法，其核心思想是从一个起始点开始，访问其所有的临近节点，然后再按照相同的方式访问这些临近节点的节点，这种访问方式类似涟漪泛起，一层一层的扩散。 广度优先算法解决的问题： 从A点出发，有没有一条路径可 ......
【高级机器学习算法】7.决策树
决策树模型 决策树定义 决策树是一种基本的分类与回归方法，是一种树形结构，其中每个非叶子节点表示一个特征属性上的测试， 每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，每个叶子节点存放一个类别。 决策树学习算法的任务是在所有可能的决策树中选择一个表现良好的决策树，即在训练集上表现良好且能很好地泛化到新数 ......
一周总结（2023.10.2-2023.10.15）
2023.10.2 考试。T1 是简单的，T2 是一个比较简单的 dp，状态等东西都是对的，但是因为有一个地方没有取模而只交了暴力。受不鸟。T3 是概率 dp，考场上想了比较久想出来并实现了。T4 是一个容斥计数题，大概理解了但是没有补。考场上千万要注意细节，以免丢掉不该丢的分。 2023.10.3 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （113）-- 算法导论10.2 5题
五、用go语言，使用单向循环链表实现字典操作 INSERT、DELETE 和 SEARCH，并给出所写过程的运行时间。 文心一言： 在Go语言中，我们首先需要定义一个Node结构体来表示单向循环链表的节点，然后再定义一个LinkedList结构体来表示单向循环链表。接下来，我们可以实现INSERT、 ......
车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系 ......
搜索与图论2.2-Floyd算法
一、简述 \(Floyd\) 算法是一种可以快速求解图上所有顶点之间最短路径的算法。 \(Bellman-Ford\) 和 \(Dijkstra\) 算法求解的都是从一个起始点开始的最短路。如果想要求解图中所有顶点之间的最短路，就需要枚举每个点做为起点，这样十分低效。\(Floyd\) 算法(也称 ......
10.15闲话
晚上打 arc，先把闲话写了。 周日😍😍😍，爽爆！一周一遇的早上七点起床🥵🥵🥵。爽！ 上午摆了。下午下课看了半个小时 B 站，被 jimmy D 了（把全机房 D 了一遍），反正就让以后下课不让开摆，上课也不让开摆，啥跟高三的一样紧张。高三的考完高考能开摆😭😭😭，但是我们退役了还得 ......
2023-10-15 闲话
不完全统计： 南开大学 中南大学 南方科技大学 吉林大学 杭州电子科技大学 都是能凑出来三 Ag 的 ACM 队伍的。 在船上的，祝你好运。列车总会到站，希望你珍惜旅途中的时光。人总有死的一天，总要生的伟大。虽然高代作业多做几个少做几个不会影响你是不是伟大，但是这点高代作业都做不出来确实是膈应自己。 ......
10,15赛后总结
你说的对,但是 \(mouseboy\) 在考场上沉迷原神打表,导致很多题没有想出正解 修改01序列 考场上,观察到提示第一给点 \(d=1\) 输出 \(0\) 骗得10分 考后仔细一想,既然要两个相邻 \(1\) 的距离为 &d& 倍数,易得 我们用a表示第一个点,b表示第二个点 得: (a-b ......
2023/10/15 模拟赛总结
没考，\(0+0+0+0=0\)。 T1 - tv ST表＋单调栈。 代码还在调。 T2 - card 不会，好像要权值线段树。 T3 - mo ez，运用同余即可。 // J2023 | BLuemoon_ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ......
2023-10-15 模拟赛总结
模拟赛链接 排名：\(\text{rank 9}\) 分数：\(0+0+100+60=160\) 第一第二题我连暴力都没打出来我是什么废物。 T1：情景剧 / tv 题目描述： 给你一个长度为 \(n\) 的序列 \(a_1,a_2,\dots a_n\)，请求出一个区间 \([l,r]\)，使得这 ......
排序算法
排序算法 1、冒泡排序 冒泡排序是一种非常直接，但是性能比较低的排序方法，其时间复杂度为$\mathcal{O}{n^2}$，它通过两两比较数组中的元素，若第一个元素大于第二个元素，则将两个元素交换位置，逐步将元素中的最大值归位。其排序过程如下图所示： C++代码如下： template<typ ......
2023_10_15_DAY_01_JAVA_SE_Java基础知识_下_流程控制语句
2023_10_15_DAY_01_JAVA_SE_Java基础知识_下_流程控制语句 分支【选择】结构 if语句 if (表达式) { 执行语句块; } //if语句的代码执行过程为：如果条件表达式返回真值，则执行功能代码块中的语句； //如果条件表达式返回值为假，则不执行功能代码块。 语法说明： ......
10.14
8.14 切T1, 并查集板子 9.00 发现T2假了 9.08 T3 60分暴力打完 9.21 切T2, 贪心，难度还行 10.40 切T3, 贪心，难度还行 11.10 打完T4的20分暴力 应得分数 320=100+100+100+20 实得分数 320=100+100+100+20 最高分 ......
10-多比特信号的跨时钟域处理
1.两级触发器的问题 2.多比特跨时钟域的处理方法 FIFO是处理跨时钟问题的最常用问题 3.格雷码编码处理跨时钟域 4.异步FIFO 5.多比特跨时钟域的握手处理 ......
苹果10月24日推送iOS 17.1：修复iPhone 12辐射超标问题 信号会更差
前段时间在iPhone 15系列发布的当天，法国突然宣布iPhone 12不能在该国销售，理由是iPhone 12超过了当地无线电频率暴露的法定范围。 根据法国监管机构ANFR（国家频率管理局）发布的最新消息，苹果将会在10月24日推送iOS 17.1正式版，届时将解决iPhone 12辐射超标问题 ......
【高级机器学习算法】6.机器学习应用建议
模型评估 模型评估是机器学习中非常重要的一部分，它可以帮助我们评估模型的好坏，从而选择最优的模型。 评估方式 在机器学习中，我们通常会将数据集划分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的好坏。 评估指标 训练误差：模型在训练集上的误差，用于衡量模型在训练集上的拟合程度，训练误差越小 ......