算法leetcode基础day6
Java基础
Java基础 一个 Java 程序可以认为是一系列对象的集合,而这些对象通过调用彼此的方法来协同工作。 基本语法 大小写敏感:Java 是大小写敏感的,这就意味着标识符 Hello 与 hello 是不同的。 类名:对于所有的类来说,类名的首字母应该大写。如果类名由若干单词组成,那么每个单词的首字母 ......
Java基础语法(1)
Java基础语法 JAVA--黑马程序员 笔记 一、Java入门 1、JAVA 是一种很火的计算机语言。 2、JAVA 代码编写分三步: 编写程序源码,即编写一个java文件 编译:翻译文件, javac是JDK提供的编译工具,对java文件编译后会产生一个class文件,class文件即交给计算机 ......
Kotlin基础学习-入门篇
————————————————https://blog.csdn.net/zjm807778317/article/details/124188750 kotlin的历史Kotlin由JetBrains公司开发设计,2011年公布第一版,2012年开源。 2016年发布1.0正式版,并且JetBr ......
图像加密算法总结
一、基于混沌Logistic加密算法 1.加密过程:混沌加密算法使用混沌序列作为密钥来对数据进行加密。混沌序列是由混沌系统生成的一系列看似随机的数字。通过将明文与混沌序列进行异或运算或其他操作,可以将数据转化为加密形式。只有拥有相同的混沌序列才能正确解密数据。[1] 混沌系统指的是一类非线性动力系统 ......
JAVA基础学习——面型对象进阶
1 static 2 继承 1 static 1.1 内存图 静态对象是随着类加载,非静态对象随着对象来的: 引用类型初始化时null值。 1.2 static 静态变量、静态方法 1.3 总结 ① 静态方法中没有this,非静态方法中有 静态的一般用于共享,不面向某一个对象,所以没有this; 而 ......
17 VRRP基础(虚拟路由器冗余协议)
局域网中的用户终端通常采用配置一个默认网关的形式访问外部网络,如果默认网关设备发生故障,那么所有用户终端访问外部网络的流量将会中断。可以通过部署多个网关的方式来解决单点故障,但是需要解决多个网关之间的冲突问题。VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol,虚拟路由器 ......
基本差分算法:一维差分、二维差分
1、一维差分 首先要知道,差分是前缀和的逆运算, a1 a2 …… an 前缀和b1 b2 …… bn 差分 以AcWing.797为例,题目要求如下: 输入一个长度为 n 的整数序列。 接下来输入 m 个操作,每个操作包含三个整数 l, r, c ,表示将序列中 [l,r] 之间的每个数加上 c ......
基本前缀和算法:一维前缀和、二维前缀和、子矩阵和
1、一维前缀和 以AcWing.795为例,题目要求如下: 输入一个长度为N的整数序列。接下来再输入m个询问,每个询问输入一对l, r。对于每个询问,输出原序列中从第l个数到第r个数的和。 输入格式第一行包含两个整数n和m。第二行包含n个整数,表示整数数列。接下来m行,每行包含两个整数l和r,表示一 ......
k8s之基础篇
相关概念: kube-apierver: 控制平面组件,负责kubernetes api, 处理接受的请求工作 kube-controller-manager: 控制平面组件, 负责运行控制器进程 kube-scheduler: 控制平面组件, 负责见识新创建,未指定运行节点的pods,选择节点让p ......
R语言贝叶斯推断与MCMC:实现Metropolis-Hastings 采样算法示例|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21545 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯推断的研究报告,包括一些图形和统计输出。 示例1:使用MCMC的指数分布采样 任何MCMC方案的目标都是从“目标”分布产生样本。在这种情况下,我们将使用平均值为1的指数分布作为 ......
R语言贝叶斯MCMC:GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23236 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯MCMC的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是频率学派? 在频率学派中,观察样本是随机的,而参数是固定的、未知的数量。 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。 有 ......
java基础-IO流-day13
目录1. IO的概念IO流的分类2. 一个一个字符 完成文件的复制3. 非文本 读取与复制 1. IO的概念 计算机内存中的数据 <--> 硬盘里面的数据 也就是数据的落盘 以及 数据的读取 文件的操作 package com.msb.io01; import java.io.File; impor ......
Stable Diffusion基础:精准控制之ControlNet
在AI绘画中精确控制图片的生成是一件比较困难的事情,炼丹师们经常需要大量抽卡才能得到一张满意的图片,不过随着 ControlNet 的诞生,这一问题得到了很大的缓解。 ControlNet 提供了十几种控制网络模型,有的可以控制画面的结构,有的可以控制人物的姿势,还有的可以控制图片的画风,这对于提高 ......
Stable Diffusion基础:ControlNet之重新上色(黑白照片换新颜)
本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力:ControlNet 之重新上色。 这是一个最近新上的 ControlNet 模型,它可以识别图像中的不同区域,并使用不同的颜色重新绘制它们。 安装 ControlNet 安装 工欲善其事必先利其器,ControlNet 还是先要安装好的 ......
Leetcode刷题448.找到所有数组中消失的数字
给你一个含 n 个整数的数组 nums ,其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字,并以数组的形式返回结果。 示例 1: 输入:nums = [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出:[5,6] 示例 2: 输入:nums ......
Leetcode刷题283.移动零
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。 请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 示例 1: 输入: nums = [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 示例 2: 输入: nums = [0] 输出: [0 ......
方案:TSINGSEE青犀智能分析网关皮带撕裂算法的场景应用
在工地矿山等现实场景中,皮带运输在生产过程中是必不可少的,然而,由于长时间高强度的运转,皮带很容易发生撕裂、破损、跑偏等问题。这些问题会严重影响生产速度,甚至会导致严重的安全事故。为了有效预防此类安全事故发生,提高生产效率,TSINGSEE青犀AI智能分析网关——皮带撕裂算法可以解决这个问题。 TS ......
安防监控视频AI智能分析网关:人流量统计算法的应用场景汇总
TSINGSEE青犀人流量检测算法是内置在智能分析网关中的一种能够通过AI分析和计算人群数量以及密度的算法技术,在提升城市管理效率、改善用户体验和增加安全性方面发挥着重要作用。人流量检测算法在许多领域都有广泛的应用,如智慧城市、智慧交通、智慧景区等。 人流量检测算法在一网统管与智慧城市中,可以用于日 ......
研究报告:周界警戒AI算法+视频智能分析在安全生产场景中的应用
自动检测在指定区域内是否有车辆违停,超过设定的时间,将立即触发告警、抓拍并记录车辆信息。系统可识别违停车辆的型号、车牌号码、车牌颜色等信息。 ......
mysql基础(3/3)
存储引擎 存储引擎的本质 通过采用不同的技术将数据存储在文件或内存中 每一种技术都有不同的存储机制,不同的存储机制提供不同的功能和能力 通过选择不同的技术,可以获得额外的速度或功能,改善我们的应用 查看存储引擎 show engines\G 1)在建表时,可使用<ENGINES>选项为CREATE ......
LeetCode53.最大子数组和
要求最大连续子数组的和,可以这样考虑,比如现在我想求下标 i~j,i<j 这一范围内子数组的和,那么我可以分别先求出 0~i-1 范围和 0~j 范围两个子数组的和,可得Sum[i~j]=Sum[0~j]-Sum[0~i-1] ,这就是本题解法的核心思想。 解法详细描述:先从下标0开始,遍历 num ......
《基础语法篇》查找不包含数字数据的行
参考链接:https://deepinout.com/oracle/oracle-questions/473_oracle_finding_rows_that_dont_contain_numeric_data_in_oracle.html#ftoc-heading-3 方法1:使用正则表达式 SE ......
对于文章【matplotlib基础】--动画的一些补充
在阅读了 https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/17719014.html 这篇文章后,自己也动手试了试,但是在 jupyter notebook 中无法显示完整的动画流程,所得到的只是一张空白的图片 当然,即使加上 %matplotlib inline 魔法函数也是空 ......
代码随想录算法训练营-贪心算法-5|56. 合并区间、738. 单调递增的数字、968. 监控二叉树
56. 合并区间 时间复杂度: O(nlogn) 空间复杂度: O(logn),排序需要的空间开销 1 class Solution: 2 def merge(self, intervals): 3 result = [] 4 if len(intervals) == 0: 5 return res ......
RabbitMQ实例-天狼(与黑马基础混合使用)
RabbitMQ讲义 引言: 中国被世界黑的最惨的一天 2007年10月30日,北京奥运会门票面向境内公众第二阶段预售正式启动。上午一开始,公众提交申请空前踊跃。上午9时至10时,官方票务网站的浏览量达到了800万次,票务呼叫中心热线从9时至10时的呼入量超过了380万人次。由于瞬间访问数量过大,技 ......
pandas学习-基础用法
导入数据、数据的基本操作¶ 导入libraries¶ In [1]: import pandas as pd import numpy as np import os 导入数据¶ In [2]: file_path = os.path.abspath('data/chipotle.tsv') fil ......
【mysql】基础
基本命令 # ROOT用户进入数据库 mysql -uroot -p # 使用用户登录数据库 mysql -u 用户名 -p # 重启mysql sudo service mysql restart # 创建数据库 create database 数据库名字 character set utf8mb ......
3. Linux 基础
1. Linux 版本 当今Linux有许多流行的版本.Centos可以看作Redhat的社区版 2. Linux 服务器 服务器对于不同用途也会有不同的配置.比如下面的塔式服务器就比较适合小公司. 比较生草的是,这次的课程使用的是提供的远程服务器,所以我们不用安装虚拟机了(.) ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (97)-- 算法导论9.3 3题
三、用go语言,假设所有元素都是互异的,说明在最坏情况下,如何才能使快速排序的运行时间为O(nlgn)。 文心一言: 快速排序是一种基于分治策略的排序算法,其平均时间复杂度为O(nlgn)。在最坏情况下,快速排序的时间复杂度为O(n^2),这是因为当输入数组已经排序或接近排序时,快速排序的性能会退化 ......