算法leetcode day 30

上升的温度 date_add（interval expr type） 使用日期相加函数 select w1.id from Weather w1 left join Weather w2 on w1.recordDate = date_add(w2.recordDate, interval 1 da ......

注：弗洛伊德算法也可以在数据范围很小时（$10^2$级别）求单源最短路，例如3488.最短路径。优点是弗洛伊德算法相对于Dijkstra更好写，就三个for循环，代码比较短，缺点是只有在数据范围是$10^2$级别才能用。 3488. 最短路径 #include <iostream> #include ......

1 JavaScript 1.1 函数 在java中我们为了提高代码的复用性，可以使用方法。同样，在JavaScript中可以使用函数来完成相同的事情。JavaScript中的函数被设计为执行特定任务的代码块，通过关键字function来定义。接下来我们学习一下JavaScript中定义函数的2种语 ......

删除重复的电子邮箱 mysql 来说，inner join 是在做笛卡尔积 delete p1 from Person p1 inner join Person p2 on p1.email = p2.email and p1.Id > p2.Id delete p1 FROM person p1 ......

1. 风险价值（VaR）简述风险价值（value at risk，VaR）是指在一定的持有期和给定的置信水平下，利率、汇率、股价等风险因子发生变化时可能对投资组合造成的潜在最大损失。例如：持有期 1 天、置信水平 95% 的情况下，计算得到的 VaR 值为 1000 万元，则表明该投资组合在1天中有 ......

class Solution { public: int f[110]; bool check(char a,char b) { if(a>='1'&&a<='9'&&b>='0'&&b<='9') { int c=a-'0'; c=c*10+(b-'0'); if(c>=1&&c<=26) ret ......

一、概述 XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法，它在处理结构化数据方面表现优异。相比其他算法，XGBoost能够处理大量特征和样本，并且支持通过正则化控制模型的复杂度。XGBoost也可以自动进行特征选择并对缺失值进行处理。 二、代码实现步骤 1、导入相关库 import org.apach ......

package com.zhang.array; ​ public class ArrayDemo05 { public static void main(String[] args) { //[4][2] 面向对象 /* 1,2 array[0] 2,3 array[1] 3,4 array[2] ......

基本思路 每次让数组的n-1个元素加1——等价于——每次让一个元素减1； 把所有数加到相同的最大值 ——等价于——把所有的数捡到最小值； 因此最小操作次数 = 数组所有元素之和 - （ 数组长度 * 最小值）； 标程 1 class Solution { 2 public: 3 int minMov ......

部门工资前三高的所有员工 select d.name as Department, e.name as Employee, e.salary as Salary from Employee e left join Department d on e.departmentId = d.Id where ......

一、什么是Iaas-Paas和Saas Iaas: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务） IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用 Paas:平台即服务 paaS公司在网上提供各 ......

基本思路 为了满足题目要求的不使用额外的存储空间（当然返回的数组除外），并且时间复杂度控制在O（n），最多只能常数级别遍历，因此考虑将原数组视作一个"哈希表"。 遍历原数组，将【1，n】上的值域映射到【0，n-】的坐标上，某个数x扫描到一次则将这个数x映射的 x-1的坐标处的值加上n。 然后再次遍历 ......

基本思路 思路————双指针 初始状态左右指针都指向数组首位元素，然后right指针开始迭代数组，当碰到非0元素则与左指针left所在位置的元素交换。 交换完毕后，左指针left则向前移动到下一位置，做好准备迎接下一个非0元素的交换。 这种算法效率比之前撰写的“伪双指针”效率更高，更能应对特殊情况。 ......

基本思路 用一个vector来模拟哈希表，记录每个元素的数量从而来找到重复的数和缺失的数。 标程 1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> findErrorNums(vector<int>& nums) { 4 int n = nums.size(); ......

基本思路 需要知道数组中某些元素的出现次数来寻求最大出现次数，以及要找到长度最短的子数组长度。 因此可以考虑使用哈希表来记录某个元素出现的次数，第一个元素出现的下表，最后一个元素出现的下标。映射关系:x-->{times,starti,endj}。 标程 1 class Solution { 2 p ......

解题思路数组从大到小排序后，从第2个元素开始遍历，如果与上一个元素不相同，则标志位++，标志位一旦从1加到3（两次）则代表存在第三大的数，即可返回。如若不存在第三大的数，则在遍历结束后，函数末尾返回数组的第一个元素（最大的元素）。 标程 1 class Solution { 2 public: 3 ......

解题思路基础题,最后加一个特殊情况处理就好，时间复杂度O（n） 代码 class Solution {public: int findMaxConsecutiveOnes(vector<int>& nums) { int count=0; int Maxcount=0; for(int i =0; ......

1.1 理论背景SQL代表结构化查询语言（Structured Query Language），是一种在关系数据库系统（Relational Database Management Systems,RDBMS）中查询和管理数据的标准语言。RDBMS是基于关系模型的数据库管理系统，它基于两个数学分支： ......

目前，深度学习的优化器以反向传播的梯度下降算法为主流。常见的优化器有如下几种： BGD SGD MBGD Momentum RMSProp AdaGrad Adam 1. 批量梯度下降(Batch Gradient Descent, BGD) 2. 随机梯度下降法（Stochastic Gradie ......

冒泡排序 let array = [2, 5, 3, 1, 4] function sort(arr) { let res = [] if(!Array.isArray(arr)) return [] for (var i = 0; i < arr.length; i++) { for (var j ......

1. 项目背景 由于项目中用到安全带识别算法，所以进行了比较粗略的安全带识别算法的实现，经过我们的资料查阅发现安全帽的识别算法比较普遍，但是安全带的算法比较少，但也不能说没有，几篇罢了，现将实现过程记录如下； 需求：每次传入算法一张图片（或者三维数组），经过算法处理后传出一张图片(或者三维数组) 2 ......

​ 本文参考蚁群算法学习资料分享： 链接：https://pan.baidu.com/s/10rY9OYN0ADfhKDXOK0R4fA?pwd=v09z 提取码：v09z ​编辑 蚁群算法（Ant Colony Optimization，简称ACO）是一种基于模拟蚂蚁找食物路径行为的元启发式优化算 ......

摘要：回溯的处理思想，有点类似枚举搜索。 本文分享自华为云社区《深入浅出回溯算法》，作者：嵌入式视觉。 一，如何理解回溯算法 深度优先搜索算法利用的就是回溯算法思想，但它除了用来指导像深度优先搜索这种经典的算法设计之外，还可以用在很多实际的软件开发场景中，比如正则表达式匹配、编译原理中的语法分析等。 ......

目录 1.汉诺塔问题 2.顺序查找 3.二分查找 4.冒泡排序 5.选择排序 6.插入排序 7.快速排序 8.堆排序 1.汉诺塔问题 汉诺塔问题可以分为三步(假设有n个盘子): 1.将n-1个盘子从a经过从移动到b 2.将第n个盘子从a移动到c 3.将n-1个盘子从b经过a移动到c 参数意义: 1. ......

力扣160. 相交链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ struct ListNode *getIntersect ......

如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？ 因为看不懂数据结构和算法，而一度怀疑是自己太笨？实际上，很多人在第一次接触这门课时，都会有这种感觉，觉得数据结构和算法很抽象，晦涩难懂，宛如天书。正是这个原因，让很多初学者对这门课望而却步。 我个人觉得，其实真正的原因是你没有找到好的学习方法，没有抓住学 ......

基础知识就像是一座大楼的地基，它决定了我们的技术高度。而要想快速做出点事情，前提条件一定是基础能力过硬，“内功”要到位。 技术人究竟都需要修炼哪些“内功”呢？我觉得，无外乎就是大学里的那些基础课程，操作系统、计算机网络、编译原理等等，当然还有数据结构和算法。 数据结构和算法如何应用到实际的编码中？ ......

2. 为什么要进行接口自动化测试？ 答：接口自动化测试可以提高测试效率，减少人工测试的工作量，同时可以更快地发现和解决问题，提高软件质量。 3. 接口自动化测试的优点是什么？ 答：接口自动化测试可以提高测试效率、减少测试成本、提高测试覆盖率、增强测试的可重复性和可靠性。 ......

集合与字典 4月11 创建集合 创建集合使用 {} 或 set{} ，但是如果要创建空集合只能使用 set() ，因为 {} 用来创建空字典 s1 = {10, 20, 30, 40, 50} print(s1) s2 = {10, 30, 20, 10, 30, 40, 30, 50} print ......

光栅化算法-中点画圆算法 中点画圆算法 对圆形光栅化时，只需考虑在极坐标下 $\theta\in[\pi/4,\pi/2]$ 的点即可，其他的点可通过对称法绘制。 将圆形光栅化的算法类似于Bresenham算法。设当前绘制的点的坐标为 $P_{k}(x_{k},y_{k})$ ，那么下一个点的坐标为 ......