算法programing dynamic动态
关于vue中的动态组件component和keep-alive
component标签是vue内置的，作用：组件的占位符 <component is="组件名称"></component> 其中is属性的值表示要渲染的组件的名字，也就是components节点下的组件名称 当我们动态切换组件名称时，每切换一次，组件就会被销毁一次，若不想让组件被销毁，则需要用到标 ......
WPF应用开发之控件动态内容展示
在我们开发一些复杂信息的时候，由于需要动态展示一些相关信息，因此我们需要考虑一些控件内容的动态展示，可以通过动态构建控件的方式进行显示，如动态选项卡展示不同的信息，或者动态展示一个自定义控件的内容等等，目的就是能够减少一些硬编码的处理方式，以及能够灵活的展示数据。本篇随笔通过实际案例介绍WPF应用开... ......
算法竞赛环境配置
环境配置 工欲善其事，必先利其器。 编译器是通过源代码生成目标代码的软件，例如常见的的C++编译器有Linux 下的GCC和WIN下的GCC 编辑器有neovim ,vscode ... 这里介绍的是CP Editor 的环境配置也是笔者所使用的环境 CP Editor 专为算法竞赛设计，不像其它 ......
国密算法SM4的GCM模式加密解密实现
import org.bouncycastle.util.encoders.Hex; import java.util.Arrays; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class SM4Ut ......
KM算法略解
匈牙利算法用于解决二分图最优匹配问题。 KM算法用于解决带权二分图最优匹配问题。 不仅要让有情人终成眷属，还得选最好嗑的cp 算法原理 其实我自己也不是很懂，大概是感性理解的（雾）。 推荐看这篇博客，讲的很详细，而且有题目推荐。 后面的<优化>部分，基本上来源于这篇博客。不知道算不算转载，毕竟我写的 ......
[KEYENCE Programming Contest 2023 Autumn（AtCoder Beginner Contest 325） E
KEYENCE Programming Contest 2023 Autumn（AtCoder Beginner Contest 325） - AtCoder E E - Our clients, please wait a moment (atcoder.jp)(分层图最短路) 因为只能从坐公司汽 ......
代码随想录算法训练营第一天 | ( Part 1 ) 704. 二分查找
代码随想录算法训练营第一天 | ( Part 1 ) 704. 二分查找 704. 二分查找 题目链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search/ 文档链接：https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%8 ......
图像倾斜校正算法的MATLAB实现：图像倾斜角检测及校正|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=13981 原文出处：拓端数据部落公众号 随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位。 通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出 ......
无线定位中TDOA时延估计算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 无线定位中的TDOA（Time Difference of Arrival）时延估计算法是一种基于信号到达时间差的定位技术。它的基本原理是，通过测量信号从发射点到接收点的传播时间差，可以计算出发射点和接收点之间的 ......
【动态规划】长链剖分优化树形 dp
我们在树形 dp 中经常会遇到这样一个模型： 设 \(f_{x,i}\) 表示节点 \(x\) 的子树中深度为 \(x\) 的答案...有递推式： \(f_{x,i} = \sum_{son} f_{son,i - 1/i + 1} \dots\) 。 这样直接做是 \(\Theta(n^2)\) ......
算法刷题记录-数组之和
算法刷题记录-数组之和 四数相加Ⅱ 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ，数组长度都是 n ，请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足： 0 <= i, j, k, l < n nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums ......
回归算法全解析！一文读懂机器学习中的回归模型
本文全面深入地探讨了机器学习中的回归问题，从基础概念和常用算法，到评估指标、算法选择，以及面对的挑战与解决方案。文章提供了丰富的技术细节和实用指导，旨在帮助读者更有效地理解和应用回归模型。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济 ......
静态代理、动态代理、cglib动态代理
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MDY1NzI0MQ==&mid=2247483774&idx=1&sn=d59b5bb3b0f53995437ea0c490b40374&chksm=cfd801c8f8af88de79ab220ac3247d68013de ......
代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素
LeetCode 704 二分查找 题目链接 : LeetCode704 左闭右闭: 视频讲解: 手把手带你撕出正确的二分法 思路: 在循环条件中注明left<=right，即[left,right] class Solution { public: int search(vector<int>& ......
K-Means聚类算法学习
K-Means聚类算法的简介： 聚类和分类算法的最大区别在于，分类的目标类别为已知（监督学习），而聚类的目标类别是未知的（无监督）,即数据集无标签. K-Means算法（K_均值算法）就是无监督算法之一,与分类、序列标注等任务不同，聚类是在事先并不知道任何样本标签的情况下，通过数据之间的内在关系把样 ......
数据结构与算法 -- 位图功能
引用： https://www.bilibili.com/video/BV1i94y1k7oA?p=135&vd_source=e05f4a55dd5d8e27f74472aa7fd97ace 1. 位图作用： 示例：一个32个元素的int数组可以表示0～1023个数的集合, 它比用1024个元素的 ......
基于kore 的共享模块以及include 配置实现动态的web api 能力
kore 支持include 以及动态load 共享模块的能力，可以让我们实现动态扩展的api 加载能力 参考玩法 参考示例 项目结构 ├── conf │ ├── hello.conf │ ├── index.conf │ ├── mydemo.conf │ └── myhello.conf ├─ ......
【DFS深度优先算法】全排列、组合总和
全排列 题目描述：给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。 题目链接：46. 全排列 输入描述： 输入:[1,2,3] 输出描述： 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 思路：依次从前往后把所有数字，固定在第0个位置，此 ......
算法实验报告1
算法实验报告1 发布地址（方便阅读）： https://cmd.dayi.ink/3VqGmm4dRamR85T2ptXCsQ https://blog.dayi.ink/?p=91 <> P183习题-T1 题目描述 给定一个数字n和子集1，2，3，...,n - 1,请用数组输出所有不同的划分方 ......
强化学习：AC算法中为什么不使用Q函数来表示优势函数
《High-Dimensional Continuous Control Using Generalized Advantage Estimation》 原论文： ......
C/C++ 常用的四种查找算法
在计算机科学中，搜索算法是一种用于在数据集合中查找特定元素的算法。C语言作为一种强大的编程语言，提供了多种搜索算法的实现方式。本文将介绍C语言中的四种常见搜索算法其中包括（线性查找，二分法查找，树结构查找，分块查找），并提供每种算法的简单实现示例。 ......
docker故障：driver failed programming external connectivity on endpoint
故障现象 Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint jenkins (ffdc7c9cda72c575d6b045574d1432b256603a3d986a05da ......
XML数字签名-Signature语法和签名算法[转]
XML数字签名-Signature语法和签名算法 一段Demo： <ds:Signature xmlns:ds="http://www.w3.org/2000/09/xmldsig#"> <ds:SignedInfo> <!-- 规范化的算法 --> <ds:CanonicalizationMeth ......
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825 最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 简介 本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数 ......
Programming Abstractions in C阅读笔记：p202-p234
《Programming Abstractions in C》学习第65天，p202-p234总结。 一、技术总结 完成第五章学习，第五章介绍递归在实际问题中的进一步应用，例如汉诺塔问题，数学中的排列问题，更有难度。使用递归解决问题时有时候需要借助wrapper function。 二、英语总结 1 ......
基于LUT查找表方法的图像gamma校正算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将gamma=2.2和gamma=1/2.2的数据分别导入到matlab进行对比： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于LUT查找表方法的图像gamma校正算法是一种用于改善图像显示效果的技术，它通过对图像像素的灰度值进行非线性变换，使得图像在 ......
【动态规划】最长公共子串、最长公共子序列
最长公共子串 题目描述 查找两个字符串a,b中的最长公共子串。若有多个，输出在较短串中最先出现的那个 输入描述 输入两个字符串 输出描述 返回重复出现的字符 输入 abcdefghijklmnop abcsafjklmnopqrstuvw 输出 jklmnop string TwoPublicSub ......
算法笔记
图的算法 Dijkstra算法：（净化被黑暗能量污染的城市） 求图的单源最短距离，给出图G(V,E) (精灵城市图)和起点城市O (Origin)，设置一个存放已经被光明之力净化的城市集合S，现在要从起点O出发，开放所有与起点O相连的road，以最短路径去往各城市进行净化，每次从V-S集合(未被净化 ......