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算法tensorflow车型 模型

算法随笔——分块

介绍 分块的基本思想是通过适当的划分和预处理，用空间换时间，更加接近朴素算法，是一种暴力数据结构。 例题1 例如最经典的区间修改区间查询，若用树状数组来做就显得过于麻烦了。而用线段树做这道题，虽然通用，但马亮比较大，非常不友好。于是一种 \(O(nlogn)\) 的解法出现了——分块。 思路 将整个 ......
算法 随笔

【Python】【OpenCV】凸轮廓和Douglas-Peucker算法

针对遇到的各种复杂形状的主体，大多情况下，我们可以求得一个近似的多边形来简化视觉图像处理，因为多边形是由直线组成的，这样就可以准确的划分区域来便捷后续的操作。 cv2.arcLength() Method： 参数： curve：要计算周长的轮廓，可以是一个矩形、圆形、多边形等封闭曲线。 closed ......
Douglas-Peucker 轮廓 算法 Douglas Peucker

代码随想录算法训练营第七天| 344.反转字符串 541. 反转字符串II

LeetCode 344.反转字符串 题目链接: LeetCode344 思路: 定义left、right指针，将两指针对应的值反转即可 class Solution { public: void reverseString(vector<char>& s) { int n = s.size(); ......
字符串 字符 随想录 训练营 随想

大模型词表构建

1.引言 在文本输入embedding层之前，以中文文本为例，首先对文本进行分词并进行one-hot编码，分词肯定是根据词表来进行分词，那构建一个合适的词表就显得至关重要，过大或者过小都会对后续模型的训练效果产生影响。所以这里介绍当前各个大模型的词表构建方法。 2.技术基础 在介绍具体的词表构建方法 ......
词表 模型

双边滤波算法

H:\CodeSet\vcg完善1\pclPrj\bilateralFunc.h //双边滤波算法 float sigma_s_ = 0.5; float sigma_r_ = 0.5; pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr plcCloud1; PointClou ......
双边 算法

【数据结构和算法】搜索算法

① 搜索最小值 python的min函数返回列表中的最小项 1 def indexOfMin(lyst): 2 minIndex = 0 3 currentIndex = 1 4 while currentIndex < len(lyst): 5 if lyst[currentIndex] < ly ......
算法 数据结构 结构 数据

【数据结构和算法】排序算法

使用swap函数来交换列表中的两项的位置 1 def swap(lyst,i,j): 2 '''交换列表中两项的位置''' 3 temp = lyst[i] 4 lyst[i] = lyst[j] 5 lyst[j] = temp ① 选择排序 处于列表第一项，先找到最小项的位置，如果该位置不是列表 ......
算法 数据结构 结构 数据

Mybatisplus自定义主键生成策略，使用雪花算法生成16位的唯一ID

楼主在使用mybatisplus开发前后端分离项目时发现一个很奇怪的现象：所有更新/删除操作都不起作用，开启mybatis日志后发现前端传入的id值与实际的数据库的值不相同，最后三位总是000。 经过一系列查资料才知道，mybatisplus的默认ID生成器使用雪花算法，生成20位左右的ID，但js ......
算法 Mybatisplus 雪花 策略

第四单元 视图与模型

create database MvcUnit4; go use MvcUnit4; go create table Product ( Id bigint primary key, ProductName varchar(30), CategoryName varchar(30), Price d ......
视图 单元 模型

three.js 使用 sortObjects 和 renderOrder 处理网格修改后覆盖模型的问题

问题效果： 目标效果 处理此问题首先需要了解three的渲染机制： 渲染机制 threejs的渲染器是基于webGL的。它的渲染机制是根据物体离照相机的距离来控制和进行渲染的。也就是说，它根据物体的空间位置进行排序，然后根据这个顺序来渲染物体。对于透明的物体，是按照从最远到最近的顺序进行渲染。控制渲 ......
网格 sortObjects renderOrder 模型 问题

路径规划算法 - 求解最短路径 - Dijkstra算法

Dijkstra算法的思想是广度优先搜索（BFS） 贪心策略。 是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，节点边是不各自不同的权重，但都必须是正数 如果是负数，则需要 Bellman-Ford 算法 如果想求任意两点之间的距离，就需要用 Floyd 算法 求节点0 -> 4 的最短路径 每次从未标记的 ......
算法 路径 Dijkstra

【自己搭建一个：端到端的语音+大模型聊天机器人】

概要 发篇文章记录一下最近搞的语音+大模型聊天机器人的搭建过程，供交流学习。有正反馈的话会继续优化。 整体架构流程 注意：借传统的基于RASA的对话机器人的图一用，本博会把NLU（Natural Language Understanding）和 Dialogue Management这两个组件，用大 ......
机器人 语音 模型 机器 端的

pytorch强制转换模型的所有参数都变成统一类型

可以调用模型的父类Module中的type方法，例如model.type(torch.float64)，将网络模型model的参数和缓冲区强制转换为torch.float64类型，这样就可以训练torch.float64类型的数据了，还可以指定其他类型。另外还有一些强制转换为某一种类型的方法：flo ......
模型 参数 pytorch 类型

拒绝算法推荐,使用rss订阅消息与新闻！

算法推荐的弊端就不说了 借用 RSSHub 镜像网站 如果你实在不会，又或者觉得麻烦，那你还可以搭其他网友的“便车”。 我收集了 9 个 公开的 RSShub 镜像网站，它们用的都是用自己的服务器，所以在流量方面也不会有问题。 服务器1 ：https://rsshub.rssforever.com  ......
算法 消息 新闻 rss

java与算法Day1 Scanner的应用（一）

java中使用输入需要用到java.util.Scanner。Scanner有next，nextInt，nextString，hasNext，hasNextLine等方法。 使用 XXX variable = Scanner.NextXXX就可以获取一个输入值。next系列的方法，他们的作用都是从键 ......
算法 Scanner java Day1 Day

大模型环境搭建（二）

二：Conda 安装 1.下载链接:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe 2.安装完之后,要修改以下他的执行策略！点开始菜单，打开：Anaconda Powershell Prompt (mi ......
模型 环境

大模型环境搭建（一）

一：Python 安装 安装简介： 电脑系统:Win11 安装Python版本：3.10.11 第一步,下载Python 打开官网：https://www.python.org/ 国内镜像：https://mirrors.huaweicloud.com/python/ 第三步,确认Python,pi ......
模型 环境

大语言模型底层架构丨带你认识Transformer

本文分享自华为云社区《大语言模型底层架构你了解多少？大语言模型底层架构之一Transfomer的介绍和python代码实现》，作者： 码上开花_Lancer 。 语言模型目标是建模自然语言的概率分布，在自然语言处理研究中具有重要的作用，是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从n 元语言模型（n-gr ......
底层 Transformer 架构 模型 语言

三维模型的顶层合并构建的优势方面浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 模型 方面 优势

第二章 若依JFlow流程模型设计

这篇文章主要讲解了如何使用JFlow框架创建业务场景和流程模型，绘制流程图及注意事项，以及单节点的表单绘制和需要注意的细节 ......
模型 流程 第二章 JFlow

单调栈与单调队列算法总结

单调栈 知识概览 单调栈最常见的应用是找到每一个数离它最近的且比它小的数。 单调栈考虑的方式和双指针类似，都是先想一下暴力做法是什么，然后再挖掘一些性质如单调性，最终可以把目光集中在比较少的状态中，从而达到降低时间复杂度的作用，都是算法优化的一种手段。 对于的情况，更有可能是答案，因此将删掉。最终， ......
队列 算法

代码随想录算法训练营第六天| 454.四数相加 15.三数之和 18.四数之和

LeetCode 454.四数相加 题目链接: LeetCode454 思路: 将两个数组中的数存放到一个map中，用另外两个数组的值在map中去减 class Solution { public: int fourSumCount(vector<int>& A, vector<int>& B, v ......
之和 随想录 训练营 随想 算法

语言大模型（LLMs）的特点

语言大模型(Large Language Models, LLMs)是近年来自然语言处理领域的重要发展之一。其主要特点是: 海量参数:LLMs包含了上十亿个参数,特别是GPT-3包含了1759亿个参数。这些大规模的参数使其可以学习非常复杂的模式和表征。 巨量数据集:LLMs通过海量数据进行预训练,例 ......
模型 特点 语言 LLMs

扩展欧几里得算法

扩展欧几里得算法 裴蜀定理（Bézout's lemma） 定义 设 \(a,b\) 是不全为零的整数，对任意整数 \(x,y\)，满足 \(\gcd(a,b)\mid ax+by\)，且存在整数 \(x,y\), 使得 \(ax+by=\gcd(a,b)\). 证明 对于第一点 由于 \(\gcd ......
算法

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （150）-- 算法导论12.2 6题

六、用go语言，考虑一棵二叉搜索树 T ，其关键字互不相同。证明：如果 T 中一个结点 x 的右子树为空，且 x 有一个后继 y ，那么 y 一定是 x 的最底层祖先，并且其左孩子也是 x 的祖先。(注意到，每个结点都是它自己的祖先。) 文心一言，代码正常运行： 灵捷3.5 。 为了证明上述命题，我 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

算法入门经典 刘汝佳 4.2 地址与指针

4.2 地址和指针 4.1节介绍的数学函数的特点是：做计算，然后返回一个值。有时候，我们要做的事情 并不是“计算”——如交换两个变量；而有时候，我们需要返回两个甚至更多的值——如解一个二元一次方程组。 4.2.1 变量交换 程序4-4 用函数交换变量（错误） #include<stdio.h> vo ......
指针 算法 地址 经典 4.2

不平衡少样本数据集的算法方案

在图像实际的细分场景中，经常会遇到数据集不均衡以及数据集数量有限等问题，如何有效利用数据集，提升自己的算法效果，这里大刀基于自己的实际项目经验，分享在实际图像分类领域遇到问题，以及解决的方案，供参考。 前言 大家好，我是张大刀。之前有个智慧工地的项目，其中一个需求是监控工地上的起重机的使用合规性情况 ......
样本 算法 方案 数据

java基于权重的抽奖算法

最近需要写一个抽奖的功能（附带权重），根据这位博主https://blog.51cto.com/u_16213431/7116970，的算法理解了一下，记录下来 import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Ran ......
权重 算法 java

网络流最大流EK算法

```cpp /* 总的思路就是找还有哪些路可以走，只要找到新的路，流量就增加了 需要注意的是，这里面反向边的含义，可以大致理解为，找路的过程是随机的，可能找到的不是最优的， 那么，加一条反向边，后面就有可能找到这个反向边来走，这样就相当于弥补了以前的错误，相当于走了正确的道路 */ #includ ......
算法 网络

聊聊神经网络模型流程与卷积神经网络的实现

神经网络模型流程 神经网络模型的搭建流程，整理下自己的思路，这个过程不会细分出来，而是主流程。 在这里我主要是把整个流程分为两个主流程，即预训练与推理。预训练过程主要是生成超参数文件与搭设神经网络结构；而推理过程就是在应用超参数与神经网络。 卷积神经网络的实现 在 聊聊卷积神经网络CNN中，将卷积神 ......
神经网络 卷积 神经 网络 模型
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