算法tensorflow车型 模型
基于PLE结合卡尔曼滤波的RSSI定位算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于PLE（Power-Law Equalizer）结合卡尔曼滤波的RSSI（Received Signal Strength Indicator）定位算法是一种利用无线信号强度进行位置估计的方法。该方法通过PL ......
算法~布隆过滤器
布隆过滤器（Bloom Filter）是一种高效的概率数据结构，用于判断一个元素是否存在于集合中。它基于位数组和多个哈希函数，并具有以下特点： Bloom Filter 是一个基于概率的数据结构：它只能告诉我们一个元素绝对不在集合内或可能在集合内 快速查询：布隆过滤器具有快速查询的特性。它使用多个哈 ......
PyTorch造大模型“加速包”，不到1000行代码提速10倍！英伟达科学家：minGPT以来最好的教程式repo之一
前言 PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
网络编程之IO模型
我们讨论网络编程中的IO模型时，需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分，首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作（Input/Output操作）是计算机系统中的一种重要操作，用于数据的输入和输出，通常涉及到计算机与外部设备（如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等）之间的 ......
三-select模型
select模型是对简单C/S模型的优化，他解决了accept函数阻塞等待连接的问题。并且允许应用程序同时监视多个套接字，从而实现简单的并发请求。通过调用select函数确认一个或多个套接字当前的状态，并根据当前状态进行相应操作。在select模型模型中，select函数是最关键的。 select模 ......
HTTPS处于OSI模型中哪个层？
HTTPS（Hypertext Transfer Protocol Secure）位于 OSI（Open Systems Interconnection）模型的应用层和传输层之间。 在 OSI 模型中，从底层到顶层依次是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。HTTPS 是在应 ......
AES java加密与MySql加密算法一致
1.背景 数据库加密与java程序加密算法保持一致，统一采用AES加密算法。 2. java 代码如下 1 package com.pacific.permission.test; 2 3 import javax.crypto.Cipher; 4 import javax.crypto.spec. ......
关于三维模型几何坐标校正的技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程
ChatGPT已经成为家喻户晓的名字，而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展，这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。 但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样，从数据中学习。因此也会有garbage in garbage out的规则。也就是说如果我们在低质量的数据上训练模型，那 ......
因果推断9-18 链状结构、叉状结构、对撞结构、D-分割、模型检验和等价类
https://www.bilibili.com/video/BV1tk4y127L1/?spm_id_from=333.788&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 所以得到一个结论，如果在一个链结构里面，比如X->Y->Z，condition到中间 ......
使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练
本文，我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel，FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加，ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......
面试leetcode算法经典 150 题
数组、字符串 1.合并两个有序数组 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由 ......
Day12 jvm 内存模型JMM
1. jvm 内存模型 JMM 原帖链接 JMM控制 Java 线程之间的通信，决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。 每条线程在自己的工作内存中对共享变量（副本）进行操作，JMM再负责把这些操作同步到主内存中 JVM1.8 用Meta space（元空间）（在JVM外的本地内存中）取代 ......
做算力的浪潮信息为什么还要再卷大模型？
避免重复造轮子，前提是轮子已经造得很好。 大模型有多卷？ 现在国内已经有180个以上生成式大模型，科技大厂、互联网大厂纷纷入局，既有百度、浪潮信息、阿里、腾讯等一众巨头，也有专攻AI的讯飞、商汤等垂直领域小巨头，以及“日日新”的创业企业。 今天A厂商发布大模型，各种参数对比下来堪称最强，第二天B厂商 ......
从HumanEval到CoderEval: 你的代码生成模型真的work吗？
本文主要介绍了一个名为CoderEval的代码生成大模型评估基准，并对三个代码生成模型（CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT）在该基准上的表现进行了评估和比较。 ......
算法笔记（2）
树 树（Tree）是一种非线性的数据结构，它由一系列节点（Nodes）组成，每个节点可以包含一个值或者一个操作。树的节点之间存在父子关系，每个节点都有一个父节点和若干个子节点。根节点是整个树的起点，它没有父节点，其他节点都是由根节点衍生出来的。 树有多种类型，以下是其中几种常见的类型： 二叉树（Bi ......
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM（Large Language Model）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络，通过大规模的文本数据预训练模型，并利用这些预训练模型进行 ......
代码随想录算法训练营第五天| 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 1. 两数之和
LeetCode 242.有效的字母异位词 题目链接: LeetCode242 思路: 使用C++自带的库函数，经过排序后进行比较(使用库函数) class Solution { public: bool isAnagram(string s, string t) { if(s.length() ! ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （149）-- 算法导论12.2 4题
五、用go语言，证明：如果一棵二叉搜索树中的一个结点有两个孩子，那么它的后继没有左孩子，它的前驱没有右孩子。 灵捷3.5 。 文心一言： 为了证明这个性质，我们首先需要明确二叉搜索树（BST）的定义和特性。一个二叉搜索树是一个有序的树，其中每个节点的左子树上的所有值都小于节点的值，而右子树上的所有值 ......
LangChain调用本地模型
学习LangChain参考 https://python.langchain.com.cn/docs/get_started/quickstart 调用本地下载的模型参考 https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131743987 在Jup ......
基于Levenberg-Marquardt算法的声源定位matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 Levenberg-Marquardt 算法是求非线性最小二乘问题的一种优化算法。它在不需要二阶导数信息的情况下，仍然可以取得相当不错的优化效果。它对于具有强非线性性和高维度的问题，尤为适用。 Levenberg ......
从Hugging Face下载模型到本地并调用
不同的模型需要的显存不同，下载前先查一下自己GPU能支持什么模型 1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型， 网址 https://huggingface.co/models download.py #coding=gbk import time from huggingface_ ......
树的层序遍历算法框架
1 核心代码框架 点击查看代码 void levelOrder(TreeNode* root) { if (!root) return; queue<TreeNode*> que; que.push(root); while(!que.empty()) { int size = que.size() ......
他山之石，可以攻玉｜银行业数据中心数字化转型之模型篇 04（完结）
导语： 银行业数据中心数字化转型是一项系统性工程既涉及管理层面转型——包括数字化转型战略、基础架构和技术架构转型、技术创新和知识体系转型，又涉及执行层面转型——包括人员管理（P）、流程管理（P）、技术管理（T）、资源管理（R）等。数据中心数字化转型作为一项宏大的系统性工程，必须要依据一个模型或标 ......
链表算法笔记
类型：单链表、双链表、循环链表 操作：删除节点、添加节点 在删除节点时，C++里最好是再手动释放所删除的节点，释放内存，但是如Java、Python等语言，它们有自己的内存回收机制，就不需要手动释放了。 使用虚拟头节点的原因 使第一个节点和其他节点的增加和删除操作统一，不然每次针对第一个节点还要 ......
OSI七层模型
physical layer 物理层data link layer 数据链路层network layer 网络层transport layer 传输层session layer 会话层presentation layer 表示层application layer 应用层——————————————— ......
11月推荐阅读的12篇大语言模型相关论文
现在已经是12月了，距离2024年只有一个月了，本文总结了11月的一些比较不错的大语言模型相关论文 https://avoid.overfit.cn/post/ca7d20ae68dd4f54a69d7d2d5df51e8d ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的优势分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
【算法】远方来信，从数学表达式算法到汇编语法解释器
在繁华的都市中，小悦作为一名软件工程师，每天都在这座钢筋水泥的森林里忙碌。她的生活似乎被工作和各种琐碎的事情填满了，但在这个繁忙的生活中，她总能在工作之余找到一些小小的乐趣。 这天下班后，小悦收到了一封来自国外同学苏菲的email。邮件的内容让她的思绪一下子飘回了那个学习汇编语言的大学时代。 苏菲是 ......
数据结构与算法总结-----1
前言 在学习专业知识的过程中，我们经常看到两个词一起出现，数据结构和算法，为什么呢？因为通常选择正确的数据结构往往能够让我们程序算法 的效率变得更好。 解决问题方法的效率，跟数据的组织方式是相关联的。例如在线性表中删除一个数，选择顺序表(数组)，时间复杂度是O(N)，而用链表删除一个数是比顺序表的效 ......