算法tensorflow车型 模型
交点 - 射线与AABB交点 - slab算法
slab指的就是一组平行线之间的距离 AABB的width为平行于y轴的两条边之间的距离，叫x-slab；height为平行于x轴的两条边之间的距离，y-slab； x-slab和y-slab重叠的部分，就是矩形框； 判断依据 如果射线和AABB相交，则射线与x-slab相交部分和y-slab相交部 ......
基于TDOA和FDOA的RSSI定位算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 仿真定位误差随着节点数量的增加而降低的变化曲线： 三种算法在不同的网络大小下的估计误差： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 TDOA和FDOA是基于测距的定位算法中的两种常见方法，它们都是通过测量信号的到达时间差或频率差来计算节点间的距离，从而实 ......
基于FPGA的图像形态学膨胀算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 在FPGA中仿真结果如下所示： 将FPGA中的仿真结果导入到matlab显示二维图，效果如下： 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 膨胀操作是形态学中另外一种基本的操作。膨胀操作和腐蚀操作的作用是相反的，膨胀操作能对图像的 ......
代码随想录算法训练营第5天 | lc242、lc349、lc202、lc1
（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：242题解 349 202题解 1题解 相关视频链接： Leetcode242 状态：秒了 实现过程中的难点：对于元素固定是小写字母或类似的情况，可以使用数组，因为元素最大数量是固定的 个人写法 func isAnagram(s string, t str ......
基于oneAPI的并行算法实践
本文介绍了利用oneAPI，使用sycl编程实现并行算法，完成了矩阵乘法、归并排序、图像卷积三个任务的过程。 矩阵乘法 在此任务中，我们使用sycl编写并行计算的内核。为了提高局部计算效率，我们使用共享内存存储部分矩阵数据。 std::vector<std::vector<float>> matri ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
代码随想录算法训练营第4天 | leetcode24、leetcode19、leetcode面试题02
（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：24题解 19题解 02.07题解 142题解 相关视频链接： Leetcode24 状态：秒了 实现过程中的难点：对组内两个节点的指针指向流转需要倒腾明白。临时头结点真的很有用 个人写法 func swapPairs(head *ListNode) *L ......
栈和队列算法总结
知识概览 在数据结构中，栈和队列都属于线性表。栈是先进后出（FILO）的，队列是先进先出（FIFO）的。 代码模板 #include <iostream> using namespace std; const int N = 100010; // ********************** 栈 i ......
链表算法总结
知识概览 链表包括单链表和双链表，这里讨论算法题中的链表。为了考虑算法题中对于时间效率的要求，链表通常是用数组模拟成静态链表的形式，速度快。 单链表可以用来写邻接表（包括n个链表），邻接表可以存储树和图，最短路问题、最小生成树问题、最大流问题都可以用邻接表来存储。 双链表用来优化某些问题。 单链表 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （148）-- 算法导论12.2 3题
三、用go语言，写出过程 TREE-PREDECESSOR 的伪代码。 文心一言： 以下是使用Go语言编写的TREE-PREDECESSOR函数的伪代码： func TREE-PREDECESSOR(node) { if node.parent != nil { return node.parent ......
前缀和/差分——acwing算法基础课笔记
个人笔记，欢迎补充，指正。 一维前缀和 对于数组： a[1],a[2],a[3]...a[n]; 其前缀和数组为 s[i] = a[1] + a[2] + ... + a[i]; 下标必须从1开始 求前缀和 1 for(int i=1;i<n;++i) 2 s[i] = s[i-1] + a[i]; ......
BAAI、北大&港中文团队提出 SegVol：通用且可交互的医学体素分割模型
前言 上周，北京智源人工智能研究院（BAAI）、北京大学和香港中文大学的研究团队开源了SegVol 医学通用分割模型。与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同，SegVol 是第一个能够同时支持 box，point 和 text prompt 进行任意尺寸原分辨率的 3D 体素分割模型。作 ......
代码随想录算法训练营第3天 | leetcode203、leetcode707、leetcode206
（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：203题解 707题解 206题解 相关视频链接： Leetcode203 状态：秒了 实现过程中的难点：链表遍历一定要记得指针后移。另外，在头指针前加入一个新的临时头节点可以统一整个遍历过程，否则需要先确定初始时两指针的状态 个人写法 /** * Def ......
聊聊 神经网络模型 预训练生成超参数实现
概述 在上一篇博客中，已经阐述了预训练过程中，神经网络中超参数的计算逻辑，本文，从程序实现的角度，将数学计算转换为程序代码，最终生成超参数文件；并将替换 聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测 中已训练好的超参数文件，推理预测数字，最终比对下两者的精确度。 神经网络层实现 首先，根据神经网络 ......
代码随想录算法训练营第2天 | leetcode977、leetcode209、leetcode59
（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：977题解 209题解 59题解 相关视频链接：977视频 209视频 59视频 Leetcode977 状态：按自定义排序策略的方式秒了。尝试使用双指针法，但是以为是需要原地进行操作，试了一下失败了 实现过程中的难点：需要明确的是对撞指针两者的平法比较时 ......
KMP字符串匹配算法 整理
KMP 整理 题面 视频详解 KMP 的作用 KMP 算法的主要作用是求出一个字符串（模式串）是否为另一个字符串（主串）的子串，并同时求出它出现的位置，也即字符串匹配问题。 算法解析 暴力 先说暴力算法： 从头开始枚举模式串位置的起点，然后遍历从起点往后 \(m\) 个字符，检查它是否与模式串完全相 ......
代码随想录算法训练营第四天 | 24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 142.环形链表II
LeetCode 24. 两两交换链表中的节点 题目链接: LeetCode 24 思路: 交换结点前将cur后第一个结点和第三个结点进行保存，然后修改cur指向头节点后再修改头节点后的结点 class Solution { public: ListNode* swapPairs(ListNode* ......
求最短路径迪杰斯特拉算法
代码运行截图： 完整代码： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MaxSize 20 #define MAX 999 typedef struct ArcNode{ //边表 int adjvex; //边表中是顶点号！！ struct Ar ......
扩展欧几里得算法
同余方程 \(ax\equiv b(\mod m)\) 二元一次方程 \(ax+by=c\)，其中\(a,b,c\)为已知的正整数 这两者可以相互转化，显然对于这个二元一次方程，有: \(ax\mod b=c \mod b\),可以转化为\(ax\equiv c(mod b)\) 裴蜀定理 当我们考 ......
C# 面试常见递归算法
前言 今天我们主要总结一下C#面试中常见递归算法。 C#递归算法计算阶乘的方法 一个正整数的阶乘（factorial）是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。1808年，基斯顿·卡曼引进这个表示法。 原理：亦即n!=1×2×3×...×(n-1)×n。阶乘亦可以递 ......
【算法 Java】递归，阶乘的递归实现，斐波那契数列的递归实现
递归 定义：方法直接或间接地调用方法本身 思路：将大问题转化为一个与原问题相似的规模更小的问题 注意：递归死循环会导致栈内存溢出 一些使用递归求解的问题 阶乘 Factorial.java import java.util.Scanner; public class Factorial { publ ......
Keras 3.0正式发布：可用于TensorFlow、JAX和PyTorch
前言 Keras 3.0正式发布：可用于TensorFlow、JAX和PyTorch 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】 ......
聊聊 神经网络模型 传播计算逻辑
概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数，最后选择合适的超参数，生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件，要训练自己的超参数，需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉，了解计算逻辑，才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层，从顺序 ......
二分图最大匹配模板(匈牙利算法)
二分图最大匹配模板(匈牙利算法) P3386 【模板】二分图最大匹配 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) struct augment_path { vector<vector<int> > g; vector<int> pa; // 匹配 vector<int> pb ......
模型部署的一些问题及其解决方案
# 1. 显示<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>图片 并保存 得到一个<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>的Image ......
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
51k+ Star！动画图解、一键运行的数据结构与算法教程！
hello-algo（《Hello 算法》） —— 动画图解、一键运行的数据结构与算法教程，支持 Java、C++、 Python、 Go、 JS、 TS、 C#、 Swift、 Rust、 Dart、 Zig 等语言。 ......
acwing week2 基础算法3总结
acwing week2 基础算法3总结 总结点1：双指针算法 //常用模版框架 for (int i = 0, j = 0; i < n; i ++ ) { while (j < i && check(i, j)) j ++ ; } 常见问题分类： (1) 对于一个序列，用两个指针维护一段区间 ( ......