算法tensorflow车型 模型
离散化算法总结
离散化是将大范围的数字映射到小范围的区间内，适用于稀疏的区间。 两个问题需要考虑： 1. 原数组中可能有重复元素，需要去重。 2. 如何算出离散化后的值（离散化后保序，使用二分）。 题目链接： https://www.acwing.com/problem/content/804/ 代码： #incl ......
代码随想录算法训练营第三天 | 203.移除链表元素 707.设计链表 206.反转链表
LeetCode 203.移除链表元素 视频链接: LeetCode203 思路: 根据链表的性质，将目标值对应的节点保存在一个临时节点中，再重新设置cur下一个节点，再将临时节点进行删除 class Solution { public: ListNode* removeElements(ListN ......
Tomasulo算法小结
总结 L.D F6, 24（R2） L.D F2, 12（R3） MUL.D F0, F2, F4 SUB.D F8, F6, F2 DIV.D F10, F0, F6 ADD.D F6, F8, F2 以以上的代码为例，当指令MUL.D即将确认时，保留站、load缓冲器以及寄存器状态表中的内容。 ......
RabbitMQ work模型
默认情况下，MQ队列如果绑定了多个消费者，那么队列在投递消息时就是轮询，一人投递一个（并且一条消息只能投递给监听该队列的某一个消费者） 在一个MQ队列上绑定多个消费者的目的是加快队列中消息的处理效率，防止队列中消息的堆积问题。 注：要在消费者的 application.yml 文件中加上这个配置 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （147）-- 算法导论12.2 2题
二、用go语言，写出 TREE-MINIMUM 和 TREE-MAXIMUM 的递归版本。 灵捷3.5 。 文心一言： 以下是用 Go 语言编写的树的最大值和最小值的递归版本代码： package main import ( "fmt" ) type TreeNode struct { Val in ......
02-简单的C/S阻塞模型
C/S阻塞模型是指客户端/服务器阻塞模型，它描述了一种基于阻塞的网络通信方式。在阻塞模型中，客户端发送请求给服务器，并等待服务器的响应。在等待服务器响应的过程中，客户端的操作会被阻塞，直到服务器响应返回或超时。 服务器 服务器基本流程如下： 启动网络库 创建服务器Socket 绑定服务器地址和端口号 ......
数据结构与算法之单链表-----黑马程序员(26-35)
1.链表的概念 在计算机科学中，链表是数据元素的线性集合，其每个元素都指向下一个元素，元素储存上并不连续。 创建链表如图所示和相关代码 public class danlianbiao { private Node head=null;//头部第一个结点 private static class N ......
基于DigiThread的仿真模型调参功能
仿真模型调参是指通过调整模型内部的参数值，使仿真模型的输出更符合实际系统的行为或者预期结果的过程。 仿真过程中，往往需要频繁对模型参数进行调整，通过观察不同参数下系统整体的运行情况，实现系统的性能、可靠性和效率的优化。在进行模型调参时，需要注意选择合适的调参方法和调参参数。不同的仿真模型可能需要采用 ......
6、常用算法和正则表达式
常用算法 double x=-92.42,y=25.98; double result1=qAbs(x); //取正数 qDebug() << "x="<<x<<";result="<<result1; double maxResult=qMax(result1,y); // 求2个数的最大数 qD ......
ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型
目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......
数学建模之相关系数模型及其代码
发现新天地，欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数：皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小，根据数据满足的不同条件，我们要选择不同的相关系数进行计算和分析（建模论文中最容易用 ......
一个算法笨蛋的11月leetCode刷题日记
时间 情况 2021年10月29日 时隔一年，第三次重做反转链表，又没做出来，太废了。 2021年11月1日 时隔两天，第四次重做反转链表，轻松写出 【21】合并两个有序链表（思路：想象两个有序链表，需要新建两个next指向头节点的空node，一个用于最后返回.next，一个用于接收最小的node） ......
拥抱未来：大语言模型解锁平台工程的无限可能
了解大型语言模型 (LLM) 大型语言模型（LLM）是一种人工智能（AI）算法，它使用深度学习技术和海量数据集来理解、总结、生成和预测新内容。凭借合成大量信息的能力，LLM 可以提高以前需要人类专家的业务流程的效率、规模和一致性。 沃顿商学院商学教授 Ethan Mollick 表示，在早期的对照实 ......
三维模型的顶层合并构建的轻量化技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测
之前学习了解过了神经网络、CNN、RNN、Transformer的内容，但出了在魔塔上玩过demo，也没有比较深入的从示例去梳理走一遍神经网络的运行流程。从数字推测这个常用的示例走一遍主流程。 MNIST数据集 MNIST是机器学习领域 最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种 ......
时间复杂度为 O(n^2) 的排序算法
对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为 O(n2) 的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，它省去了低阶、系数和常数，仅代表的增长趋势，所以在小规模数据情况下， O(n2) 的排序算法可能会比 O(nlogn) 的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增大， O(nlogn) 的排序算... ......
基于LSTM的股票价格预测模型【附源码】
导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型，同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系，因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ......
Viola-Jones 人眼检测算法+meanshift跟踪算法
clc; clear all;close all;clf reset; %% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 人眼检测部分开始 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% videoObj = VideoReader('eye.mp4');%读视频文件 nframes = get ......
位运算算法总结
如何求n的二进制表示中第k位是几？ 1.先把第k位移到最后一位：n >> k 2.看个位是几：x & 1 综合得到：n >> k & 1返回的是n的二进制表示中第k位 题目链接： https://www.acwing.com/problem/content/803/ 题解： 用到lowbit(x) ......
JVM内存模型
JVM内存模型 堆： 新生代 老年代 常量池 字符串常量池 运行时常量池 虚拟机栈： 栈帧 方法区： 元空间 本地方法栈： 程序计数器： java内存结构（JMM内存模型） 主内存： 工作内存： java线程 高速缓存 操作变量时的规则： Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存 线程的工作内 ......
算法问题求解
算法问题求解通常包括以下几个步骤： 1.理解问题：首先要充分了解问题的背景、需求和具体内容，明确问题的目标。 2.设计算法：设计算法是计算机求解算法的核心部分。算法是解决问题的一种策略或方法。设计算法时，我们需要考虑问题的特性，并选择适当的数据结构和算法技术来设计算法。算法应该具有可行性、高效性和正 ......
快速 log2 取整算法 （O(1) 时间与空间复杂度）
先上核心代码（文末附针对多种整数类型的代码）： inline int log_2(int x) { int rst = 0; if (x & 0xffff'0000U) rst += 16, x >>= 16; if (x & 0x0000'ff00U) rst += 8, x >>= 8; if ......
代码随想录算法训练营第二天 | 977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II
LeetCode 977.有序数组的平方 视频连接: LeetCode 977 思路: 利用双指针，通过首指针和尾指针的平方值比较，大的那个装入新的vector数组中，然后再更新指针。 class Solution { public: vector<int> sortedSquares(vector ......
双指针算法总结
双指针算法分为两类：第一类指向一个序列（更多的情况），第二类指向两个序列。 基本的代码框架是： for (i = 0, j = 0; i < n; i++) { while (j < i && check(i, j)) j++; // 每道题目的具体逻辑 } 核心思想：运用单调性等性质，将O(n2) ......
机器学习中的典型算法——卷积神经网络（CNN）
1.机器学习的定位 AI，是我们当今这个时代的热门话题，那AI到底是啥？ 通过翻译可知：人工智能，而人工智能的四个核心要素： -数据 -算法 -算力 -场景 然后机器学习是人工智能的一部分，机器学习里面又有新的特例：深度学习。 通俗来说机器学习即使用机器去学习一部分数据，然后去预测新的数据所属的某一 ......
刚硬矩阵 (2) Walsh–Hadamard 变换的 "更快" 算法
\(\newcommand{\sfT}{\mathsf T}\newcommand{\rank}{\operatorname{rank}}\) 为了避免歧义, 我们这里约定 \[H = \begin{bmatrix}1 & 1 \\ 1 & -1\end{bmatrix}, \]以及 \(2^n\t ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （146）-- 算法导论12.2 1题
一、用go语言，假设一棵二叉搜索树中的结点在1到 1000 之间，现在想要查找数值为 363 的结点。下面序列中哪个不是查找过的序列? a.2，252，401，398，330，344，397，363。 b.924，220，911，244，898，258，362，363。 c.925，202，911， ......
北京大学 | Video-LLaVA视觉语言大模型：统一输入，同时处理图片和视频数据
前言 北京大学和其他机构的研究人员近期提出了一种名为Video-LLaVA的视觉语言大模型。该模型的创新之处在于能够同时处理图片和视频作为输入。在处理图片的任务中，该模型展现出了出色的性能，在多个评估榜单中名列前茅，尤其在视频方面取得了令人瞩目的成绩。这项研究的关键点在于关注如何将LLM的输入统一起 ......
基于MUSIC算法的二维超声波成像matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 MUSIC (Multiple Signal Classification) 算法是一种广泛应用于信号处理领域的算法，它可以用于估计信号的波达方向或频率。在超声波成像中，MUSIC 算法可以用于提高图像的分辨率和 ......