算法tensorflow车型 模型
LLMLingua:集成LlamaIndex，对提示进行压缩，提供大语言模型的高效推理
大型语言模型(llm)的出现刺激了多个领域的创新。但是在思维链(CoT)提示和情境学习(ICL)等策略的驱动下，提示的复杂性不断增加，这给计算带来了挑战。这些冗长的提示需要大量的资源来进行推理，因此需要高效的解决方案，本文将介绍LLMLingua与专有的LlamaIndex的进行集成执行高效推理。 ......
人工智能概述之06模型评估
机器学习模型评估是确保模型性能良好并能泛化到新数据的关键步骤。下面是一些机器学习模型评估的详解、最佳实践和示例： 1. 评估指标： 1.1 分类问题： 准确度（Accuracy）： 正确预测的样本数除以总样本数。 精确度（Precision）： 正类别预测正确的样本数除以所有被预测为正类别的样本数。 ......
算法学习笔记(43): 可持久化线段树 - 区间加！
可持久化线段树 也叫做主席树，单点修改时简单，使用空间 \(O(\log n)\)，问题在于如何区间加。 区间覆盖可以做，但是似乎只能单点查？ 所以我们需要引入标记永久化的概念。 一个标记在没有下放前会放在 \(O(\log n)\) 个点上，这覆盖了整个操作区间。 一般来说我们会 update 更 ......
【行行AI公开课】AIGC从模型到落地：促进技术落地与产业变革
11月26日北京大学的北大创新学社将举行“AI-FUSION”系列活动第十期。北大创新学社是北京大学团委和光华管理学院团委指导成立，是2023HICOOL全球创业者峰会唯一受邀参展的高校社团。“首都高校创新创业大赛”发起方及主办单位。“AI-FUSION”是AI创投部人工智能行业社群打造的系列活动， ......
深度学习模型训练并行问题
并行这个概念一方面是是加快模型训练，一方面是解决显存不够的问题的并行策略 数据并行(最常用的)，即每张卡上都放一个完整的模型，主要用于单机多卡的数据并行。 模型并行，将模型的不同部分进行手动的分割，然后分别放在不同的卡上。注意，模型要放在卡上不光是需要保存模型参数，因为模型训练过程中不仅涉及数据一层 ......
爱芯元智AX650N部署yolov8s 自定义模型
爱芯元智AX650N部署yolov8s 自定义模型 本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov8s模型（博主展示的是自己训练的手写数字识别模型），本博客教你从训练模型到转化成利于Pulsar2 工具量化部署到开发板上 训练自己的YOLOv8s模型 准备自定义数据集 数据集结构可以不像下面一 ......
深入理解RC4加密算法
RC4（Rivest Cipher 4）是一种广泛应用的加密算法，由Ronald L. Rivest于1987年发明。它是一种流密码（stream cipher）算法，适用于对网络通信中的数据进行加密保护。 RC4加密解密 -- 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) https ......
背包问题算法
01背包问题 01背包是一种动态规划问题。动态规划的核心就是状态转移方程 有一个容量为V的背包，还有n个物体。现在忽略物体实际几何形状，我们认为只要背包的剩余容量大于等于物体体积，那就可以装进背包里。每个物体都有两个属性，即体积w和价值v。 问：如何向背包装物体才能使背包中物体的总价值最大？ 二维数 ......
4.MySQL(数据模型,SQL简介,DDL,DML)
MySQL(数据模型,SQL简介,DDL,DML) 概述: 数据库：DataBase(DB)，是存储和管理数据的仓库； 数据库管理系统：DataBase Management System(DBMS)，操纵和管理数据库的大型软件； SQL：Structured Query Language，操作关系 ......
大语言模型的局限性——翻译软件替代不了语言学习
看新闻看到一个文章： https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_9745111774770856297%22%7D&n_type=-1&p_from=-1 有感： 1. 在一些场合下 ......
AI智能检测算法与LiteCVR平台铁路沿线周界入侵防护方案
监控中心人员在通过告警中心平台调用综合视频监控相机进行实况视频播放和轨迹跟踪，并同步拍照、录像留取证据的同时，可通过实时轨迹展示协助监控中心采取应对措施。 ......
视频监控中的智能算法与计算机视觉技术
视频监控技术是监控领域必不可少的一部分，智能监控的发展就是建立在视频监控之上的，随着科技的发展，视频监控也在不断升级，不仅融合了网关的智能分析算法，更是结合图像处理、画质优化等多项技术。 ......
羚通视频智能分析平台：安全帽佩戴检测识别系统与智能监控安全帽识别算法
在现代工业生产中，安全生产是每个企业都必须重视的问题。其中，工人是否正确佩戴安全帽是一个重要的环节。为了解决这个问题，羚通视频智能分析平台推出了一款安全帽佩戴检测识别系统，通过智能监控安全帽识别算法，实现了对工人是否佩戴安全帽的自动检测和识别。 一、羚通视频智能分析平台安全帽佩戴检测识别系统 羚通视 ......
羚通视频智能分析平台火焰检测识别预警系统：智能识别火焰检测烟火检测算法的革新
在当今社会，安全问题日益突出，尤其是火灾安全问题。传统的火灾检测方式主要依赖于人工巡查，效率低下且存在漏检的风险。然而，随着科技的发展，一种新型的火灾检测方式正在崭露头角，那就是羚通视频智能分析平台的火焰检测识别预警系统。该系统采用了先进的智能识别火焰检测烟火检测算法，能够实时、准确地检测出火灾隐 ......
【算法】裴蜀定理
裴蜀定理 在数论中，裴蜀等式（英语：Bézout's identity）或裴蜀定理（Bézout's lemma）（或称贝祖等式）是一个关于最大公约数（或最大公约式）的定理。裴蜀定理得名于法国数学家艾蒂安·裴蜀，说明了对任何整数 \(a\) 和 \(b\) 和 \(m\)，关于未知数 \(x\) 和 ......
羚通视频智能分析平台：人员闯入算法检测与入侵识别报警系统
在当今社会中，安全问题已经成为人们关注的焦点。无论是家庭、企业还是公共场所，都需要有一套完善的安全防范系统来保障人们的生命财产安全。随着科技的不断发展，视频监控系统已经从传统的模拟监控升级为数字化、网络化的智能监控系统。其中，羚通视频智能分析平台的人员闯入算法检测和人员入侵识别检测报警系统，是其中的 ......
基于uwb和IMU融合的三维空间定位算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于UWB和IMU融合的三维空间定位算法是一个结合了无线脉冲波（UWB）和惯性测量单元（IMU）各自优势的定位方法。UWB通过测量信号的传输时间来计算距离，具有精度高、抗干扰能力强等优点，但易受多径效应和环境噪声 ......
羚通视频智能分析平台烟火识别 智慧工地烟火识别算法检测
羚通视频智能分析平台是一种先进的烟火识别系统，它利用深度学习技术进行智能算法检测。通过对大量样本数据的学习和训练，该系统能够准确地识别出烟雾和火焰的特征。它具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等优点，能够满足安防监控领域中对烟火检测的需求，提高监控效率和安全性。 在实际应用中，羚通视 ......
torch保存模型
保存模型有两种方式，方式不同，在调用模型的时候也不同 我更建议用torch.jit。。。这样不需要在写模型的参数 torch.save 保存模型： import torch import torch.nn as nn # 假设 model 是你的 PyTorch 模型 class SimpleMod ......
羚通视频智能分析平台自动识别反光衣穿戴 反光衣算法识别检测系统
羚通视频智能分析平台自动识别反光衣穿戴的检测系统是一种高效的安全监控工具，它利用先进的人工智能技术，特别是深度学习和计算机视觉技术，对工地上的安全帽和反光背心穿戴情况进行实时分析和识别。 这个系统通过实时视频监控工作人员的反光衣穿戴情况，对未穿反光衣的危险行为进行实时监测和预警。当系统检测到有人时， ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （142）-- 算法导论12.1 2题
二、用go语言，二叉搜索树性质与最小堆性质(见 6.1 节)之间有什么不同?能使用最小堆性质在 O(n)时间内按序输出一棵有 n 个结点树的关键字吗?可以的话，请说明如何做，否则解释理由。 文心一言： 在二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）和最小堆（Min Heap）中，元素 ......
BIRCH算法全解析：从原理到实战
本文全面解析了BIRCH（平衡迭代削减聚类层次）算法，一种用于大规模数据聚类的高效工具。文章从基础概念到技术细节，再到实战应用与最佳实践，提供了一系列具体的指导和例子。无论你是数据科学新手，还是有经验的实践者，这里都包含了深入理解和成功应用BIRCH算法所需的关键信息。 关注TechLead，分享A ......
二分图匹配---Munkres算法（匈牙利算法）
在任务指派问题（如n项工作由n个人承担，每个人完成不同工作所花时间不同，那如何分配使得花费的时间最少）以及一些多目标检测任务中的数据关联部分（如一个目标有多个特征点，有多个目标时检测到的特征点属于哪一个目标的问题）常常会看到Munkres算法，这里从原理及实现上简单介绍一下Munkres算法。 一、 ......
图论算法
强连通分量 Tarjan 抽象难懂的算法 第一次接触链式前向星，本算法储存方式为链式前向星，用vector不香吗 神犇的blog 通俗易懂的讲解 通俗题解 抽象难懂的讲解 P1656题解-生动形象讲解割边 这个算法很多什么low啊，dfn啊，把你搞得很晕…… 其实整个算法就是基于DFS然后再加上玄学 ......
在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9024 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于GAM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用GAM进行建模时间序列 我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。 将提及的智能电 ......
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关 ......
算法学习笔记(42): 颜色段均摊
颜色段均摊 反正 ODT！ 对于 ODT 来说，其区间推平的复杂度是 \(O((n + m) \log n)\) 的，十分的优秀，但是对于查询来说，我们需要通过分块或者线段进行辅助，从而达到正确的复杂度。 有一种特殊情况例外： 如果推平和查询同时发生，意味着推平时对于每一段查询的复杂度是没有问题的！ ......
算法~让整数从指定范围开始
题目 有个需求，我有4种类型，每种类型又有自己的数列，问我如何用一个数字来表示它们 思路 可以看一下java里的线程的实现，它是将一个int64的数字进行分区，每个区间代表一种状态，如运行中，挂起，暂停等，我们也可以通过这个方法来实现。 实现 在int32中，我找一个范围，存储我的运行中状态的数列， ......
3.5 动态调度的例子与算法
3.5 动态调度的例子与算法 Tomasulo算法优势 分布式危险检测逻辑。分布式保留站和CDB实现，如果多个指令正在等待单个结果，并且每个指令已经有了它的其他操作数，那么可以通过在CDB上广播结果来同时释放这些指令。如果使用集中式寄存器文件，当寄存器总线可用时，这些单元必须从寄存器中读取它们的结果 ......