算法tensorflow车型 模型
又一个涵盖前后端+DevOps+OpenAI大模型的高并发项目启动了
大家好，我是冰河~~ 今天，正式通知大家一件事情：又到了启动新项目的时候，这也是 冰河技术 知识星球继 Seckill秒杀系统 项目后，又一个高并发实战项目。星球其他项目与专栏，大家可移步到冰河的个人站点：https://binghe.gitcode.host 进行查看。 那这次又是怎样的一个高并发 ......
羚通视频智能分析平台人员入侵算法识别 重点区域人员徘徊视频监控算法检测
羚通视频智能分析平台是一款专门用于视频监控进行算法分析、识别的工具，具备识别监控区域内行人入侵的功能。一旦检测到入侵行为，系统会立即触发报警，并通过声光电等方式提醒安全人员采取相应措施。 在实际应用中，例如工厂区域，该平台的识别率在复杂场景中超过90%，为用户提供了高度可靠的安全保障。无论是大型工厂 ......
算法分析-三壶谜题
一.题目需求 有一个充满水的8品脱的水壶和两个空水壶（容积分别是5品脱和3品脱）。通过将水壶完全倒满水和将水壶的水完全倒空这两种方式，在其中的一个水壶中得到4品脱的水。 二、算法思想 1.算法分析1.1. 采用的算法思想是将某个时刻水壶中水的数量看作一个状态，用一个长度为3的数组表示。1.2. 初始 ......
如何最大化客户生命周期价值？APMDR 模型在袋鼠云的落地实践
相信大家都认可一个观点：不论是 To B 还是 To C，用户是企业的核心资源，是互联网产品中最重要的价值之一。因此，深入挖掘用户价值成为现在大部分企业运营的关键。 之前我们为大家介绍过如何利用 RFM 模型让企业聚焦于更有价值的用户，本文将为大家详细介绍用户生命周期模型 APMDR，以及「袋鼠云客 ......
C/C++ 常见数组排序算法
本文介绍了几种常见的排序算法的实现，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序和快速排序。冒泡排序通过多次遍历数组，比较并交换相邻元素，逐步将较小元素“浮”到数组顶端，时间复杂度为O(n^2)。选择排序通过选择未排序部分的最小元素进行交换，逐步完成整个数组排序，同样具有O(n^2)的时间复... ......
FP-Growth算法全解析：理论基础与实战指导
本篇博客全面探讨了FP-Growth算法，从基础原理到实际应用和代码实现。我们深入剖析了该算法的优缺点，并通过Python示例展示了如何进行频繁项集挖掘。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员 ......
使用ExLlamaV2量化并运行EXL2模型
量化大型语言模型(llm)是减少这些模型大小和加快推理速度的最流行的方法。在这些技术中，GPTQ在gpu上提供了惊人的性能。与非量化模型相比，该方法使用的VRAM几乎减少了3倍，同时提供了相似的精度水平和更快的生成速度。 ExLlamaV2是一个旨在从GPTQ中挤出更多性能的库。由于新的内核，它还经 ......
这些仪表板常用的数据分析模型，你都见过吗？
本文由葡萄城技术团队发布。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 在数字化时代，数据已经成为了企业决策和管理的重要依据。而仪表板作为一种数据可视化工具，则可以帮助企业更加直观地了解和分析数据，从而作出更准确和有效的决策。然而，仪表板中使用的数 ......
【算法】状态之美，TCP/IP状态转换探索
最近城市里甲流肆虐，口罩已经成为了出门必备的物品。小悦也不得不开始采取防护措施，上下班过程中，将口罩戴起来以保护自己不受病毒的侵害。 每天下班后，小悦总是喜欢投入到自己的兴趣爱好中，她热衷于翻阅与IT相关的资料，希望能够更深入地了解计算机科学。而她的大学同学小欣，则总是拿她开玩笑：“小悦啊，你是不是 ......
排序算法
快速排序 package jh; public class QuickSort { public static int partition(int[] array,int start,int end){ int base = array[start]; while (start < end){ // ......
几种常见的排序算法总结
常见的几种排序算法 排序算法有很多，比较常见的有：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序等。并不是所有的都需要会。 本文只会对其中部分算法进行总结。 冒泡排序 冒泡排序是一种比较简单的排序方法。也比较好理解，但是通常情况下性能不是很好。在冒泡排 ......
基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 相关研究总述 最优做市 (MM) 是在限价订单簿 (LOB) 的两侧同时下达买订单和卖订单的问题，目的是最大化交易者的最终收益率，同时最小化相关风险。 可以说，其中最突出的是库存风险，它源于交易者（做市商 ......
初窥门径，从大模型到内容生成看AI新次元
视频云AI进化新纪元。 最近Gartner发布2024年十大战略技术趋势，AI显然成为其背后共同的主题。全民化的生成式人工智能、AI增强开发、智能应用......我们正在进入一个AI新纪元。 从ChatGPT的横空出世，到开发者大会的惊艳亮相，OpenAI以一己之力掀起生成式AI产业变革。与此同时我 ......
羚通视频智能分析平台工地安全帽、反光背心AI智能算法检测系统算法识别
羚通视频智能分析平台是一款专门用于工地安全帽和反光背心的AI智能检测系统算法识别的工具。该平台利用深度学习和计算机视觉技术，提供一种安全帽佩戴识别检测的智能算法方案，具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、自定义配置和智能分析和预警等优点，能够满足工地安全管理的需求，提高监控效率和安全性。 在实际应用 ......
【算法笔记】单源最短路Dijkstra
何为Dijkstra 单源最短路，即从一个点出发，到其他所有点的最短距离，起点可以是任意一点 Dijkstra的本质是贪心 过程 在这张图中，如果我们要$1$号点位起点$st$，求最短路的过程大概是这样的 定义一个d数组，其中$d[i]$代表从起点$st$到$i$的最短距离，首先认为$st$到所有点 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （140）-- 算法导论11.4 5题
五、用go语言，考虑一个装载因子为a的开放寻址散列表。找出一个非零的a值，使得一次不成功查找的探查期望数是一次成功查找的探查期望数的 2 倍。这两个探查期望数可以使用定理11.6 和定理 11.8 中给定的上界。 文心一言，代码正常运行： 在开放寻址法中，一次不成功的查找探查的期望次数可以由装载因子 ......
羚通视频智能分析平台基于 AI 智能安防视频监控烟火识别、烟火检测算法分析
羚通视频智能分析平台是一种基于先进的智能视频分析和深度学习技术的算法分析平台，专门致力于提供烟火识别检测的智能算法方案。这一方案具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等优点，能够满足安防监控领域中对烟火检测的需求，有效提高监控效率和安全性。 在实际应用中，该平台能够实时准确地识别监控区 ......
AcWing 算法基础课week 1 总结(万字长文)
AcWing 算法基础课week 1 总结 总结点 1：快速排序（分治思想） 题1：从小到大排序 主体思路：定义一个数x属于数组s，利用双指针，将数组分为大于等于x和小于等于x的两部分，然后递归处理。（具体步骤如下） 1. 如上图所示，我们定义一个数组s用来储存n个数据，然后定义两个指针i j,分别 ......
羚通视频智能分析平台打电话算法检测 打电话、玩手机算法预警
羚通视频智能分析平台是一款利用人工智能技术对监控视频进行智能分析的工具，它具备强大的算法检测和识别功能。该平台的主要功能是自动识别和检测违规行为，如打电话和使用手机等，从而帮助管理人员提高管理效率和管理水平。 具体来说，该平台的打电话检测识别系统能够自动识别和检测打电话等违规行为，并在发现这类行为时 ......
商品购物管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
一、介绍 商品管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言，前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建显示界面，后端采用Django框架处理用户的请求响应。 创新点：使用协同过滤算法，以用户对商品的评分作为依据，在猜你喜欢界面中实现对当前登录用户的个性化推荐。 主要功能有： 系 ......
激发创新，助力研究：CogVLM，强大且开源的视觉语言模型亮相
激发创新，助力研究：CogVLM，强大且开源的视觉语言模型亮相 CogVLM 是一个强大的开源视觉语言模型（VLM）。CogVLM-17B 拥有 100 亿视觉参数和 70 亿语言参数。 CogVLM-17B 在 10 个经典跨模态基准测试上取得了 SOTA 性能，包括 NoCaps、Flicker ......
03-数据模型
MySQL数据库 关系型数据库（RDBMS）:建立在关系模型基础上，有多张相互连接的二维表组成的数据库 关系型数据库的特点： 1.使用表存储数据，格式单一，便于维护 2.使用SQL语言操作，标准统一，使用方便 数据模型 ......
人工智能的科普 机器学习、 深度学习 、大模型
很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 ： 机器学习 升级版本 ：深度学习 高级版本 ：大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络（ANN）的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中，神经网络模型被用来学习输入数 ......
【大语言模型】LLM学习路径-从入门到精通
简述 根据如下两本书： 1）大规模语言模型：从理论到实践 -- 张奇、桂韬、郑锐、黄萱菁 2）ChatGPT原理与实战 按更合理的顺序总结了学习路径，实际可按需学习，后续每个目录将给出相应学习资料和资源（参见Github仓库链接）。 学习目录 第1章 技术发展与需求分析 1.1 市场需求分析 1.1 ......
疾病关联网络构建及并发症预测模型
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34303 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Davis Luo 数据挖掘和分析的最核心也最重要的问题就是“预测”。广义的“预测”即包含预测事物未来走势，也包括预测事物之间隐藏的关联。 例如在医疗健康领域，找到事物之间隐藏关联对于辅助诊断、知识 ......
R语言中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12187 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融分析师通常关心检测市场何时“发生变化”：几个月或至几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这 ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代 ......
算法设计与分析 目录
学期内是更不动了，之后慢慢填。 全源最短路近似 斐波那契堆及其应用 并查集分析与反阿克曼函数 Splay, LCT, ETT 动态图连通性 网络流 最小割与 Gomory-Hu 树 ... ......
算法刷题记录-两个数组的交集
算法刷题记录-两个数组的交集 两个数组的交集 给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。 示例 1： 输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2] 示例 2： 输入： ......