算法tensorflow车型 模型

KMeans算法全面解析与应用案例

本文深入探讨了KMeans聚类算法的核心原理、实际应用、优缺点以及在文本聚类中的特殊用途,为您在聚类分析和自然语言处理方面提供有价值的见解和指导。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云 ......
算法 案例 KMeans

测试开发常见算法题

1.冒泡排序 def faet_sort(test: list) -> list: """冒泡排序""" for i in range(len(test)): for j in range(len(test)-i-1): if test[j] > test[j + 1]: test[j], test ......
算法 常见

算法~base64算法理解

base64 Base64 是一种用于将二进制数据编码成 ASCII 字符的编码方式。它主要用于在文字环境中传输或存储二进制数据,如在电子邮件、XML 文件、URL 参数等。Base64 编码不是一种加密算法,而是一种编码方式,其主要作用是将二进制数据转换为文本数据,以便更容易在文本协议中处理。 B ......
算法 base 64

倾斜摄影三维模型根节点合并的纹理压缩与抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
纹理 节点 模型 关键 技术

Google 向中国开发者开放数百份 TensorFlow 资源

Google 的机器学习框架 TensorFlow 自 2015 年开源后,已然成为 AI 领域最受欢迎的框架。 据统计,在广受欢迎的 Python 编程语言在线软件知识库 PyPi 上,TensorFlow 的下载次数已超过 90 万,其中有 15% 来自中国。谷歌官方博客也表示,清华大学 自然语 ......
开发者 TensorFlow Google 资源

对匈牙利算法的一些解释

首先看蓝书上的代码 为什么即将开始dfs时,没有一开始就把vis[i]标记了? 其实dfs的流程是从左部的一个节点出发,考察右部的一个节点,如果右部的节点已经匹配了,下次dfs直接从这个右部节点的匹配点开始计算,所以vis的标记都是标记的右部节点,左部节点是不用标记的(因为是匹配二分图,只会被访问到 ......
算法

函数的拟合 | 实际问题模型化

前言 我们认知和解决实际问题常常是通过函数这一抓手来完成的,但是对实际问题而言,一拿到手谁也不知道其对应的函数模型是什么,能知道的往往是一堆元数据,我们的做法是研究数据,对数据进行函数的拟合,看已经学习过的函数中的哪一类的拟合效果最贴近实际问题,从而确定最优的函数解析式。 典例剖析 【人教 \(A\ ......
函数 模型 实际 问题

区域入侵AI算法如何应用在工地场景,保卫工地施工安全?

TSINGSEE青犀智能分析网关区域入侵算法可以预先划定堆放与设备操作区域,并添加设备禁止移动或操作, 来进行检测与报警。 ......
工地 算法 场景 区域

【课程】算法设计与分析——第八周 题解笔记

第八周 算法题解笔记 1极值点 题目描述 给定一个单峰函数f(x)和它的定义域,求它的极值点 该单峰函数f(x)保证定义域内有且只有一个极值点,且为极大值点 题解 本题感觉和dp关系不大,主要思路是三分法,和二分法非常类似,但没有二分法常用,主要用途是用来求单峰函数的极值 对于任意一个上凸函数,选取 ......
题解 算法 课程 笔记

【随手记录】Llama Tutorial 大语言模型实践

这个tutorial的契机是yy突然看到了一个workshop 所以类似于一周大作业的形式,输入command输出使用了自动驾驶哪些模块,代码在这里 所以就干一干,顺便写一个tutorial给大家参考和教程 引申更多的应用 参考资料: https://github.com/facebookresea ......
Tutorial 模型 语言 Llama

零信任模型与多因素身份验证的重要性

近年来,随着技术的迅速发展,数据和工作变得比以往更数字化。虽然这为许多机会打开了大门,但也为威胁行为者提供了新的入侵机会。因此,预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 因此,预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 快速变化且充满挑战的网络安全领域需要一种能够应对新 ......
重要性 模型 因素 身份

5.星型模型和雪花模型

星型模型 事实表为中心,维度表关联在事实表上 雪花模型 在星型模型的基础上,维度表上又关联了其他维度表。这种模型维护成本高,性能方面也较差,所以一般不建议使用。 ......
模型 雪花

检测重叠时间段的算法 [重复]

内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=检测重叠时间段的算法 [重复] 我需要检测两个时间段是否重叠。 每个时间段都有一个开始日期和结束日期。 我需要检测我的第一个时间段(A)是否与另一个时间段(B/C)重叠。 在我的情况下,如果B的开始等于A的结束,则它们不重叠(反之亦然 ......
时间段 算法 时间

负载均衡算法

转载:负载均衡算法居然有这么多种!!!负载均衡算法总结_负载均衡算法有哪些_抓手的博客-CSDN博客 负载均衡算法可以分为两类:静态负载均衡算法和动态负载均衡算法,另外还可以自定义负载均衡算法。 静态负载均衡算法1、轮询(Round Robin):服务器按照顺序循环接受请求。2、随机(Random) ......
算法

ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级

ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级 1.ChatGLM3简介 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多 ......
双语 门槛 新一代 ChatGLM3 模型

基于深度学习网络的人员吸烟行为检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于Faster R-CNN深度学习网络的人员吸烟行为检测算法是一种利用深度学习技术进行人员吸烟行为检测的方法。该算法主要基于Faster R-CNN网络结构,通过对视频或图像序列中的人员进行目标检测和特征提取, ......
学习网络 算法 深度 行为 人员

基于深度学习网络的火灾检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 火灾检测在许多领域都是一项重要的任务,包括建筑、森林、甚至是太空。近年来,深度学习网络在图像识别和分类上的应用取得了显著的进步,这使得基于深度学习的火灾检测算法变得越来越普遍。下面,我们将详细介绍一种基于卷积神经 ......
学习网络 火灾 算法 深度 matlab

dfs回溯算法,拨号

题目 电话号码的字母组合 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。 给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。 示例 1: 输入:digits = "23" 输出:["ad","ae","af","bd","be"," ......
算法 dfs

三维模型的顶层合并构建的点云抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 模型 关键 技术

R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测|附代码数据

原文链接 http://tecdat.cn/?p=2623 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于Copula GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 和宏观经济数据不同,金融市场上多为高频数据,比如股票收益率序列。直观的来说 ,后者是比前者“波动”更多且随机波动的序列,在一元 ......
时间序列 序列 模型 语言 代码

【视频】广义相加模型(GAM)在电力负荷预测中的应用|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型(GAM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
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数据分享|WEKA关联规则挖掘Apriori算法在学生就业数据中的应用

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34254 原文出处:拓端数据部落公众号 关联规则挖掘作为数据挖掘的一个重要分支,对于发现数据之间的潜在关联和规律具有重要意义。在教育领域,学生就业数据是一类重要的数据资源,通过关联规则挖掘可以揭示学生就业相关的规律和影响因素。本文旨在探讨WEKA ......
数据 学生就业 算法 规则 Apriori

GJK算法理论

原理 GJK算法的核心就是闵可夫斯基差,即若两个多边形相交,则它们的闵可夫斯基差必然包括原点。 闵可夫斯基差 用多边形A的所有点,减去多边形B中所有的点得到的一个点集合(是点之间两两相减后得到的集合,而不是做集合的差集)。A–B = {a–b∣a ∈ A, b ∈ B} 在碰撞检测中,不会用到完整的 ......
算法 理论 GJK

什么是大模型

什么是大模型 "大模型"通常指的是深度学习中参数数量庞大、层数深厚的神经网络模型。这些模型具有数十亿甚至上百亿的参数,通常需要大量的计算资源来进行训练和推断。这种规模的模型在处理复杂任务时表现得很出色,因为它们能够从大量的数据中学到更复杂、更抽象的表示。 例如,GPT-3(Generative Pr ......
模型

kmp算法

2023-11-14 作用:从一个字符串中找到另一个字符串的位置 思路: 暴力匹配-》主串的指针一直往前走,不后退-》匹配串的指针回退的位置变小-》根据前缀表 求前缀表(匹配串的所有前缀的最长公共前后缀长度表): /求前缀表 int[] next=new int[needle.length()]; ......
算法 kmp

树 算法题(一)

1、计算二叉树中所有结点个数 int CntNode(BiTree T){ int k=0; if(T){ k++; k+=CntNode(T->lchild); k+=CntNode(T->rchild); } return k; } 2、计算二叉树中所有叶子节点的个数 int LeafNode( ......
算法

国外著名交易策略:R-Breaker模型设计原理(转载)

R-Breaker是一种短线日内交易策略,它结合了趋势和反转两种交易方式。 交易系统的基本原理如下: 1.根据前一个交易日的收盘价、最高价和最低价数据通过一定方式计算出六个价位,从大到小依次为:突破买入价、观察卖出价、反转卖出价、反转买入价、观察买入价、突破卖出价。 以此来形成当前交易日盘中交易的触 ......
R-Breaker 模型 原理 策略 Breaker

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (135)-- 算法导论11.3 1题

一、用go语言,假设我们希望查找一个长度为 n 的链表,其中每一个元素都包含一个关键字k并具有散列值h(k)。每一个关键字都是长字符串。那么在表中查找具有给定关键字的元素时,如何利用各元素的散列值呢? 文心一言: 在Go语言中,你可以通过使用一个哈希表来存储关键字的散列值,并在查找具有给定关键字的元 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

平方根倒数快速算法

平方根是什么? 给定一个x,我想算x^(1/2),就是在算平方根 在计算机里最常见的算法是牛顿迭代法 牛顿迭代法 平方根倒数是什么? 给定一个x,我想算x^-(1/2),就是在算平方根的倒数 平时我们是如何计算的? 如果在纸上写,就是一步一步的算,先算平方根(一般就是查表法),再求倒数; 但是大部分 ......
平方根 算法

基恩士特有算法

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算法