粒子 代码 数据python
Python获取命令行参数的方法
在开发小工具的时候，经常会需要输入命令行参数，然后在工具里获取它们，那在python里如何做到呢？ 在 Python 中，sys 模块是一个非常常用且十分重要的模块，通过模块中的 sys.argv 就可以访问到所有的命令行参数，它的返回值是包含所有命令行参数的列表(list)， 参数个数： len( ......
Python打印异常的方法
在 Python 编程中，异常是指程序执行过程中出现的错误或异常情况。当程序遇到异常时，为了更好地调试和定位问题，我们需要打印异常信息。本文将详细介绍如何在 Python 中打印异常，并提供一些示例和注意事项。 一、try-except 语句捕获异常 在 Python 中，我们可以使用 try-ex ......
如何忽略 Python 中异常的报错
在 Python 编程中，异常是一种常见的情况，可能会导致程序中断或产生错误。然而，并非所有的异常都需要立即处理，有时候我们希望忽略某些异常并继续执行程序。本文将介绍如何在 Python 中忽略异常，并提供一些示例和注意事项。 try-except 块： 在 Python 中，我们可以使用 try- ......
Python中dict字典的多种遍历方式
1.使用 for key in dict 遍历字典 可以使用 for key in dict 遍历字典中所有的键 x = {'a': 'A', 'b': 'B'} for key in x: print(key) # 输出结果 a b 2.使用 for key in dict.keys () 遍历字 ......
Oracle查询一表中当天生成的数据效率比较
查询一表中当天生成的数据 -- 原表mobilefrends中的cdate字段上有索引，创建索引语句是：create index mobilefrends_cdate_idx on mobilefrends(cdate); -- 方法一：用to_char()函数，耗时17.18秒，逻辑读为36896 ......
【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度（bit）转换
最近在用OpenCv库处理图片时发现cv库无法读取64位的tif影像，所有想通过Python将64位的图片转换成8位的。今天就跟大家分享一下如何利用Python的GDAL库，实现栅格数据/图片的位深度转换。 ......
python国际化时间 转化格式
Python国际化时间转换格式简介在开发中，我们经常需要处理不同时区的时间，其中一个常见需求是将时间转换为本地化的格式，以满足用户的需求。Python提供了强大的国际化时间转换格式库，使得我们能够轻松地将时间转换为各种语言和时区的格式。 datetime模块Python的datetime模块提供了处 ......
2023数据采集与融合技术实践作业2
2023数据采集与融合技术实践作业2 目录2023数据采集与融合技术实践作业2作业1(1)代码1.1发送请求1.2解析数据1.3创建数据库1.4数据入库(2)心得体会作业2(1)代码2.1发送请求2.2解析json数据2.3连接数据库2.4数据入库(2)心得体会作业3(1)代码3.1发送请求3.2解 ......
低代码如何赋能实体经济走向数实融合
数字工厂、智慧园区、智慧社区、数字乡村、智慧校园、数字化管理平台……当前，各行各业正在全面拥抱数字化。“数实融合”的浪潮持续高涨，企业数字化转型的呼声也不断走高。然而，当前实体经济和数字经济融合不全，数字技术未能深度渗透到产品制造各主要环节，严重制约了企业数字转型的效果。 在这一背景下，低代码平台成 ......
2023数据采集与融合技术实践作业二
作业① 实验要求 ·在中国气象网（http://www.weather.com.cn）给定城市集的7日天气预报，并保存在数据库。 Gitee作业1链接 实验内容: from bs4 import BeautifulSoup from bs4 import UnicodeDammit import u ......
02_常见内置数据类型
常见内置数据类型 标签(tag): Python，数据类型，可变对象，不可变对象，可哈希对象，可迭代对象，可遍历对象 参考资料：Python 文档：内置类型(Build-in Types)Python 文档：数据模型 - 对象、值与类型Python 文档：术语对照表 - 可哈希Python 文档：属 ......
3.1-Pandas数据结构
3.1-Pandas数据结构 3.1.1 认识Pandas库¶ 基于Numpy的一种工具，为解决数据分析任务而创建的，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具 基本上你能用Excel或者Bi工具进行的数据处理，Pandas也都能实现，而且更快 In [ ]: pip i ......
将 Amazon EC2 到 Amazon S3 的数据传输推向100Gbps 线速
天下武功唯快不破，在很多应用场景中，如机器学习、数据分析、高性能计算等，应用需要高速加载大量数据后进行本地计算。 ......
测试数据构造学习记录
1.使用场景：Windows环境下测试，构造上传数据达到某个临界值（比如不超过1G） 构造方法： ①管理员打开cmd命令窗口 ②输入命令： fsutil file createnew 创建路径\文件名称 文件大小（单位KB） 例如在C盘下创建一个名称叫2GB.txt的文件，大小2个G文件： cmd命 ......
一文讲透：低代码平台是什么？低代码平台应该如何挑选？
低代码平台是一种用于快速应用程序开发的软件开发工具。它通过简化和自动化开发过程，使非专业开发人员也能够轻松构建应用程序，减少了传统编码的需求。 在低代码平台上，开发者可以使用可视化的界面、拖放式的组件和预定义的模块来设计和定制应用程序。 选择合适的低代码平台对于企业来说非常重要。以下是一些建议的步骤 ......
大数据-拉链表模型
拉链表是一种维护历史状态，以及最新状态数据的一种表。拉链表根据拉链粒度的不同，去除了一部分不变的记录，通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录，实际上相当于快照。 拉链表特征 1）记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息； 2）每次上报的都是历史记录的最终状态，是记录在当前时刻的历史 ......
Python Traceback：异常信息定位
一、traceback模块简介 traceback模块是Python标准库中的一个模块，提供了一些函数和类，用于获取和处理异常的跟踪信息。它可以帮助我们定位异常信息所在的代码位置，从而更好地调试和修复程序。 二、获取异常跟踪信息 1. traceback.format_exc()函数 在异常处理中， ......
ERROR: The Python ssl extension was not compiled. Missing the OpenSSL lib?
CentOS7 pyenv安装Python 3.10.13 报错 yum install -y openssl-devel openssl11-devel openssl11-lib CPPFLAGS="-I/usr/include/openssl11" LDFLAGS="-L/usr/lib64/ ......
dhcpd.leases的Python解析程序
#!/usr/local/bin/python3 import datetime, bisect def parse_timestamp(raw_str): tokens = raw_str.split() if len(tokens) == 1: if tokens[0].lower() == ' ......
[914] In Python's datetime library, you can format dates using the strftime() method
In Python's datetime library, you can format dates using the strftime() method. This method allows you to create a formatted string representation of ......
使用ffmpeg将opencv捕获的摄像头数据推流到本地rtsp器上
首先，为什么使用opencv？答：方便对视频进行处理，各种深度学习网络就有了用物之地。 具体流程参考的FFmpeg/opencv + C++ 实现直播拉流和直播推流（对视频帧进行处理）_c++ ffmpeg拉流_酒神无忧的博客-CSDN博客，但是细节不同。 简述一下流程： 使用opencv从摄像头中 ......
数据可视化工具 ，不会写 SQL 代码也能做数据分析
数据可视化工具可以帮助人们以直观、易于理解的方式展现和分析数据。这些工具使得即使不会写 SQL 代码的人也能进行数据分析，并从中获得有价值的信息和见解。 本文将详细介绍几种常用的数据可视化工具及其功能和优点。 1. Datainside: Datainside是一款流行的数据可视化工具，它提供了丰富 ......
国内有哪些支持定制化开发的低代码平台？
在国内，有许多支持定制化开发的低代码平台。这些平台通过简化和加速软件开发过程，使企业能够快速构建和定制应用程序，而无需大量编码工作。下面将详细介绍其中几个具有代表性的低代码平台。 1. Datainside： Datainside是一款强大而灵活的低代码平台，可用于构建企业级应用程序。它提供了丰富的 ......
用jstack导出线程信息，用jmap导出线程信息和堆数据信息
jmap导出的*.hprof文件需要用jvisualvm.exe工具来查看（当然也有第三方的其他工具），jdk8之后的是不会自带了需要手动安装； jmap导出的文件里是包含了线程信息，但是没有jstack导出的多，比如jstack里还有具体等待哪个锁的信息，这个锁的对象类型； jmap使用方式：jm ......
提高三维模型数据的几何坐标精度需要采取方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
华为云GaussDB亮相金融业数据库技术大会
2023金融业数据库技术大会上，华为云数据库服务产品部总经理苏光牛、华为云数据库服务产品部CTO庄乾锋受邀出席，分享了关于华为云GaussDB数据库的设计思考和关键技术能力。 ......
Pandas数据分组的函数应用（df.appy()、df.agg()、df.transform()、df.appymap()、df.groupby()）
apply()数据聚合agg()数据转换transform()applymap()groupby().apply()分组分组 - 可迭代对象其他轴上的分组通过字典或者Series分组通过函数分组分组计算函数方法多函数计算：agg() 将自己定义的或其他库的函数应用于Pandas对象： apply() ......
vue双端算法代码分析、数组转树（tree）结构
let oldArray = [1, 2, 3, 4, 5]; let newArray = [1, 2, 6, 4, 5]; function patch(oldArr, newArr) { let oldStart = 0; let oldEnd = oldArr.length - 1; let ......