索引 缺失 碎片
KingbaseESV8R6中查看索引常用sql
前言 KingbaseES具有丰富的索引功能，对于运行一段时间的数据库，经常需要查看索引的使用大小，使用状态等。 尤其重复索引的存在，有时会因为索引过多而造成维护成本加大和减慢数据库的运行速度。 下面是经常使用的查看索引的sql。 1.查看表上索引个数,是否唯一,表与索引大小。 SELECT CON ......
MongoDB 中使用 explain 分析创建的索引是否合理
MongoDB 中如何使用 explain 分析查询计划 前言 查询计划 explain explain 1、queryPlanner 2、executionStats 3、allPlansExecution indexfilter Stage 参数说明 参考 MongoDB 中如何使用 expla ......
MySQL 索引、事务与存储引擎
一、索引 1．索引的概念 ●索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址（类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址）。●使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度。 ......
数据分析中的数据缺失问题
本文是对《A Review of Methods for Missing Data》的学习笔记，介绍了 MCAR, MAR, MNAR 的概念，介绍并分析了 complete case analysis, available case analysis, single value imputatio... ......
MySQL——索引底层
索引 索引是存储引擎用于快速获取数据的一种数据结构，目的是减少磁盘I/O次数，提高数据库性能。 索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引不一定完全相同。 频繁作为查询条件（不包括唯一性太差的字段，如男女）的字段应该创建索引。 代价 1、额外的磁盘占用 2、对表进行DML（增删改）操作后，需要 ......
ES操作索引
package cn.itcast.hotel; import cn.itcast.hotel.constant.EsConstant; import org.elasticsearch.action.admin.indices.delete.DeleteIndexRequest; import o ......
Oracle索引失效的几种常见情况
Oracle索引失效的几种情况 Oracle 索引的目标是避免全表扫描，提高查询效率，但有些时候却适得其反。 oracle 索引有一些限制条件，如果你违反了这些索引限制条件，那么即使你已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高，反而可能由于数据库维护索引的系统 ......
索引管理--ES客户端（测试创建索引库以及文档的增删改查）
这里使用RestClient来搭建ES客户端 RestClient有两种： JavaLowLevelRESTClient和JavaHighLevelRESTClient 这里采用JavaHighLevelRESTClient 首先添加依赖： <dependency> <groupId>org.ela ......
Elasticsearch倒排索引
倒排索引是什么 倒排索引是一种用于全文搜索的数据结构，它将文档中的每个单词映射到包含该单词的所有文档的列表中，然后用该列表替换单词。因此，倒排索引在文本搜索和信息检索中广泛应用，如搜索引擎、网站搜索、文本分类等场景中。 过程 1、将文档的内容通过算法进行分词，得到一个词条列表 2、将词条列表当作ke ......
Elasticsearch倒排索引 与Mysql的区别
Elasticsearch实现快速搜索功能的核心概念，从文件的内容查找，得到包含这些内容的文件列表，再得到文件对应的信息， 将文档的内容通过算法进行分词，得到一个词条列表 将词条列表当作key，包含该词条的文档id列表作为值，形成一张表 词条是唯一的，所以给词条创建索引，提高搜索效率 通过词条查询， ......
Python基础 - 索引器，切片语法
索引器 语法：obj[key] a) 一般key为int和str比较常见，但是Python下的索引器的key也可以是float, tuple, list, dict等任意对象。 b) 索引器会由解释器帮我们转换成对__getitem__函数的调用。 class MyTest(): def __get ......
MySQL存储过程、索引、分表对比
MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法，它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。以下是它们的对比： MySQL存储过程： 影响查询效率： 存储过程通常不直接影响查询效率，因为它们是用于封装查询逻辑和执行多个SQL语句的数据库对象。存储过程主要有助于减少网络通信的开销，特别是 ......
从FoxPro数据库中提取结构/索引到Excel
有一个数据上传程序和几个工具，用于从Visual中当前选择的别名创建MySQL创建表脚本。 或者，如果您想手动执行Excel路径，那么. 如果您有一个具有以下结构的表MYTABLE.DBF： Structure for table: C:\TEMP\MYTABLE.DBF Number of dat ......
SQL Server 索引 之 书签查找
索引的简介： 索引分为聚集索引和非聚集索引，数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。 索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。 但是索引对于提高查询性能也不是万能的，也不是建立越多的索引就越 ......
读高性能MySQL（第4版）笔记09_创建高性能索引（下）
1. 覆盖索引 1.1. 设计优秀的索引应该考虑到整个查询，而不单是WHERE条件部分 1.2. 如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称之为覆盖索引 1.3. 只有B-tree索引可以用于覆盖索引 1.4. 如果查询只需要扫描索引而无须回表 1.4.1. 索引条目通常远小于数 ......
【MySQL优化】索引失效的场景
目录索引失效场景未遵循最左前缀匹配导致索引失效索引列参与运算索引列使用了函数类型转换导致索引失效OR 引起的索引失效负向查询导致索引失效索引字段使用 IS NOT NULL 导致失效两列数据做比较会导致索引失效 索引失效场景 假设存在如下表： CREATE TABLE `t_employee` ( ......
MYSQL单列索引和组合索引的对比分析
单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。 组合索引：即一个索包含多个列。 怎么选择： 如果查询where条件只有一个，完全可以用单列索引，这样的查询速度较快，索引也比较瘦身。 如果业务场景是需要经常查询多个组合列，不要试图分别基于单个列建立多个单列索引（因为虽然 ......
【小睿的ML之路】Pandas索引与计算
import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv",encoding="gbk") print(food_info) 名称 价格（元） 糖分（g） 重量（kg） 含水量（mg） 0 苹果 200 20 10 30 1 香蕉 100 50 ......
5、索引碎片
一、碎片产生的原因 碎片是由于表中的数据修改产生的。当插入、更新表中的数据时，表对应的聚簇索引被修改，如果对索引的修改不能容纳在同一页面中，可能导致索引叶子页面被分割。从而添加一个新的页面用以包含原来页面的一部分，并且维持索引键中行的逻辑顺序。 虽然新的页面维护了与原页面的中行的逻辑顺序，但是两个页 ......
3、组合索引
复合索引的优点和注意事项 概念: 单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上; 用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引(组合索引); 复合索引在数据库操作期间所需的开销更小,可以代替多个单一索引; 同时有两个概念叫做窄索引和宽索引,窄索引是指索引列为1-2列的索引,宽索 ......
1、查看索引命中情况
--查看索引命中详情： set statistics time on set statistics io on set statistics profile on select* from 表名 使用索引好处：执行原理（https://blog.csdn.net/m0_38128121/articl ......
4、索引如何设置填充因子
理解填充因子 重建索引固然可以解决碎片的问题.但是重建索引的代价不仅仅是麻烦，还会造成阻塞。影响使用.而对于数据比较少的情况下，重建索引代价并不大。而当索引本身超过百兆的时候。重建索引的时间将会很让人蛋疼. 填充因子的作用正是如此。对于默认值来说，填充因子为0（0和100表示的是一个概念）,则表示页 ......
6、索引的数据结构树
数据库索引B+树查找过程： 5.2 B+Tree B+Tree 是在 B-Tree 基础上的一种优化，InnoDB 存储引擎就是用 B+Tree 实现其索引结构。它带来的变化点： B+树每个节点可以包含更多的节点，这样做有两个原因,一个是降低树的高度。另外一个是将数据范围变为多个区间，区间越多，数据 ......
2、关于索引的二次查询
聚集索引 VS 非聚集索引（B+树） 超级详细讲解【字节跳动大佬】（MySQL索引-B+树（看完你就明白了） - 苍青浪 - 博客园 (cnblogs.com)） 在上节介绍 B+ 树索引的时候，我们提到了图中的索引其实是聚集索引的实现方式。 那什么是聚集索引呢？在 MySQL 中，B+ 树索引按照 ......
聚簇索引
聚簇索引（Clustered Index）是数据库中一种特殊的索引类型，它决定了表中数据的物理存储顺序。在聚簇索引中，表中的数据按照索引的顺序进行物理排序，并且每个表只能有一个聚簇索引。 举个例子，考虑一个名为 "employees" 的表，包含以下列：employee_id、first_name、 ......
安装R包的过程中出现 ~/miniconda3/x86_64-conda-linux-gnu/bin/ld 包缺失错误
解决办法，寻找conda其它环境中ld的位置，然后通过ln命令链接上就行。例如我的路径为~/miniconda3/x86_64-conda_cos7-linux-gnu/bin/ld，执行如下命令就能解决 ln -sf ~/miniconda3/x86_64-conda_cos7-linux-gnu ......
说一下索引覆盖，索引下推，回表
说一下索引覆盖，索引下推，回表 索引覆盖 是指在查询过程中，查询的数据都能在二级索引的树中找到，不用根据主键查覆盖索引 索引下推 没有索引下推：执行器发送查询条件给存储引擎查找，存储引擎找到一条之后就返回给执行器，执行器判断当前记录是否符合条件，符合保留，不符合丢弃。重复过程，直到存储引擎结束查找。 ......
索引常见面试题
索引常见面试题 什么是索引？ 索引是数据的目录，用来加快数据的搜索，类似书本的目录 可以分为几个类型 数据结构 b+树索引，通过b+树存储索引，但是非叶子节点保存数据，叶子节点保存数据 hash索引：通过hash计算得出索引位置 fulltext索引：也叫全文索引（我不会介绍） 物理存储 聚簇索引： ......