线性 模型 工资 代码
机器学习-线性回归-样本归一化处理-05
目录1. 为什么要对样本进行 归一化2. 归一化的方式一 最大最小值3. 归一化的方式二 标准归一化 1. 为什么要对样本进行 归一化 样本之间的数量级是千差万别 有量纲的 例如： theta1 >> theta2 数值小的 theta2 反而能快速的 收敛 数值大的 theta1 收敛较慢 出现 ......
机器学习-线性回归-小批量-梯度下降法-04
1. 随机梯度下降法 梯度计算的时候 随机抽取一条 import numpy as np X = 2 * np.random.rand(100, 1) y = 4 + 3 * X + np.random.randn(100, 1) X_b = np.c_[np.ones((100, 1)), X] ......
机器学习-线性回归-梯度下降法-03
1. 梯度下降法 梯度： 是一个theta 与 一条样本x 组成的 映射公式 可以看出梯度的计算量主要来自于 左边部分 所有样本参与 -- 批量梯度下降法 随机抽取一条样本参与 -- 随机梯度下降法 一小部分样本参与 -- 小批量 梯度下降法 2. epoch 与 batch epoch：一次迭代 ......
CPU调度器实现提示：针对特定体系结构代码【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/scheduler/sched-arch.html 《CPU调度器实现提示：针对特定体系结构代码》 Nick Piggin，2005 上下文切换 运行队列锁定 默认情况下，调用switch_to体系结构函数时会锁定运行队列。除 ......
机器学习-线性回归-模型解析解-02
1. 解析解 解析解的公式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 有监督机器学习 # X y X = 2 * np.random.rand(100, 1) # np.random.rand # 100行 1列的 [0, 1) 之间均 ......
模型理论知识
人工智能：机器学习、对环境的感知、实现动作 机器学习 学习： 2.机器学习三要素：数据、算法、模型 机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法，自动的归纳逻辑或规则，并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。 3.深度学习是在机器学习的基础上实现的，得益于机器性能的提升。神经网络则是深度学习的 ......
idea代码提示插件codota和aixcoder
idea代码提示插件codota和aixcoder 两个插件用了10分钟,毫不犹豫用了aixcoder,aixcoder会在本地安装程序学习我们的代码喜欢进行提示; codota在使用的时候,基本没大有感觉,不知道是不是用的时间太短,基本没有提示,偶尔的一点点提示idea都提示了,而且同样的代码我编 ......
[持续更新][数据结构][算法]涵盖线性表、栈、链表、队列、图、动态规划、分治递归、回溯贪心分支限界、击穿专业课！！！
备考考点整理 内部排序表格 树的主要考点 二叉树的常考 紧紧抓住 \(n_0 = n_2+1\) \(n=n_0+n_1+n_2...n_m\) \(n=n_1+2*n_2+3*n_3...m*n_m\) +1 哈夫曼树没有度为1的结点，也就是\(n_1=0\) 完全二叉树常考 总结 最大岛屿问题（ ......
第三单元 模型创建
模型创建分为正向工程（CodeFirst）与反向工程(DbFirst). 正向工程的模型配置也可以创建任意的数据库关系对象，如：字段，字段说明，表，索引，外键等等。 可在派生上下文中替代 OnModelCreating 方法，并使用 ModelBuilder API 来配置模型。 此配置方法最为有效 ......
深度学习面试常用代码：MHA/MQA/GQA/LN/BN/位置编码代码
深度学习常用代码 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/650575426 1. MHA(MultiHeadAttention)代码实现 # 1. MHA实现 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.funct ......
IDEA -> 回滚上一次commit还没push的代码
想撤回上次commit就在To Commit栏输入HEAD~1，撤回前两次就是2，依次类推 ......
代码完形填空学习记录
1.wxml <swiper circular indicator-dots>#circular使轮播图循环播放 indicator-dots用于显示指示点 </swiper>（最后 <block wx:for="{{list}}" wx:key="index">#从list中获得轮播项 <swip ......
gitlab+sonarqube实现自动化代码漏洞扫描（centos内网环境安装配置及使用遇到的问题）
sonarqube可以与源码管理工具gitlab集成，实现提交代码后自动扫描检测代码的相关漏洞。该CI/CD过程大致为： 1、研发人员提交源码至gitlab服务器 —> 2、gitlab runner执行指定脚本（由项目的.gitlab-ci.yml配置文件指定具体内容，如编译项目、开启代码检测） ......
【Android】Android清除本地数据缓存代码
/* * 文 件 名: DataCleanManager.java * 描 述: 主要功能有清除内/外缓存，清除数据库，清除sharedPreference，清除files和清除自定义目录 */ import java.io.File; import android.content.Context; ......
Amazon CodeWhisperer 免费的 AI 代码生成助手！最新体验反馈～
自这一波生成式 AI 浪潮以来，大家尝鲜之余最关心的问题还是如何提高生产力。我们在测试大语言模型能力的时候，往往会将代码能力作为一项重要的评价指标，也说明程序员还是希望能在 AI 的加持下更快捷安全地编写代码。 ......
python 怎么组织代码？
参考：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017454145014176 1. 为什么不能把代码写到一个 .py 中？ 实际开发中，我们不可能把所有的代码都写到一个 .py 文件中，看起来太累了，并且难以修改，修改后难免要考虑会不会影 ......
出生率持续下降，而低代码，成了！
低代码这个概念在IT界应该是火了很久，在十年前就有低代码的概念。 在最初的时候，我们都是用高级语言或者脚本来开发页面或者应用，比如Java、C++，前端会使用Vue、React等等。但是我们发现经常写的功能或者页面都是重复的，那能否通过更简单高效的方式来避免每次都是重头开发呢？当时业内人士就提出了“ ......
三维模型的顶层合并构建的模型质量提升方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Notepad++ 代码格式化插件工具
因为notepad++的NppAStyle插件只支持格式化C、C++、C#、Java这四种编程语言的代码，所以推荐使用这个CoolFormat的插件，相比于NPPAStyle，CoolFormat支持C\C++\C#\CSS\HTML\Java\JavaScript\JSON\Objective-C ......
图片铺满div元素不变形，超出部分隐藏，保留中心部分css代码
在我们网站更新文章的时候，经常会插入图片，丰富信息。但是我们插入的图片长宽比例并不一定是固定的。我们在调用缩略图的时候，常常会出现图片变形的情况，高和宽不成比例。那么如何让图片不变形，又能铺满div元素呢？我们可以使用css代码中object-fit属性来实现。object-fit属性指定元素的内容 ......
村庄规划标识码和要素代码自动赋值
下载： 资源下载 介绍：整个数据库自动编标识码和要素代码。 操作： 1.拷贝整个CZGH文件夹，利用arcgis打开，选择村庄规划质检数据库(数据库存放文件夹不能为汉语，数据库名称不能为汉语)，输入村委会代码点击确定即可。 2.由于GHWB和SGTJ两个表中文件名称与要素代码名称有些不一致，需要人工 ......
写cuda程序bug调通以后记得不要用gdb编译代码！
一次并行与分布式计算的作业编写cuda程序使用 shared memory 进行优化，写出来的代码有错误，然后边开启了gdb调试，用 -G -g 选项编译。 结果后面使用 __shared__ 优化后跑出来竟然还没有不用跑出来快 急得我甚至都把PPT上的代码抄上去还是很寄 最后把 Makefile ......
大语言模型“祛魅”
基于特斯拉前AI总监 Andrej Karpathy 的教程讲解 | 啥都会一点的研究生公众号 1. 概念解释 Large Language Models-大语言模型，LLMs 大模型的组成：参数文件 + 运行这些参数的代码文件 LLMs：经验性的人工制品，目前尝试去解释参数运行的原理，但只能解释一 ......
关于代码质量度量和分析的一些总结
最近团队做CMMI3认证，这期间涉及到了代码质量度量。花了点时间做了总结，分享给大家。 先看一张整体的图，然后逐个指标展开说明。 一、单元测试覆盖率 单元测试覆盖率（Coverage）是一个度量单元测试覆盖了多少代码的指标。它是一种衡量测试质量的方法，用来指示我们的测试用例覆盖了代码的多大部分。 覆 ......
使用代理打印浏览器环境 代码环境 吐环境
1.js 打印浏览器环境 var eval_env_script = ""; var all_eval_env_script = ""; var base_script = ""; //常用的proxy_array(按照"_"规范填写,后面会进行解析) var proxy_array = ["win ......
【算法】【线性表】两个排序数组的中位数
1 题目 两个排序的数组A和B分别含有m和n个数，找到两个排序数组的中位数，要求时间复杂度应为 O(log(m + n))。 中位数的定义： 这里的中位数等同于数学定义里的中位数。 中位数是排序后数组的中间值。 如果有数组中有n个数且n是奇数，则中位数为 A((n-1)/2)。 如果有数组中有n个数 ......
ASP.NET Core 8 在 Windows 上各种部署模型的性能测试
ASP.NET Core 8 在 Windows 上各种部署模型的性能测试 我们知道 Asp.net Core 在 windows 服务器上部署的方案有 4 种之多。这些部署方案对性能的影响一直以来都是靠经验。比如如果是部署在 IIS 下，那么 In Process 会比 Out Process 快 ......
生成模型的两大代表：VAE和GAN
生成模型 给定数据集，希望生成模型产生与训练集同分布的新样本。对于训练数据服从\(p_{data}(x)\)；对于产生样本服从\(p_{model}(x)\)。希望学到一个模型\(p_{model}(x)\)与\(p_{data}(x)\)尽可能接近。 这也是无监督学习中的一个核心问题——密度估计问 ......
软件工程读后感9-代码阅读方法与实践3
最近，我阅读了代码阅读方法与实践的下一部分。大型的编码工作，由于它们的大小与范围，经常能够证明应用一些技术的必要性，而在其他情况下这些技术可鞥根本不值得使用。常见的一些设计与实现方法有：可视化软件过程和实用准则、重要的架构、积极的分解、多平台的支持、面向对象技术、运算符重载、库、组件和进程、领域专用 ......
关于代码质量度量和分析的一些总结
最近团队做CMMI3认证，这期间涉及到了代码质量度量。花了点时间做了总结，分享给大家。 先看一张整体的图，然后逐个指标展开说明。 一、单元测试覆盖率 单元测试覆盖率（Coverage）是一个度量单元测试覆盖了多少代码的指标。它是一种衡量测试质量的方法，用来指示我们的测试用例覆盖了代码的多大部分。 覆 ......