线性 模型 工资 代码
python+sklearn 机器学习代码备忘
import sklearn from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression import pandas as pd import matpl ......
动手实现基于 JSON 和 OData 两种数据模型的 Web 应用表格控件行项目的添加和删除
文章标题描述的需求是笔者在工作和网络上经常收到的前端开发领域的咨询话题之一。Web 应用的表格控件，在切换到编辑模式下之后，给用户提供了行项目的添加和删除功能。基于 MVC 和 MVVM 框架的前端控件，都离不开 Model 即数据模型层。 笔者工作中使用最多的模型层实现技术，即 JSON 模型和 ......
类C代码风格
格式化工具 推荐使用 clang-format 和 git-clang-format 统一 C/C++/Objective-C 代码风格。 代码风格使用工程根目录下的 .clang-format 文件描述。 在新增文件时，使用 clang-format 调整代码风格： clang-format -i ......
Django 含有外键模型新增数据以及序列化
Django 含有外键模型新增数据以及序列化 Django 原生实现外键 class AppleModel(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) app_name=models.CharField(max_length=50) cl ......
四则运算（感谢吴志远同志为我的代码提供的改进）
我截的图不完全（请自行补充） 1.确定这次题目的个数和范围，以及得到4个随机数（补充：1.鄙人能力有限只能到达整数和分数，真分数确实不会2.我直接来4个是为了之后我分了3种类都可以使用计算方便，各位也可以根据不同的类别定义分别定义2,3，4个随机数） 2.我用3个元素的数组定义了符号位，每个元素范围 ......
机器学习-线性回归-最大似然估计求解-解析解-01
最大似然估计 已经从某一分布中获取到n个样本 并且假设改样本的分布服从某一个分布f(θ), θ为需要估计的参数，根据这n个样本去推导θ的值 就叫做最大似然估计，假设样本服从某分布，根据样本计算出分布中的参数，参数计算出之后，就能去进行预测， 正态分布概率密度： 假设样本的误差 服从正态分布 最大似然 ......
Go 模板：用代码生成代码
用代码生成代码。 不用 Go 写代码，就不知道 Java 程序员被“惯”得有多厉害。 Java 奉行“拿来主义”，什么东西都有现成的库。而 Go 就没有那么丰富的库了。 本文用生成器模式作为例子，来演示如何用代码生成代码。 生成器模式 熟悉 Java 开发的同学都知道，lombok 有一个著名的注解 ......
线性回归
一些术语 线性回归 线性回归就是用线性函数来拟合数据 注意 y-hat 和 y 的区别 成本函数 成本函数可以表现预测值和训练集中实际值的误差。因此，可以通过 minimize 成本函数来找到更加拟合的回归函数。 梯度下降算法解决线性回归问题 梯度下降算法 ......
使用8卡3090微调llama2-70B模型
写在前面 很多问题尚未弄清，还在进一步调整 目前已知 我用8卡的3090 采用deepspeed ZeRO3进行运行，下面是deepspeed3的配置 1 { 2 "fp16": { 3 "enabled": "auto", 4 "loss_scale": 0, 5 "loss_scale_wind ......
Linux内核贡献成熟度模型 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/contribution-maturity-model.html Linux内核贡献成熟度模型 背景 作为2021年Linux内核维护者峰会的一部分，讨论了招募内核维护者以及维护者继任方面的挑战。其中一些结论包 ......
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型 大家好，我是老章 最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX，专门为自家M系列芯片优化。看了展示视频，这个框架还能直接运行Llama 7B的大模型，在M2 Ultral上运行流畅。但是我尝试了一下，我的M2 Mac mini根本跑不动，模型权重太 ......
提交补丁：将您的代码提交到内核的基本指南 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/submitting-patches.html 对于希望向Linux内核提交更改的个人或公司来说，如果您不熟悉“系统”，这个过程有时可能会令人望而生畏。本文是一些建议的集合，可以极大地增加您的更改被接受的机会。 ......
Linux内核开发流程指南 - 4. 编写正确的代码【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/4.Coding.html 4. 编写正确的代码 虽然坚实且以社区为导向的设计过程有很多值得说的地方，但任何内核开发项目的证明都在于最终的代码。其他开发人员将审查这些代码，并将其合并（或不合并）到主线树中。因此 ......
Linux内核开发流程指南 - 5. 编写正确的代码【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/5.Posting.html 5. 提交补丁 迟早会有一个时刻，你的工作准备好被提交给社区审查，并最终被合并到主线内核中。毫不奇怪，内核开发社区已经形成了一套用于提交补丁的惯例和程序，遵循这些规定将使所有相关人 ......
大模型的事实核查测试&测试用例
大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面： 事实理解：大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息，包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理：大模型需要能够根据事实信息进行推理，从而得出新的事实信息。 语言生成：大模型需要能够生成准确的事实陈述，以回答事实核查问题。 具体来说 ......
在pytorch中保存模型或模型参数
在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
echarts 绘图 的 代码片段
软件版本： eCharts 5.4.3 vue.js 3.2.36 Element Plus 2.3.12 -- 序章 官网：https://echarts.apache.org/zh/index.html 快速上手：https://echarts.apache.org/handbook/zh/ge ......
【分享代码片段】terraform中，如何从刚刚创建的 deployment 中获得所有容器的名字和 ip
作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 不好意思，刚刚才开始用 terraform，或许是更好的办法而我不知道。 知道的朋友请一定教教我。 下面是我的办法： provider "kubernetes ......
ThreadLocal与StopWatch结合统计代码运行时间
StopWatch 是springframewrk框架当中用于计时的一个秒表工具类，是线程不安全的，注意不要在多个线程同时使用，会造成计时结果不准确， 最简答的用法如下： StopWatch stopWatch = new StopWatch(); stopWatch.start("任务一"); T ......
如何给网页和代码做HTML加密？
如何给网页和代码做HTML加密？ 本篇文章给大家谈谈html混淆加密在线，以及HTML在线加密对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 如何给代码加密? 1、源代码加密软件推荐使用德人合科技的加密软件，是一套从源头上保障数据安全和使用安全的软件系统。采用的是文件透明加密模块，对 ......
代码随想训练营第五十九天（Python）｜ 503.下一个更大元素II、42. 接雨水
[503.下一个更大元素II] 循环问题用 2*n , i % n 的方式 n = len(nums) ans = [-1] * n stack = [] for i in range(2 * n): while len(stack) > 0 and nums[i % n] > nums[stack ......
遥遥领先GPT-4！谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布
在5月举行的开发者大会上，谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini，时隔7个月，Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息，谷歌日前正式发布Gemini 1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍，针对不同场景，谷歌发布了三种不同版本： Gemini Ultra：谷 ......
tornado框架之模型绑定
模型绑定有两个主要功能： 自动生成html表单 用户输入验证 在之前学习的Django中为程序员提供了非常便捷的模型绑定功能，但是在Tornado中，一切需要自己动手！！！ 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset=" ......
线性表
线性表的定义 线性表是具有相同数据类型的N（N=>0）个数据元素的有限序列，N为表长，N=0 时 线性表为空表。 graph LR A1 --> A2 --> A3 --> A4 线性表的基本操作 initList（&L）：初始化表。构造一个空的线性表L，分配内存空间。 DestroyList（&L ......
C基础常用代码
1. 写文件 #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <errno.h> #include <string.h> / ......
TI小封装温湿度传感器HDC2010（附代码）
https://blog.csdn.net/freemote/article/details/100894540?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170201847716800227439708%2522%252C%25 ......
如何进行代码混淆？方法与常见工具介绍
如何进行代码混淆？方法与常见工具介绍 目录 什么是代码混淆？ 代码混淆的方法 常见代码混淆工具 什么是代码混淆？ 代码混淆是指将计算机程序的代码转换成一种功能上等价，但难于阅读和理解的形式的行为。混淆后的代码很难被反编译，即使反编译成功也很难得出程序的真正语义。这种技术可以有效提升应用被逆向破解 ......
Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)
中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景，尤其在技术文章或者技术视频领域里，其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词，我们当然不希望AI口播只会念中文，Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理，但更新了底模之后，V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......