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线性 模型 工资 代码

大模型环境搭建（二）

二：Conda 安装 1.下载链接:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe 2.安装完之后,要修改以下他的执行策略！点开始菜单，打开：Anaconda Powershell Prompt (mi ......
模型 环境

代码随想训练营第五十七天（Python）｜ 647. 回文子串、516.最长回文子序列

647. 回文子串 1、中心扩散法+双指针 class Solution: def countSubstrings(self, s: str) -> int: res = 0 for i in range(len(s)): # 以 i 为中心 res += self.countPalind(i, i ......
回文 训练营 序列 随想 代码

大模型环境搭建（一）

一：Python 安装 安装简介： 电脑系统:Win11 安装Python版本：3.10.11 第一步,下载Python 打开官网：https://www.python.org/ 国内镜像：https://mirrors.huaweicloud.com/python/ 第三步,确认Python,pi ......
模型 环境

git 初始化本地仓库 上传gitee第一行代码 上传大文件

直接上官网 https://gitee.com/help/articles/4122 git init git remote add origin https://gitee.com/用户个性地址/HelloGitee.git git pull origin master git add . git ......
仓库 一行 代码 文件 gitee

线性代数题解

前言 写完了这道题我好想刚明白一点最小割？？？UU好闪，拜谢UU。 题解 首先，我们可以发现若第 \(i\) 行的 \(B\) 没选，那么第 \(i\) 列的 \(B\) 也不选，所以此时对于行和列是等价的。 若 \(A_i\) 是 \(0\)，则会减少贡献 \(\sum_{j}B_{i, j}\) ......
线性代数 题解 代数 线性

Vue 应用程序性能优化：代码压缩、加密和混淆配置详解

​ 简介在 Vue 应用程序的开发中，代码压缩、加密和混淆是优化应用程序性能和提高安全性的重要步骤。 Vue CLI 是一个功能强大的开发工具，它提供了方便的配置选项来实现这些功能。本文将介绍如何使用 Vue CLI 配置代码压缩、加密和混淆功能，以提高应用程序的性能和安全性。 一、配置代码压缩Vu ......
应用程序 性能 代码 程序 Vue

Amazon Code Whisperer 的正式使用，全新 AI 代码工具等你发现！（内附详细安装步骤图解）

Code Whisperer，亚马逊推出的实时 AI 编程助手，是一项基于机器学习的服务，它可以分析开发者在集成开发环境（IDE）中的注释和代码，并根据其内容生成多种代码建议。 ......
Whisperer 步骤 全新 代码 工具

大语言模型底层架构丨带你认识Transformer

本文分享自华为云社区《大语言模型底层架构你了解多少？大语言模型底层架构之一Transfomer的介绍和python代码实现》，作者： 码上开花_Lancer 。 语言模型目标是建模自然语言的概率分布，在自然语言处理研究中具有重要的作用，是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从n 元语言模型（n-gr ......
底层 Transformer 架构 模型 语言

低代码开发实践：从零开始搭建一个库存管理系统

本文由葡萄城技术团队发布。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 I. 引言 低代码开发是一种软件开发方法论，旨在通过减少手动编写代码的工作量，加快应用程序的开发速度和交付时间。它基于图形化的界面和可视化工具，使开发者能够使用拖放和配置等简单操作来 ......
库存 管理系统 代码 系统

使用Python代码识别股票价格图表模式

在股票市场交易的动态环境中，技术和金融的融合催生了分析市场趋势和预测未来价格走势的先进方法。本文将使用Python进行股票模式识别。 from collections import defaultdict import numpy as np import pandas as pd import m ......
图表 模式 代码 股票 价格

三维模型的顶层合并构建的优势方面浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 模型 方面 优势

IDEA和WebStorm从gitLab下代码

1、IDEA 2、WebStorm ......
WebStorm 代码 gitLab IDEA

C#里面，如何删除不小心双击某个控件生成的代码

问题描述 不小心双击了一些没有必要的控件，然后在后端生成了没有必要的代码，然后再想删除就报错了； 问题解决 好吧，只需要耐心地将与之相关的内容全部删除即可，这样就不会报错了； 看来是我之前太慌张了，这才导致的报错 ......
控件 代码

第二章 若依JFlow流程模型设计

这篇文章主要讲解了如何使用JFlow框架创建业务场景和流程模型，绘制流程图及注意事项，以及单节点的表单绘制和需要注意的细节 ......
模型 流程 第二章 JFlow

代码随想录算法训练营第六天| 454.四数相加 15.三数之和 18.四数之和

LeetCode 454.四数相加 题目链接: LeetCode454 思路: 将两个数组中的数存放到一个map中，用另外两个数组的值在map中去减 class Solution { public: int fourSumCount(vector<int>& A, vector<int>& B, v ......
之和 随想录 训练营 随想 算法

语言大模型（LLMs）的特点

语言大模型(Large Language Models, LLMs)是近年来自然语言处理领域的重要发展之一。其主要特点是: 海量参数:LLMs包含了上十亿个参数,特别是GPT-3包含了1759亿个参数。这些大规模的参数使其可以学习非常复杂的模式和表征。 巨量数据集:LLMs通过海量数据进行预训练,例 ......
模型 特点 语言 LLMs

c++竞赛模板代码

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int PRIME =122777; const int MOD =998244353; const int INF =0x3f3f3f3f; cons ......
模板 代码

代码随想训练营第五十六天（Python）｜ 583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离

583. 两个字符串的删除操作 class Solution: def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int: n, m = len(word1), len(word2) # dp 数组代表使得 word1 以 i-1 结尾和 word2 ......
训练营 字符串 随想 字符 两个

代码随想训练营第五十五天（Python）｜ 392.判断子序列、115.不同的子序列

392.判断子序列 1、双指针 class Solution: def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool: m, n = len(s), len(t) i, j = 0, 0 while m > i and n > j: if s[i] == t ......
序列 训练营 随想 代码 Python

code-server 平板手机随时随地写代码

大爷这岁数还没被辞退，靠的就是兢兢业业啊，简单说随叫随到，随时随地改bug 今日阳光大好，爬到半山腰接到领导的微信，秒回，坐到石墩子上打开手机浏览器，就是一顿debug。完事继续准备上山顶，山下喇叭招呼起来了，6点封园，请游客有序撤离，总结以下六点...... 脚本安装： sudo curl -fs ......
平板 code-server 代码 server 手机

代码随想训练营第五十三天（Python）｜ 1143.最长公共子序列 、1035.不相交的线 、53. 最大子序和

1143.最长公共子序列 class Solution: def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int: m, n = len(text1), len(text2) # dp 数组代表 text1 以 i-1 结尾 ......
训练营 序列 随想 代码 Python

聊聊神经网络模型流程与卷积神经网络的实现

神经网络模型流程 神经网络模型的搭建流程，整理下自己的思路，这个过程不会细分出来，而是主流程。 在这里我主要是把整个流程分为两个主流程，即预训练与推理。预训练过程主要是生成超参数文件与搭设神经网络结构；而推理过程就是在应用超参数与神经网络。 卷积神经网络的实现 在 聊聊卷积神经网络CNN中，将卷积神 ......
神经网络 卷积 神经 网络 模型

PyTorch造大模型“加速包”，不到1000行代码提速10倍！英伟达科学家：minGPT以来最好的教程式repo之一

前言 PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
程式 科学家 模型 PyTorch 代码

网络编程之IO模型

我们讨论网络编程中的IO模型时，需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分，首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作（Input/Output操作）是计算机系统中的一种重要操作，用于数据的输入和输出，通常涉及到计算机与外部设备（如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等）之间的 ......
网络编程 模型 网络

​HTML代码混淆技术：原理、应用和实现方法详解

​ HTML代码混淆是一种常用的反爬虫技术，它可以有效地防止爬虫对网站数据的抓取。本文将详细介绍HTML代码混淆技术的原理、应用以及实现方法，帮助大家更好地了解和运用这一技术。 一、HTML代码混淆的原理 HTML代码混淆是指将HTML源码通过特定的算法进行加密处理，使得人类可读的源码变得难以理解和 ......
原理 代码 方法 技术 HTML

webrtc如何检查媒体流存在的问题，相关代码学习

webrtc检查媒体流存在的问题 在使用 WebRTC 检查媒体流时，可能会遇到以下一些常见问题： 未获取到媒体设备权限：在使用摄像头或麦克风之前，需要获取用户的媒体设备权限。如果用户拒绝了权限请求或未在浏览器中配置正确的权限设置，你将无法访问媒体流。 设备不可用或已被占用：如果摄像头或麦克风设备已 ......
代码 媒体 webrtc 问题

三-select模型

select模型是对简单C/S模型的优化，他解决了accept函数阻塞等待连接的问题。并且允许应用程序同时监视多个套接字，从而实现简单的并发请求。通过调用select函数确认一个或多个套接字当前的状态，并根据当前状态进行相应操作。在select模型模型中，select函数是最关键的。 select模 ......
模型 select

JSX 代码是如何“摇身一变”成为 DOM 的？

JSX 是一种语法，并不是 React 中的内容，时下接入 JSX 语法的框架越来越多，但与之缘分最深的仍然是 React。本节来讲一下 React 是如何摇身一变成为 DOM 的。 我们平时在写React时会用 JSX 来描述组件的内容，例如下面的代码中，render 方法 return 的内容就 ......
摇身一变 代码 JSX DOM

HTTPS处于OSI模型中哪个层？

HTTPS（Hypertext Transfer Protocol Secure）位于 OSI（Open Systems Interconnection）模型的应用层和传输层之间。 在 OSI 模型中，从底层到顶层依次是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。HTTPS 是在应 ......
模型 HTTPS OSI

关于三维模型几何坐标校正的技术方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
坐标 几何 模型 方法 技术
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