线性 模型 工资 代码

1.在gitee上创建一个空的仓库 2.在本地文件夹中使用git init初始化git配置 3.这一步看情况，如果设置了全局配置，也能使用全局配置提交就不用做了 git config user.name git confg user.email git config user.name "xxx" ......

1. 动画 介绍：改变盒子在平面内的形态（平移、缩放、旋转、倾斜） 属性： 平移：transform：translate(值1 ，值2);(默认为X轴，translateY--下移) — —平移依然在原来文档流。 移动：transform：translate(值1，值2)；可右斜移动 代码： /* ......

《代码阅读方法与实践》阅读笔记 总体印象： 《代码阅读方法与实践》是一本引人深思的书籍，旨在帮助开发者更有效地阅读、理解和应用代码。作者以清晰而生动的语言，深入浅出地探讨了代码阅读的方法和实践，为读者提供了宝贵的思考和工作工具。 核心观点： 代码即文档： 作者强调代码本身就是一种文档，每一行都是作者 ......

8. (简答题) 请完善课上的口算题卡代码，实现重复题目的检测、题目数字范围、加减乘除算式的参数化等扩展功能，提交代码和运行截图。 package org.example; import java.util.Random; import java.util.Scanner; public class ......

概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数，最后选择合适的超参数，生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件，要训练自己的超参数，需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉，了解计算逻辑，才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层，从顺序 ......

# 1. 显示<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>图片 并保存 得到一个<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>的Image ......

高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......

在rabbitmq中有两种消息处理的模式，一种是推模式/订阅模式/投递模式（也叫push模式），消费者调用channel.basicConsume方法订阅队列后，由RabbitMQ主动将消息推送给订阅队列的消费者；另一种是拉模式/检索模式（也叫pull模式），需要消费者调用channel.basic ......

在调试 VBS 代码前，需要在 VisualStudio (以下简称 VS) 中配置 VBS 调试工具，菜单栏工具 -> 外部工具，在弹出的对话框中点击添加，如下： 设置的相关参数如下： 标题：VBScript Debug 命令：C:\Windows\System32\cscript.exe 参数： ......

<script src="https://unpkg.com/vconsole@latest/dist/vconsole.min.js"></script> <script> // VConsole 默认会挂载到 `window.VConsole` 上 var vConsole = new wind ......

2. 用自然的代码表达 step12 可变长参数（正向） 主要是解决多输入多输出问题 例如Add函数： class Add(Function): def forward(self, x0, x1): y = x0 + x1 return y def add(x0, x1): return Add() ......

不懂就死记。 对于边$(u,v)\in V , c_{u,v} $为它的最大流量$,b_u$为u的流量需求(流向汇点的流量)（必须为它），$w_{u,v}$为费用，求：$$\text{min}\sum_u b_up_u + \sum_{u,v} c_{u,v}\text{max}(0,p_v-p_u ......

LeetCode 203.移除链表元素 视频链接: LeetCode203 思路: 根据链表的性质，将目标值对应的节点保存在一个临时节点中，再重新设置cur下一个节点，再将临时节点进行删除 class Solution { public: ListNode* removeElements(ListN ......

默认情况下，MQ队列如果绑定了多个消费者，那么队列在投递消息时就是轮询，一人投递一个（并且一条消息只能投递给监听该队列的某一个消费者） 在一个MQ队列上绑定多个消费者的目的是加快队列中消息的处理效率，防止队列中消息的堆积问题。 注：要在消费者的 application.yml 文件中加上这个配置 ......

C/S阻塞模型是指客户端/服务器阻塞模型，它描述了一种基于阻塞的网络通信方式。在阻塞模型中，客户端发送请求给服务器，并等待服务器的响应。在等待服务器响应的过程中，客户端的操作会被阻塞，直到服务器响应返回或超时。 服务器 服务器基本流程如下： 启动网络库 创建服务器Socket 绑定服务器地址和端口号 ......

html的注释 <!--这是html的注释--> css的注释 /*这是css的注释*/ javascript的注释 // 这是js的单行注释 /*这是js的多行注释*/ css代码的存放位置：是实际项目中，css代码可以放在html的head中，如下： 也可以将css代码存放到别的文件中，如下： ......

day4 24. 两两交换链表中的节点19.删除链表的倒数第N个节点 面试题 02.07. 链表相交 142.环形链表II 总结 资料来源：代码随想录 (programmercarl.com) 5.两两交换链表中的节点 class Solution { private: /* data */ pub ......

第9章 方法IBM执行强制进度纪律的成功基于两条原则：1）计划是强制性的2）计划必须符合现实情况 “从底向上”，依据那些负责按计划执行的程序员的经验和知识而来，而不是“从顶至下”，靠管理者拍脑袋或对市场的期望而来2001年17位领军人物，提出了敏捷软件开发宣言，向这种笨重的CMM宣战，从此极限编程X ......

小市值选股策略的核心在于通过综合分析公司的基本面、行业定位、财务健康状况以及市场趋势， 来寻找那些被市场低估但具备显著成长潜力的股票，同时也要重视风险管理和投资组合的多样化。 今天来给大家分享下小市值策略代码如下： # 显式导入 BigQuant 相关 SDK 模块 from bigdatasour ......

仿真模型调参是指通过调整模型内部的参数值，使仿真模型的输出更符合实际系统的行为或者预期结果的过程。 仿真过程中，往往需要频繁对模型参数进行调整，通过观察不同参数下系统整体的运行情况，实现系统的性能、可靠性和效率的优化。在进行模型调参时，需要注意选择合适的调参方法和调参参数。不同的仿真模型可能需要采用 ......

建设数据中台、大数据平台实现数据资产化和数据服务化，是数字经济时代的趋势，在众多大数据平台产品和技术中，这里推荐0代码的数据中台。 一、什么是零代码数据中台？ 零代码（No-Code）数据中台，它主要就是通过流程化、可视化拖拉拽和简单的配置即能完成数据治理、数据开发、数据服务接口以及构建出数据数据分 ......

300.最长递增子序列 class Solution: def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int: if len(nums) <= 1: return len(nums) # dp 数组代表以 nums[i] 结尾的最长递增子序列长度为 dp[i] ......

简介 在Python编程世界中，关键字扮演着至关重要的角色，它们是编程语言中的保留字，具有特殊的含义和用途，对于控制程序流程、定义类和函数等起着不可或缺的作用。 什么是关键字 关键字是指在 Python 编程语言中具有特殊含义的保留单词。这些关键字被 Python 解释器用于识别程序的结构和语义，从 ......

简介 Python作为一门优雅而强大的编程语言，标识符扮演着重要的角色，它们不仅是命名代码中各种元素的工具，更是代码可读性和可维护性的关键所在。 什么是标识符？ 在Python中，标识符是用来标识变量、函数、类或其他对象的名称。标识符可以用来命名各种元素，让代码更易于理解和维护。 标识符的命名规则 ......

309.最佳买卖股票时机含冷冻期 class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: # dp[i][0] 持有股票 # dp[i][1] 卖出股票那一天 # dp[i][2] 冷冻期 # dp[i][3] 保持卖出股票的状态 ......

链表理论基础203.移除链表元素707.设计链表206.反转链表 资料来源：代码随想录 (programmercarl.com) 1 链表理论基础 定义：是一种通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null ......

直播系统源代码，vue二种方式根据条件判断显示不同样式 1.v-if-v-else/v-show的方式，只显示其中之一 #v-if v-else <div class="blue" v-if="item.num == '0'">{{ item.num }}</div><div class="oran ......

直播平台源代码，实现一个简单的带tabs选项卡切换的首页导航功能 package.json: { "name": "angular-router", "version": "0.0.0", "scripts": { "ng": "ng", "start": "ng serve", "build": ......

目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......

发现新天地，欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数：皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小，根据数据满足的不同条件，我们要选择不同的相关系数进行计算和分析（建模论文中最容易用 ......