线性 模型 工资 代码

Gitlab项目仓库配置访问令牌,实现无密码拉取代码

修改地址仓库地址 cd $project cd .git vim config [remote "origin"] url = https://oauth2:访问令牌@仓库地址 或者使用 basic 认证 [remote "origin"] url = https://username:pwd@仓库 ......
令牌 仓库 密码 代码 项目

ios-class-guard - iOS代码混淆与加固实践

​ 目录 ios-class-guard - iOS代码混淆与加固实践 摘要 引言 一、class-dump 二、ios-class-guard 混淆原理 三、ios-class-guard 混淆结果 四、ios-class-guar 的使用 ios-class-guard 不支持 Swift io ......
ios-class-guard 代码 class guard ios

拥抱未来:大语言模型解锁平台工程的无限可能

了解大型语言模型 (LLM) 大型语言模型(LLM)是一种人工智能(AI)算法,它使用深度学习技术和海量数据集来理解、总结、生成和预测新内容。凭借合成大量信息的能力,LLM 可以提高以前需要人类专家的业务流程的效率、规模和一致性。 沃顿商学院商学教授 Ethan Mollick 表示,在早期的对照实 ......
模型 语言 工程 平台

三维模型的顶层合并构建的轻量化技术方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 模型 方法 技术

ios-class-guard - iOS代码混淆与加固实践

​ 目录 ios-class-guard - iOS代码混淆与加固实践 摘要 引言 一、class-dump 二、ios-class-guard 混淆原理 三、ios-class-guard 混淆结果 四、ios-class-guar 的使用 ios-class-guard 不支持 Swift io ......
ios-class-guard 代码 class guard ios

聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测

之前学习了解过了神经网络、CNN、RNN、Transformer的内容,但出了在魔塔上玩过demo,也没有比较深入的从示例去梳理走一遍神经网络的运行流程。从数字推测这个常用的示例走一遍主流程。 MNIST数据集 MNIST是机器学习领域 最有名的数据集之一,被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种 ......
神经网络 示例 模型 神经 数字

基于LSTM的股票价格预测模型【附源码】

导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型,同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系,因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ......
源码 模型 股票 价格 LSTM

运控控制(四)代码和接线

public partial class Form1 : Form { ushort NrStations = 1; ushort[] StationCode = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 ,7}; ushort[] StationType = { 2, 0, 0, 0, 0, 0 ......
代码

JVM内存模型

JVM内存模型 堆: 新生代 老年代 常量池 字符串常量池 运行时常量池 虚拟机栈: 栈帧 方法区: 元空间 本地方法栈: 程序计数器: java内存结构(JMM内存模型) 主内存: 工作内存: java线程 高速缓存 操作变量时的规则: Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存 线程的工作内 ......
模型 内存 JVM

代码随想录算法训练营第二天 | 977.有序数组的平方 ,209.长度最小的子数组 ,59.螺旋矩阵II

LeetCode 977.有序数组的平方 视频连接: LeetCode 977 思路: 利用双指针,通过首指针和尾指针的平方值比较,大的那个装入新的vector数组中,然后再更新指针。 class Solution { public: vector<int> sortedSquares(vector ......
数组 随想录 训练营 矩阵 螺旋

代码随性训练营第五十天(Python)|123.买卖股票的最佳时机III 、188.买卖股票的最佳时机IV

123.买卖股票的最佳时机III class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: if len(prices) <= 1: return 0 if len(prices) == 2: return max(0, price ......
时机 股票 训练营 代码 Python

代码随性训练营第四十九天(Python)| 121. 买卖股票的最佳时机 、122.买卖股票的最佳时机II

121. 买卖股票的最佳时机 1、动态规划 class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: # dp[i][0] 代表第 i 天持有股票获取的最大利益 # dp[i][1] 代表第 i 天不持有股票获取的最大利益 dp = ......
时机 股票 训练营 九天 代码

《代码简洁之道》读后感三

后半部分更深入地探讨了良好设计的重要性。书中提及的单一职责原则、开闭原则等设计原则,对于构建灵活、可扩展、易维护的系统至关重要。通过这些设计原则,能够更好地组织代码、减少耦合,使得代码更易于理解和修改。代码演化与重构: 书中强调了代码是随着时间演化的,并提出了重构的概念。重构并非简单的代码重写,而是 ......
读后 读后感 代码

代码随性训练营第四十八天(Python)| 198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍 III

198.打家劫舍 1、动态规划 class Solution: def rob(self, nums: List[int]) -> int: # dp 数组代表在第 i 个房间可以偷窃到的最高金额为 dp[i] dp = [0] * len(nums) if len(nums) == 1: retu ......
打家劫舍 训练营 代码 Python 198

北京大学 | Video-LLaVA视觉语言大模型:统一输入,同时处理图片和视频数据

前言 北京大学和其他机构的研究人员近期提出了一种名为Video-LLaVA的视觉语言大模型。该模型的创新之处在于能够同时处理图片和视频作为输入。在处理图片的任务中,该模型展现出了出色的性能,在多个评估榜单中名列前茅,尤其在视频方面取得了令人瞩目的成绩。这项研究的关键点在于关注如何将LLM的输入统一起 ......
Video-LLaVA 模型 同时 视觉 语言

Apipost推出IDEA插件,代码写完直接调试

IDEA是一款功能强大的集成开发环境(IDE),它可以帮助开发人员更加高效地编写、调试和部署软件应用程序。我们在编写完接口代码后需要进行接口调试等操作,一般需要打开额外的调试工具。 今天给大家介绍一款IDEA插件:Apipost-Helper-2.0。代码写完直接编辑器内调试、还支持生成接口文档、接 ......
插件 Apipost 代码 IDEA

代码随性训练营第四十六天(Python)| 139.单词拆分 、多重背包

139.单词拆分 class Solution: def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool: dp = [False] * (len(s) + 1) dp[0] = True # 求排列先遍历背包再遍历物品 for i in r ......
训练营 背包 单词 代码 Python

代码大全2 读后感2

"代码大全2"是由Steve McConnell编写的一本软件开发经典著作,全书涵盖了软件开发的方方面面。以下是《代码大全2》第一章的主要内容摘要:第一章:软件构建的脉络 1.软件危机: 介绍了软件危机的概念,即在软件开发中出现的一系列问题,包括进度滞后、质量不佳、成本超支等。2.软件危机的原因: ......
读后 读后感 代码 大全

R:LEfSe(线性判别分析)

rm(list=ls()) #清空工作环境 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\LDA") #设置工作目录 library(tidyverse) #包含了一系列与数据分析和可视化相关的包 library(microeco) #生态学分析的包 libra ......
线性 LEfSe

R语言贝叶斯模型预测电影评分数据可视化分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34421 原文出处:拓端数据部落公众号 本文使用R语言帮助客户进行了贝叶斯模型预测电影评分,并对数据进行了可视化和分析。文章创建了五个新的特征变量,包括电影类型、导演获奖情况、电影票房、评论数量和影评人数量等,并分析了这些变量对电影评分的影响。通 ......
模型 语言 数据 电影

马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19611 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫Markov区制转移模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 过程会随着时间的推移而发展,结果会发生变化 考虑一下经济衰退和扩张。在衰退开始时,产出和就业率下降并保持较低水平,然后,产出和就业率增加。 ......
利率 模型 代码 基金 数据

代码随想录day3链表开始

链表理论基础; 资料来源:代码随想录 (programmercarl.com) 1 链表理论基础 定义:是一种通过指针串联在一起的线性结构,每一个节点由两部分组成,一个是数据域一个是指针域(存放指向下一个节点的指针),最后一个节点的指针域指向null(空指针的意思)。 1.1链表类型 单链表 双链表 ......
随想录 随想 代码 day3 day

代码随想训练营第四十五天(Python)| 70. 爬楼梯 (进阶)、322. 零钱兑换 、 279.完全平方数

70. 爬楼梯 (进阶) 1、使用 01 背包解法 class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: # dp 数组代表爬上第 i 阶有 dp[j] 种方法 dp = [0] * (n + 1) dp[0] = 1 m = 2 # 排列先背包 ......
零钱 训练营 随想 楼梯 代码

H50088:js动态生成html代码的三种形式

1, // 方案一 O.TEMPLATE = '<div class="viewer-container">\ <div class="viewer-canvas"></div>\ <div class="viewer-footer">\ <div class="viewer-title"></di ......
三种形式 代码 动态 H50088 50088

代码随想训练营第四十四天(Python)| 完全背包、518. 零钱兑换 II 、377. 组合总和 Ⅳ

[完全背包] 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品都有无限个(也就是可以放入背包多次),求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 1、先遍历物品再遍历背包 def all_bag(weight, value, bag ......
零钱 训练营 总和 随想 背包

代码随想录day2

977.有序数组的平方 ,209.长度最小的子数组 ,59.螺旋矩阵II ,总结 1有序数组的平方 ​ 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。 2 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该 ......
随想录 随想 代码 day2 day

【AI行业】华为云推出首个大模型混合云

华为云微信公众号发文,华为云行业高峰论坛2023在北京开幕。 会上,华为云推出业界首个大模型混合云,并发布《深度用云展望2025》白皮书及深度用云行动计划。同时,华为云提出深度用云行动倡议,并联合10+伙伴和行业组织,共同发起深度用云行动计划,计划未来三年投入1亿人民币,用于能力型伙伴建设、云原生应 ......
模型 行业

TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解(TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models)

在运用深度学习模型时,掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型,原因归纳如下: (1)使用大量高质量的数据(如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目)又加上设计较复杂的模型结构(如ResNet模型高达150层)设计出来的模型,准确率会大大提高。 (2)可 ......

Camstar建模修改,自己写代码版

例子,自己的建模,自己照着写。 public override void WebPartCustomAction(object sender, CustomActionEventArgs e) { base.WebPartCustomAction(sender, e); var action = e ......
Camstar 代码

聊一聊大模型

本文对大模型从原理及结构上做了简单的介绍,希望能给各位在了解大模型的路上提供一些帮助。个人经验有限,说的不对的地方还请及时提出宝贵的意见,也可以联系本人线下讨论。下期会结合我们在财富领域训练大模型的经验写一篇偏实践的文章出来。 ......
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