线性 模型 工资 代码

ThinkPHP 2.x 任意代码执行漏洞

ThinkPHP 2.x 任意代码执行漏洞 ThinkPHP 2.x 版本中,使用preg_replace的/e模式匹配路由: $res = preg_replace('@(\w+)'.$depr.'([^'.$depr.'\/]+)@e', '$var[\'\\1\']="\\2";', impl ......
漏洞 ThinkPHP 代码

聊聊如何进行代码混淆

​ 聊聊如何进行代码混淆 前言什么是代码混淆代码混淆,是指将计算机程序的代码,转换成一种功能上等价,但是难于阅读和理解的形式的行为。 代码混淆常见手段1、名称混淆 将有意义的类,字段、方法名称更改为无意义的字符串。生成的新名称越短,字节代码越小。在名称混淆的字节代码中,包,类,字段和方法名称已重命名 ......
代码

写代码的经验和习惯总结

前言:这篇文章全部记录代码规范,目的是为了让自己写出更加高效优美的代码。持续更新!(草稿) 代码书写规范的目的 提升代码运行效率 增加代码可读性 ......
代码 经验

线性规划——Pyhton线性规划求解库PULP的使用

PuLP是一个用于线性规划(LP)、整数线性规划(ILP)和混合整数线性规划(MILP)问题的Python库。PuLP的全称是"Python for Mathematical Programming",它提供了一个简单而强大的工具,使得用户能够定义优化问题、构建数学模型并使用不同的求解器进行求解。P ......
线性 Pyhton PULP

关于Java内存模型

(面试被问到,想到之前有个笔记,整理一下发出来。) 内存模型可以理解为在特定的操作协议下,对特定的内存或高速缓存进行读写访问的过程抽象。不同架构的物理机器可以拥有不一样的内存模型,而Java虚拟机也有自己的内存模型。 Java内存模型(Java Memory Model,JMM)是来屏蔽各种硬件和操 ......
模型 内存 Java

Go 自动生成代码工具 一( go-zero 中 goctl rpc 命令代码生成原理)

总共分为三篇: 1. 分析`go-zero`中 ` coctl rpc` 通过一个` proto`文件生成一系列文件。 2. 模仿这个原理,结合`protoc` 生成代码的特性,把gin的接口定义,也放入proto文件中,自动生成gin的接口代码。 3. 自动生成项目中error错误定义文档。(通过 ......

生产效率的革新:腾讯混元大模型实测!

自从年初以ChatGPT为代表的人工智能大模型爆火之后,市场上随之出现了很多大模型相关的工具。作为一个IT行业的技术人员,肯定不会放过这种对新技术尝鲜的机会。 最近腾讯推出了自己的大模型:混元。目前刚开始内测,为此我特意找认识的腾讯小伙伴帮我开通了内测资格,提前体验了一下腾讯的混元大模型在实际工作中 ......
生产效率 模型 效率

git 代码回退到指定版本

先下载代码 git clone 地址.git 进入到指定目录 cd 查看提交记录 git log 退出(:q)输入英文字符q 回退到之前提交的版本(完全恢复,现有修改提交全删除) git reset --hard 提交的版本 commit ......
版本 代码 git

bat批量复制文件(一键打包更新代码,避免手动一个个复制)

如果文件夹不存在,也可以复制过去。复制文件夹用copy,复制目录和里面的文件用xcopy 命令: xcopy /y /e /s /i /k 源文件夹路径 目标文件夹路径 @echo off Chcp 65001 echo copy start echo copy css xcopy /y /e /s ......
手动 代码 文件 bat

三维模型的顶层合并构建的纹理压缩与抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 纹理 模型 关键 技术

带你了解大语音模型的前世今生

大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大规模语言模型或大型语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。 ......
语音 模型

amazon-redshift-jdbc-driver 任意代码执行漏洞

漏洞简介 amazon-redshift-jdbc-driver 2.1.0.7及更低版本中存在潜在的远程命令执行问题。当插件与驱动程序一起使用时,它会根据通过sslhostnameverifier、socketFactory、sslfactory和sslpasswordcallback连接属性提供 ......

谷歌浏览器(Chrome) 打开所有网页报错错误代码:STATUS_STACK_BUFFER_OVERRUN

1、在开始菜单,搜索【Exploit Protection】,点击进入程序设置 2、添加程序进行自定义,点击左侧+号,选择【按程序名称添加】 3、程序名称输入:chrome.exe 4、在程序设置页面,往下翻到第十三个设置,【硬件强制实施地堆栈保护】,勾选替代系统设置,开关开启,选择仅审核,点击应用 ......

代码块

初始化块(代码块)作用:对Java对象进行初始化程序的执行顺序:声明成员变量的默认值显式初始化,多个初始化块依次被执行(同级别下按先后顺序执行)构造器再对成员进行赋值操作一个类中初始化块若有修饰符,则只能被static修饰,称为静态代码块,当被载入时,类属性的声明和静态代码块先后顺序被执行(静态代码 ......
代码

如何在langchain中对大模型的输出进行格式化

简介 我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大,他的输入和输出基本上都是文本格式的,文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好,但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。 不用担心,langchain已经为我们想到了这个问题,并且提出了完满的解决方案。 langchain中 ......
对大 langchain 模型 格式

PubMedBERT:生物医学自然语言处理领域的特定预训练模型

今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta,这可以说是一个非常好的成绩了。所以说在特定的领域或者需求中,大语言模型并不一定就是最优的解决方案,“小”模型也有一定的用武之地,所以今天我 ......
自然语言 PubMedBERT 模型 领域 自然

代码大全阅读笔记

一点读后感与以前读过的《重构》一样,这本书里有很多经验在实际开发中都慢慢摸索了出来或是从其他书籍论坛中学习到过,但是更多的是完全没有意识到和模模糊糊没有形成明确概念的内容: 比如第30章编程工具里有“工具导向的环境”这样的内容,虽然在开发过程中会有意识地去制作一些工具,但是没有形成如书中这样明确的工 ......
代码 笔记 大全

Walrus 0.4发布:单一配置、多态运行,体验下一代应用交付模型

全新应用模型上线一仅需单一配置,即可在多种模态的基础设施及环境中运行包括应用服务及周边依赖资源在内的完整应用.. ......
下一代 模型 Walrus 0.4

【缺代码】Misc_XCTF_WriteUp | gif

题目 提示: 菜狗截获了一张菜鸡发给菜猫的动态图,却发现另有玄机 题目: (用 MAC 打开应该会有个 gif,但我是 windows 所以只有两个文件夹 (打开后分别是 分析 因为之前开别的包也见到过以 __MACOSX 命名的文件夹,所以查了一下,原来是 MAC OS 第十版压缩后会产生的文件夹 ......
Misc_XCTF_WriteUp WriteUp 代码 Misc XCTF

Day04:编写第一个代码“Hello World!”

Hello World 随便新建一个文件夹,存放代码 新建一个java文件 文件后缀名为.java Hello.java [注意点]系统显示后缀名 编写代码 public class Hello{ public static void main(String[] args){ System.out. ......
代码 Hello World Day 04

C# 反编译-Reflector 反混淆-De4Dot 修改dll/exe代码-reflexil

反编译工具 Reflector 破解版下载地址:http://pan.baidu.com/s/15UwJo 使用方法:略 反混淆工具De4Dot 开源软件 下载地址http://pan.baidu.com/s/1d4fLt 使用方法: 参见:http://www.cnblogs.com/jio92/ ......
Reflector reflexil 代码 De4Dot 4Dot

熵模型-为什么使用条件概率优于个元素独立的全分解模型?

熵模型 论文<VARIATIONAL IMAGE COMPRESSION WITH A SCALE HYPERPRIOR 提出使用超先验,来捕获潜在表示的超先验。 追根溯源发现:在香农的通信理论中给出数学解释 即,使用联合分布比独立分布更优 如果有先验的信息,对后续编码而言其不确定性会更小,从而获得 ......
模型 概率 元素 条件

UML模型图之类图——以图书馆管理系统为例

UML模型图中类图是依据系统结构从静态观点描述系统的视图,它定义系统中的对象和类及类之间的关系,以及类的内部结构,即类的属性和操作。 通过分析图书管理系统的用例模型和系统功能需求,作为借阅者(Borrower)需要有查书、借书、还书的行为(BorrowerInf),老师(Teacher)和学生(St ......
书馆 管理系统 模型 系统 UML

软件工程读后感7-代码阅读方法与实践1

最近,我阅读了代码阅读方法与实践的一部分。有时,阅读代码是一件不得不去做的事。有些时候,阅读代码也许是为了了解程序是如何工作的。您阅读代码可能是将代码作为一种文献。每种原因的代码阅读都有自己的一套技术,强调不同方面的技能。过去,我对于为什么以及如何阅读代码的理解不够深入,将来,我会尽可能的理解为什么 ......
读后 软件工程 读后感 代码 方法

代码随笔-Python练习之读取本地文件

1 import re 2 import requests 3 4 # 读取本地的xml文件 5 with open('.\lol.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: 6 for line in f: 7 if '"instance_id"' in line: 8 ......
随笔 代码 文件 Python

大模型训练过程中用到的 gpt_merge.txt和gpt_vocab.json是干什么用的?

下面这边文章讲的非常清晰,原文链接:https://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/113616226 ......
中用 gpt_merge gpt gpt_vocab 模型

使用xgboost的c接口推理模型

title: 使用xgboost的c接口推理模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/b5c4ecf9aa476ca1073f99b22fe9605e.jpg date: 2023-9-10 21:10:00 categorie ......
模型 接口 xgboost

pua大模型

title: pua大模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/11/462f0f061d2455543e003066b11b873c.webp date: 2023-11-19 11:12:00 这两天看到了一个论文Large La ......
模型 pua

xgboost模型序列化存储并推理

title: xgboost模型序列化存储并推理 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/9482f9fe9617825162494635a1b7f460.jpg date: 2023-9-7 15:03:00 categories ......
序列 模型 xgboost

multidiffusion代码分析

title: Multidiffusion代码分析 banner_img: https://proxy.thisis.plus/202305091237913.png date: 2023-5-9 12:35:00 tags: - 文字生成图片 Multidiffusion代码分析 前言 当我们使用 ......
multidiffusion 代码
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