线性 编码 性能matlab
使用 callgrind 在 Linux 进行局部代码性能分析
VS 的性能剖析器可以很方便在选定的代码之间（用断点或者别的什么控制）进行性能剖析，这个功能在大型项目里是十分重要的。linux 有比 win 下更强的，更深入的性能剖析器，但是很遗憾，pref 之类的这些剖析器都是输出整个程序运行的信息的，反而会让你找不到需要关键信息。 找了很久，最后在 Visu ......
MATLAB 的字符串分析
MATLAB的字符串分析。 字符串实际上是指1Xn 的字符数组。 MATLAB软件具有强大的字符串处理功能，提供了很多的字符或字符串处理函数，包括字符串的创建、字符串的属性、比较、查找以及字符串的转换和执行等。 由于MATLAB语言是用C语言进行开发的，因此它的字符串操作与C语言的相应操作非常类似。 ......
matlab读写pgm文件
读文件1 @4 l# |, g3 m/ X$ g$ p+ t %function disp_pgm(pgm_image_name) %不支持文件中有注释 pgm_image_name='tmp.pgm'; f = fopen(pgm_image_name,'r'); if f == -1 error ......
matlab中函数的句柄是什么意思
比定义f(x)=x^2写 f=@(x)(x.^2) 其@(x)(x.^2)匿名函数第括号面自变量第二括号面表达式@函数指针 f=@(x)(x.^2)表示匿名函数@(x)(x.^2)赋值给f于f表示该函数 于f(2)=2.^2=4；f(1:3)=[1:3].^2=[1 4 9]等等 定义匿名函数调用别 ......
线性基佐料
在 cnblogs 中阅读。 【少图预警！】【需要结合其他文章食用！】 ？声明？ 这里不对线性代数相关概念和异或线性基做最基本的概述。 上网搜大概可以搜到三篇高质的讲解线性基的博客： 线性基小记 - command_block 的博客 - 洛谷博客 (luogu.com.cn) 线性基学习笔记 - ......
Matlab与线性代数
%判断一个矩阵是否可以对角化并求解其对角化矩阵% 定义矩阵 A A = [4,2,-2;2,1,-1;-2,-1,1]; % 定义矩阵 A % A = [4, -2; 1, 1]; % 计算特征向量和特征值 [V, D] = eig(A); % 判断是否存在足够数量的线性无关特征向量 if rank ......
Dubbo 开源的一款高性能Java RPC框架
Dubbo是阿里巴巴开源的一款高性能Java RPC框架，用于提供远程服务调用和服务治理。它提供了服务导出、引用、负载均衡、容错、集群等功能，可以帮助开发者构建分布式服务架构。Dubbo支持多种协议，包括dubbo、rmi、hessian、http、webservice等，同时也支持多种注册中心，如 ......
Dubbo 开源的一款高性能Java RPC框架
Dubbo是阿里巴巴开源的一款高性能Java RPC框架，用于提供远程服务调用和服务治理。它提供了服务导出、引用、负载均衡、容错、集群等功能，可以帮助开发者构建分布式服务架构。Dubbo支持多种协议，包括dubbo、rmi、hessian、http、webservice等，同时也支持多种注册中心，如 ......
Linux 开源的高性能稳定服务器操作系统
我们研发项目,写代码时,使用的一般都是windows或者是MAC的操作系统,作为本地的用户使用系统,而Linux一般都是放在服务器上运行的一种高效稳定的服务器系统. 我们还是无法完全避免对于Linux的接触和使用,尤其是在一些中小型企业,一个程序员往往是多面手,称之为"全干工程师",那么这个时候我们 ......
Linux 开源的高性能稳定服务器操作系统
我们研发项目,写代码时,使用的一般都是windows或者是MAC的操作系统,作为本地的用户使用系统,而Linux一般都是放在服务器上运行的一种高效稳定的服务器系统. 我们还是无法完全避免对于Linux的接触和使用,尤其是在一些中小型企业,一个程序员往往是多面手,称之为"全干工程师",那么这个时候我们 ......
关于多开软件对Windows电脑性能的影响
多开软件对Windows电脑性能的影响及优化建议 随着计算机软件的日益丰富和功能的不断拓展，很多用户在使用Windows电脑时都会遇到需要同时打开多个软件的情况。然而，多开软件对Windows电脑的性能会产生一定的影响，因此有必要了解这些影响并采取相应的优化措施。 首先，多开软件会占用系统资源，包括 ......
机器学习-无监督机器学习-LDA线性判别分析-25
目录1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 经常被用于分类问题的降维技术，相比于PCA，LDA可以作为一种有监督的降维算法，降维的时候用到了y的真实值，有监督的降维。 在PCA中，算法 ......
线性代数基础-矩阵奇异值分解-02
目录1. 引入2. 几何的角度理解SVD3. 空间的角度理解4 如何求解SVD5. SVD的应用 1. 引入 奇异值分解，singular value deconposition是6种矩阵分解方式中，综合性最强应用最广泛的分解技术，是PCA（主成分分析）的基础 六种矩阵分解技术： 只有矩阵为方阵(m ......
浏览器原生支持JS Base64编码解码
1. Base64解码: var decodedData = window.atob('内容'); 2. Base64编码: var encodedData = window.btoa('base64编码内容'); 3. 中文转换报错？ 若中文Base64数据转换有报错问题,可以中文先encode转 ......
Advanced Algebra高等代数 - 多元建模有多个方程(多元线性)组成 - 使用 NumPy 实现 矩阵的初等行变换：
线性：指多元变量的每一元变量都是1次方(可以将高于1次方的元，以新一元变量代换，求解再做开方运算) 将应用问题转化为 多个多元线性方程，并成一组； 由多元线性方程组 抽出 增广矩阵，并以“消元法”的策略，步步判断求解； 对 增广矩阵 的 多个 “方程” 应用“行消元法” 化简 成 阶梯矩阵；判断有无 ......
线性代数基础-特征值与特征向量-01
目录1. 概念2. 性质3. 相似矩阵4. 矩阵的行列式与迹5. 特征值与特征向量分解矩阵 1. 概念 特征值与特征向量的英文是 eigenvalue 和 eigenvector， 这个前缀 eigen- 起源于德语，意思是 proper(这里应该是专属的意思）、characteristic（特征的 ......
使用LOTR合并检索提高RAG性能
RAG结合了两个关键元素:检索和生成。它首先使用语义搜索等高级技术来浏览大量数据，包括文本、图像、音频和视频。RAG的本质在于它能够检索相关信息，然后作为下一阶段的基础。生成组件利用大型语言模型的能力，解释这些数据块，制作连贯的、类似人类的响应。与传统的生成模型相比，这个过程确保RAG系统可以提供更 ......
性能集成监控系统exporter+Prometheus+Grafana
Prometheus 是一个时序数据库，存数据 exporter是收集器，来收集被监控的数据，想要监控不同的内容，就使用不同的exporter，这个exporter应该放在被测服务器上，再把exporter和Prometheus进行关联。 一、环境搭建 参考文档 https://blog.csdn. ......
性能测试-JMeter分布式测试及其详细步骤
性能测试概要 性能测试是软件测试中的一种，它可以衡量系统的稳定性、扩展性、可靠性、速度和资源使用。它可以发现性能瓶颈，确保能满足业务需求。很多系统都需要做性能测试，如Web应用、数据库和操作系统等。 性能测试种类非常多，有些概念也很相近： Load Testing Baseline Testing ......
大厂性能测试监控指标及分析调优指南
一、哪些因素会成为系统的瓶颈 CPU：如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 内存：Java内存一般是 ......
sql性能优化
前言：实现完rpc接口后，开始进行性能优化，提升响应效率。 1，查全量表，如果表格几万条，甚至更多信息时，导致性能下降。 // const tickInfos = await knex(SRC20_TICK_TABLE); // const tickInfoMap = {} // for (let ......
opengauss-测试shared_buffers对影响DROP TABLE的性能影响
https://mp.weixin.qq.com/s/b2_Wteyv9ujoW2IV2y8QAw 记录一下白老师提到的在PG数据库中 shared_buffers会影响DROP TABLE的性能。 在opengauss中的测试，tps波动不明显： ......
.NET批量更新两种方式性能对比
数据库MySql，.NET7,ORM EF 使用新的批量更新： public async Task UpdateManyAsync(string url,string data) { await _dbContext.TestDb .Where(a=>a.Url != null && a.Url.E ......
js中三种URI编码方式比较
一、实例比较 数据传递常需要编码后传递，接收还需反编译，定义url： var url = "https://www.cnblogs.com/?username='小森森'&password='666666'"; escape 与 unescape console.log(escape(url));/ ......
grpc是基于http/2协议的高性能的rpc框架
师傅领进门，修行在个人，跟着官方脚手架demo了grpc后，之后就需要扩展前后知识边界，下面总结grpc的前世今生和最佳实践。 https://www.cnblogs.com/JulianHuang/p/14441952.html grpc是基于http/2协议的高性能的rpc框架 为什么已经有ht ......
js里URL编码的不同方法和区别
总结: 1.escape/unescape 这两个方法不能用于URL编码,但有很多人用,特此指出,因为它的真正作用是返回一个字符的Unicode编码值,不会对"+"进行编码,但是我们知道，网页在提交表单的时候，如果有空格，则会被转化为+字符。服务器处理数据的时候，会把+号处理成空格。 2.encod ......
MATLAB 实现sobol参数敏感性分析
1 % sobol 参数敏感性分析 2 %参考： 3 % csdn : https://blog.csdn.net/xiaosebi1111/article/details/46517409 4 % wiki： https://en.wikipedia.org/wiki/Variance-based ......
[转]编码算法(URL编码和Base64编码)
原文地址:编码算法 - 廖雪峰的官方网站 要学习编码算法，我们先来看一看什么是编码。 ASCII码就是一种编码，字母A的编码是十六进制的0x41，字母B是0x42，以此类推： 字母ASCII编码 A 0x41 B 0x42 C 0x43 D 0x44 … … 因为ASCII编码最多只能有128个字符 ......
CodeWhisperer：编码世界中的声音启迪者
在数字化时代，编码已经成为了一种不可或缺的技能。而 CodeWhisperer（编码世界中的声音启迪者）则以其卓越的技术和深厚的知识为人们带来了独特的启发和指导。本文将介绍 CodeWhisperer 的背景和成就，探讨他是如何通过编码为人们带来革新和变革的。 ......