线程 架构 原因redis

Java虚拟线程

清醒点[toc] # Java虚拟线程 > 翻译自 screencapture-pradeesh-kumar-medium-an-era-of-virtual-threads-java ```mermaid flowchart LR introduction-->a(why thread)-->b( ......
线程 Java

NineData,稳定、高效的Redis数据同步解决方案

NineData(https://www.ninedata.cloud/)在Redis的同步上,提供了稳定和高效的解决方案,并且性能上也领先其他同步工具,特别是在同步的动态限流、数据对比修复和限流、异常修复和断点续传等能力上也支持的最完善。 ......
NineData 解决方案 方案 数据 Redis

Redis系列14:使用List实现消息队列

[Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2:数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w ......
队列 消息 Redis List

即时通讯技术文集(第16期):IM架构设计技术精选(第一部分) [共17篇]

为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章,我将在每周三推送新的一期技术文集,本次是第16 期。 [- 1 -] 浅谈IM系统的架构设计 [链接] http://www.52im.net/thread-307-1-1.html [摘要] 下面把我近年来从技术上我对IM系统(即时消 ......
技术 架构 第一部 文集 通讯

大模型核心技术原理: Transformer架构详解

在大模型发展历程中,有两个比较重要点:第一,Transformer 架构。它是模型的底座,但 Transformer 不等于大模型,但大模型的架构可以基于 Transformer;第二,GPT。严格意义上讲,GPT 可能不算是一个模型,更像是一种预训练范式,它本身模型架构是基于 Transforme ......
Transformer 架构 模型 原理 核心

docker-compose快速安装redis、redis集群、activemq、elasticsearch(head、ik、kibana、logstash)、mongodb、zookeeper等环境

基本操作 部署docker容器并启动(进入docker-compose.yml文件所在目录执行) docker-compose up -d 关闭容器(同理) # 停止服务 docker-compose stop #停止并删除容器、网络、卷、镜像。 docker-compose down 查看当前do ......

帮你梳理了一份前端知识架构图

列一份前端知识架构图 在上一篇文章中,我们简要地总结了前端的学习路径与方法,我们提到的第一个学习方法就是:建立知识框架。那么,今天我们就一起来列一份前端的知识框架图。 在开始列框架之前,我想先来谈谈我们的目标。实际上,我们在网上可以找到很多参考资料,比如 MDN 这样的参考手册,又比如一份语言标准, ......
前端 架构 知识

Simple Date Format类到底为啥不是线程安全的?

摘要:我们就一起看下在高并发下Simple Date Format类为何会出现安全问题,以及如何解决Simple Date Format类的安全问题。 本文分享自华为云社区《【高并发】SimpleDateFormat类到底为啥不是线程安全的?》,作者:冰 河。 首先问下大家:你使用的Simple D ......
线程 Simple Format Date

从源码分析 Go 语言使用 cgo 导致的线程增长

TDengine Go 连接器 使用 cgo 调用 taos.so 中的 API,使用过程中发现线程数不断增长,本文从一个 cgo 调用开始解析 Go 源码,分析造成线程增长的原因。 ## 转换 cgo 代码 对 driver-go/wrapper/taosc.go 进行转换 `go tool cg ......
线程 源码 语言 cgo Go

C语言多线程爬虫代码示例

使用C语言编写多线程爬虫能够同时处理多条数据,提高了爬虫的并发度和效率。在编写多线程爬虫时仍需要注意线程安全性和错误处理机制,并根据系统资源和目标网站的特点调整线程数和优化并发策略,以提高程序效率和稳定性。 以下是一个使用C语言多线程编写的简单爬虫示例,实现了并发爬取多个页面的功能: #includ ......
爬虫 示例 线程 语言 代码

redis的增删改查

增加(添加)操作: 设置单个键值对:SET key value 设置多个键值对:MSET key1 value1 key2 value2 ... 添加元素到列表的尾部:RPUSH key element 添加元素到集合:SADD key member 删除操作: 删除单个键:DEL key 删除多个 ......
redis

线程的引入

# 线程 **为什么需要引入线程?** 1. 一方面是计算机多核的提升,使得计算机的并行度越来越高,如果能够运行多个程序,将一个程序划分为多个线程同时执行,就比如一个程序一个进程由一步一步去做,和划分为好几个模块去分开由多个CPU去做,时间效率上高出了不少。 2. 另一方面是进程都拥有独立的虚拟空间 ......
线程

Redis lua脚本简要学习

# Redis lua脚本简要学习 ## 背景 ``` 上周督促客户从Windows平台升级到了Linux平台. redis一周相安无事. 但是这周一突然又出现了卡断和慢的情况. 只能继续进行分析. ``` ## 分析思路 ``` 现场日志里面出现了大量的错误提示: BUSY Redis is bu ......
简要 脚本 Redis lua

如何在 Memcache 与 Redis 中做选择?

#memcache vs redis ### Memcached和Redis都是流行的内存缓存系统,用于提高应用程序的性能和响应速度。它们有一些相似之处,但也有一些区别。以下是Memcached和Redis之间的一些比较: #### 数据存储:Memcached和Redis都可以存储键值对数据。Me ......
Memcache Redis

拼图游戏三层架构设计

......
架构

第四章、web前端架构师

[TOC] ####六、脚手架创建项目和组件初始化开发 #####1、 ``` ``` ......
前端 架构 web

三层架构程序设计用户故事用例图,设计的类图活动图及用户故事

用例图: 类图: 活动图: 用户故事: 餐厅经理作为餐厅经理:我应该能够更新有关我餐厅的信息作为餐厅经理:我应该能够查看我的商店的每周销售情况作为餐厅经理:我应该可以查看餐厅当前的库存情况顾客作为客户:我应该能够浏览菜单并查看餐厅提供的各种食物选择以及每件商品的价格。作为客户:我应该能够从菜单中选择 ......
故事 用户 程序设计 架构 程序

外卖系统的三层架构设计

1、用户: 用户首先要注册系统的账号,用于登录,登录后可以查看店铺信息,并选中心仪店铺后点击查看店铺在售相应餐饮信息,最终选中所需餐饮下单。用餐后可对订单进行评价。 2、商家: 商家首先需要申请一个网上店铺,经系统审核 后,挂上本店在售的餐饮的图片和价格等信息,接到订单并确认后,准备相应菜品,并等待 ......
架构 系统

Redis(三) -- 其他数据类型和数据持久化

# 其他数据类型 ## List ### LPUSH ```sql LPUSH key value [value ...] -- 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头 -- 如果有多个 value 值,那么各个 value 值按从左到右的顺序依次插入到表头: 比如说,对空列表 my ......
数据 类型 Redis

Redis_主从复制

一、主从复制介绍 主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slave 机制,Master以写为主,slave以读为主 好处:读写分离,性能扩展;容灾快速恢复(一主多从):一台slave从机挂掉,马上切换到另一台slave从机提供服务。 主机挂:集群 集群:一主多从 ——关联—— ......
主从 Redis

缓存击穿【Redis 缓存】

缓存击穿 缓存击穿问题也叫热点 Key 问题,就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的 key 突然失效了,无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击。 解决方案: 互斥锁 逻辑过期 ......
缓存 Redis

缓存雪崩【Redis 缓存】

缓存雪崩 缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机,导致大量请求到达数据库,带来巨大压力。 解决方案: 给不同的 Key 的 TTL 添加随机值 利用 Redis 集群提高服务的可用性 给缓存业务添加降级限流策略 给业务添加多级缓存 ......
缓存 雪崩 Redis

必知必会:多线程

1.线程的6种状态 (1)New:初始状态,线程被创建,但是还没调用start方法。(2)Running:就绪状态和运行状态,统称为运行状态(3)Blocked:阻塞状态(4)Waiting:等待状态,需要等待其他线程做出特定的动作(通知或中断)。(5)Time-Waiting:超时等待状态,表示可 ......
线程

Redis持久化——AOF

AOF(Append Only File) 以日志的形式来记录每个写操作(增量保存),将Redis执行过的所有写指令记录下来(读指令不记录),只许追加文件但不可以改写文件,redis启动之初会读取该文件重新构建数据,换言之,redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢 ......
Redis AOF

缓存穿透【Redis缓存】

缓存穿透 缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在,这样缓存永远不会失效,这些请求都会打到数据库。 解决方案: 1. 缓存空对象 优点:实现简单,维护方便 缺点: 额外的内存消耗 可能造成短期的不一致 2. 布隆过滤 优点:内存占用较少,没有多余的 key 缺点: 实现复杂 存在误判可 ......
缓存 Redis

Redis持久化——RDB

RDB(Redis DataBase) 在指定的时间间隔内将内存的数据集快照(当前某点的数据snapshot)写入磁盘,它恢复时是将快照文件直接读到内存里 备份如何执行: Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到一个临时文件【保证数据的一致性和完整性】中,待持久化过程 ......
Redis RDB

.Net Core后端架构实战【3-介入IOC控制反转】

摘要:基于.NET Core 7.0WebApi后端架构实战【2-介入IOC控制反转】 2023/04/09, ASP.NET Core 7.0, VS2022 引言 Inversion of Control,简称IOC,即控制反转。记得当初刚实习的时候公司的带我的人和我提到过IOC这个概念,当初完 ......
架构 实战 Core Net IOC

前后端架构

目前主流的开发模式,就两种:前后端分离 和 前后端不分离 ##### 前后端不分离 - 这种模式中,前端页面看到的效果都是由后端控制,由后端渲染页面或重定向,也就是后端需要控制前端的展示,前端与后端的耦合度很高。 - 这种应用模式比较适合 纯网页应用,但是当后端对接App时,App可能并不需要后端返 ......
架构

TCP协议---数据包分片原因分析

1.影响发送方数据包分片的原因主要有:MTU值限制、握手时协商MSS值、拥塞控制(或者流量控制)算法设置的发送窗口大小 MTU(Maximum Transmission Unit),即最大传输单元,是数据链路层的一个概念。它指的是在网络通信中,能够传输的最大数据包的大小。由于不同的数据链路层设备和协 ......
原因分析 原因 数据 TCP

Redis事务-秒杀并发模拟

使用工具ab模拟测试:yum install httpd-tools ab --help:使用信息 ab -n 1000 -c 100 http://localhost8080/SecKill :一个1000请求中有100个并发操作 vim postfile 模拟表单提交参数,以&符号结尾;存放当前 ......
事务 Redis