线程 架构 原因redis
Java多种方法实现等待所有子线程完成再继续执行
简介 在现实世界中，我们常常需要等待其它任务完成，才能继续执行下一步。Java实现等待子线程完成再继续执行的方式很多。我们来一一查看一下。 Thread的join方法 该方法是Thread提供的方法，调用join()时，会阻塞主线程，等该Thread完成才会继续执行，代码如下： private st ......
Redis缓存数据库-快速入门
Redis数据库快速入门 一、Redis数据库 介绍： Redis：非关系型缓存数据库 nosql：非关系型数据库 没有表，没有表与表之间的关系，更不存在外键 存储数据的形式为key：values的形式 c语言写的服务（监听端口），用来存储数据的，数据是存储在内存中，取值，放值速度非常快， 10w ......
redis（14）主从复制
Redis主从复制 主机数据更新后根据配置和策略， 自动同步到备机的 master/slaver 机制，Master 以写为主，Slave 以读为主，主从复制节点间数据是全量的。 作用： 读写分离，性能扩展 容灾快速恢复 上图将主服务器复制了3份从服务器，主服务器进行写操作，从服务器进行读操作，读写 ......
redis（13）持久化操作-AOF
AOF（Append Only File） 以日志的形式来记录每个写操作（增量保存），将 Redis 执行过的所有写指令记录下来 (读操作不记录)， 只许追加文件但不可以改写文件，redis 启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis 重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以 ......
Java+Redis 通过Lua 完成库存扣减，创建消息队列，异步处理消息--实战
需要完成功能 借助redis Stream 数据结构实现消息队列，异步完成订单创建，其中涉及到了缓存（击穿，穿透，雪崩），锁（Redisson），并发处理，异步处理，Lua脚本 IDE:IDEA 2022 1、读取库存数据 【Lua】 2、判断库存 【Lua】 3、扣减库存 【Lua】 4、创建队列 ......
ECS架构分析
ECS全称Entity-Component-System，即实体-组件-系统。是一种面向数据(Data-Oriented Programming)的编程架构模式。本文介绍了ECS架构的基本思想，特点推论，细节讨论、代码原型示例，欢迎大家留言讨论！ ......
我又和redis超时杠上了
我又和redis超时杠上了 服务监控系列文章 服务监控系列视频 背景 经过上次redis超时排查，并联系云服务商解决之后，redis超时的现象好了一阵子，但是最近又有超时现象报出，但与上次不同的是，这次超时的现象发生在业务高峰期，在简单看过服务器的各项指标以后，发现只有cpu的使用率在高峰期略高，我 ......
一次排查某某云上的redis读超时经历
一次排查某某云上的redis读超时经历 服务监控系列文章 服务监控系列视频 问题背景 最近一两天线上老是偶现的redis读超时报警，我嗅到了一丝不正常的味道，但由于业务繁忙，只是暂时将超时时间从200ms调制500ms，超时情况减少了，不过还是有发生。趁业务空闲期，于是开始着手排查。 排查思路 查阅 ......
还不知道如何在java中终止一个线程?快来,一文给你揭秘
简介 工作中我们经常会用到线程，一般情况下我们让线程执行就完事了，那么你们有没有想过如何去终止一个正在运行的线程呢？ 今天带大家一起来看看。 Thread.stop被禁用之谜 问道怎么终止一个线程，可能大多数人都知道可以调用Thread.stop方法。 但是这个方法从jdk1.2之后就不推荐使用了， ......
分布式架构-流量治理-流量控制
系列目录 分布式架构-流量治理-服务容错 分布式架构-流量治理-流量控制 引子 任何一个系统的运算、存储、网络资源都不是无限的，当系统资源不足以支撑外部超过预期的突发流量时，便应该要有取舍，建立面对超额流量自我保护的机制，这个机制就是微服务中常说的“限流”。 1.流量统计指标 每秒事务数（Trans ......
分布式架构-可靠通讯-服务安全
系列目录 分布式架构-可靠通讯-零信任网络 分布式架构-可靠通讯-服务安全 引子 上一节“分布式架构-可靠通讯-零信任网络”里，我们探讨了与微服务运作特点相适应的零信任安全模型。本节，我们将从实践和编码的角度出发，介绍在前微服务时代（以 Spring Cloud 为例）和云原生时代（以 Istio ......
在Linux上查看活跃线程数与连接数
原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，非公众号转载保留此声明。 简介 现如今，有两种常见的软件资源几乎成了Java后端程序的标配，即线程池与连接池，但这些池化资源非常的重要，一旦不够用了，就会导致程序阻塞、性能低下，所以有时我们需要看看它们的使用情况，以判断这里是否是瓶颈。 ......
火山引擎 DataLeap：揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品，帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设，降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支 ......
Redis的介绍安装以及启动与使用、数据类型、Redis管道、Django使用Redis
一、介绍Redis 1. 详细介绍 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push ......
pat乙级自我回顾：一般错误出现原因
在obsidian里面写的有些引用没用，需要的可以评论区或者私信我呦~ 对于错误，末尾的换行不影响格式， 段错误: 一般是设置的==数组小于题目给定的要求==，循环条件i--写成i++，数组下标写错,也有可能是因为数组a没有初始化，导致 b[a[2]] 这种形式访问了⾮法内存，是否没有考虑0或者边界 ......
联邦学习开源框架FATE架构
作者：京东科技 葛星宇 1.前言 本文除特殊说明外，所指的都是fate 1.9版本。 fate资料存在着多处版本功能与发布的文档不匹配的情况，各个模块都有独立的文档，功能又有关联，坑比较多，首先要理清楚各概念、模块之间的关系。 2.网络互联架构 1. 概念解释： RollSite是一个grpc通信组 ......
架构师日记-软件高可用实践那些事儿
关于软件的高可用，是一个老生常谈的话题。“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。其计算公式是：可用率=（总时间-不可用时间）/总时间。 ......
ArchKeeper (开篇)：架构守护平台的问题与理念
在敏捷开发环境下，系统通过迭代增量的交付价值，系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构，系统架构应该随着系统迭代不断演进。架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角：架构腐化着眼于现状，架构演进侧重于未来架构腐化不可避免，随着时间流转腐化现象必然发生。而我们需要做的是：通过某种方式及早... ......
基于 Istio 的灰度发布架构方案实践之路
灰度发布，是指能够平滑过渡的一种发布方式。尤其是对于toB业务和SAAS类平台，很多情况需要根据租户或用户维度进行灰度控制，实现业务上的A/Best功能。尽管几经迭代，但仍存在系统入侵性强、新版本接口异常等问题。因此，探索了一条基于Istio的服务流量治理方案下的灵活可配置的灰度发布方案。 ......
XView 架构升级之路
Xview是由webview框架改造而来的神器，通常用于大促弹窗等营销场景中。但是在实际的开发中使用Xview中常常存在产研效率低、曝光率不高等问题，本文基于此问题，介绍了XView 架构升级方案。 ......
全局视角看技术-Java多线程演进史
本篇语言通俗易懂，是一篇具有大纲性质的关于多线程的梳理，作者从历史演进的角度讲了多线程相关知识体系，让你知其然知其所以然。 ......
【C#异步】异步多线程的本质，上下文流转和同步
引言 net同僚对于async和await的话题真的是经久不衰，这段时间又看到了关于这方面的讨论，最终也没有得出什么结论，其实要弄懂这个东西，并没有那么复杂，简单的从本质上来讲，就是一句话，async 和await异步的本质就是状态机+线程环境上下文的流转，由状态机向前推进执行，上下文进行环境切换， ......
Hbase学习二：Hbase数据特点和架构特点
转载请注明出处： 1.Hbase数据特点 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列表（簇）的存储和权限控制，列（簇）独立检索。 稀疏：对于为空（NULL）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 无模式：每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态增加，同一张表 ......
redis分布式锁的实现
一.正常加锁 当两个用户同时注册一个用户名时，为保证用户名不能重复，因此对其注册的用户名加锁。 具体步骤： 获得用户注册的用户名，进行判断，如果为空则对其进行加锁，保存到数据库，释放锁资源。 二.线程出现阻塞 当A线程加锁后出现阻塞时，导致数据还没有存到数据库，锁的时间便会失效。 B线程便会执行，对 ......
用Redis实现延迟队列，我研究了两种方案，发现并不简单
大家好，我是三友~~ 背景 前段时间有个小项目需要使用延迟任务，谈到延迟任务，我脑子第一时间一闪而过的就是使用消息队列来做，比如RabbitMQ的死信队列又或者RocketMQ的延迟队列，但是奈何这是一个小项目，并没有引入MQ，我也不太想因为一个延迟任务就引入MQ，增加系统复杂度，所以这个方案直接就 ......
.Net Core后端架构实战【1-项目分层框架设计】
摘要：基于.NET Core 7.0WebApi后端架构实战【1-项目结构分层设计】 2023/02/05, ASP.NET Core 7.0, VS2022 引言 从实习到现在回想自己已经入行四年了，很庆幸自己一直还是从事着开发的工作。这几年不管是工作还是生活都有很多不甘与失落还有收获，从学校出来 ......
（原创）多线程并发：AQS源码分析（1）——独占锁的实现原理
谈到java中的并发，我们就避不开线程之间的同步和协作问题，谈到线程同步和协作我们就不能不谈谈jdk中提供的AbstractQueuedSynchronizer(翻译过来就是抽象的队列同步器)机制； (一)、AQS中的state和Node含义： AQS中提供了一个int volatile state ......
（原创）多线程并发：AQS源码分析（2）——共享锁的实现原理
在上一篇文章多线程并发（一）中我们通过acquire()详细地分析了AQS中的独占锁的获取流程，提到独占锁，自然少不了共享锁，所以我们这边文章就以AQS中的acquireShared()方法为例，来分析下并发编程中共享锁的获取与释放吧，获取共享锁的大体流程和获取独占锁一样，但是因为共享锁可以被多个线 ......