线程scoped-session sqlalchemy session

python3 多线程编程实战: http多线程下载器的编写

python3 多线程编程实战: http多线程下载器的编写 说到多线程的应用,这种并发下载的情况显然比较适合。也是日常生活中使用会比较广泛的一个应用。 当我们编写爬虫下载一些比较大的资源的时候,比如说视频。很多情况下使用多线程都能极大提升下载速度。 001.range字段 http分片下载的核心在 ......
线程 实战 python3 python http

flask之信号,flask-script,sqlalchemy介绍和快速使用,创建操作数据表

flask之信号,flask-script,sqlalchemy介绍和快速使用,创建操作数据表 昨日回顾 # 1 local对象 并发编程中的一个对象 它可以保证多线程并发访问数据 本质原理是:不同的线程 操作的是自己的数据 不支持协程 # 2 自己定义local 支持线程和协程 # 注意点一: t ......

数据库sqlalchemy

sqlalchemy 是一个基于python的orm框架,可以让我们在python中可以使用sql操作数据库 flask 中没有orm框架 都是使用sqlalchemy作为操作数据库表的模块 fastapi 也是使用的sqlchemy 1.安装 pip3.8 install sqlalchemy # ......
sqlalchemy 数据库 数据

浏览器层面优化前端性能(2):Reader引擎线程与模块分析优化点

优化JS的执行效率 降低样式选择器的复杂度 避免大规模、复杂的布局 尽可能避免触发布局 避免强制同步布局事件的发生 避免快速连续的布局 简化绘制的复杂度 减小绘制区域 优先使用渲染层合并属性 控制层数量 节流 抖动 ......
前端 线程 层面 模块 浏览器

浏览器层面优化前端性能(1):Chrom组件与进程/线程模型分析

Chrome支持以下几种进程模型:Process-per-site-instance Process-per-site Process-per-tab Single Process。Browser只有一个,主控整个系统的运行,管理Chrome大部分的日常事务;而Renderer则可以有多个,主要负责... ......
前端 线程 层面 组件 模型

.NET中的多线程-并行编程

.NET中的多线程-并行编程 在.NET框架中,多线程编程可以提高程序的性能和并发能力。.NET框架提供了一系列的类和API,用于简化多线程编程。本文将介绍.NET中的多线程-并行编程,并给出一些示例代码。 什么是多线程? 多线程是指一个进程中有多个线程同时执行。每个线程都是独立的执行路径,可以同时 ......
线程 NET

BlockingQueue读取文本内容,多线程处理数据(线程池版本)

import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.*; public ......
线程 BlockingQueue 文本 版本 内容

BlockingQueue读取文本内容,多线程处理数据

现在有一个txt文本,每个文本中每行的内容是:id,商品id。 要求:启动一个线程去读取文本的内容,把每行的内容通过使用BlockingQueue发送到队列里面,然后多线程,最好是10个线程,从BlockingQueue队列里面取出来,将地址作为请求参数,请求api接口,把返回的内容解析出来,把原内 ......
线程 BlockingQueue 文本 内容 数据

ArrayList并发下的线程安全问题

fail-fast机制 fail-fast 机制是java集合(Collection)中的一种错误机制。它只能被用来检测错误,因为JDK并不保证fail-fast机制一定会发生。当多个线程对同一个集合的内容进行操作时,就可能会产生fail-fast事件。例如:当某一个线程A通过iterator去遍历 ......
线程 ArrayList 问题

Python多线程与GIL锁

Python多线程与GIL锁 python多线程 Python的多线程编程可以在单个进程内创建多个线程来同时执行多个任务,从而提高程序的效率和性能。Python的多线程实现依赖于操作系统的线程调度器,并且受到全局解释器锁(GIL)的限制,因此在某些情况下,多线程并不能真正实现并行执行。 import ......
线程 Python GIL

进程、线程

1、进程、线程区别 进程是以资源分配的基本单位,线程是CPU调度的基本单位。 进程有自己独立的地址空间,线程属于进程,没有独立的地址空间。 进程上下文切换大、线程上下文切换小。 2、进程、线程分类 进程分类: (1)、按进程特点: 交互式进程:由shell终端启动的进程,常与用户交互。可位于前台和后 ......
线程 进程

C++多核多线程同步实现

使用Makefile C++11工程模拟dsp的多核同步逻辑,使用多线程模拟多核,多个线程通过C++11的条件变量实现同步。 当某一线程执行到同步函数syn_func时,判断是否其他线程执行到此处了,若有其他线程没有执行到此处,本线程就应阻塞。 当最后一个线程执行到同步函数时,通知所有线程解除阻塞, ......
线程

17.线程

线程 本章将介绍Python中的多线程编程。多线程一直是Python学习中的重点和难点,需要反复练习和研究。 线程和进程 在学习多线程的使用之前,需要先了解线程、进程的概念。 进程 进程(Process,有时被称为重量级进程)是程序的一次执行。每个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈以及记录运行轨迹 ......
线程 17

flask,信号,flask-script,sqlalchemy介绍与快速使用,sqlalchemy创建操作数据表

内容回顾 导出项目依赖 pipreqs 使用方式pipreqs ./ windows如果报错指定编码即可pipreqs ./ -encoding=utf8 函数和方法的区别 总结就是一句话,在调用的时候如果可以自动传参那么那么就是方法,如果不能就是函数,类调用绑定给对象方法会变成普通函数 local ......

信号,flask-script,sqlalchemy 快速使用

信号,flask-script,sqlalchemy 快速使用 信号 # Flask框架中的信号基于blinker(安装这个模块),其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为 flask 和django都有 #观察者模式,又叫发布-订阅(Publish/Subscribe) 23 ......
flask-script sqlalchemy 信号 script flask

Flask框架 之Flask-session

flask-session是flask框架的session组件,由于原来flask内置session使用签名cookie保存,该组件则将支持session保存到多个地方 一、filesystem from flask import Flask, session from flask_session ......
Flask Flask-session 框架 session

C++ 并发编程实战 第二章 线程管控

第二章 线程管控 std::thread 简介 构造和析构函数 /// 默认构造 /// 创建一个线程,什么也不做 thread() noexcept; /// 带参构造 /// 创建一个线程,以 A 为参数执行 F 函数 template <class Fn, class... Args> exp ......
线程 实战 第二章

自定义线程池详解

自定义线程池 ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 200, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5)); 第一个参数:核心线程池大小,默认创 ......
线程

面试题百日百刷-HBase中HTable API有没有线程安全问题,在程序是单例还是多例?

锁屏面试题百日百刷,每个工作日坚持更新面试题。请看到最后就能获取你想要的,接下来的是今日的面试题: 1.HBase内部机制是什么? Hbase是一个能适应联机业务的数据库系统 物理存储:hbase的持久化数据是将数据存储在HDFS上。 存储管理:一个表是划分为很多region的,这些region分布 ......
线程 还是 程序 HTable 问题

在android的fragment中使用子线程查询的数据如何实时更新在主界面的listview中

public class YourFragment extends Fragment { private ListView mListView; private YourAdapter mAdapter = new YourAdapter(getContext(), new ArrayList<Yo ......
实时更新 线程 实时 fragment listview

flask_day05:信号 Django信号 flask-script sqlalchemy 创建操作数据表

鲁棒性 链路,链路追踪, 上下游,大的单体应用,上游还是前端,后端是Django写的 回顾 1.导出项目依赖 pipreqs 2.函数和方法 3.local对象 并发编程中的一个对象,它可以保证多线程并发访问数据安全 本质原理是:不同的线程,操作的是自己的数据 不支持协程 4.自己定义local,支 ......

回顾、信号、flask-script、sqlalchemy介绍和快速使用、创建操作数据表

###==回顾== # 3 local对象 -并发编程中的一个对象,它可以保证多线程并发访问数据安全 -本质原理是:不同的线程,操作的是自己的数据 -不支持协程 # 4 自己定义local,支持线程和协程 # 注意点一: try: # 只要解释器没有装greenlet,这句话就会报错 # 一旦装了, ......

协程 goroutine,线程,进程,GPM,的介绍

前言: 进程,线程,协程,并发,并行介绍 正文: 线程,进程介绍: 1. 线程是程序执行的最小单位,而进程是操作系统分配资源的最小单位; 2. 一个进程由一个或多个线程组成,线程是一个进程中代码的不同执行路线 3. 进程之间相互独立,但同一进程下的各个线程之间共享程序的内存空间 4. 调度和切换:线 ......
线程 goroutine 进程 GPM

第3章 多线程服务器的适用场合与常用编程模 型

3.1 进程与线程 每个进程有自己独立的地址空间(address space) 线程的特点是共享地址空间,从而可以高效地共享数据 3.2 单线程服务器的常用编程模型 两种高效的事件处理模式:Reactor和Proactor。同步I/O模型通常用于实现Reactor模式,异步I/O模型则用于实现Pro ......
线程 场合 常用 服务器

flask-sqlalchemy

1.sqlalchemy快速使用 flask中没有orm框架。我们需要使用一个对象关系映射来操作数据库。sqlalchemy就是其中之一。 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL, ......
flask-sqlalchemy sqlalchemy flask

Flask框架之信号、sqlalchemy

信号 Flask框架中的信号基于blinker(安装这个模块 pip install blinker),其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为 ,flask 和django都有信号 观察者模式,又叫发布-订阅(Publish//Subscribe) 23 种设计模式之一 信号: ......
sqlalchemy 框架 信号 Flask

flask-day5——python项目高并发异步部署、uwsgi启动python的web项目不要使用全局变量、信号、微服务的概念、flask-script、sqlalchemy的介绍和快速使用、sqlalchemy创建及操作数据库

一、python项目高并发异步部署 参考博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/358163330 django和flask都是同步框架,部署的时候,使用uwsgi部署,uwsgi是进程线程架构,并发量不高 但是我们可以通过uwsgi+gevent,部署成异步程序 然后我们简 ......
sqlalchemy 项目 python flask 全局

sqlalchemy

信号 Flask框架中的信号基于blinker(安装这个模块),其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为 flask 和django都有 #观察者模式,又叫发布-订阅(Publish/Subscribe) 23 种设计模式之一 安装: pip3.8 install blinker ......
sqlalchemy

实战-JAVA应用程序CPU占用率飙升,定位线程的堆栈信息

分以下几个步奏: (1)使用命令top -p <pid> ,显示你的java进程的cpu情况,pid是你的java进程号,比如14203。(使用jps可以获取到java的进程id 或者top直接查看) (2)按H,获取每个线程的CPU情况。(shirt+H) (3)找到内存和cpu占用最高的线程ti ......
用率 堆栈 线程 应用程序 实战

线程池execute 和 submit 的区别

1. execute 和 submit 的区别 前面说了还需要介绍多线程中使用 execute 和 submit 的区别(这两个方法都是线程池 ThreadPoolExecutor 的方法)。 1.1 方法来源不同 execute 方法是线程池的顶层接口 Executor 定义的,在 ThreadP ......
线程 execute submit