结构 数据结构 队列 算法
高通量测序的数据处理与分析指北(二)-宏基因组篇
宏基因组篇 前言 之前的一篇文章已经从生物实验的角度讲述了高通量测序的原理，这篇文章旨在介绍宏基因组二代测序数据的处理方式及其原理。在正文开始之前，我们先来认识一下什么是宏基因组。以我的理解，宏基因组就是某环境中所有生物的基因组的合集，这个环境可以是下水道，河流等自然环境，也可以是人体内肠道，口腔等 ......
排序算法-归并排序
归并排序Merge Sort 1. Merge Sort介绍 Merge Sort是利用归并的思想实现的排序算法，该算法采用经典的分治策略（divide-and-conquer），是一种稳定的排序算法。分治法是将问题分（divide）为一些小的问题然后递归求解，而治（conquer）的阶段则将分的阶 ......
算法-二叉树的构造
namespace Binary; public class BinaryTree{ public Node<char> Head{ get; private set; } private string cStr{get;set;} public BinaryTree(string construc ......
9、数据库学习规划：Oracle - 学习规划系列文章
甲骨文公司的Oracle数据库是笔者认为的目前市面上性能最强大的数据库。其版本也发展到了现在的12c，提供的功能也更加的强大了。以前笔者使用的是9i，十几年过去了，也才发展到12代，说明Oracle数据库的性能和底层技术是非常完善和强大的了。 1、 简介； Oracle公司（甲骨文）是全球最大的信息 ......
10、数据库学习规划：MySQL - 学习规划系列文章
MySQL数据库是笔者认识的几个流行的数据库之一。类似于Linux重装系统，其也是开源的，最主要是有很多的社区支持，众多的开发者对其能够进行使用，所以其功能也挺强大，便于使用。通过对MySQL数据库的学习，笔者认为其是现今贡献最大和使用最广泛的数据库。因为其有社区版，能够免费进行安装和使用，而且其管 ......
GPT-4:思考的曙光还是数据的缩影?
对双信封悖论,GPT-4提供的答案也显示其停留在表面学习,没有真正理解问题的实质。总体而言,GPT-4的“思考”与“推理”能力可能只处于表层,其智力水平相当于学龄前儿童。但是,作为一种新型智能,GPT-4的学习是持续不断的。随着参数的调整和数据的积累,GPT-4的智力水平也必将不断提高,这只是时间问... ......
数据结构 玩转数据结构 12-6 LR和RL的实现
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/207.html#mid=14351 1 重点关注 1.1 破坏二分搜索树的四种情况 左左LL:新插入的节点导致不平衡，向上回溯找到第一个不平衡的节点在左孩子的左侧 右右RR:新插入的节点导致不平衡，向上回溯找到第一个不平 ......
【LBLD】带权重的随机选择算法
带权重的随机选择算法 528. 按权重随机选择 不使用二分法： class Solution { private: vector<int> preSum; int N = 0; public: Solution(vector<int>& w) { srand(time(0)); preSum.pus ......
Mathematica学习笔记002-数据导入导出
如果不能把数据导入导出，Mathematica就只能是个大号计算器了。 学会了导入导出，一方面可以把数据、图像结果保存，另一方面也可以将别的程序的中间结果导出成（txt或xls格式），然后交给Mathematica处理，让骑完成高精度计算和绘图。 基本操作其实很简单 Export["D:\\abc. ......
大数据技术的新应用：数据挖掘与分析的实现与商业化
互联网的普及和信息化的加速发展，数据量呈现爆炸式增长，如何从海量数据中挖掘出有价值的信息成为了一个重要的问题。大数据技术的出现，为数据挖掘和分析提供了更加高效、精准的解决方案。 一、大数据技术在数据挖掘中的应用 1.数据采集 数据挖掘的第一步是数据采集，大数据技术可以帮助企业从多个渠道采集数据，包括 ......
迪杰斯特拉算法
###一. 概述 Dijkstra算法是求一个顶点到其余各顶点的最短路径算法- 迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略 每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止 ###二. 算法流程 建立图的存储结构（邻接矩阵/邻接表） 初始化图 初始化源点到各点路径长 ......
给pom文件添加 数据库和web依赖并且测试
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:sc ......
排序算法总结
基于比较的排序算法 <E extends Comparable<E>> 排序的稳定：排序前相等的两个元素，排序后相对位置不变（元素交换位置如果是跳跃交换，就有可能造成不稳定） 可以试着想想排序算法对 [0, 1, 1, 0] 是如何排序的 1、如果元素只有一个域，稳定性没有意义 2、不依赖排序算法的 ......
数据分析与挖掘实战 电子商务网站行为分析及服务推荐
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码11-1 import os import pandas as pd # # 修改工作路径到指定文件夹 # os.chdir("./") # # 第一种连接方式 from sqlalchemy import create_engine engi ......
c/c++快乐算法第二天
c/c++感受算法乐趣（2） 开始时间2023-04-15 22:26:49 结束时间2023-04-16 00:18:16 前言：首先我们来回忆一下昨天接触了些什么算法题，1.1百钱百鸡问题，1.2借书方案知多少，1.3打鱼还是晒网，这三个题中有一个统一的思想就是枚举模拟，根据达成某种条件便解决了 ......
数据类型_元组
一、元组数据类型 “元组”数据类型几乎域列表数据类型一样。首先元组输入时用括号()，而不是方括号[] >>> eggs = ("hello",42,0.5) >>> eggs[0] 'hello' >>> eggs[1:3] (42, 0.5) 元组像字符串一样，是不可改变的，元组不可能让它们的值被 ......
通过Otsu算法实现条形码的角度矫正matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 条码的检测在自动化数据采集中占重要地位，原始的采集均为一维采集，即利用红外光线等扫描器进行扫描，需要人工的进行对准，不仅费时，而且浪费人力，随着现代的摄像技术的不断发展，现在的条码可以直接通过摄像机采集整个的条码图像， ......
1-2数据预处理
1-2数据预处理 读取数据集 import os os.makedirs(os.path.join('E:\\shendu', 'data'), exist_ok=True) data_file = os.path.join('E:\\shendu', 'data', 'house_tiny.csv ......
2023-04-15 算法面试中常见的链表问题
2023-04-15 算法面试中常见的链表问题 本章的两个基础类如下 链表的节点类。toString()在debug时实时查看链表很有用 /*********************************************************** * @Description : 链表的 ......
m基于形态学处理和边缘检测的人员跟踪检测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 视频图像分析是近年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。从技术角度而言，其研究内容相当丰富，主要涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能等学科知识；同时动态场景中运动的快速分割、非刚性运动、目标之间互相遮挡或停止 ......
数据类型_字符串
一、字符串 字符串数据类型 下标取值 切片 用于for循环 用于len() 用于in 和 not in 操作符 >>> name = 'Zophie' >>> name[0] 'Z' >>> 'Zo' in name True >>> "z" in name False >>> 'p' not in ......
flock函数的锁文件的结构体
/usr/include/asm-generic/fcntl.h root@SHPD18F-SP01:/home/sftp_root/tmp# cat /usr/include/asm-generic/fcntl.h #ifndef _ASM_GENERIC_FCNTL_H #define _ASM ......
算法-回文链表-24
/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * public int val; * public ListNode next; * public ListNode(int x) { val = x; } * } ......
数据结构之哈夫曼树与哈夫曼编码
一、背景 编码是信息处理的基础（重新表示信息）。 普通的编码是等长编码，例如7位的ASCIL编码，对出现频率不同的字符都使用相同的编码长度。但其在传输和存储等情况下编码效率不高。 可使用不等长编码，来压缩编码：高频字符编码长度更短，低频字符编码长度更长。 [例] 将百分制的考试成绩转换成五分制的成绩 ......
期望最大化算法（EM）简介
Expectation Maximization，EM算法是带有隐变量的概率模型参数的极大似然估计（MLE为给定参数，观测数据出现/生成的可能性）。 如下为《统计机器学习》中对应EM算法的笔记。 观测数据Y和隐变量X合称，完全数据 观测数据Y称，不完全数据 E步：（期望步）求Q函数（上一轮参数固定， ......
28-组合逻辑集成电路-数据比较器
比较器 1.回顾数据选择器，四选一 使用卡诺图进行四选一，选择AB为控制端或CD为控制端结果不一样 有时候垂直方向画卡诺图，结果会更简单 2.一位二进制数的比较器 可以快速列出真值表 使用门电路实现一位比较器 3.二位二进制数比较 先比较高位，高位相同，低位大小才会影响结果。 高位和高位比较，低位和 ......
加密算法
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdint.h> #include <string.h> #include <openssl/rsa.h> #include <openssl/err.h> #include <openssl/obj ......
贪心算法总结
目录 一、 排队接水 1 二、 均分纸牌 2 三、 最大整数 3 贪心算法总结 一、排队接水 题解： 这是一个贪心算法的问题。我们需要根据每个人接水的时间来确定排队顺序，使得平均等待时间最小。具体做法如下： 对于每个人，计算他们在其他所有人都已经接完水之后还需要等待多长时间，即累加前面所有人的接水时 ......
基于 RocketMQ Connect 构建数据流转处理平台
RocketMQ 是一个可靠的数据集成组件，具备分布式、伸缩性、故障容错等能力，可以实现 RocketMQ 与其他数据系统之间的数据流入与流出。通过 RocketMQ Connect 可以实现 CDC，构建数据湖，结合流计算可实现数据价值。 ......