统计指标
Spring Boot如何自定义监控指标
1.创建项目 pom.xml引入相关依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http ......
统一观测丨使用 Prometheus 监控 E-MapReduce，我们该关注哪些指标？
开源大数据平台E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎。本文旨在分享阿里云Prometheus对EMR平... ......
我用 Python 写了一个统计博客园文章信息的小工具
前言 博客园在个人首页有一个简单的博客数据统计，以博客园官方的首页为例： 但是这些数据不足以分析更为细节的东西。所以从年后开始，就想着做一个类似 CSDN 里统计文章数据的工具： 这样的统计功能可以更好的去分析读者对于内容的需求，了解文章内容的价值，以及从侧面认识自己在知识创作方面的能力。 程序 这 ......
产研指南针的量化指标实践笔记
背景 在公司和业务发展到一定阶段，高层管理者会逐步期望从直觉化的管理逐步转向量化的关键指标管理；同时从hr层面okr和kpi的考核逐步从直觉化的定性考核，转变为数据化指标考核为主做评估和分析。此时中层管理者要实践关键指标读取和分析，及对团队成员从长期关注，变成短期快速反馈并推进绩效改进。 难点 1. ......
ArcGIS工具 - 统计工具数量
ESRI作为GIS行业中的龙头，代表产品ArcGIS也在不断地优化和升级，从10.0开始已发布了8个版本，其工具箱（ToolBox）是它一个特色，每个版本的工具箱数量是不相同的，为源地理来教您如何统计工具箱和工具个数和名称。 ......
【译】我们对 2023 年核心页面指标的建议
原文地址：https://web.dev/top-cwv-2023，在正文开始前，推荐一款前端监控脚本：shin-monitor，它能监控前端的错误、通信、打印等行为，以及计算各类性能参数，包括 FMP、LCP、FP 等。 我们 Google 希望我们的性能建议侧重于： 对现实世界产生最大影响的建议 ......
sql根据团队树一级一级汇总统计
1、需求描述 最近碰到了一个需求，是要统计各个团队的员工的销售金额，然后一级一级向上汇总。 编辑 架构团队树是类似于这种样子的，需要先算出每个员工的销售金额，然后汇总成上一级的团队金额，然后各个团队的销售总金额再往上汇总成一个区域的销售金额，然后各个区域的金额再往上汇总成总公司的金额。当然我工 ......
如何精简 Prometheus 的指标和存储占用
前言 随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。 在这种情况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM ......
别再背锅了！这个小技巧统计第三方接口耗时很安逸
之前我有写过一篇记录生产环境事故的文章，获得了不少好评。后续，我们团队有做过一些讨论，为了支撑运营维护，搭建了更好的日志平台Granfa+Loki，也引入了SkyWalking做链路追踪…… ......
异常值检测！最佳统计方法实践（代码实现）！⛵
数据集中的异常值，对于数据分布、建模等都有影响。本文讲解两大类异常值的检测方法及其Python实现：可视化方法（箱线图&直方图）、统计方法（z分数&四分位距）。 ......
一文读懂！异常检测全攻略！从统计方法到机器学习 ⛵
本文系统介绍了『单变量异常检测』和『多变量异常检测』识别技术，包括传统的统计方法（四分位距、标准差），以及前沿的机器学习模型（孤立森林、DBSCAN、LOF局部离群因子）。 ......
Python：对程序做性能分析及计时统计
如果只是想简单地对整个程序做计算统计，通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统，和Linux系统的输出可能有不同，不过关键都是这三个时间：user: 运行用户态代码所花费的时间，也即CPU实际用于执行该进程的时间，其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字；system: 在内核中... ......
数据统计与可视化复习总结（二）：非参数检验、生存分析
数据统计与可视化课程总结（一）：大数定理与数理统计 - 孤飞 - 博客园 (cnblogs.com) 前面所介绍的各种检验法，是在总体分布类型已知的情况下，对其中的未知参数进行检验统称为参数检验. 在实际问题中，有时我们并不能确切预知总体服从何种分布，这时就需要根据来自总体的样本对总体分布进行推断， ......
机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS
前文回顾： 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......