维护者 内核 补丁chatgpt
TypeChat、JSONSchemaChat实战 - 让ChatGPT更听你的话
TypeChat 用一句话概括，就是用了它你可以让大语言模型（比如 ChatGPT）将自然语言转换成特定类型的 JSON 数据。 我们在使用 ChatGPT 的时候，大致流程如下： 假如我们需要 ChatGPT 按照我们输入的 prompt，输出指定格式的 JSON 数据，我们在 prompt 里将 ......
PM-CentOS7也即将停止维护，将来何去何从？
停掉的CentOS包含三个版本，即：CentOS 6(2020年11月30日停止更新)、CentOS7(2024年6月30日停止更新)、CentOS 8(2021年底停止更新)。 在当前处于生命周期中的CentOS版本和后续的影响如下： 1、CentOS Linux 7作为RHEL 7的复刻版本， ......
03_内核源码组织架构
一、Linux内核特征 Linux内核组织形式为整体式结构 进程调度方式简单而有效 支持内核线程（或称为守护进程） 支持多种平台的虚拟内存管理 虚拟文件系统 模块机制 增加系统调用 面向对象 二、Linux内核五大子系统 三、系统数据结构 在Linux内核中使用频率较高的数据结构： task_str ......
02_内核架构
宏内核与微内核 宏内核：所有内核代码都编译成一个二进制，所有的内核代码都运行在一个大内核地址空间里，内核代码可以直接访问和调用，效率高且性能好 微内核：把操作系统分成多个独立的功能模块，每个功能模块之间的访问需要通过消息来完成，因此效率没有那么高 宏内核架构优点：设计简洁和性能较好 微内核架构优点： ......
中国用户福音：chatgpt中国免费网页版使用攻略
ChatGPT是一个基于人工智能的语言生成模型，可以通过自然语言处理技术与用户进行交流。在中国，想要免费使用ChatGPT网页版，可以通过以下步骤操作： 访问ChatGPT的官方网站，或者搜索引擎中输入“ChatGPT”找到相应的链接。 在网页上找到注册或登录入口，按照提示完成账号的注册和登录操作。 ......
CHATGPT试用报告：体验前沿科技的力量
CHATGPT是一个基于自然语言处理技术的聊天机器人，它可以通过学习海量的文本数据来模仿人类的对话方式。在试用过程中，CHATGPT展现出了十分出色的语言理解和应答能力，能够根据用户的输入提供准确且连贯的回复。特别值得一提的是，它在进行多轮对话时仍能保持话题的一致性，与人类交流的体验非常接近。 此外 ......
CHATGPT4革新登场：人工智能新里程碑
CHATGPT4是最新一代的人工智能语言模型，相较于前辈模型如CHATGPT3，它在多个维度上都有显著提升。CHATGPT4拥有更强大的理解和生成语言的能力，可以处理更复杂的对话和文本任务。其训练数据量巨大，覆盖面广，使得模型能够更好地理解和生成各种语言风格和主题的内容。 此外，CHATGPT4在多 ......
如何创建CHATGPT账号：简单快捷的指导手册
要创建CHATGPT账号，请按照以下步骤操作： 访问CHATGPT官方网站。 点击“注册”按钮。 输入您的电子邮件地址和密码。 阅读并同意用户协议和隐私政策。 点击“创建账户”。 您将收到一封确认电子邮件，点击其中的链接来激活您的账户。 登录您的账户，开始使用CHATGPT服务。 确保您使用的电子邮 ......
chatgpt中文在线功能详解：实时智能对话无障碍
ChatGPT中文在线功能是一个基于人工智能的对话系统，可以实现实时智能交流。用户通过输入文字信息，系统会即时生成回复，提供相关信息或解答疑问。这一功能无需下载安装任何软件，直接通过网络浏览器访问即可使用。 该功能支持多种类型的对话场景，包括但不限于日常闲聊、知识问答、技术支持、购物咨询等。系统采用 ......
linux内核离线升级
查看当前内核版本 下载内核地址 https://mirrors.aliyun.com/elrepo/kernel/el7/x86_64/RPMS 安装内核 rpm -ivh kernel-lt-* --nodeps --force awk -F\' '$1=="menuentry " {print ......
机器学习周刊 第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述
LLM开发者必读论文：检索增强（RAG）生成技术综述！ 目录： 1、动手实战人工智能 Hands-on Al 2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课 3、Awesome Jupyter 4、计算机科学热门论文 5、LLM开发者必读论文:检索增强 (RAG) 生成技术综述 6、App ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （174）-- 算法导论13.3 3题
三、用go语言，假设图13-5 和图13-6 中子α、β、γ、δ和ε的黑高都是k。给每张图中的每个结点标上黑高，以验证图中所示的转换能保持性质 5。 文心一言： 在Go语言中，你可以通过以下步骤来为图13-5和图13-6中的每个节点分配黑高，以验证性质5。首先，我们需要定义一个结构体来表示图中的节点 ......
掌握语义内核(Semantic Kernel)：如何精进你的提示词工程
在人工智能的海洋里，大型语言模型（LLM AI）是高速发展的一艘巨轮，而有效地与其沟通和指导其行为的锚，正是提示语（prompts）。提示语是我们提供给模型的输入或查询，以期获取特定的响应。当今，提示语工程（prompt engineering）已成为涌现的领域，它需要创造力和对细节的关注。接下来， ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （173）-- 算法导论13.3 2题
二、用go语言，将关键字41、38、31、12、19、8连续地插入一棵初始为空的红黑树之后，试画出该结果树。 文心一言： 首先，我们需要了解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡二叉查找树，其中每个节点要么是红色，要么是黑色，且满足以下性质： 每个节点要么是红色，要么是黑色。 根节点是黑色。 所有叶子节点 ......
我用ChatGPT实现一个文档+图片处理脚本
AI爆文变现项目，我遇到一个问题。（实操教程放在文末了） 就是用AI小蜜批量写作脚本批量生成的文章没有图片。 这两天我去平台发布文章时候，没图，需要手动的插入图片。 这个过程实在太痛苦了。 统计了一下，这么操作一篇文章，发布时间大概需要1.5分钟左右。 于是就想到了一个本地图片插入到文档的解决方案。 ......
linux内核initcall放置在各个section中函数执行流程
前言 linux以及嵌入式一些代码，我们看到core_initcall、device_initcall等等需要链接器分配各个section，并且在启动该模块时候执行。下面我们详细追溯一下执行过程。 作者：良知犹存 转载授权以及围观：欢迎关注微信公众号：羽林君 或者添加作者个人微信：become_me ......
（48MHz）基于ARM® Cortex®-M0+内核 CY8C4045LQI-T412、CY8C4045LQI-T411、CY8C4046LQI-T412可扩展MCU
PSoC™4000T是一款具有标准通信、定时外设和英飞凌第五代CapSense™和Multi-Sense HMI技术的微控制器，专为各种低功耗应用而构建，包括需要低功耗操作和改进性能以实现下一代用户体验的可穿戴、可听和智能连接物联网产品。 ......
ChatGPT 沦为了我的打工仔
大家好，我是老章 最近在折腾之前搞的R-bookdown网站、Jekyll博客，还有刚上了Astro做的周刊、Astro Starlight做的文档站 R2ML：https://r2ml.zhanglearning.com/ 博客：https://blog.zhanglearning.com/ 周刊 ......
ChatGPT的中转站 oupuapi，不扶墙也能上楼
我们在建类似 chatgpt 聊天站点的时候，只需对服务器进行扶墙代理，便可实现访问。 那么我们只需要往深里想一下，不要让整个服务器去访问 VPN，而是基于 API 的代理，或者说 API 的中转站也就孕育而生了——我不是做产品的，找了一下找到了 oupo.top/register?aff=xDgB ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （172）-- 算法导论13.3 1题
一、用go语言，在 RB-INSERT 的第 16 行，将新插人的结点 z 着为红色。注意到，如果将 z 着为黑色，则红黑树的性质4就不会被破坏。那么为什么不选择将 z 着为黑色呢? 文心一言： 在红黑树中，节点被着色为红色或黑色，以满足红黑树的五个性质。性质4指出，每个节点要么是红色，要么是黑色， ......
MM主数据维护错误
一、缺少生产参数文件 SPRO->生产->现场控制->主档资料->定义生产排程设定档 二、缺少库存地点 SPRO->企业结构->定义->物料管理->维护储存位置 ......
关于对物料计量单位的维护
1、业务背景 一般情况下，在设计产品时，明确了物料的计量单位，并在维护物料主数据时，维护完整单位数据。 但也有例外情况，例如当设计产品时，不明确未来的打包方式，不明确要维护哪些种计量单位，只有当生产完成之后，再确定通过包还是箱等方式包装产品，并将新的计量单位同步给外围系统方便运输。因此就需要在生产完 ......
数据库内核那些事｜细说PolarDB优化器查询变换：IN-List变换
导读 数据库的查询优化器是整个系统的"大脑"，一条SQL语句执行是否高效在不同的优化决策下可能会产生几个数量级的性能差异，因此优化器也是数据库系统中最为核心的组件和竞争力之一。阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版作为领先的云原生数据库，希望能够应对广泛用户场景、承接各类用户负载， ......
VMWare虚拟机处理器数量与每个处理器内核数量概念，以及分配CPU资源详解
VMWare虚拟机处理器数量与每个处理器内核数量概念，以及分配CPU资源详解概念CPU的物理核心和超线程CPU的睿频机制总结概念 处理器数量：虚拟机上的CPU个数（上图中的插槽数，是机器主板上CPU的个数，并非CPU的物理核心数）每个处理器的内核数量：每个虚拟的CPU有几个内核（可以看到虚拟机内部并 ......
Linux驱动开发笔记（六）：用户层与内核层进行数据传递的原理和Demo
前言 驱动作为桥梁，用户层调用预定义名称的系统函数与系统内核交互，而用户层与系统层不能直接进行数据传递，进行本篇主要就是理解清楚驱动如何让用户编程来实现与内核的数据交互传递。 温故知新 设备节点是应用层（用户层）与内核层交互； 使用预先的结构体进行操作，如系统open函数对应了驱动中文件操作及的op ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （171）-- 算法导论13.2 4题
四、用go语言，证明：任何一棵含n个结点的二叉搜索树可以通过 O(n)次旋转，转变为其他任何一棵含n个结点的二叉搜索树。(提示：先证明至多n-1次右旋足以将树转变为一条右侧伸展的链。) 文心一言： 这是一个有趣的问题，我们可以使用递归和数学归纳法来证明这个结论。 首先，让我们定义一个函数rotate ......
ASR项目实战-交付过程中遇到的内核崩溃问题
当前参与交付的语音识别产品服务，算法模块基于经典的Kaldi，算法中的一部分运行在GPU之上。 算法团队采用的是声学模型+语言模型的1-pass方案。这个方案的特点在于，语言模型数据文件（HCLG文件）的大小，和训练语料的丰富程度正相关，即语言文本的语料越多，经过训练、转换后得到的语言模型文件越大。 ......
Autodesk AutoCAD 2024 for Windows 简体中文（含激活补丁）
简化了安装流程适用于小白，无脑直接安装。Autodesk AutoCAD 2024是一款由Autodesk开发的计算机辅助设计（CAD）软件，是AutoCAD系列的最新版本。它在设计、绘图和制造领域得到广泛应用，为设计专业人员提供了更多的工具和功能，以帮助他们更高效地完成各种设计任务。 下载地址：h ......
Shellcode初探[1]: 什么是shellcode? 用chatGPT构造简易shellcode
Shellcode初探[1]: 什么是shellcode? 用chatGPT构造简易shellcode from：https://blog.restkhz.com/post/glance-at-shellcode-1 前言 我可能又要开一个系列文, 希望这次不要太监了.最近正在重新自学一些比较二进制 ......