缓存m4s mp4 m4

def decorator(func): dic = {} print(dic, '....') def wrapper(*args): if args in dic: print(f'no calculator, dic ={dic}') return dic[args] value = func ......

考虑这样一个计算机系统，其中每个存储器地址有m位，形成2的m次方个不同地址，这样一个机器的告诉缓存被组织成一个有S＝2的s次方个高速缓存组的数组。每个组包含E个高速缓存行，每个行是由B＝2的b次方字节的数据块组成的，一个有效位指明这个行是否包含有意义的信息，还有t个标记位，唯一标识存储在这个高速缓存 ......

一、缓存穿透 一个在缓存和数据库都不存在的数据，而用户不断发起请求，借此攻击数据库，造成数据库压力过大。比如请求 id < 0 的数据 解决方案： 接口校验、限流 布隆过滤器 缓存空值，设置过期时间短些 @GetMapping("/penetrate") public String cachePen ......

### [布隆过滤器](https://so.csdn.net/so/search?q=布隆过滤器&spm=1001.2101.3001.7020) - [1、布隆过滤器原理](https://codeleader.blog.csdn.net/article/details/130256000#1_ ......

# 一、应用缓存的定义、分类和应用场景（是什么） ## 1.1 定义 定义：是一种以空间换取时间为手段，以提升响应速度为目标的技术方案。通常情况下使用可快速存取的介质去替代慢速存取的介质或者复杂计算的内容。举例：使用Redis缓存人员数据，避免从数据库直接查询，提升整体的QPS。 空间换时间：多创建 ......

# 1. 循环依赖 ## 1.1 什么是循环依赖 首先，什么是循环依赖？这个其实好理解，就是两个 Bean 互相依赖，类似下面这样： """ @Service public class AService { @Autowired BService bService; } @Service publi ......

数据不一致解决方案 Cache Aside Pattern 这是比较经典的解决方案，总的来说就是在数据查询的时候： （1）先查询缓存，如果缓存中有数据的话直接返回缓存中的数据； （2）如果缓存中没有数据，则从数据库中进行数据获取，而后再将查询到的数据更新到缓存中； （3）在进行数据数据更新的时候，先 ......

## 一、前言 近期花了两周时间闭门啃硬骨头，主要就解决三个问题（音视频同步存储和推流、图片水印并将水印信息存储到文件或者推流、rtsp推流），这三个问题困扰了很多年，以至于找遍了网络和翻遍ffplay代码以及ffmpeg示例的代码，通过不下于上百次方案的调整和测试，几乎每次都是在接近崩溃的时候，灵 ......

# 【一】缓存的介绍 ## 【1】什么是缓存 - 简单概括就是将对数据库操作查询所得到的数据放入另外一台机器上(缓存)中 - 当用户再次请求时，直接去缓存中拿，避免对数据库的频繁操作，加快数据的显示时间 - 需要知道的是，缓存里面的数据一般都设置有超时时间，缓存一般用在数据变化不大，实时率不高的情况 ......

关于 Elasticsearch 的查询缓存，你想知道的都在这里 原文地址Elasticsearch 中有多种查询缓存，当一个查询请求执行后，他可能会被缓存下来，但是哪些查询会被缓存，哪些不会缓存，缓存了什么内容，什么时候失效，手册中并没有很系统的阐述，并且文档中也存在一些疑点，导致整个查询缓存体系 ......

在Objective-C中,可以这么实现图片的本地缓存: 1. 创建一个用于存储图片的缓存文件夹； 2. 根据图片URL构建缓存文件名； 3. 检查缓存路径是否存在,如果存在直接读取缓存图片； 4. 不存在则从网络下载图片； 5. 保存图片到缓存,以名称cacheFilename； 6. 以后再加载 ......

什么是多级缓存 传统缓存的问题 传统的缓存在请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，存在以下问题： 请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈 Redis缓存失效时，会对数据库产生冲击 多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻Tomc ......

单点redis的问题 数据丢失问题：Redis是内存存储，服务重启可能会丢失数据。解决：数据持久化 并发能力问题：单节点并发能力不足。解决：主从集群，读写分离。 故障恢复：需要自动的故障恢复手段。解决：Redis哨兵，实现健康检测和自动恢复。 存储能力问题：单节点Redis难以满足海量数据存储。解决 ......

对安装Linux的服务器进行缓存清除 原创 二河小鱼 人文历史与科学技术 2023-07-11 18:10 发表于江西 收录于合集 #服务器99个 #Linux运维101个 #清除缓存1个 安装Linux的服务器缓存过高导致服务器运行速度慢 第一步，查看当前服务器中Linux系统的状态。 命令：fr ......

import requests def extract_video_links(url): """ 提取视频链接 """ response = requests.get(url) html = response.text # 在HTML中查找视频链接 pattern = r'src="([^"]+\ ......

# 缓存 > 缓存，是一种减少I/O读写和CPU计算，以提升性能的手段。 # 缓存的使用 主要用在需要频繁读某些不变动，或者变动较少的数据的场景。一般使用场景是：应用中使用缓存，需要读数据时，先去缓存中查询。缓存中没有的话，再查数据库，查到数据后返回结果，并将结果写到缓存中。 ## 缓存分类 ### ......

一、 实现concurrentHashMap与redis两级缓存 以下是一种使用ConcurrentHashMap和Redis实现两级缓存的示例代码： import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org. ......

这种问题的话，肯定是要提前设置好缓存的 第二要有相对严格的双写一致策略，只要数据库数据发生变化，就要主动更新缓存，可以用binlog，代码层面可以用读写锁限制写的请求 第三要使用定时任务固定刷新 第四要有判空操作，一般的缓存使用，如果不存在的key，可能会前往db进行查询，可以打破这一规则，至于用什 ......

Redis是一个开源的、高性能的、基于内存的键值数据库，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。其中，Redis的散列（Hash）结构是一个常用的结构，今天跟大家分享一个我的日常操作，如何使用Redis的散列（Hash）结构来缓存和查询对象的属性值，以及如何用Lambda表达式树 ......

#### 67. requireJS 的核心原理是什么？（如何动态加载的？如何避免多次加载的？如何 缓存的？） ``` require.js 的核心原理是通过动态创建 script 脚本来异步引入模块，然后对每个脚本的 load 事件进行监听，如果每个脚本都加载完成了，再调用回调函数。 ``` 详细 ......

#### 122. get 和 post 请求在缓存方面的区别 相关知识点： ``` get 请求类似于查找的过程，用户获取数据，可以不用每次都与数据库连接，所以可以使用缓存。 post 不同，post 做的一般是修改和删除的工作，所以必须与数据库交互，所以不能使用缓存。因此 get 请求适合于请求 ......

1、添加依赖 <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> </dependency> 2、添加配置 package com.example.demo.c ......

文章说明 今天记录一下通过JSch实现MP4转m3u8格式文件。另外，如果需要转载我的文章，请表明文章出处及作者。https://blog.csdn.net/caleb_520/article/details/131701421?spm=1001.2014.3001.5502 实现方法 Proces ......

Gradle构建工具 gradle可以通过指定仓库地址为本地maven仓库地址和远程仓库地址相结合的方式，避免每次都会去远程仓库下载依赖库。这种方式也有一定的问题，如果本地maven仓库有这个依赖，就会从直接加载本地依赖，如果本地仓库没有该依赖，那么还是会从远程下载。但是下载的jar不是存储在本地m ......

1、MYSQL新建一张自动编号的表c_mq，当用户提交表单申请，便向表中插入一条记录，并获取编号，用于缓存文件的命名，保证不会重复 2、当用户提交表单信息时，将表单值存入缓存文件 3、创建监控器方法，读取缓存文件内容，并插入MYSQL表中 代码： 后台： 用户提交表单值，生成缓存文件，插入c_mq记 ......

import time import functools import threading def ttl_cache(func): cache = {} lock = threading.Lock() @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwar ......

1、自定义缓存配置类 @Data @ConfigurationProperties(prefix = "page.cache") public class PageCacheProperties { private CaffeineConfigProperties caffeine = new Ca ......

## 一、前言 用ffmpeg单独做视频保存不难，单独做音频保存也不难，难的是音视频同步保存到MP4中，重点是音视频要同步，其实这也不难，只要播放那边音视频同步后的数据，写入到文件即可。最难的是在播放过程中不断随机的切换播放进度，而且还会暂停播放、暂停录制的情况出现，这些个复杂情况的出现，可以说，测 ......

## 1.mybatis的SqlSession是什么 MyBatis 的 SqlSession 是 MyBatis 框架提供的一个关键接口，它代表了和数据库的一次会话。SqlSession 提供了执行 SQL 语句、管理事务以及获取映射器（Mapper）等操作。 在一般情况下，每次查询都会创建一个新 ......

循环依赖的两种情况 构造器循环依赖 setter注入的循环依赖 也分为 singleton 支持循环依赖 prototype 不支持循环依赖 @Score是IOC容器的作用域 ；singleton 单实例的；prototype 多实例的（每次获取Bean的时候会有一个新的实例）；reqeust 每一 ......