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IntelliJ IDEA安装亚马逊AI编程助手CodeWishperer
# IntelliJ IDEA安装亚马逊AI编程助手CodeWishperer ## 简介 CodeWishperer是亚马逊2023年4月份推出的实时AI编程助手，它可以实时分析开发人员所写的代码并根据内容为开发者提供多种代码建议，能大幅度提高开发人员的开发效率，同时也可以支持在多个集成开发环境中 ......
web worker进程和线程的区别，Chrome 中有哪些常⻅进程，如果我有⼀个耗时很⻓的同步计算任务，如何让 JS 代码达到多线程并发执⾏的效果
进程（Process）和线程（Thread）都是操作系统中用于多任务处理的概念。简单地说，一个进程就是一个程序的执行空间，而一个线程则是在执行空间内独立运行的执行路径。 区别： 1. 进程是系统分配资源的最小单位，线程是操作系统调度的最小单位。 2. 各个进程之间是独立的，各个线程之间共享一些资源。 ......
R语言分析股市相关结构：用回归估计股票尾部相关性（相依性、依赖性）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25860 最近我们被客户要求撰写关于股票尾部相关性的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是尾部相关性？ 假设市场出现了属于最差 5% 的日子的回撤（缩减）：有人可以问，鉴于市场处于蓝色区域，特定股票下跌的概率是多少？ 我们都了解股票相对于市场的 ......
R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据
library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......
根据经纬度计算距离（腾讯）
### 1、根据经纬度计算距离 ```java private static double EARTH_RADIUS = 6378.137; private double rad(double d) { return d * Math.PI / 180.0; } /** * @param targe ......
计算机视觉重磅会议VAlSE2023召开，合合信息分享智能文档处理技术前沿进展
近期，2023年度视觉与学习青年学者研讨会 (Vision And Learning SEminar, VALSE) 圆满落幕。会议由中国人工智能学会、中国图象图形学学会主办，江南大学和无锡国家高新技术产业开发区管理委员会承办。超五千名专家学者、知名高校师生以及来自OPPO、华为、百度、合合信息等科... ......
一文读懂火山引擎A/B测试的实验类型（1）——编程实验
一. 概述 编程实验：指的是通过代码编程进行AB实验，广泛使用于前端优化、策略优化和后端算法优化多种实验场景，包含客户端和服务端实验。 前置条件：接入客户端SDK或者服务端SDK，详见：应用接入 二. 应用场景 如何选择实验类型？适用场景是什么？ 服务端实验 ：指通过服务端获取实验分组信息并控制配置 ......
Python几个数字计算最接近某个值的和（用于报销的）
# 一、序 > 场景：公司报销需要用打车发票，金额不能多于报销额度，自己搭配出最接近报销的金额 # 二、实现思路 > 读取全部打车能报销的金额，全部相加，留下小等于报销金额的组合，然后取最大值与组合 # 三、实现代码 实现代码 import itertools import pandas as pd ......
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
自然语言处理 Paddle NLP - 词法分析技术及其应用
词法分析就是利用计算机对自然语言的形态(morphology) 进行分析，判断词的结构和类别等。”简单而言，就是分词并对每个词进行分类，包括：分词、词性标注、实体识别三个任务 所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但 ......
Go语言之 go-redis 基本使用
# Go语言之 go-redis 基本使用 ## Redis 介绍 [Redis](https://redis.io/)： [Redis 中文网](https://www.redis.net.cn/)： REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sa ......
2023-06-16 《计算方法》- 陈丽娟 - 绪论.md
2023-06-16 《计算方法》- 陈丽娟 - 绪论Matlab计算方法误差有效数字本章主要介绍计算方法的研究对象与特点，介绍误差的基本概念，并且提出在数值计算中应当普遍遵循的若干原则。最后附上习题答案。 一、误差与有效数字 误差可以分为： 模型误差 观测误差 截断误差 即用有限计算过程逼近无限计 ......
从0开始，精通Go语言Rest微服务架构和开发
文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！[**疯狂创客圈总目录 博客园版**](https://www.cnblogs.com/crazymakercircle/p/9904544.html) 为您奉上珍贵的学习资源 ： 免费赠送 :[**《尼恩Java面试宝典》**](https://www. ......
C/C++四则变量表达式计算[2023-06-16]
# C/C++四则变量表达式计算[2023-06-16] 课程设计题一:四则变量表达式计算 设计目的: 1.掌握结构体的用法以及采用结构体定义线性表 2.学会利用线性表保存变量名及其代入值 3.理解堆栈在四则运算中的应用价值 4.自学第五章字符串的基本操作并用于子串分割，实现更复杂的四则运算设计内容 ......
Linux下嵌入式Web服务器BOA和CGI编程开发
https://blog.csdn.net/Ikaros_521/article/details/102610768 一、环境搭建操作系统：Ubuntu12.04 LTS ( CentOS7类似0.0 ）boa下载地址（网址突然又挂了）：http://www.boa.org/官方文档：http:// ......
任何数据在计算机内部都是以二进制保存的，所以进制与数据的存储无关，只与输入输出有关。所以，对于进制转换，我们只关心字符串中的结果
一、由于二进制数在C#中无法直接表示，所以所有二进制数都要用一个字符串来表示 例如： 二进制： 1010 表示为 字符串："1010" 1、 进制与数据的存储根本无关，除二进制以外的进制根本与计算机无关，只是为了方便人类阅读和人工计算。 2、而二进制之外的表示只与输入输出（人机界面）有关，在C#中， ......
数据库编程-中级篇 断开式
断开式的关键对象是Dataset,因为DataSet包含了3个重要的集合,使得DataSet可以看成一个断开连接的数据库副本： DataSet: 1.DataTableCollection 2.DataRelationCollection 3.PropertyCollection DataSet的主 ......
RK3568 vs 树莓派4: 嵌入式计算的巅峰之争
本文将以处理器性能、扩展性、功耗和软件支持等方面对RK3568和树莓派4进行综合比较，以帮助读者更好的了解这两个平台的优势和适用场景。 ......
网络编程
1.基础类 System.Net IpAddress Ip地址转换,将字符串IP地址转换为IPAddress实例 例如：IpAddress ip=IPAddress.Parse("192.168.1.101"); IPAddress类的常见只读属性： Any 提供一个IPv4地址，指示服务端应侦听所 ......
【雕爷学编程】Arduino动手做（111）---震动提醒模块
37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来 小小的进步或是搞不掂的问 ......
Python异步编程之web框架 异步vs同步 Redis并发对比
在Redis IO方面，异步框架的性能是同步框架的4.3倍左右，和文件IO、数据库IO大体一致。横向和数据库IO比较略有下降，多次测试确实如此，猜测和redis-py模块的异步模式有关。 ......
如何在C语言项目的main函数前和后做点什么事
1. 新建一个文件，设置一个C++的类（如下Tmp）,在类的构造函数中做main函数前要做的事，在类的析构函数中加入main函数后要做的事。最后定义一个Tmp的变量。 ```cpp #include class Tmp { public: Tmp() { printf("called before ......
「杂文」数据结构 C 语言严蔚敏版 OIer 速成指南（雾）
[TOC] ## 写在前面 上课天天在最后排看马娘 live 导致的。 还有五天考，简单翻阅一下。 对本书和本课的评价挂在最后。 ## 针对 OIer 的个人向本书学习建议 - 首先略读又臭又长的绪论部分。 - 然后直接上手把以下比较陌生的章节的代码，按照给定形式实现一遍（以下给出了可测试对应代码的 ......
机器翻译中的跨语言自然语言生成与对话系统
[toc] 《机器翻译中的跨语言自然语言生成与对话系统》 随着机器翻译的普及，跨语言自然语言生成和对话系统的需求也越来越广泛。其中，机器翻译对于不同语言之间的交流起到了至关重要的作用，但机器翻译的质量和效率也深受用户的苦恼。本文将介绍如何使用深度学习技术来实现跨语言自然语言生成和对话系统，并探讨其实 ......
机器翻译中的跨语言翻译与跨语言信息检索
[toc] 《机器翻译中的跨语言翻译与跨语言信息检索》 随着全球化的不断深入，机器翻译成为了一个重要的技术领域，其应用范围也越来越广泛。机器翻译能够帮助人们在不同语言之间进行信息交流和协作，提高沟通效率和合作质量。然而，机器翻译中也存在着一些挑战和问题，比如翻译精度、流畅度和语义理解等方面的不足。为 ......
语言模型在智能客服中的应用
[toc] 《语言模型在智能客服中的应用》: 背景介绍 随着互联网的发展，智能客服逐渐成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。智能客服可以通过自然语言处理、机器学习等技术，自动识别用户的问题并进行解答，提高客服效率，为用户提供更好的服务体验。因此，语言模型在智能客服中的应用也越来越广泛。 文章目的 本 ......
GPU技术在大规模数据集处理和大规模计算中的应用
[toc] 32. GPU 技术在大规模数据集处理和大规模计算中的应用 随着深度学习在人工智能领域的快速发展，大规模数据处理和大规模计算的需求日益增长。GPU(图形处理器)作为现代计算机的重要部件，被广泛应用于这些领域，尤其是在深度学习模型的训练和推理中。在本文中，我们将介绍 GPU 技术在大规模数 ......
大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用
[toc] 大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用 引言 文本分类、语言生成和文本摘要是人工智能领域中的重要任务，涉及到自然语言处理、机器学习和深度学习等领域。本文将介绍大语言模型(LLM)在这三个任务中的应用，并探讨其优势和挑战。 背景介绍 大语言模型(LLM)是一种深度学习模 ......