编辑器 材质 模型 工具

#C. 加工制作模型 【问题描述】 由苏州市科学技术协会创办的公益性质的青少年科学工作室,旨在通过参与、实践、体验的过程培养青少年的动手能力及创新意识。今年的夏令营安排了一个让营员动手实践的活动项目，要求利用该工作室提供的锯床和材料在辅导老师的指导下加工制作出各种不同的模型。 活动时两名营员组成一小 ......

在现代工作中，有许多目标需要实现，无论是团队还是个人目标。为了更好地管理这些目标，许多公司和组织都选择使用目标管理软件，以实现更加高效和协同的工作流程。今天推荐5款个人和团队都适用的目标管理软件，帮助大家更好达成目标。 1、飞项： 飞项是一款提供团队、个人和项目目标管理功能的工具，旨在通过制定团队O ......

以下是一个简单的封装IndexedDB存储和使用gltf模型文件的方法，可以重复使用代码： function saveModelToIndexedDB(modelName, modelData) { return new Promise((resolve, reject) => { const re ......

随着ChatGPT年前的爆火，人工智能也变成当今最热门的领域之一，它正在改变着我们的生活和工作方式。无论你是想要学习人工智能的基础知识，还是想要利用人工智能来提升你的业务效率和创新能力，都需要找到合适的AI工具来帮助你实现目标。 但是，在海量的AI工具中，如何快速找到适合自己的那一款呢？这就需要借助 ......

WireShark抓包工具 主要目的 >抓pc客户端和服务器通信数据 学习WireShark主要抓的协议包 Tcp协议 Udp协议 Http协议 Https协议 ws协议 请求发送过程 以windows操作系统为例: ipconfig查看网络适配器 查看Ipv4地址 >本机ip 网关ip 本机发送网 ......

实验任务1 代码 1 import random 2 print('用列表存储随机整数: ') 3 lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] 4 print(lst) 5 print('\n用集合存储随机整数: ') 6 s1 = {rando ......

任务1 import random print('用列表存储随机整数: ') lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] print(lst) print('\n用集合存储随机整数: ') s1 = {random.randint(0, 100) ......

CPU缓存模型： CPU缓存为了解决CPU处理速度和内存处理速度不对等的问题，内存缓存的是硬盘数据用于解决硬盘访问速度过慢的问题。 指令重排序： 为了提升执行速度/性能，系统在执行代码的时候并不一定是按照你写的代码的顺序依次执行。 编译器优化重排 ：编译器（包括 JVM、JIT 编译器等）在不改变单 ......

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1.算法描述 永磁同步马达（permanent-magnetsynchronousmotor），即永磁同步电机，简称PMSM，是指一种转子用永久磁铁代替绕线的同步马达。永磁同步马达可依磁通方式分为径向、轴向或是横向几种，依其元件的布局而定，各种的永磁同步马达在效率、体积、重量及工作速度都有不同的表现 ......

操作系统：Kylin V10环境：python2/3 都有，但无 pip 模块需求：安装 s3cmd 工具，当前版本 2.3.0 问题：下载 s3cmd-2.3.0.tar.gz 计划编译安装。提前了解到依赖 python-dateutil 的包，用麒麟的文件yum源安装之但编译安装结束提示没有 p ......

现在的获客工具有很多，包括地图、抖音、美团、网站等，当然每种获客方式对于不同需求的人来说效果是不一样的，所以对于想获取实体店商家的人来说，采集地图商家手机号是最精准有效的获客方式。 为什么推荐地图商家采集呢？ 因为现在各大对于地图实体店的覆盖率都很高了，实体店本身也都在各大地图上主动或被动地标注位置 ......

1.核心配置文件模板 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis ......

1.下面截图为破解工具，点击执行就可以用了 ......

在写 C/C++ 代码的时候，经常需要为程序分配动态内存，难免就会发生内存泄漏的情况，本文就来说一下如何防止 C/C++ 内存泄漏！ 在说防止内存泄漏前，先说一下什么是内存泄漏。 一、什么是内存泄漏？ 通俗一点说就是，程序中动态分配的内存并没有正确的释放。 内存泄漏（Memory leak）是在计算 ......

高斯混合模型是EM算法的优秀实践，表达形式也十分简单，但是其推导确实有点复杂。 推荐几篇不错的文章： (26条消息) ML-朴素贝叶斯-先验分布/后验分布/似然估计_特征条件独立性假设_透明的胡萝卜的博客-CSDN博客 （此篇文章介绍了一些朴素贝叶斯基本知识，建议先看） 高斯混合模型（GMM）推导及 ......

一.原型设计工具比较 1.墨刀 适用领域： 墨刀是一款在线原型设计与协同工具，借助墨刀，产品经理、设计师、开发、销售、运营及创业者等用户群体，能够搭建为产品原型，演示项目效果。墨刀同时也是协作平台，项目成员可以协作编辑、审阅，不管是产品想法展示，还是向客户收集产品反馈，向投资人进行Demo展示，或是 ......

🎈 标签生成器 由于输入正向提示词 prompt 和反向提示词 negative prompt 都是使用英文，所以对学习母语的我们非常不友好 使用网址：https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator 这个网址是为了让大家在使用 AI 绘画的时候 ......

ClickHouse数据迁移工具之clickhouse-copierclickhouse需要从单节点迁移至副本集群中,表结构统一修改为副本表 网上搜到的迁移方式大致为三种。 一、拷贝数据目录 操作流程 在源集群的硬盘上打包好对应数据库或表的 data 和 metadata 数据 拷贝到目标集群对应的 ......

参考hugging face的文档介绍：https://huggingface.co/docs/transformers/perf_train_gpu_many#naive-model-parallelism-vertical-and-pipeline-parallelism，以下介绍聚焦在pyto ......

出于对Linux操作系统的兴趣，以及对底层知识的强烈欲望，因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标，另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识，网络知识和操作系统知识，文档中的工具，是不可能完全掌握的，另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Lin ......

1. 前言 1.1 常见远程桌面软件推荐 常用的远程桌面软件主要有4款：TeamViewer，RustDesk, 向日葵, ToDesk。这4款ubuntu和windows下均可使用。 4个软件的界面分别如下： 1.2 比较 其中，个人体验而言，TeamViewer，RustDesk,ToDesk是 ......

1. 小波变化的了解： 在matlab 命令行窗口输入 help wavelet 可以全面了解小波相关的所有函数 2. 在matlab APP中打开 wavelet Analyer 工具； 3. 显示界面如下： 4. 每个功能有分析样例，如下是一维小波分析： ......

1.下载安装 下载网址：https://grafana.com/grafana/download 2.访问 登录地址：ip：3000 账户：admin/admin 3.添加数据源 选择Prometheus 添加数据源后在explore即可看到刚才添加的prometheus数据。 当然这时候，还是看不 ......

# netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=映射到本地那个端口 connectaddress=目标IP connectport=目标端口# 显示所有转发规则netsh interface portproxy show all # 仅显示 IPv ......

【网站盒子】提供： 【设计师必看】 【自媒体必看】 【图片素材福利】 这些网站提供了大量的免费或收费名片设计模板和工具，方便用户快速创建和定制名片。以下是一些常见的名片底图模板网站： Canva: Canva是一款免费的在线图形设计工具，提供各种免费和付费的名片设计模板，用户可以根据自己的需求进行定 ......

官网下载地址： https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download/other.html pycharm工具使用： https://www.jetbrains.com/help/pycharm/setting-up-your-project.html 破 ......

随着前端技术的不断发展和应用程序的日益复杂，前端自动化测试也在不断演进。随着 Web 应用程序变得越来越复杂，自动化测试的需求也越来越高。如今，自动化测试已经成为 Web 应用程序开发过程中不可或缺的一部分，它们可以帮助开发人员更快地发现和修复错误，提高应用程序的性能和可靠性。 ......

1 JMH 1.1 引言 在日常开发中，我们对一些代码的调用或者工具的使用会存在多种选择方式，在不确定他们性能的时候，我们首先想要做的就是去测量它。大多数时候，我们会简单的采用多次计数的方式来测量，来看这个方法的总耗时。 但是，如果熟悉 JVM 类加载机制的话，应该知道 JVM 默认的执行模式是 J ......

模型的收敛究竟是什么意思 在机器学习中，模型的收敛是指模型训练过程中损失函数逐渐减小，最终收敛到一个稳定的状态。简单来说，模型的收敛就是指模型在训练过程中逐渐学习到数据的规律，最终达到最优表现的过程。 在训练模型时，我们通过反向传播算法不断更新模型的参数，使得模型的预测结果逐渐接近真实标签。如果模型 ......