网络传输 网络 画像 参数

2023-2024-1 20232329易杨文轩《网络空间安全导论》第五周学习

学期2023-2024-1 学号:20232329 《#学期2023-2024-1 学号20232329 《网络》第五周学习总结》 教材学习内容总结 教材学习中存在的问题和解决过程 问题1:什么是SPAM行为? 问题1解决方案: 问题2:什么是sybli攻击? 问题2解决方案: 问题3:什么是内容中 ......
导论 20232329 网络 空间 2023

2023-2024-1 20232422《网络》第5周学习总结

思维导图如下 教材学习中的问题和解决过程 问题:路由相关攻击是怎么进行的? 解决:问Chatgpt 得到如下答案: 问题:缓存相关攻击的进行? 解决:问chatgpt 得到如下答案: 缓存相关攻击通常是利用系统中的缓存机制,通过一些恶意手段来绕过或滥用缓存,从而导致安全漏洞或攻击。以下是一些常见的缓 ......
20232422 网络 2023 2024

Ubuntu网络标签消失,没有网络

问题描述: 在ubuntu18.04.5中,突兀网络连接器图标消失 解决方法: sudo service network-manager stop sudo rm /var/lib/NetworkManager/NetworkManager.state sudo service network-ma ......
网络 标签 Ubuntu

2023-2024-1 20232322 罗上林 《网络》第五周学习总结

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 -问题一:对信息内容安全威胁的来源不知道 -问题一解决方案: -问题二:对信息内容过滤不理解 -问题二解决方案: 基于AI的学习 参考资料 《网络空间安全导论》 网络空间安全导论书单 ......
20232322 网络 2023 2024

2023-2024-1 20232310 《网络空间安全导论》 第五章学习

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1:难以理解非结构信息的结构化 解决方法:通过询问ChatGPT学习了将非结构信息结构化的几种方法,进一步理解了非结构信息的结构化过程 问题2:如何基于网络交互重构机制实现需要身份认证的动态网页发布信息获取 解决方法:问gpt 基于AI的学习 参考资 ......
导论 20232310 网络 空间 2023

2023-2024-1 20232407 《网络》第5周学习总结

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1:什么是sybil攻击? 问题1解决方案:询问chatgpt 问题2:除计算机技术外,还有哪些领域需要协同工作来更好地保证信息内容的安全 问题2解决方案:询问chatgpt 基于AI的学习 感悟 人工智能的发展也为内容安全提供了新的解决方案,比如基 ......
20232407 网络 2023 2024

电子公文传输系统-个人贡献

个人完成的工作 博客的撰写与信息的汇总 后端程序代码的编写 PutinStorage.java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import j ......
传输系统 公文 贡献 系统 电子

《网络空间安全导论》第5周学习总结 20232323郭旗

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题:对非结构信息自组织聚合表达技术理解不够清晰 解决方法:学问AI 非结构信息自组织聚合表达技术,也称为自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)技术,是一种常用的无监督学习方法,可以将高维度的非结构化信息聚合到一个二维或者更高维的坐 ......
导论 20232323 网络 空间

多开软件对Windows电脑上的网络性能有何影响?

多开软件对Windows电脑上的网络性能的影响 随着计算机和互联网的普及,人们对网络性能的要求越来越高。在使用Windows电脑时,我们经常需要同时打开多个应用程序,这就需要考虑到多开软件对网络性能的影响。本文将探讨多开软件对Windows电脑上的网络性能可能产生的影响,并提出一些优化建议。 首先, ......
性能 Windows 电脑 软件 网络

手写Conformer网络结构

import torch from torch import nn x = torch.randint(0, 10, size=(5, 280,80)) length = torch.tensor([10,9,9,9,9]) x.size(),x.shape,x[0].shape,length # ......
Conformer 结构 网络

配置PXE网络安装服务器实现网络安装CentOS系统

配置PXE网络安装服务器实现网络安装CentOS系统PXECentOS网络安装系统 一、服务器设置 使用的一台CentOS 7虚拟机,网卡选择桥接模式,IP地址是192.168.199.129。 1. 挂载系统镜像 把要安装的CentOS镜像放到VMware的CD驱动器里。如图所示。 enter d ......
网络 服务器 CentOS 系统 PXE

配置PXE网络安装服务器实现网络安装CentOS系统

服务器设置 使用的一台CentOS 7虚拟机,网卡选择桥接模式,IP地址是192.168.199.129。 挂载系统镜像 把要安装的CentOS镜像放到VMware的CD驱动器里。如图所示。 在虚拟里创建挂载点,并挂载ISO镜像。 mkdir -p /media/mydvd/ mount /dev/ ......
网络 服务器 CentOS 系统 PXE

配置PXE网络安装服务器实现网络安装CentOS系统

服务器设置 使用的一台CentOS 7虚拟机,网卡选择桥接模式,IP地址是192.168.199.129。 挂载系统镜像 把要安装的CentOS镜像放到VMware的CD驱动器里。如图所示。 /home/wd/Pictures/截图/截图 2023-12-09 21-28-28.png 在虚拟里创建 ......
网络 服务器 CentOS 系统 PXE

网络分类器 cgroup 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/cgroup-v1/net_cls.html 网络分类器 cgroup 网络分类器 cgroup 提供了一个接口,用于给网络数据包打上一个类别标识符(classid)。 流量控制器(tc)可以用来为来自 ......
ChatGPT cgroup 网络

网络优先级cgroup 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/cgroup-v1/net_prio.html 网络优先级cgroup 网络优先级cgroup提供了一个接口,允许管理员动态设置由各种应用程序生成的网络流量的优先级。 通常情况下,应用程序会通过SO_P ......
优先级 ChatGPT cgroup 网络

基于支持向量机SVM和MLP多层感知神经网络的数据预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 支持向量机(SVM)和多层感知器(MLP)是两种常用的机器学习算法,它们在数据预测和分类任务中都有广泛的应用。下面将详细介绍这两种算法的原理和数学公式。 一、支持向量机(SVM) 支持向量机是一种二分类算法,其基 ......
神经网络 向量 多层 神经 数据

微信小程序使用navigateBack返回上一页时如何传递参数

需求 A页面的数据跳转到B页面,B页面将A页面传递过来的数据进行处理后,将处理结果返回给A页面,并且路由栈中不会多余页面 尝试办法 var pages = getCurrentPages(); var prevPage= pages[pages.length - 2]; //上一个页面 prevPa ......
navigateBack 参数 程序

《网络空间安全导论》第5周学习总结

学期:2023-2024-1 学号:20232402 《网络空间安全导论》第5周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1:不太理解非结构信息自组织聚合表达技术 问题1解决方案: 询问ChateGPT。 非结构信息自组织聚合表达技术(Unstructured Informatio ......
导论 网络 空间

【Python爬虫案例】抖音下载视频+X-Bogus参数JS逆向分析

接口分析 获取接口地址 选择自己感兴趣的抖音博主,本次以“经典老歌【车载U盘】”为例 每次请求的页面会有很多接口,需要对接口进行筛选: 第一步筛选XHR筛选 第二步筛选URL中带有post 通过筛选play_add值找到视频的地址 分析请求头 通过对比两次请求发现只有X-Bogus数值会有变化,ma ......
爬虫 案例 参数 X-Bogus Python

C语言命令行接收参数

#include <stdio.h> int main(int argc, char* argv[]) { int i; for (i = 1; i < argc; i++) { printf("%s\n", argv[i]); } return 0; } ......
命令 参数 语言

2023-2024-1 20232301 《网络》第5周学习总结

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1:对于基于语义的海量媒体内容特征快速提取与分类技术,书上暂未举出具体例子,使我在理解上稍有欠缺 问题1解决方案:通过不断询问chatgpt,我得到了以具体的体育文章为实例的回答,如下: “当涉及到基于语义的海量媒体内容提取与分类技术时,下面是一个更 ......
20232301 网络 2023 2024

【JavaSE】可变参数

可变参数 可变参数用在形参中可以接收多个数据 可变参数的格式: 数据类型...参数名称 可变参数的特点: 方便,可以不传输参数,可以传输一个或者多个,也可以传输一个数组 可变参数在方法内部本质上就是一个数组 注意事项: 一个形参列表中可变参数只能有一个 可变参数必须放在形参列表的最后 ......
参数 JavaSE

FastAPI-请求参数与验证

最近想搞一下接口, 希望能简单上手, 前后端分离, 大致看了一遍 SpringBoot, Gin, NodeJs, Flask, Django, FastAPI 等, 感觉还是用 Python 语言来写比较简单呀, 关键点在于它语法清晰, 能让我直接思考业务逻辑, 而不是各种语法折腾. FASTAP ......
参数 FastAPI

2023-2024-1 20232327《网络空间安全导论》第五周学习总结

2023-2024-1 20232327《网络空间安全导论》第五周学习总结 教材学习内容总结 1.信息内容安全是研究利用计算机从包含海量信息并且迅速变化的网络中对特定安全主题相关信息进行自动获取、识别和分析的技术; 2.网络爬虫是按照一定规则,自动抓取有互联网信息的程序或脚本; 3.信息过滤是指从动 ......
导论 20232327 网络 空间 2023

2023年下半年网络工程师

上午:56 下午:46 有点意外,因为对下午的案例确实没底,从2022年下半年开始,感觉难度提升了不少。 上午的题刷刷历年真题基本OK了, 下午的题多看看华为的配置命令,考试前一个月,在公司休息的时候,就打开华为的交换机/路由器的配置命令来看, 下午案例题经常考不在书本上的一些配置命令。 疫情期间的 ......
工程师 工程 网络 2023

网络流 最大流 Dinic 算法

#define LL long long #define N 10010 #define M 200010 using namespace std; int n,m,S,T; //n,m,s,t,分别表示点的个数、有向边的个数、源点序号、汇点序号 struct edge{LL v,c,ne;}e[M ......
算法 Dinic 网络

二分图最大匹配——网络流

二分图最大匹配可以转换成网络流模型。 将源点连上左边所有点,右边所有点连上汇点,容量皆为1。原来的每条边从左往右连边,容量也皆为1,最大流即最大匹配。 如果使用 Dinic 算法 求该网络的最大流,可在O(sqrt(n) * m)求出。 #define N 1010 #define M 200001 ......
网络

Python中函数的传入参数

函数的传入参数: 在函数进行计算的时候,接受外部(调用时)提供数据 函数的定义语法: def 函数名(传入参数): 函数体 return 返回值 函数定义的x和y称之为形式参数(形参),表示函数声明将要使用2个参数 参数之间使用逗号进行分隔 函数调用的5和5称之为实际参数(形参),表示函数执行时真正 ......
函数 参数 Python

Python函数的参数练习案例

案例练习:升级版自动查核酸 def check(temperature): print("欢迎来到黑马程序员,请出示您的健康码以及72小时核酸证明,并配合测量体温") if temperature <= 37.5: print("体温测量中,您的体温是:%.1f,体温正常请进!" % tempera ......
函数 参数 案例 Python
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