网络基础 机制 基础 网络

WPF基础学习-统一面板 (UniformGrid)

WPF基础学习-统一面板 (UniformGrid) 1. 样式如下: 实现代码: <Grid> <UniformGrid> <TextBlock Margin="0 0 0 0" Text="1" Width="100" Height="150"/> <TextBlock Margin="10,5 ......
UniformGrid 面板 基础 WPF

win7wifi找不到网络解决方法

win7系统电脑中大家在连接网络的时出现找不到网络的情况,可能是因为网络不稳定导致的,可以重启路由器试试。这里为大家讲解一下win7wifi找不到网络解决方法,能够对大家有一定的帮助哦! win7wifi找不到网络: 1、按下键盘win+r打开运行,输入regedit回车。 2、在注册表中找到:HE ......
win7wifi 方法 7wifi 网络 wifi

12306系统会员基础功能的实现

乘车人表的设计 新增/修改时间保存到毫秒 drop table if exists `passenger`; create table `passenger` ( `id` bigint not null comment 'id', `member_id` bigint not null comme ......
功能 基础 会员 系统 12306

Java基础

1. 数据类型 1.1 基本类型 byte/8 char/16 short/16 int/32 float/32 long/64 double/64 boolean/~ 1.2 包装类型 byte=>Byte char=>Character short=>Short int=>Integer flo ......
基础 Java

Scratch基础(一):安装和了解软件

Scratch基础(一):安装和了解软件 编写计算机程序代码的能力是当今社会读写能力的重要组成部分。当人们学习使用Scratch进行编码时,他们将学习解决问题,设计项目和交流思想的重要策略。 1、安装和了解ScratchScratch是一款积木式少儿编程软件,专为8到16岁而设计。通过类似拖动积木块 ......
Scratch 基础 软件

如何通过人工神经网络实现图像识别?

​ 如何通过人工神经网络实现图像识别? 图像识别是指让计算机能够自动地识别图像中的物体、场景或者特征的技术。人工神经网络是一种模仿生物神经系统的结构和功能的数学模型,它由大量的简单处理单元(神经元)相互连接而成,能够通过学习从数据中提取复杂的特征和规律。 人工神经网络实现图像识别的基本步骤如下: 1 ......
神经网络 人工 图像 神经 网络

pandas数据处理基础-数据读取/数据选择

数据读取 df=pd.read_csv("相对路径或者网址") 呈现的结果是一个二维数组,dataframe结构; df.head() 显示的是前5行数据 df.tail(7) 显示的是后7行数据 df.describe() 对数据进行描述 df.values 将dataframe转换为numpy数 ......
数据 数据处理 基础 pandas

粒子群(PSO)、量子粒子群(QPSO)优化LSTM网络超参数,以均方差为适应度

粒子群(PSO)、量子粒子群(QPSO)优化LSTM网络超参数,以均方差为适应度,找出一组网络超参数,解决网络设置参数盲目性的问题。 可用于负荷预测,风电功率预测,光伏发电预测等时序序列,matlab程序,预测效果如下ID:1549681372478723 ......
粒子 均方差 适应度 量子 参数

碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行综合能源系统是实现&ldquo;双碳&rdquo;目标的有效途径

碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行综合能源系统是实现“双碳”目标的有效途径,为进一步挖掘其需求侧可调节潜力对碳减排的作用,提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型。 首先,根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类,分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应 ......
能源 系统 amp 途径 机制

综合上述文献搭建了冷热电联供型综合能源系统,系统结构如图2所示,通过引入需求响应机制减小了冷热电负荷的用电成本

关键词:冷热电联供;CHP机组;热泵;冰储冷空调;需求响应 参考文献:《基于综合需求响应和奖惩阶梯型碳交易的综合能源系统优化调度》《计及需求响应和阶梯型碳交易机制的区域综合能源系统优化运行》《碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行 》《考虑综合需求侧响应的区域综合能源系统多目标优化调度》 主 ......
冷热 系统 负荷 文献 机制

机器学习算法终极对比:树模型VS神经网络

树模型和神经网络,像一枚硬币的两面。在某些情况下,树模型的性能甚至优于神经网络。 由于神经网络的复杂性,它们常常被认为是解决所有机器学习问题的「圣杯」。而另一方面,基于树的方法并未得到同等重视,主要原因在于这类算法看起来很简单。然而,这两种算法看似不同,却像一枚硬币的正反面,都很重要。 树模型 VS ......
神经网络 算法 终极 模型 神经

提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型

[1]关键词:碳交易机制; 需求响应; 综合能源系统; [2]文献:《碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行》 [3]主要内容:提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型。 首先,根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类,分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响 ......
模型 机制 能源 需求 系统

首先考虑IES参与到碳交易市场,引入阶梯式碳交易机制引导IES控制碳排放;接着细化电转气(P2G)的两阶段运行过程,引入电解槽

[1]关键词:氢能;阶梯式碳交易机制;热电比可调;综合能源系统;低碳经济;Matlab程序 [2]参考文献:《考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化》 [3]主要内容:首先考虑IES参与到碳交易市场,引入阶梯式碳交易机制引导IES控制碳排放;接着细化电转气(P2G)的两阶段运行过程,引入 ......
电解槽 阶梯 交易市场 IES 机制

Go基础语法(一)

GO(一) go mod init test go mod tidy 快速生成代码片段 pkgm main包+main主函数 ff fmt.Printf("",var) for for i:=0;i<count;i++{} fmain func main(){} a.print! fmt.Print ......
语法 基础

Go基础语法(三)

GO(三) Go语言切片(Slice) slice 并不是数组或数组指针。它通过内部指针和相关属性引用数组片段,以实现变长方案。 Go 语言切片是对数组的抽象。 Go 数组的长度不可改变,在特定场景中这样的集合就不太适用,Go 中提供了一种灵活,功能强悍的内置类型切片("动态数组"),与数组相比切片 ......
语法 基础

Linux系统几个跟网络相关的文件和命令

其实,Linux的网络知识挺多的,阿铭在本节只把常用的一些技能教给大家。比如,如何设置IP、如何设置主机名、如何设置DNS等。 14.3.1 用ifconfig命令查看网卡IP 前面阿铭曾用过ip addr这个命令来查看系统的IP地址。其实在CentOS 7之前,我们使用最多的命令是ifconfig ......
命令 文件 系统 Linux 网络

电脑安全新突破:全球首款基于人工智能的网络安全系统上线

近年来,随着互联网的普及和信息化的发展,网络安全问题越来越受到人们的关注。为了保护个人隐私和企业机密,各种网络安全系统层出不穷。而今天,我们迎来了一款全球首款基于人工智能的网络安全系统——电脑安全新突破。 这款网络安全系统采用了最先进的人工智能技术,能够自动识别和分析网络攻击行为,并及时采取相应的防 ......

深度学习第三章-神经网络TensorFlow实现

张量可以理解为n维数组或矩阵。在NumPy数组中,一个float32或float64的数字就是一个标量(零维张量),可以用ndim查看张量的维度。 向量(一维张量)是由数字组成的数组。 矩阵(二维张量)是由向量组成的数组。 ......

ChatGPT API接口编程基础与使用技巧

总结/朱季谦 趁着这周末空闲时间,在研读完OpenAi官网文档的基础上,及时总结了这篇**《ChatGPT API接口编程基础与使用技巧》**。 本文大部分内容是围绕编程方面,包括ChatGPT模型接口、图像生成接口、敏感数据拦截等,只有一小部分内容围绕如何通过temperature调参优化使用提示 ......
使用技巧 接口 ChatGPT 技巧 基础

基础安全产品相关系统设计的一些思考

本篇文章会从系统架构设计的角度,分享在对业务安全相关基础安全产品进行系统设计时遇到的问题难点及其解决方案。 内容包括三部分:(1)风控业务架构;(2)基础安全产品的职责;(3)基础安全产品相关系统架构的设计要点。 文章会以总-分的形式进行阐述。懂的不多,做的太少。欢迎批评、指正。 ......
基础 系统 产品

x86架构基础知识学习

计算机工作模式 CPU通过总线和各个设备连接,CPU主要用于运算,内存负责保存中间结果,其他还有一些网卡、显卡、硬盘等组件。最重要的就是CPU和内存。 CPU的三部分:运算单元,数据单元,控制单元 ​ 运算单元:只负责算,加法、位移等操作。 ​ 数据单元:减少去内存拿数据的步骤,存少量的数据在cpu ......
基础知识 架构 基础 知识 x86

Linux一些基础的系统调用

进程管理 使用fork创建子进程,创建子进程时会将父进程拥有的数据结构+代码拷贝一份,然后通过execve系统调用来执行另外一个程序,替换掉数据。 fork系统调用的返回值,子进程返回值为0,父进程返回值为子进程的pid。 waitpid 父进程将子进程的pid传给系统调用,知晓子进程运行成功与否 ......
基础 系统 Linux

const的基础

1.使用const应该注意: const修饰的变量不能改变 const必须初始化 用一个对象初始化另外一个对象,则它们是不是const都无关紧要。 1 int i = 42; 2 const int ci = i; 3 int j = ci; 2.常量的引用 常量(被const修饰的变量)必须绑定在 ......
基础 const

聊聊Redis sentinel 机制

Redis 的哨兵机制自动完成了以下三大功能,从而实现了主从库的自动切换,可以降低 Redis 集群的运维开销: 监控主库运行状态,并判断主库是否客观下线; 在主库客观下线后,选取新主库; 选出新主库后,通知从库和客户端。 一、为什么需要哨兵 主从模式下,如果主库发生故障了,那就直接会影响到从库的同 ......
sentinel 机制 Redis

第四篇——通达信指标公式编写基础(二)(从零起步编写通达信指标公式系列)

内容提要:本文主要介绍了通达信函数、函数的分类、函数的使用方法、数据的引用以及指标修饰函数。 一、通达信函数简介 在《第一篇——为什么要学编写通达信指标公式(从零起步编写通达信指标公式系列)》这篇文章中,已经介绍过通达信函数的特性,通达信的函数就像装配式建筑中的模块。 虽然不需要知道这个模块具体怎么 ......
公式 指标 基础

R绘图基础—图形初阶

《R语言实战》第3章—— 图形初阶#3 图形初阶 #####屏幕显示图形attach(mtcars) #将数据框添加到R的搜索路径中plot(wt,mpg) #默认散点图abline(lm(mpg~wt)) #最优拟合曲线detach(mtcars) #将数据框从搜索路径中移除 #保存图形####s ......
图形 基础

三天吃透计算机网络八股文

网络分层结构 计算机网络体系大致分为三种,OSI七层模型、TCP/IP四层模型和五层模型。一般面试的时候考察比较多的是五层模型。最全面的Java面试网站 五层模型:应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层:为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多,如域名系统DNS、HTTP协议 ......
八股文 八股 计算机网络

第 12 章Linux 实操篇-网络配置

第 12 章Linux 实操篇-网络配置 13.1 Linux 网络配置原理图 13.1.1 画出原理图,帮助理解 13.2 查看网络IP 和网关 13.2.1 查看虚拟网络编辑器和修改IP 地址 13.2.2 查看网关 13.3 查看 windows 环境的中 VMnet8 网络配置 (ipcon ......
Linux 网络 12

Cypress运行机制

Cypress运行机制 运行机制 运行测试时Cypress会使用网络包把所有的测试代码放到一个.js文件当中 运行浏览器,将测试代码注入一个空白页,通过空白页在浏览器中运行测试代码 运行过程 实际加载Cypress时,Cypress web应用程序先把自己托管到本地一个随机端口(如:`http:// ......
机制 Cypress

m无线传感器网络WSN的时间同步捕获算法matlab仿真,对比单步捕获法,双步捕获法以及锯齿波匹配捕获法

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 2.1WSN同步概要 由于,信息传输和计算会消耗大量的能量,无线传感器网络中的节点都是由电池供电,能源有限,让节点长时间持续时间同步过程以达到极高精确度的时钟同步将导致极大的损耗,节点持续进行时钟同步对能量有限的无线传 ......
锯齿 传感器 算法 无线 时间