网络基础 神经 基础week2
神经网络相关（2）
多个神经元的实现——回归问题： %matplotlib inline #IPython的魔法函数，可以在IPython编译器里直接使用，作用是内嵌画图，省略掉plt.show()这一步，直接显示图像 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
深度学习的一些基础函数
上半年学习的一些记录 主要参考的书：《写给新手的深度学习：用Python学习神经网络和反向传播》 Numpy： linspace reshape 广播机制（数组在某一轴上扩展，值和原来一样，扩展之后可以和其他维度的数组做基本计算） 切片 transpose 调换轴 其中transpose(1,0)等 ......
网络流
# Part 1：前置知识 一个**网络**$G=(V,E)$ 是一张有向图，图中每条有向边 $(x,y)\in E$ 都有一个给定的权值 $c(x,y)$，称为边的**容量**。图中还有两个指定的特殊节点 $S\in V$ 和 $T\in V\:(S\ne T)$，分别称为**源点**和**汇点* ......
go基础-函数
概述 在任何语言中函数都是极其重要的内容，业务功能都是由一个或多个函数组合完成。go语言是函数式编程语言，函数是一等公民，可以被传递、有函数类型，go语言有三种类型的函数，普通函数、匿名函数（Lambda函数）、方法函数。go语言函数有独特属性，可以有多个返回值，需要使用多个变量接收、函数也是一种类 ......
UDS诊断服务基础篇之22
应用场景: 读取当前ECU的序列号，版本号等； 标定成功后读取内部标定结果等； 读取当前ECU所处在的Session，内部状态，Snapshot Data等； 其他需要读取内部相关参数的场合； 服务请求： 服务请求是Client发送给到Server的诊断服务指令。其中Client可以理解为Teste ......
性能测试-基础篇
前言：性能是什么 每个人眼里对性能理解不一样，但是我们如果从一个App的维度来看： 用户眼中的性能： 1、App使用崩溃，卡顿，延迟 2、App反应慢，使用页面无反应 那开发眼中的性能： 1、数据库设计是否合理 2、代码逻辑、算法是否可以优化 运维眼中的性能： 1、服务器资源使用是否合理 2、服务是 ......
RabbitMQ从入门到精通零基础进阶学习路线？
RabbitMQ从入门到精通零基础进阶学习路线？ 学习RabbitMQ可以遵循以下路线，从入门到精通： 步骤1：理解消息队列和RabbitMQ基础知识- 学习什么是消息队列和为什么要使用它们。- 了解RabbitMQ的概念和术语，如生产者、消费者、队列、交换器和绑定等。 步骤2：安装和设置Rabbi ......
JavaOpenCV相似度计算基础教程
JavaOpenCV相似度计算基础教程 JavaOpenCV是一个基于开放源代码的计算机视觉库，它可以实现许多计算机视觉任务，如图像处理、物体识别和图像相似度计算等。本教程旨在向您介绍JavaOpenCV中的相似度计算基础，帮助您理解如何使用该库计算图像之间的相似度。 JavaOpenCV相似度计算 ......
JavaScript基础（3）
正文： JavaScript流程控制-分支 JavaScript流程控制-循环 JavaScript命名规范以及语法格式 JavaScript数组 JavaScript流程控制-分支 流程控制 顺序流程控制 分支流程控制if语句 三元表达式 分支流程控制switch语句 流程控制 在一个程序执行的过 ......
易基因：RNA-BS揭示叶酸调控神经干细胞m5C修饰和mRNA翻译机制｜科研速递
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 叶酸作为一种必需B族维生素，是一种具有重要生物学功能（包括DNA甲基化调控）的甲基供体。正常的神经发育和生理对细胞叶酸水平很敏感，而叶酸缺乏或过量都可能导致神经系统疾病。最近已有研究表明叶酸与哺乳动物线粒体中tRNA m5C修饰和翻译有 ......
【狂神说Java】Java零基础学习笔记-Java数组
# 【狂神说Java】Java零基础学习笔记-Java数组 ## Java数组01：数组的定义 - 数组是相同类型数据的有序集合. - 数组描述的是相同类型的若干个数据,按照一定的先后次序排列组合而成。 - 其中,每一个数据称作一个数组元素,每个数组元素可以通过一个下标来访问它们. ## Java数 ......
笔记|聚类分析基础《Python数学实验与建模》
参考图书为：《Python数学实验与建模》司守奎，孙玺菁 # 定义 将相似元素聚为一类通常分为Q型聚类（样本聚类）、R型聚类（指标聚类）。 # 数据变换 $A= \begin{pmatrix}a_{11}&a_{12}&a_{13}&\cdots&a_{1p}\\ a_{21}&a_{22}&a_{ ......
笔记|判别分析基础《Python数学实验与建模》
参考图书为：《Python数学实验与建模》司守奎，孙玺菁 # 定义 根据已掌握的每个类别的样本的数据信息，求出判别函数，再根据判别函数判别未知样本点的类别“预测”: """ 客户表 " ......
Cilium系列-15-7层网络CiliumNetworkPolicy简介
## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 今天我们进入 Cilium 安全相关主题, 介绍 CiliumNetworkPolicies 相比于 Kubernetes 网络策略最大的不同: 7 层网络策略能力. ## ......
SpringBoot3基础用法
[toc] > 技术和工具「!喜新厌旧」 # 一、背景 最近在一个轻量级的服务中，尝试了最新的技术和工具选型； 即`SpringBoot3`，`JDK17`，`IDEA2023`，`Navicat16`，虽然新的技术和工具都更加强大和高效，但是适应采坑的过程总是枯燥的； 【环境一览】  - $\text{Kruskal}$ 重构树 ## 简化题意 >[P9235 网络稳定性](https://www.luogu.com.cn/problem/P9235) > 给一个有边权的无向图，给你点 $u$ 到另一个点 $v$ 所有的路径上最大的边权 ......
Mitsubishi 三菱FXPLC基础 | 时钟处理指令知识分享
谈及时钟和定时器，想来大家都不陌生，就如我，每天都要定三个闹钟才起得了床去上班，而且我敢肯定，不止我一个人。 关于时钟和定时器，我在之前的文章就有分享过一二，但当时并没有讲到相关的指令，不是我不想讲，而是时机未到。然后我掐指一算，现在时机正好! 在三菱FX PLC 中，可以用于表示时间的有定时器、内 ......
#网络安全笔记（千峰）用户管理
网络安全笔记（千峰）(用户管理)1.用户管理服务器系统版本介绍 windows服务系统（不开源）:win2003 win2000 win2008 linux服务系统 : redhat(开源收费)，centos（开源免费）用户概述 SID = 系统id(电脑唯一标识)+uid(用户标识最后几位) wi ......
Mitsubishi 三菱FXPLC学习之数字电路基础
一、数制 说到数制，我想很多人都和我一样，最先想到的就是十进制，即所谓的满十进一。在很小的时候，爸爸妈妈就开始教我们用手指进行算术，也许就是因为手指只有十个，所以在我们人类的生活中十进制的用法最为普遍。 然而，除了十进制外，比较常用的数制还有二进制、八进制以及十六进制。可以说这些数制是我们与计算机沟 ......
（网络）台式机无法上网问题
# 问题：以太网正常连接，但是无法连接微信，向日葵，浏览器。 + 飞书报错：  + 浏览器报错：协议不受支持，客户 ......
分离式网络变压器连接方式
资料来源：https://www.myjwd.com/fenlishiwangluobianyaqi.html 器件选型：https://www.myjwd.com/searchproducts/?psid=152&sid=159 ......
UDS服务基础篇之2F
定义： 2F服务作为输入输出控制服务，其全称为InputOutControlByIdentifier。该服务是用于client主动请求server去对相关输入输出信号进行控制。 所谓的输入输出控制简而言之就是屏蔽实际的输入输出信号值，取而代之的是client主动以某种特定的控制方式去设置这些信号值。 ......
论文分析|利用图神经网络挖掘群组信息进行个性化推荐
Exploiting Group Information for Personalized Recommendation with Graph Neural Networks论文分析初步 # 论文分析 **推荐系统的关键问题是如何对用户偏好进行建模。**已有工作大多利用用户历史数据学习用户偏好，但面 ......
【LGR-148-Div.3】洛谷基础赛 #1 & MGOI Round I
# [【LGR-148-Div.3】洛谷基础赛 #1 & MGOI Round I](https://www.luogu.com.cn/contest/101050#problems) ## P9502 『MGOI』Simple Round I | A. 魔法数字 ### 思路 通过题目信息，可以很 ......
matplotlib基础
# matplotlib基础 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParam ......