网络安全 课程 网络

3-1.3-3初识localStorage|3-5的localStorage的注意事项|课程总结

localStorage是什么 localStorage也是一种浏览器储存数据的方式(本地储存),他只是存储在本地,不会发送到客户端 单个域名下的localStorage总大小有限制 localStorage作为HTML5 Web Storage的API之一,主要作用是本地存储。 本地存储是指将数据 ......
localStorage 注意事项 事项 课程 1.3

小梅哥课程学习——基于verilog系统函数语法的按键抖动模拟与仿真(C)

1 //源代码,因为在返回到空闲状态时没有清零 2 module key_filter( 3 clk, 4 reset_n, 5 key, 6 // key_p_flag, 7 // key_r_flag, 8 key_flag, 9 key_state 10 ); 11 input clk; 12 ......
课程学习 语法 按键 函数 verilog

ACK Net Exporter 与 sysAK 出击:一次深水区的网络疑难问题排查经历

一个看似不经意问题的背后,其实大有玄机。在这个问题的排查中,涉及到的技术栈包括内核网络、内核内存管理、procfs虚拟文件系统等技术领域,当然更离不开阿里云内部多个技术团队的通力合作。 ......
深水 疑难 Exporter 问题 sysAK

netty网络框架四

一、netty编解码器机制 在Netty中,编解码器(Codec)是一种非常重要的机制。它们可以将二进制数据转换成Java对象,或者将Java对象转换成二进制数据,从而方便网络通信的实现。 Netty提供了多种编解码器,包括ByteToMessageDecoder、MessageToByteEnco ......
框架 netty 网络

图腾柱无桥PFC,平均电流控制。 环路建模然后设计出电压环和电流环补偿网络,零极点放置

图腾柱无桥PFC,平均电流控制。 环路建模然后设计出电压环和电流环补偿网络,零极点放置。 PLECS、psim和simulink均验证过,均有对应模型。 同时Dual-boost PFC及两相、三相交错并联图腾柱PFC均有。YID:6566658337428528 ......
电流 图腾柱 环路 图腾 极点

并发编程三要素是什么?在 Java 程序中怎么保证多线程的运行安全?

并发编程三要素是什么(线程的安全性问题体现在) 原子性:指的是一个或多个操作要么全部执行成功要么全部执行失败。 可见性:一个线程对共享变量的修改,另一个线程能够立刻看到。(synchronized,volatile) 有序性:程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。(处理器可能会对指令进行重排序) 出 ......
线程 要素 程序 Java

【Java 并发】【二】多线程安全之可见性、有序性、原子性

1 前言 上节我们了解了CPU缓存结构以及我们的Java内存模型结构以及JMM的基本指令,我们能感受到的就是线程并发后带来的数据问题、执行问题,也就涉及到我们平时常说的可见性、有序性、原子性,那么这节我们来大概看看这三者的理解。 2 可见性 多个线程同时对某一个共享变量进行操作的时候,存在线程A的操 ......
有序性 线程 原子 Java

动手造轮子自己实现人工智能神经网络(ANN),解决鸢尾花分类问题Golang1.18实现

人工智能神经网络( Artificial Neural Network,又称为ANN)是一种由人工神经元组成的网络结构,神经网络结构是所有机器学习的基本结构,换句话说,无论是深度学习还是强化学习都是基于神经网络结构进行构建。关于人工神经元,请参见:人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看 ......

加速您的增长:提高Web应用程序的性能和安全性以获得更高的投资回报率

作为首席营销官,你的首要任务是公司电子商务业务提高知名度,推动增长和收入。然而,在当今的数字环境中,一个缓慢或脆弱的网站或应用程序可以迅速阻断这些努力。如今,超过一半的在线购物者希望网页在三秒或更短时间内加载完毕。当然,如果你的网站完全无法访问,速度就不重要了,并且此时客户的个人信息就处于危险之中。 ......

基于CNN卷积神经网络的minst数据库手写字识别matlab仿真

1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习 ......
卷积 神经网络 神经 数据库 数据

小梅哥课程学习——基于状态机的按键消抖(A)

1 //课程重点:学会分析状态 2 //没有被按下,空闲静止态,高电平。 3 //按下过程中,抖动过程,会高低电平多次变化。 4 //按下以后,抖动结束,处于按下静止态,输出低电平。 5 //释放过程中,抖动过程,会高低电平多次变化,最终稳定在高电平。 6 //工程师经验,按下过程中抖动不会超过20 ......
课程学习 按键 状态 课程

小梅哥课程学习——串口接收模块的项目应用案例(扳级验证,未出现结果,(可能其中代码有误未发现。),待处理)

1 //还没找到出错的原因 2 //使用串口来控制LED的工作状态 3 //使用串口发送指令到FPGA开发版,来控制第7课中第4个实验的开发版上的LED灯的工作状态。 4 //让LED灯按照指定亮灭模式亮灭,亮灭模式未知,由用户随机指定。8个变换状态为1个循环,每个变化状态的时间值,可以根据不同的应 ......
课程学习 串口 模块 案例 课程

小梅哥课程学习——基于状态机的按键消抖(A)

1 //课程重点:学会分析状态 2 //没有被按下,空闲静止态,高电平。 3 //按下过程中,抖动过程,会高低电平多次变化。 4 //按下以后,抖动结束,处于按下静止态,输出低电平。 5 //释放过程中,抖动过程,会高低电平多次变化,最终稳定在高电平。 6 //工程师经验,按下过程中抖动不会超过20 ......
课程学习 按键 状态 课程

ZoomEye:网络空间搜索引擎

ZoomEye是一个强大的搜索引擎,允许用户查找有关设备、网站以及它们使用的服务和组件的信息。通过两个检测引擎,用户可以不断地探索和识别网络空间中的设备和网站。 ZoomEye的一个关键特性是它能够识别互联网设备和网站使用的服务和组件。它可以识别各种类型的设备,包括路由器、相机、数据库和开发工具。它 ......
ZoomEye 搜索引擎 引擎 网络 空间

BP神经网络

概况 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络模型之一 。Minsky和Papert在颇具影响力的"perceptron" 一书中指出,简单的 ......
神经网络 神经 网络

关于网络设备之-网络集线器-Hub

网络集线器,属于数据通信系统中的基础设备,是OSI模型中的物理设备 它是一种不需任何软件支持或只需很少管理软件管理的硬件设备 集线器Hub的功能: 1、Hub是一种多端口的中继器,其作用就是信号放大和整形,使在传输中造成衰减、变形的信号恢复原状,以便继续传输和使用 2、信息分发,可以将一个端口收到的 ......
集线器 网络 网络设备 设备 Hub

国科大 UCAS 课程评估

代码 课程评估 var x = document.getElementsByClassName('required'); for(var i = 0; i<x.length;i++){ if(i < 109 && i % 5 == 0){ x[i].checked=true; } } x[110]. ......
课程 UCAS

极简网络框架

//客户端 首先来个单例 using System.Collections;using System.Collections.Generic;using UnityEngine; public class Singleton<T> where T:class,new(){ private stati ......
框架 网络

安全测试之OD探索 windows 游戏扫雷

作者:京东工业 宛煜昕 扫雷游戏相信很多人都从小玩过,在那个电脑游戏并不多的时代,扫雷成为玩的热度蛮高的一款游戏之一,然而就在有一次,接触到了一次不寻常的扫雷过程,使得后来我也有了这个冲动,也来做一次。通过动态调试,逆向和C来写一个扫雷辅助工具从而提高逆向与编码技能。 动态调试(分析) 首先进行扫雷 ......
windows

计算机网络概念汇总

1. 模型结构 五层模型: 应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层:为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多,如域名系统DNS、HTTP协议、SMTP协议等。 传输层:负责向两台主机进程之间的通信提供数据传输服务。传输层的协议主要有传输控制协议TCP和用户数据协议UDP。 网 ......
计算机网络 概念

Linux安全加固手册

文章来自:https://www.cnblogs.com/skkip/p/10074096.html 1 身份鉴别 1.1 密码安全策略 操作系统和数据库系统管理用户身份鉴别信息应具有不易被冒用的特点,口令应有复杂度要求并定期更换。 设置有效的密码策略,防止攻击者破解出密码 1)查看空口令帐号并为弱 ......
手册 Linux

Windows安全加固手册

Windows安全加固手册 1 身份鉴别 1.1 密码安全策略 要求:操作系统和数据库系统管理用户身份鉴别信息应具有不易被冒用的特点,口令应有复杂度要求并定期更换。 目的:设置有效的密码策略,防止攻击者破解出密码。 操作步骤: 【位置】开始—管理工具—本地安全策略—帐户策略—密码策略,加固设置为下图 ......
Windows 手册

netty网络框架三

一、scheduledTaskQueue 在 Netty 中,定时任务使用 ScheduledFuture 和 ScheduledExecutorService 接口进行操作,其中 ScheduledExecutorService 负责管理定时任务队列。 在 ScheduledExecutorSer ......
框架 netty 网络

OWASP ZAP安全测试工具--安装

OWASP ZAP是世界上最受欢迎的免费安全工具之一。ZAP可以帮助我们在开发和测试应用程序过程中,自动发现Web应用程序中的安全漏洞。另外,它也是一款提供给具备丰富经验的渗透测试人员进行人工安全测试的优秀工具。 (ZAP是由OWASP开发的免费且开源的安全测试工具) 1、下载OWASP ZAP h ......
测试工具 工具 OWASP ZAP

基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的数据分类预测 matlab代码

基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的数据分类预测 matlab代码YID:5429643492784099 ......
神经网络 算法 神经 代码 数据

网络流突击

之前一直都没写(悲 今天下午突击一下网络流24题,看看能写多少题 P2756 飞行员配对方案问题 就是二分图最大匹配求方案数,网络流似乎比匈牙利快?不过空间要大不少 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> #define for1(i,a,b) for(register ll ......
网络

传输层和网络层的checksum区别,TCP cksum为何包含伪首部

一直搞不清传输层和网络层的校验和为什么校验内容不一样,最近问了一些前辈,找寻了一些答案,总结一下自己的思考。 先说一下传输层(TCP)和网络层(IP)的校验和: TCP校验和有伪首部、TCP herder、数据段。而IP的校验和只覆盖IP header,不覆盖IP数据报中的任何数据。TCP校验和、I ......
checksum cksum 网络 TCP

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型,有代码和EXCEL数据参考,精度还可以,直接运行即可,换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
神经网络 算法 模型 神经 matlab

永磁同步电机神经网络自抗扰控制,附带编程涉及到的公式文档,方便理解,模型顺利运行,效果好

永磁同步电机神经网络自抗扰控制,附带编程涉及到的公式文档,方便理解,模型顺利运行,效果好,位置电流双闭环采用二阶自抗扰控制,永磁同步电机三闭环控制,神经网络控制,自抗扰中状态扩张观测器与神经网络结合,在线自整定自抗扰中参数,(依据rbf神经网络pid控制还写)输入信号为方波信号,可以切换。 均可运行 ......

线程安全

1. 代码所在的进程含有多个线程,线程可能会同时运行这段代码,若所有的运行结果是相同的,且其他变量的值也和预期的是一样的,就是线程安全的。 2. 通常线程不安全的对象都是由全局变量或静态变量引起的。 3. 多个线程同时对全局变量、静态变量执行写操作,就会影响线程安全。 解决方案: 1. 加锁 来实现 ......
线程