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CUDA设备运行时的编程分析
CUDA设备运行时的编程分析 1. 基础知识 设备运行时是主机运行时的功能子集。API 级别的设备管理、内核启动、设备内存、流管理和事件管理从设备运行时公开。 已经有 CUDA 经验的人应该熟悉设备运行时的编程。设备运行时语法和语义与主机 API 的语法和语义大致相同，但本文档前面详述的任何例外情况 ......
什么是编程语言
# 什么是编程语法 人与计算机之间的介质 # 什么是编程 用编程语法写成一个个文件，一大推文件会达成一个目的 # 编程有什么用 奴隶计算机，让计算机来帮我们干活，解放劳动力 ......
在SpringBoot中实践AOP编程
## 具体实践 Spring AOP是Spring框架中一个支持实现面向切面编程的模块，由于Spring Boot已经把Spring框架组合得非常好用，所以在基于Spring Boot框架的项目中实现AOP编程也是非常方便，具体来说可以分为如下几步： **第一步：** 在项目中引入依赖配置。 ``` ......
.NET Core 的异步编程-只讲干货（async,await,Task）
namespace ConsoleApp1 { class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine(ThreadID() + " =》主线程启动"); MethodAsync();//调用异步方法 Console.W ......
Vyper智能合约编程语言
Vyper is a contract-oriented, pythonic programming language that targets the Ethereum Virtual Machine (EVM) ......
大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍
# 大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 # 1.大语言模型的预训练 ## 1.LLM预训练的基本概念 预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时，一般基于反向传播（Back Propagation，BP）算法 ......
在树莓派启动分区创建配置文件，使其加入无线网络
在树莓派的启动分区创建一个名为“wpa_supplicant.conf”配置文件，在文件中输入以下内容： country=CN ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev update_config=1 network={ ssid ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
BP神经网络算法
BP是反向的意思 神经网络并不能建立先验关系，而是黑箱关系  的网络安全_A_Survey_on_Space-Air-Ground-Sea_Integrated_Network_Security_in_6G
** 恢复内容开始 ** ## 空天地一体化(SAGIN)的网络安全 **目前关注的方面：** 集中在安全通信、入侵检测、侧通道攻击、GPS欺骗攻击、网络窃听、消息修改/注入等方面，有些侧重于分析现有的安全威胁[20]、[21]，有些提出了他们的攻击方法[14]、[22]，还有一些则更多地侧重于SA ......
欧姆龙ci2m以太网通讯连接力控方法
JM-ETH-CP转以太网模块采用即插即用设计，不占用 PLC 通讯口，即编程软件/上位机软件通过以太网对 PLC 数据监控的同时，触摸屏可以通过复用接口与 PLC 进行通讯。捷米特JM-ETH-CP转以太网模块支持工控领域内绝大多数 SCADA 软件，支持欧姆龙以太网协议和透传两种通讯方式。 ......
网络编程 p2 InetAddress
# **InetAddress类** **相关方法：** 1. **getLocalHost()：**获取本机InetAddress对象； 2. **getByName()：**根据指定主机名/域名获取IP地址对象； 3. **getHostName()：**获取Inet Address对象的主机名 ......
【雕爷学编程】Arduino动手做（164）---Futaba S3003舵机模块2
37款传感器与模块的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手试试多做实验，不管成功与否，都会记录下来——小小的进步或是搞不掂的问题，希望能够抛 ......
Windows编程系列：通用对话框
打开文件对话框 打开文件对话框，主要用到GetOpenFileName函数，参数为指向OPENFILENAME结构体的指针 1 BOOL GetOpenFileName( 2 LPOPENFILENAME Arg1 3 ); 使用方法如下： 1 #include <windows.h> 2 #inc ......
【雕爷学编程】Arduino动手做（163）---大尺寸8x8LED方格屏模块7
37款传感器与模块的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手试试多做实验，不管成功与否，都会记录下来——小小的进步或是搞不掂的问题，希望能够抛 ......
算法_贝叶斯网络学习_bayesian networks
###基本概念 条件概率 联合概率 边缘概率 链式法则 随机变量的独立性 条件独立性 贝叶斯规则、贝叶斯概率推理和贝叶斯网络模型。 stochastic，主要用作形容词，主要意思为“随机的；猜测的” ###R语言包 R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析 lme4广义 ......
【计算机网络】soap和rest简单比较整理
https://www.bilibili.com/video/BV1ht411U7fC/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=d11276664e3a69665cdbcae735af16dc 一、从定义上他们就是完全不同的，soap ......
【雕爷学编程】Arduino动手做（163）---大尺寸8x8LED方格屏模块6
37款传感器与模块的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手试试多做实验，不管成功与否，都会记录下来——小小的进步或是搞不掂的问题，希望能够抛 ......
Spring Boot中借助Redis实现分布式系统全局共享线程安全的阻塞队列
背景问题 我们都知道Java里的LinkedBlockingQueue，采用先进先出（FIFO）的方式存储元素，并且支持同时进行并发的读和写操作。内部使用ReentrantLock锁来保证多线程环境下的线程安全性。 LinkedBlockingQueue提供了以下主要方法： put(E e)：将元素 ......
【雕爷学编程】Arduino动手做（163）---大尺寸8x8LED方格屏模块5
37款传感器与模块的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手试试多做实验，不管成功与否，都会记录下来——小小的进步或是搞不掂的问题，希望能够抛 ......
Linux网络编程(socket的udp通信)
UDP是无连接的,即发送数据之前不需要建立连接，它尽最大努力交付,即不保证可靠交付，在一些要求实时性的通信中多有用到如游戏，视频等，UDP是面向报文的，有别于tcp的一对一通信，udp支持一对一、一对多、多对一和多对多的交互通信等。 一、udp通信用到的相关函数解析 int socket(int d ......
教师学生双网络
1. 声明教师，学生网络 backbone_model = Net(gps=opt.gps, blocks=opt.blocks) backbone_model = backbone_model.to(device) ema_model = Net(gps=opt.gps, blocks=opt.b ......
生成式对抗网络在宏基因组研究中的应用
生成式对抗网络（GAN）在宏基因组研究中也有一些应用，以下是一些具体的应用领域： 宏基因组数据生成：宏基因组研究中，往往需要大规模的微生物组成和功能数据。使用GAN可以生成逼真的宏基因组数据，包括微生物的相对丰度、基因功能注释等，从而扩充数据集的规模和多样性。 数据降噪与去偏：宏基因组数据中存在大量 ......
生成式对抗网络与基因表达模拟
假设我们想要利用深度学习技术来进行基因表达模拟，主要目标是通过模型学习基因表达的规律，并生成合成的基因表达数据。以下是一个通俗易懂的举例： 假设我们有一个基因表达数据集，其中包含了许多基因的表达水平数据。我们想要训练一个深度学习模型，能够学习到这些基因表达数据的分布和规律，并且能够生成与之类似的合成 ......