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强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]：：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]：：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN ......
m基于多属性决策判决算法的异构网络垂直切换matlab仿真,异构网络为GSM,TDS,LTE
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 异构网络垂直切换是指在不同的移动通信网络之间进行快速自适应切换的技术。在异构网络中，不同类型的网络可能具有不同的带宽、延迟、信号强度等性能指标，因此在不同的应用场景下，需要采用不同的网络来实现最佳的通信效果。异构网络垂 ......
TensorFlow10.4 卷积神经网络-ResNet与DenseNet及ResNet实战
# 1 ResNet  我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候，我们并不能又一个很好的结果，就是它 ......
计算机网络知识——IP地址和子网掩码
一、IP地址 IP地址由网络号和主机号组成。每台连在Internet网上的主机有唯一的IP地址。IP地址采用二进制形式，通常以"点分十进制表示法"表示（8个比特为一段，用十进制整数）。IP地址分为A、B、C、D、E五类，下图所示：（本文介绍的都是版本4的IP地址，称为IPv4.） A类地址以0开头， ......
【计算机网络】IP地址和子网掩码的关系
目录 一、IP地址 （1）IP地址分类 （2）IP地址构成 二、子网掩码 三、广播地址 四、子网容量相关 （1）子网数 （2）最大主机数 （2）可用主机数 总结 一、IP地址 了解IP地址扮演的角色有助于明白IP地址的含义乃至IP地址和子网掩码的关系 IP（Internet Protocol—网际互 ......
深度卷积神经网络（AlexNet）
# 1. AlexNet $2012$ 年，$AlexNet$ 横空出世。使用 $8$ 层卷积神经网络，赢得 $ImageNet\ 2012$ 图像识别挑战赛。 $AlexNet$ 网络结构：  > > 源码： ......
[转载] 常用 Git 命令清单 - 阮一峰的网络日志
常用 Git 命令清单 作者：阮一峰 日期： 2015年12月 9日 我每天使用 Git ，但是很多命令记不住。 一般来说，日常使用只要记住下图6个命令，就可以了。但是熟练使用，恐怕要记住60～100个命令。 下面是我整理的常用 Git 命令清单。几个专用名词的译名如下。 Workspace：工作区 ......
【雕爷学编程】Arduino动手做（124）---24位WS2812环形灯板
37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来—小小的进步或是搞不掂的问 ......
python入门（十）：面向对象编程
# Python面向对象编程指南 - [原文](https://www.fivcan.com/) | [大纲](https://www.fivcan.com/index.php/2023/06/20/python入门（一）：python入门大纲/) | [首页](./index.php) ![ima ......
U-Net: 专注生物医学分割的卷积神经网络（翻译）
>原文链接：https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf **摘要：**普遍认为，优秀的深度神经网络离不开数千个标注训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略：该策略通过使用大量数据增强，从而充分利用带标注的训练样本；该网络结构包括了用于捕获上下文的收缩路径和用于实 ......
go编程基础--类型与变量
引用： 第 3 课：类型与变量 ? | 课程列表 |《Go 编程基础（视频）》| Go 技术论坛 (learnku.com) 1.go编排组织结构： 2.类型: rune表明用于unicode字符操作 3. 默认值：值类型与引用类型 引用类型的默认值是nil ......
JAVA编程开发之 新蜂商城 --- 简介
开源商城学习项目 https://github.com/newbee-ltd/newbee-mall https://gitee.com/newbee-ltd/newbee-mall https://edu.csdn.net/course/detail/26258 https://juejin.cn ......
初学编程100个代码
Java、Python等主流编程语言如今火的不行，初学编程都有哪100个代码呢?笔者结合实际开发经验和同学们最迫切关注的技术热点，总结了100个常用的代码实现，具体如下： 1.输出 "Hello, World!"： `print("Hello, World!")` 2.求两个数的和： 点击查看代码 ......
8. Java-AOP 面向切面编程
专题使用汇总： 1. Java-IOC&DI 2. Java-Maven,依赖管理，私服 3. Java-IOC&DI 4. Java-Mybatis连接池，动态sql 5. Java-文件上传（本地和OSS) 6. Java-登录校验JWT 7. Java-事务管理 8. Java-AOP **8 ......
TensorFlow10.4 卷积神经网络-batchnorm
我们发现这个sigmoid函数在小于-4或者大于4的时候他的导数趋近于0。然后我们送进去的input的值在[-100,100]之间，这样很容易引起梯度弥散的现象。所以我们一般情况下使用ReLU函数，但是我们有时候又不得不使用sigmoid函数。这个时候我们在送到下一层的时候我们应该先经过Normal ......
TensorFlow10.3 卷积神经网络-经典卷积网络(VGG,GoogLeNet)
 # LeNet-5  9.4.0 二. 配置文件 下面两个文件先不要手动创建，下面第三章会讲到： task.json：编译程序的配置文件； lau ......
【雕爷学编程】Arduino动手做（122）---BH1750光照传感器
37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来—小小的进步或是搞不掂的问 ......
TensorFlow10.2 卷积神经网络-CIFAR100 实战
 ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test ![im ......
网络编程
网络通信 概念：两台设备之间通过网络实现数据传输。 java.net包下通过了一系列的类或者接口，供程序员使用，完成网络通信 网络分类（覆盖范围） 局域网：覆盖范围最小，仅仅是一个教室或一个机房。 城域网：覆盖范围较大，可以覆盖一个城市。 广域网：覆盖范围最大，可以覆盖全国，甚至全球，万维网是广域网 ......
java编程开发之若依vue框架 --- 后台开发
分页实现 前端基于element封装的分页组件 pagination(opens new window) 后端基于mybatis的轻量级分页插件pageHelper(opens new window) #前端调用实现 1、前端定义分页流程 #后台逻辑实现 @PostMapping("/list") ......
JAVA编程开发之若依VUE --- 目录结构和配置文件
#文件结构 #后端结构 com.ruoyi ├── common // 工具类│ └── annotation // 自定义注解│ └── config // 全局配置│ └── constant // 通用常量│ └── core // 核心控制│ └── enums // 通用枚举│ └── e ......
TensorFlow10.2 卷积神经网络-卷积神经网络池化层与采样
▪ Pooling ▪ upsample ▪ ReLU 我们看一下这个Subsampling层就是这个：这一层起到Reduce Dim的作用。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023062322121 ......
【神经网络】基于GAN的生成对抗网络
[toc] 27. 【神经网络】基于GAN的生成对抗网络 随着深度学习的快速发展，神经网络逐渐成为人工智能领域的热点话题。神经网络是一种模仿人脑计算方式的算法，其通过大量数据和复杂的计算模型，能够实现复杂的任务和预测。然而，传统神经网络的训练过程非常耗时费力，需要大量的计算资源和数据支持。因此，基于 ......
【神经网络】基于自注意力机制的深度学习
[toc] 标题：《59. 【神经网络】基于自注意力机制的深度学习》 背景介绍： 近年来，深度学习在人工智能领域取得了长足的进步，并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成果。神经网络作为深度学习的核心组件之一，被广泛应用于各种应用场景中。其中，基于自注意力机制的深度学习技术是近年 ......
深度学习中的循环神经网络”在Transformer中的应用
[toc] 深度学习中的“循环神经网络”在Transformer中的应用 背景介绍 深度学习在人工智能领域的应用已经取得了巨大的成功，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域。其中Transformer模型是近年来深度学习领域的一项重要研究成果，它是基于自注意力机制的深度神经网络模型，能够有效地提高模型 ......
【神经网络】基于迁移学习的强化学习
[toc] 文章标题：《67. 【神经网络】基于迁移学习的强化学习》 背景介绍： 深度学习是目前人工智能领域最流行的算法之一。神经网络是一种基于人工神经网络的深度学习模型，其基本结构由多层感知器组成，每一层感知器输入一组特征，经过反向传播算法计算得到输出结果。随着训练数据的增加，神经网络不断优化，最 ......
【深度学习】神经网络和优化器的关系
[toc] 20. 【深度学习】神经网络和优化器的关系 随着人工智能和机器学习的快速发展，神经网络已经成为深度学习中最重要的技术之一。神经网络是一种基于人工神经网络的模型，其可以自动地学习和适应复杂的数据分布。然而，神经网络的训练过程需要大量的计算资源和时间，因此需要优化器来加速训练过程。在本文中， ......